第１回 GPUコンピューティングおよびCUDAについて | G-DEP

第１回 「GPUコンピューティングおよびCUDAについて」 目次に戻る ｜ 第２回 ＞＞ 皆さん、「GPUコンピューティング」や「CUDA」を知っていますか？元々PCが好きな方はもちろん、そうでなくても近年のコンピューターの話題で耳にしたことがある方も多いかと思います。でも具体的にどういうものであるかを知らなかったり、実際に利用しているという人は少ないのではないでしょうか。 第1回は、そんなGPUコンピューティングとCUDAについてお話しします。ここで述べることはあくまで初心者に向けた概要であるため、もっと詳細にGPUコ ンピューティングのことを知りたいという方は、参考リンク先を下の方に貼り付けておきますので、良ければそちらもどうぞ！ ちなみに、このコラムでは分かりやすくするためGPUコンピューティングをGPU汎用計算（GPGPU；General-purpose computing

[khei-fuji]

“GPUは数百個（Tesla M2090においては512個！）という非常に多くのコアを積んでいます。” "メモリ転送帯域がCPUよりも数倍大きかったり" "CPUにおいてはコア数とほぼ同等なのに対し、GPUはコア数<<スレッド数と膨大"

[pn11]

わかりやすそう

[radedance]

[HPC]

[peppers_white]

スマホで利用者の意識してない所でGPGPU用途に使われてるのよね、intelオンボードオンリーではARMに打ち勝てない時代がいつか来るかも