Lecture Notes

渡辺ホーム ここでは2015年度まで行っていた講義「情報学習理論」の概略をまとめています。 人工知能を作るときに使われる学習モデル、具体的には ニューラルネット・深層学習・サポートベクトルマシン・混合正規分布・ボルツマンマシン・ 自己組織化写像などについて紹介しました。 プログラムは MATLAB あるいは octave で動くと思います。 初めてのみなさまに 人工知能とは何ですか , 講義内容 第０１回 学習とは ノート, メインプログラム , 描画プログラム1 , 描画プログラム2 , データ描画プログラム, 学習用データ , テスト用データ. 第０２回 教師あり学習 テンソルマシン ノート, メインプログラム 第０３回 教師あり学習 最急降下法 ノート, メインプログラム 第０４回 教師あり学習 誤差逆伝播法 ノート, メインプログラム 第０５・@教師あり学習 神経回路網の数理 ノ

[wackyhope]

東工大・渡辺澄夫研究室のページ掲載の『人工知能の学習理論』資料集。参考に。

[mnru]

情報学習理論