Using Experiments as Benchmarks for Non-experimental Estimators of Causal Effects: What have We Learned

学びカテゴリーの変更を依頼記事元:

www.clsrn.econ.ubc.ca

1 userがブックマークコメント

記事へのコメント1件

注目コメント
新着コメント

yasudayasu Jeff Smithさんの特別講義。Selection-on-observablesの仮定を正当化するためのチェックポイント。"Justifying Selection on Observed Variables"

2020/04/13 リンク

注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています

リンクを埋め込む

以下のコードをコピーしてサイトに埋め込むことができます

<iframe marginwidth="0" marginheight="0" src="https://b.hatena.ne.jp/entry.parts?url=http%3A%2F%2Fwww.clsrn.econ.ubc.ca%2FSummerSchoolWorkshop2011%2Fpresentations%2FMontreal%2520Course%2520Lecture%25203%2520-%2520Justifying%2520Selection%2520on%2520Observed%2520Variables%2520062611.pdf" scrolling="no" frameborder="0" height="230" width="500"><div class="hatena-bookmark-detail-info"><a href="http://www.clsrn.econ.ubc.ca/SummerSchoolWorkshop2011/presentations/Montreal%20Course%20Lecture%203%20-%20Justifying%20Selection%20on%20Observed%20Variables%20062611.pdf">Using Experiments as Benchmarks for Non-experimental Estimators of Causal Effects: What have We Learned</a><a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/www.clsrn.econ.ubc.ca/SummerSchoolWorkshop2011/presentations/Montreal%20Course%20Lecture%203%20-%20Justifying%20Selection%20on%20Observed%20Variables%20062611.pdf">はてなブックマーク - Using Experiments as Benchmarks for Non-experimental Estimators of Causal Effects: What have We Learned</a></div></iframe>