エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
主成分分析(PCA)のOpenCVによる実装
主成分分析(PCA)のOpenCVによる実装 This page has been moved to tech0088.html 主成分分析(PCA: Princ... 主成分分析(PCA)のOpenCVによる実装 This page has been moved to tech0088.html 主成分分析(PCA: Principal Component Analysis)をOpenCV 2.4.11で実装する方法を紹介します. int DIMENSION; int DATANUM; int EIGENNUM; cv::Mat data; cv::Mat mean; cv::PCA pca; DIMENSION = /* 各データの次元 */; DATANUM = /* データの個数 */; EIGENNUM = DATANUM < DIMENSION ? DATANUM : DIMENSION; data.create(DATANUM, DIMENSION, CV_64F); for(int n = 0; n < DATANUM; n++) { fo