【トラブル大捜査線】失われたコネクションを追え！
【第3話】Tomcatの持つコネクションプール「DBCP」 ■netstatコマンドによる確認 あるプログラムがソケットを使用してほかのプログラムと通信している場合、netstatコマンドを使用してソケットの状態を確認するといろいろなことが分かる。 早速、netstatでDBコネクションの状態を見てみると、確立済み（ESTABLISHED）状態のコネクションが、DBCPに設定している最大コネクション数と同じ数だけ存在した。Tomcatの設定を確認してみると、DBCPの最大コネクション数はTomcatの最大スレッド数と同じ値に設定してあった。つまり、スレッドが同時に複数のコネクションを使用しない限りコネクションが不足することはない。 ■リーダー「同時に1つのコネクションしか使わないはず」 アプリケーション開発のリーダーに確認したところ、「アプリケーションは同時に1つのコネクションしか使わない
JIS X 0208コード表 - CyberLibrarian
JIS X 0208(JIS基本漢字)の表です。 記号、英数字、かな(01区～08区) 区 点 JIS SJIS EUC +0 +1 +2 +3 +4 +5 +6 +7 +8 +9 +A +B +C +D +E +F 1 0 2120 813F A1A0
Web Application Programming Wiki*
*1 JIS X 0208に対して追加あり。文字の種類は区をまたがって様々。 *2 Windows-31Jとしては未使用だが、CP932ではユーザー定義外字となる。 情報源 Windows-31の各区の割り当て http://www2d.biglobe.ne.jp/~msyk/charcode/cp932/Windows-31J-charset.html Windows-31Jの文字セット 情報源 JIS X 0208 の全文字がUnicode 基本多言語面に含まれる Wikipedia JIS X 0208 NEC特殊文字とIBM拡張文字(したがってNEC選定IBM拡張文字も)の全文字がUnicode 基本多言語面に含まれる。 Wikipedia Microsoftコードページ932 JIS X 0213 の全文字が Unicode 3.1, 3.2に含まれる。ただし、半濁点付きかな(「
IVD/IVSとは | 文字情報基盤整備事業
IVS(Ideographic Variation Sequence/Selector)は、文字符号としては同一視される漢字の、細かな字形の差異を特別に使い分けるための仕組みです。IVSは文字符号の国際規格であるISO/IEC 10646(2008年版以降)に規定されています。また、IVSと、それに対応する字形の一覧は、UnicodeコンソーシアムからIVD(Ideographic Variation Database)として公開されており、ISO/IEC 10646から正規の規格として参照されています。 文字符号（文字コード）を定める日本工業規格のJIS X 0213(以下、JIS)やISO/IEC 10646 Universal Coded Character Set（以下、UCS）などでは、複数の字形に対して一つの共通な符号（コード）を与える場合があります（「同一の符号位置に複数の字
異体字データベース
異体字データベースは、各種文献に記載されている異体字・関連字情報を収集・整理したものです。本データの一部は、情報処理学会 試行標準 IPSJ-TS 0008:2007 「大規模漢字集合の異体字構造」に記載されている異体字情報を整理、バグフィックスしたものです。 全ての異体字関係は、「トリプル」形式で表現されます。これは、「漢字A」、「関係」、「漢字B」の３項目をカンマで区切って表現するものです。関係に対してコメント情報がある場合は、さらに４項目目に記述しています。また、「関係１」,"<rev>",「関係２」のトリプルにより、逆関係も定義します。 ファイル名 注記 UCS 互換漢字 compat-variants.txt
近距離無線通信 - Wikipedia
ナノネットワーク 近距離無線通信 (NFC) ボディエリアネットワーク (BAN) パーソナルエリアネットワーク (PAN) Near-me area network (NAN) Local area network (LAN) ホームネットワーク (HAN) ストレージエリアネットワーク (SAN) キャンパスネットワーク (CAN) バックボーンネットワーク メトロポリタン エリア ネットワーク (MAN) ワイドエリアネットワーク (WAN) Internet area network (IN) インターネット 惑星間インターネット 「非接触型 ICカード リーダ/ライタ」と「ICカード」の例 近距離無線通信（きんきょりむせんつうしん）は、広義には交信距離の短い無線通信を指す。狭義にはNear field communication (NFC) の訳語である[1]。 NFCはRFID
Pivotal Web Services End of Availability Announcement and Timeline
Since 2014, Pivotal Web Services has been an important resource, serving a variety of your business needs in a convenient and easy way. We have always been proud of how many workloads have been entrusted to our care and thankful for the insight and feedback gained from operating Cloud Foundry at scale. As Cloud Foundry evolves, we see that the continued convergence between Cloud Foundry and Kubern
トランザクションをSerializableにする4つの方法
2015年12月18日に行われたビッグデータ基盤勉強会で発表する際に使った資料です。Read less
scryptがGPUに破られる時 | びりあるの研究ノート
一般的によく知られている SHA-256 や MD5 などのハッシュ関数は非常に単純な設計となっており、非力なパソコンや組み込み機器、スマフォなどでも高速に計算できます。 しかしながらその一方で、ハッシュ関数を手当たり次第に計算し、もとの入力値を復元するいわゆる「ブルートフォース攻撃」が容易であるというデメリットがあります。 特にこのような SHA-256 や MD5 といったハッシュ関数は、GPU を用いるか、もしくは専用のハードウェア (FPGA もしくは ASIC) を製作することで非常に高い効率で計算（攻撃）ができてしまうことが知られています。 そのため、GPU ないし専用ハードウェアを用いたとしても、攻撃効率の改善が難しくなるような新たなハッシュ関数がいくつか提案されています。 その中で比較的古く (2012年ごろ) に開発され、他のハッシュ関数にも影響を与えている「scrypt
[iOS] カメラの上に独自のViewを重ねる : 雑食プログラミング備忘録
今回はアプリからカメラを呼び出した際に、UIViewを重ねてみる。 ※なお、今回はソースを簡単にするためdelegateは省いてある ちなみに、単に画像を重ねるだけなら簡単だ。 まずはStoryboardで以下のようにボタンを配置しよう。 それから、このボタンのイベントとして - (IBAction)launchCamera:(id)sender; をViewController.hに設定しておく。 実行するとこのようになる。 左上に画像が表示されているのがわかるだろうか。 ここまでは前座だ。 いよいよ本題に入ろう。 と、その前に一つ大事なことを付け加えておく。 UIImagePickerControllerのsourceTypeの設定よりも先に picker.cameraOverlayView = imageView; を記述すると実行時にアプリが落ちるので注意しよう。 ダメな例 独自の
![[iOS] カメラの上に独自のViewを重ねる : 雑食プログラミング備忘録](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/7b8c1ca66b2f0ede356678cdb29d35bbc0f2e4f5/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Flivedoor.blogimg.jp%2Fchicketen%2Fimgs%2F4%2Fa%2F4af3b517-s.png)
旧・Macの手書き説明書 - FC2 BLOG パスワード認証
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LaFabricはFabric Tokyoに生まれ変わりました
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Spring Boot 1.3 News #渋谷Java
どこよりも早いSpring Boot 1.3解説 http://shibuya-java.connpass.com/event/16867/
LaFabricはFabric Tokyoに生まれ変わりました
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Why you should never, ever, ever use MongoDB - joepie91's Ramblings
MongoDB is evil. It... ... loses data (sources: 1, 2) ... in fact, for a long time, ignored errors by default and assumed every single write succeeded no matter what (which on 32-bits systems led to losing all data silently after some 3GB, due to MongoDB limitations) ... is slow, even at its advertised usecases, and claims to the contrary are completely lacking evidence (sources: 3, 4) ... forces
スーツサイズの測り方と選び方｜ぴったりサイズを手にいれる3つのコツ
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Eliminating duplicate records in a BigQuery Table
I am planning to append incremental data on a daily basis to a BigQuery table. Each time I add incremental data to the existing table, I want to eliminate duplicate records (based on a primary key column) from the existing data in the table. One approach would be to - Collect the set of keys from the incremental data (lets call it INCR_KEYS) Run a query on the lines of - SELECT all_cols from table
MOGOK + Route53 + さくらのメールボックス で Rails アプリを公開する - Qiita
Rails で作成した Web サービスを、お手軽に公開したい。 サーバの構築とか運用はしたくないので、全てクラウドのサービスにお任せしたい。 Web + アプリケーション + DB MOGOK ( PaaS ) を利用 Heroku と Sqale と迷ったが、サービスイン後のスケールを考慮し、IIJ さんの PaaS、Mogok を選択。 DNS AWS Route53 を利用 ドメインは お名前.com なり、バリュードメインなり、ムームードメインなりお好きなトコロで取得しておく。 メール (SMTP, POP) さくらのメールボックス を利用 独自ドメインでのメールアドレス作成 + 送受信がしたい。 Rails の ActionMailer からも さくらのメールボックスの SMTP サーバを利用してメールを送信する予定。 メール送信のみなら SendGrid や AWS SES
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boot2docker を Linux + KVM で使う
How can I turn a Stream into an Iterable? | Maurice Naftalin's Lambda FAQ