【NovelAI】もう構図に悩まない！構図をキメる2つのポイントを解説
イラストにおいてキャラクターはもちろん重要ですが、構図も大切な要素です。 正面からのバストアップばかりではなく、見る視点や見る位置を変えれば、いつもと違った雰囲気のイラストを描くことができます。 あおり視点での女の子 俯瞰視点での女の子 構図を決める2つのポイント イラストの構図には2つのポイントがあります。それは「フレーミング」と「カメラアングル」です。 フレーミング 1つめのポイントは、被写体（イラストに描くキャラクター）の体のどこを描くかという「フレーミング」です。 普通、キャラクターイラストの場合、顔を描きたいと思うはずですよね。なので、顔を中心として、カメラを引いたり寄せたりして、体のどこまでをイラストに描きたいかを考えます。 カメラアングル 2つめのポイントは、被写体をどこから見るかという「カメラアングル」です。 これは次の2点を考えるとわかりやすいでしょう。
ド下手な俺が半日だけ絵を練習してみた｜shi3z
前回、絶望的な画力のなさでAIといえど俺の伝えたいことが伝えられなくて非常に困ったので、もうここは諦めて絵を勉強することにした。人間、何歳になっても勉強できる! 職業柄、「図」はよく描くのだが、「絵」特に、メカではないキャラクターは苦手だった。 学生時代、「漫画アニメーション研究会(まに研)」の幽霊部員だった時も、キャラクターが描けなかったので馴染めなった苦い記憶を持つ。 しかし、時は大AI時代。 AIさんに思い通りの絵を描いてもらうには、俺だって最低限の画力が必要だということを前回痛感したため、このクソ忙しいのに半日だけ絵を練習した、という話。 色々な本をKindleで買ってみたが、良かったのはこれ。 Kindleで買って感動して、DVD付きの書籍をわざわざもう一冊買い直すくらいハマった。 これは、自主制作のアニメ制作から初めて絵を修行し、最終的にはスタジオジブリの入社試験に合格できるほ
Midjourneyのプロンプトを一覧で紹介！使い方や使いこなすコツも解説 - 法人様向けパソコンならドスパラプラス
この記事では、画像生成AI「Midjourney（ミッドジャーニー）」で使用できるプロンプトを人物の表情や画風など、ジャンル別に一覧で紹介します。 プロンプトの使い方や、使いこなすためのコツもあわせてお伝えするので、Midjourneyを使用して理想の画像を生成したい方は、ぜひ最後までご覧ください。 Midjourneyのプロンプト(呪文)とは？ プロンプト（呪文）とは、Midjourneyをはじめとした画像生成AIに「描いてほしいイラストの内容を伝えるための文章」を指します。 例えば「1匹の猫」のイラストを書いてほしい場合は「a cat」と入力すると、画像生成AIが自然言語処理（NLP）の技術を活用し、入力された英単語を読み取って画像を生成します。 Midjourneyは、チャットコミュニケーションツールの「Discord」で使用できる画像生成AIです。通常のチャットを送るような感覚でプ
「新書3000冊」を学生時代に読破した読書家が語る、新書を読むことが「最高の暇つぶし」だと確信している理由（渡辺 祐真）
新書を読むことが大好きで、学生時代には新書を読み漁って3000冊を読破したいう書評家・渡辺祐真さん。 どうして新書にハマったのか？ 新書の面白さとは何か？ そして、若い人にこそ新書をオススメする理由とは？ 全2回で、新書の魅力や面白さを存分に語ります（後編は翌日公開）。 困ったら新書を頼っていた 何か困ったら、Googleなどの検索エンジンを頼ることが当たり前になって久しい。調べ物をしたい、暇つぶしをしたい、流行りを抑えておきたいなど、あらゆるニーズは「オッケー、Google」の一言でなんとかなる。 平成生まれの私は、検索エンジンがない世界などほとんど考えられないのだが（小学校の情報の時間では、検索エンジンの使い方を学んでいた）、自分の人生を振り返ったとき、何か困った際には、検索エンジンよりも頼っていたものがあることに思い至る。 それは新書だ。 新書とは本の一形態。文庫より少し縦に長くて、
【Cursor】フォルダを右クリック → Cursorで開く｜山崎慎一@ヤサシクキリトル
AI神エディタで話題のCursor。 VScodeでよく使うこれを、Cursorでも実現してみたので手順をメモしておきます。 ※ レジストリを変更するので自己責任でお願いします🙏 手順スタートメニューに「regedit」と入力して「レジストリエディタ」を開く。 バックアップを取る。「ファイル」▶「エクスポート」を選択し、バックアップファイルを保存。 以下のキーに移動: HKEY_CLASSES_ROOT\Directory\Background\shell 右クリックして「新規」▶「キー」選択し、新しいキー（例：Cursor）を作成。 この新しいキーの下に「command」キーを作成。 「command」キーの既定の値を以下のように設定。 例: "C:\Users\[username]\AppData\Local\Programs\cursor\Cursor.exe" "%V" （Cur
Pythonのように書けてGPU上で並列処理できる新プログラミング言語「Bend」、2D画像→3Dを高精度生成するGoogle「CAT3D」など重要論文5本を解説（生成AIウィークリー） | テクノエッジ TechnoEdge
2014年から先端テクノロジーの研究を論文単位で記事にして紹介しているWebメディアのSeamless（シームレス）を運営し、執筆しています。 1週間分の生成AI関連論文の中から重要なものをピックアップし、解説をする連載です。第47回目は、生成AI最新論文の概要5つを紹介します。 生成AI論文ピックアップ GPU上でネイティブ動作する並列処理が可能な新プログラミング言語「Bend」とランタイムシステム「HVM2」 2D画像から3Dコンテンツを生成する「CAT3D」をGoogleが開発 大規模言語モデルは追加学習や新知識で幻覚生成が増加。Googleなどが調査 画像とテキストを使った長文生成が得意なAIモデル「Chameleon」をMetaが開発 Transformerを超える「Mamba」は視覚認識タスクに必要か？ 開発した「MambaOut」モデルで検証 GPU上でネイティブ動作する並列
Neovim 0.10がリリース | gihyo.jp
2024年5月16日、Vimの派生エディタNeovimの最新バージョンNeovim 0.10がリリースされた。 Neovim 0.10 What's New in Neovim 0.10 | Gregory Anders Neovimは、拡張性と使いやすさを重視したVim派生のテキストエディタ。オープンソースソフトウェアとしてGitHubで公開されているほか、Linux、Windows、macOS用のインストールパッケージも用意されている。 バージョン0.10には多くの新機能や大きな変更が含まれている。大きな変更点として、デフォルトのカラースキームが変更された。二分割画面でのアクセシビリティと美しさに大幅な向上があるという。元の（vimと同様の）カラースキームに戻すこともできる。 新しいNeovim 0.10デフォルトのカラースキーム また0.10では新しいデフォルトマッピングが追加されて
新MacでLinuxシリーズ 目次
MacでLinuxを使おう！🍎 なぜMacでLinuxを使うの 「Linuxと言えばPCでしょ？それにMacならOSがUNIXじゃなかったっけ？」 そんな風に思う人も多いでしょう。でもAppleシリコン（M1系CPU）を搭載した2020年以降のMacは本当に優秀。今では天才的な開発者のみなさまによって、ネイティブに（つまりMacOSなしに直接ハードウェアの上で）Linuxを動かすこともできます。確かにMacOSはUNIXです。が、UNIXとして使う、という点ではLinuxの方が文献や開設も豊富。Linuxを学ぶことでMacOSの使い方も変わるでしょう。 実はLinuxの生みの親、LinusさんもMacは素晴らしいハードウェアだと言っており、現在ではMacで開発作業をしていると公言していました。 それに、会社や学校の事情でMacを選んだ人もいるでしょうから、別にPCも買うなんてもったいない
Javaで最低限おさえておいてほしいクラス・インタフェース35 - 2024年版 - きしだのHatena
ま、このくらい知っておいてもらわないと&とりあえずこんだけ知ってればだいたいの処理が書けるクラス・インタフェースをまとめてみました。2024年版。 詳しく知りたい人は「プロになるJava」を！ java.lang.Class java.lang.Exception <- new java.lang.Integer java.lang.Object <- new java.lang.Runnable java.lang.String java.lang.System java.lang.Thread java.nio.file.Files <- new java.nio.file.Path <- new java.io.InputStream java.io.InputStreamReader java.io.BufferedReader java.io.OutputStream java.
GPT-4o の画像認識能力がすごい！カロリー推定アプリを作ってみる - Qiita
概要 食事のカロリー推定は非常に困難なタスクでした。 一般的なアプローチとしては、物体検知modelをfine-tuningし、料理画像から個々の料理の領域を判定することでカロリーを推定してきました。 GPT-4oを利用するとそのへんを飛ばして、いきなりカロリーが推定できます。精度の面では劣ると考えられますが、実装の容易さと未知のクラス (学習データセット内に含まれない料理) への対応を考えると、十分に利用価値があると思われます。 今回の記事では、実際のデモも紹介しているのですぐ利用することができます。 早速結果を見てみよう デモ 実装 カロリー推定 json-mode で処理をさせます。step-by-stepに推論を処理させるために、最初に雑な推論を記述させてから、各食品のカロリー量を推定させています。 # GPT-4にカロリーを推定させる (JSON-MODE) response =
Dockerコマンドの挙動を図解にして覚えやすくしてみた - Qiita
対象者 Docker使いたいけどよくわからない Docker使い始めたけどコマンド言われるがままに打っていてよくわかってない コマンドと動作を図示で理解したい こんな人の理解の一助になれば幸いです。 (前提条件: docker version 26.0.2) Dockerコマンドを可視化してみた 勝手にローカルのPCをmacにしているのはご愛嬌です ※2024/5/16 9時訂正版の画像に差し替え コメントで間違いを指摘していただきありがとうございます🙇 細かいオプションなどは一旦無視してライフサイクルの部分を抜き出してみました。 Docker imageの操作 dockerの肝となるコンテナは、imageから生成します。 そのimageは、 docker hubからpullしてくる dockerfileからbuildする この2択で生成します。 コマンドは、 など、 docker i
とほほのWSL入門 - とほほのWWW入門
Windows Subsystem for Linux の略です。 Windows 上で Ubuntu などの Linux ディストリビューションを実行する機能です。 Microsoft が提供しています。 2017年10月に WSL1 が、2019年2月に WSL2 が公開されました。 WSL1 では Linux 自体のカーネルを動かすものではなく、Linux 互換のシステムコールを提供するものでした。 WSL2 からは Linux 自体のカーネルを動作させ、互換性が向上しました。 提供されるディストリビューションは Ubuntu、openSUSE、Debian、OracleLinux、Kali Linux などがあります。 Red Hat Enterprise Linux、CentOS、Rockey Linux、AlmaLinux はサポートされていません。 Windows 10 バー
Google I/O 2024基調講演まとめ AI一色、GPT-4oのような機能も
基調講演に最初に登場したスンダー・ピチャイCEOは、同社の生成AI「Gemini」のこれまでの成長について語った。同氏によると、150万以上の開発者が活用しているという。 生成AI搭載検索エンジン「AI Overview」（旧SGE） 「AI Overview」は、昨年のGoogle I/Oで発表されたGoogle検索の生成AI機能「Search Generative Experience」（SGE）を改称し、改善したもの。 詳細を説明したリズ・リード氏は、「Googleがあなたのためにググってくれるようになる」と語った。 AI Overbiewは「Gemini時代のGoogle検索」であり、リアルタイム情報、ランキングと品質システム、新しいエージェント機能で改善されたという。 マルチステップリーゾニング（多段階推論）で、1つの質問で複数ステップの結果を提示する。 例として、ピラティスにつ
英語の記事を引用や翻訳して自分の記事として投稿する際の著作権について
前提の注意事項 サンプルとしてどれだけ元記事のままの表現なのかのイメージのため実際見つけた記事画像を貼り付けますが、おそらくご本人たちは悪気があって書いているわけでも私が彼らに指摘したいわけでもありません。 今勉強中のエンジニアを目指している方や日々アウトプット頑張っている現役技術者方たちが、悪気なく知らずにアウトプットして思わぬ指摘を受けてガッカリしたり嫌な思いをしないために書いてますので該当している記事を探して指摘してまわるようなことだけはやめてあげてください。 また、パッと見ただけでは問題ある/なしが判断できるものではありません。もし優しく指摘する場合でも最初から問題あると決めつけて指摘しないようにご注意ください。 そして、私は法律の専門家では全くなく、ただのひよっこエンジニアですのでこの記事が必ずしもすべてが正解であるとは限りません。 きっかけ たまたま検索してヒットした記事をきっ
「時間をかけて勉強→すぐに忘れる」虚無学習から卒業できる。効率のよい学び方4選 | ライフハッカー・ジャパン
PayPayカードのメリット・デメリット|怖いと言われる理由と評判レビュー。ゴールドと一般どっちがおすすめ?
ChatGPTで調べものしながら英語を勉強する方法 - Qiita
はじめに 本稿は長野高専 長野高専 Advent Calender 2022 カレンダー2の 18 日目の記事です。カレンダー1の記事では阿呆のように長くあんま需要がなさそうなのを書いてしまったので、こちらではライトかつトレンディなChatGPTについての記事を書きます。 こんにちは。18日の記事を担当させていただきましたちらみです。 皆さんはChatGPTをどのように使っているでしょうか。検索の補助として活用しているでしょうか。それとも日本語でささっと愉快な歌を作らせたりお話し相手になってもらったりしているでしょうか。 使っている方でしたらよくお分かりかと思いますが、ChatGPTは聞いた質問に対して幅広く柔軟な回答をしてくれます（設定ファイルの書き方やコマンドの内容、ちょっとしたアプリケーションのプログラムなど）。一部ではGoogleなどの検索手段に打って変わるのではといった声も見受け
システム開発の新潮流 モジュラーモノリス
マイクロサービスは優れたアーキテクチャーだが、設計・開発・運用の難度が高い。そこで、マイクロサービスの利点を一部手放す代わりに導入の難度を下げた「モジュラーモノリス」が注目されている。その実像を解説するとともに、このアーキテクチャーを採用した4社の事例を掘り下げる。 マイクロサービスはそれぞれのサービスを独立したアプリケーションとして構築し、それらが互いにデータをやり取りすることで全体のシステムを構築するアーキテクチャーだ。米国の巨大IT企業や日本のメガベンチャーが導入し、大きな成果を上げている。 複数のサービスが混在する一枚岩のようなアプリから成る従来型のシステムは「モノリス」と呼ぶ。各サービスを別のアプリとして分離・独立したマイクロサービスでは、サービスの変更が他のサービスに与える影響を気にする必要がなく、モノリスに比べて開発スピードが上がる。マイクロサービスが企業競争力を高めることを
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
陽子に光子をぶつけて内部構造を探索、その革新的実験が解き明かすもの
Hugging Face – The AI community building the future.
エンジニアの悲痛な声「数字とファイル名の間にスペースは入れないで」一般人目線のクレームから見えた実情｜よろず〜ニュース
