Redshift ROW_NUMBER関数で行番号を表示する方法 - ブロックチェーンエンジニアの備忘録
行番号を表示するROW_NUMBER()関数 RedshiftにもMySQLと同じように行番号を数えるrownumのような関数があります。それがROW_NUMBERです。 使い方は下記で、ROW_NUMBER関数自体には引数は渡しません。 OVER関数 OVER関数の中にはPARTITION BY、GROUP BY、 ORDER BYを使用することができます。各関数で集計された行に対して1から順番に番号を割振ることができます。 select id ,created_at, ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY created_at ASC) AS row FROM sample; id | created_at | row ------+---------------------+----- 1 | 2017-09-01 00:00:00 | 1 2 | 2017-09-0
Amazon Redshiftのデータ量監視とエンコードタイプ - LIVESENSE Data Analytics Blog
データエンジニアリングチームのよしたけです。 弊社各サービスのデータ分析基盤であるLivesense Analyticsの開発、運用を行っています。 Livesense Analyticsのアーキテクチャ Livesense AnalyticsはAWS上でシステムが構築されています。S3上にあるデータやtd-agent、Kinesis Firehoseなどを経由して集めたデータをAmazon Redshiftに格納し、データウェアハウスとして運用しています。詳細は、弊社大政がデータ分析基盤Night #1 で発表した内容をご参照ください。 当時とは一部変更になっている部分もありますが、大枠は上記の図の構成になっています。 ディスク使用量 このLivesense Analyticsには、マッハバイトや転職会議をはじめ、リブセンスで運用している多くのメディアの各種ログやデータが集められています
これからAmazon Redshiftを始める技術者が注意すべき１１つのポイント ｜ DevelopersIO
更新版がこちらにありますので、こちらもぜひご覧ください。 これからAmazon Redshiftを始める技術者が注意すべき２２つのポイント Amazon Redshiftを使った実案件を経験してこれは注意したほうがいいなというポイントをまとめました。自分が経験した範囲で書いているので多少偏っているかもしれませんが、参考になれば幸いです。データウェアハウスって何？という方は以前入門記事を書きましたのでこちらの記事をご覧ください。 気軽に始めてみよう！クラウド時代のデータウェアハウス超入門 注意事項一覧 PostgreSQLと違う点に注意！ １件ずつINSERTするととても遅いので注意！ 主キー制約、一意制約、外部キー制約は違反してもエラーにならないので注意！ COPYコマンドは全件INSERTなので注意！ CSVでアップロードする場合の注意点！ サポートしているデータ型に注意！ エンコーディ
Redshift使ったときに調べたこと - Qiita
1年くらい前につけたメモが元なので最近は少し違うかもしれないけど 1.UPSERT PrimaryやUniqueがRedshiftでは効かないからUPSERTするためには一時テーブルに読み込み→元テーブルから同じ主キーのレコードを消す→一時テーブルをくっつける操作が必要 http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/redshift/latest/dg/merge-replacing-existing-rows.html 2.通し番号、連番 Redshiftにはシーケンスが無い ROW_NUMBER() を使って通し番号をゲットする。 http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/redshift/latest/dg/r_WF_ROW_NUMBER.html UPDATE target_table SET id_new = row FROM ( SE
Amazon Redshiftの同時接続数、クエリ実行数、カーソル数まとめ | DevelopersIO
本日はよくお問合せいただくRedshiftの同時接続数やクエリ実行数、カーソル数についてまとめてみました。公式マニュアルにある制限と、実際の推奨値や試算方法についても解説します。 最大同時接続数 クラスタに対して同時に接続可能なユーザー数は500です。これといった推奨値が規定されていませんが、経験的には50未満をおすすめします。 Amazon Redshift における制限 クラスタの接続数はマネジメントコンソールのPerformanceタブから参照できます。 設計上の制限は500ですが、RedshiftはPostgreSQLと同様に接続毎にプロセスが生成されることをご注意ください。なお、マルチノードクラスタの接続先はリーダーノードへの接続になり、リーダーノードが唯一のエンドポイントになります。シングルポイントになるリーダーノードに対して、無駄な接続や、接続・切断繰り返すなどは避けていただ
AWS Redshiftでテーブル名と容量の一覧を出力する - Qiita
select name, cnt from ( select tbl, count(*) as cnt from stv_blocklist where tbl in ( select id from stv_tbl_perm) group by tbl ) block_list inner join stv_tbl_perm on block_list.tbl=stv_tbl_perm.id group by tbl, stv_tbl_perm.name, block_list.cnt order by cnt; Register as a new user and use Qiita more conveniently You get articles that match your needsYou can efficiently read back useful informati
Amazon RedshiftにJSONフォーマットのデータをインポートする ｜ DevelopersIO
Amazon Redshiftに於けるデータのインポートでは、代表的なところだとCSV(カンマ区切り)やTSV(タブ区切り)形式のものを取り込む事が多いかと思いますが、JSON形式のファイルインポートにも実は対応しています。 JSON 形式からの COPY - Amazon Redshift / COPY from JSON format - Amazon Redshift そこで当エントリでは、Amazon RedshiftへのJSONデータ取り込みについて紹介・実践してみたいと思います。(※上記リストにあるように日本語ドキュメントも整備されてますので、ポイントだけ掻い摘む形で) 目次 JSONとは Amazon RedshiftへのJSONファイルの取り込み方法 手順1.jsonpathsオプションを使い、取り込むファイルの内容・順番を テーブル項目名と一致した名前の指定で取り込む場合
【AWS】RedshiftにデータをロードするCOPYコマンドについて - TASK NOTES
Amazon Redshift の COPY コマンドについてまとめました。まだ全てを試したことはないので、今後気づいた事は随時更新していきます。 COPYコマンド Redshift では COPY コマンドを使用して Amazon S3、Amazon EMR クラスター、Amazon DynamoDB、またはリモートホストから SSH 接続を使用して、テーブルにデータをロードすることができます。基本的なコマンドの構文は以下の通りです。ここからロードするデータに合わせてオプションのパラメータを付加します。 COPY table_name FROM 's3://copy_from_s3_objectpath' | 'emr://emr_cluster_id/hdfs_filepath' | 'dynamodb://table_name' CREDENTIALS 'aws_access_key
【新機能】Amazon Redshift の Interleaved Sorting機能を試してみた | DevelopersIO
はじめに 2015年05月11日にAmazon Redshift の Interleaved Sorting機能のリリースが発表されました。 データ分析では複数の分析軸によるデータディスカバリーが求められますので、DWHは高速に異なるカラムの検索や集計が必要とされます。既存のソートキー(COMPOUND SORTKEY)は、ソートキーの定義に無いカラムでは全てのブロックのスキャンが発生するので相対的に早くないという課題がありました。今回の Interleaved Sortingのリリースによって、ソートキーに指定した複数のカラムに対して、クエリーのフィルタを柔軟かつ高速に行えるようになりました。 昨年のre:invent2014のSDD414 - Amazon Redshift Deep Dive and What’s Next の "Multidementional indexing w
Amazon Redshiftで良く使いそうな便利系SQLをまとめてみた | DevelopersIO
Redshiftで色々環境構築や調査を進めて行くと、割とちょいちょい良く使うSQL等も出て来ます。そこでこのエントリでは、普段使っている便利系SQL、都度アクセスしてはコピペして使ってるようなSQL、更にはそれらにちょっと一手間加えたSQL等を集約し一覧としてみる事にしました。 必須なもの、また『これも使えるね』というようなものについては適宜追加更新を行っていこうと思ってますので、オススメのSQL文があれば是非教えて頂けると幸いです。 目次 S3からのCOPY処理エラーに関するログを確認する COPY処理時に出力させるエラー件数量を制御する 指定テーブルのテーブル定義を確認する(type1:psqlコマンドで簡易表示) 指定テーブルのテーブル定義を確認する(type2:distkey,sortkey等も表示) 指定テーブルのテーブル定義を確認する(type3:コメント文も併せて表示) テー
Amazon Redshiftのシステムテーブルを見る時によく使うSQL ９選 | DevelopersIO
はじめに Redshiftには多くのシステムビューがあり、それらを使ってRedshiftの状態を確認することができます。同じSQLをよく実行することがあるので、自分用のメモとして書き溜めていたものをブログにまとめたいと思います。 ログ記録のための STL テーブル - Amazon Redshift システムビューの一覧 - Amazon Redshift システムカタログテーブル - Amazon Redshift SQL一覧 統計情報の鮮度とソートされていない行の割合を確認したい どの程度テーブルに削除マーク付きのレコードが含まれているかを確認したい VACUUMコマンドの進捗を確認したい SQLの開始時間と終了時間を確認したい SQLの開始時間と終了時間を確認したい。(全部入り) 実行中のクエリの進捗を確認したい どの程度ストレージサイズを使っているかを確認したい 分散キー、ソートキ
【AWS】Redshiftの分散キーとソートキー - TASK NOTES
Redshiftのパフォーマンスで重要になる分散キーとソートキーについてまとめました。 分散キー（DISTKEY） テーブルにデータをロードすると、そのテーブルの分散スタイルに従って、テーブルの行が各ノードスライスに分散されます。Redshift では1ノードの中で実際に処理を行うプロセスが複数動いており、このプロセスをノードスライスといいます。並列処理の単位はノードではなくノードスライス単位です。スライスの数は、次のようにノード上のプロセッサコアの数と同じになります。 均等分散 均等分散はデフォルトの分散スタイルです。リーダーノードは、特定の列の値に含まれている値にかかわらず、ラウンドロビン方式によって複数のスライス間で行を分散させます。例えば 8スライスのテーブルに 8行 insert した場合、各ノードスライスへ順番に 1行ずつ配布されます。均等分散は、テーブルが結合に関与していない
Redshiftでの各エンコーディング形式メモ - Qiita
Redshiftは列レベルで圧縮形式を選ぶことができ、これにより以下の効果が得られる。 ストレージスペースが節約 データのサイズが軽量化 => ディスク I/O の量が減少 => クエリパフォーマンスが向上 このエンコーディングの形式がいろいろあるので、公式の内容を元に軽くメモ。 エンコーディングの指定方法 エンコーディングの指定は、CREATE TABLEとALTER TABLE時のみ。 既存のカラムのエンコーディングの変更はむりっぽい。 # 新規作成時 CREATE TABLE products ( id INT encode delta, name CHAR(20) encode bytedict ); # カラム追加時 ALTER TABLE products ADD created_at date encode delta32k;
Amazon Redshift テーブル設計詳細ガイド –分散スタイルとソートキーの決定方法–
© 2017, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社 柴田竜典 2017/6/1 Amazon Redshift テーブル設計詳細ガイド 分散スタイルとソートキーの決定方法 自己紹介 柴田竜典［シバタツ］ • データベース関連の 相談ごと何でも担当 • AWSへの移行を機に RDBMSをAuroraに 乗り換えたい • オンプレミスOracleを AWSにフォーク リフティングしたい • 好きなAWSのサービス: S3 @rewse すでにRedshiftをお使いの方の悩み • クエリー性能をさらに向上させたい • 同時実行を上手にさばきたい • 料金を抑えたい などなど クエリー性能向上に大切なことは何か 最良のソートキーの選択 最適な分散スタイルの
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Amazon Redshiftの開発者がこれだけは知っておきたい10のTIPS / 第18回 AWS User Group - Japan
RedShiftでテーブル定義を確認する - Qiita