GoodfellowのDeep Learningという本を、5/20から読んでいて、6/28現在、無事読み終わった。 関連論文なども大量に読まないと理解出来ないように書かれている、ある意味イジワルな本なのでかなり大変だったが、得る物も大きかった。 せっかくなので全体的な感想を書きたい。 関連エントリ GoodfellowのDeepLearning本を読む 読んでる間の計算とかメモ、感想など(膨大) 9章まで読んだ段階の、Goodfellow本の感想 上記の1は、日本で一番長くGoodfellow本について何か書いた物になってると思う。世界でも一番じゃないか?それはさすがに無いか? この本は、単体ではわざと分からないように書かれている 最初に強調したい所はここ。 この本は一見すると線形代数とか確率論とかback propagationとか解説しているので、他の本を参照しなくても一通り分かるよ