IT関連の技術を「気軽にアウトプット」する危うさ｜たかぎ
ちょっとIT関連の技術系のコミュニティで「気楽に教える」ことが流行っているのを見ていて、諫言というか、注意喚起を。 良い面もあるけど、危うい面もあって、それは発信者も受信者も傷つけることになるので。 少し長くなりますが、順を追って書くので、最後まで読んでいただけると。 前提前提1. 人は能力の100%は出せない、教えるのは猶更だ能力を100%出して何かをやり続けることは難しい。 瞬発的にはできても、持続的にはできない。やったら人間は壊れる。それは常識の範疇だと思う。つまり、ある程度、能力をセーブするのは、当たり前のことだ。それが生活のかかった仕事でなければ、猶更である。 また、「自分の知ることのすべて（100％）」を他人に教えることは、これまた、きわめて難しい。 「難しい」というのを更に掘り下げると、伝承芸能の師事のように、一定の期間をおいて、相互の理解度を確認しながら行えば、可能ではある
生成ＡＩ、投入急ピッチ 短文入力で文章や画像―「スマホ以来の技術革新」・米ＩＴ大手：時事ドットコム
生成ＡＩ、投入急ピッチ 短文入力で文章や画像―「スマホ以来の技術革新」・米ＩＴ大手 2023年03月26日07時02分 スクリーン上に映し出された米マイクロソフトと米オープンＡＩの対話型ＡＩ「チャットＧＰＴ」のロゴ＝１月２３日、仏トゥールーズ（ＡＦＰ時事） 【シリコンバレー時事】マイクロソフト（ＭＳ）など米ＩＴ大手が、短文を入力するだけで文章や画像を作れる「生成ＡＩ（人工知能）」の投入を急いでいる。これまで人手をかけていた会議資料などの作成はＡＩが担えるようになる。生産性を高める革新技術として、ＡＩが本格的に普及するきっかけになると期待されている。 米メタ、生成ＡＩで新部署 資源集約で開発加速 「スマートフォンが登場した時のような革命がＡＩで始まった」。米半導体大手エヌビディアのフアン最高経営責任者（ＣＥＯ）は２１日のイベントで明言した。同社の製品は、米オープンＡＩの対話型ＡＩ「チャットＧ
ITエンジニア的なChatGPTの使い方メモ - Qiita
ITエンジニアとしてChatGPT(GPT-4前提)を用いる際の使い方のメモです。 革新的な使い方等は一切記述がないのでご注意ください。 問い合わせ方法について 1. 条件を箇条書きする ほしい結果の条件を箇条書きします。 ChatGPTは話し言葉や文章で問い合わせても結果を得ることができますが、複雑な条件を文章で伝えることはそれなりに難しいことから、指示を出す人間側が楽をするために箇条書きにします。 複雑な問い合わせの場合には必要に応じて親子関係等の構造化を取り入れます。 2. 指示を追加する 問い合わせ結果が意図したものでない場合には指示を追加します。 最初の問い合わせで必ずしも望む結果が得られるとは限らないことから、要件に合わせて指示を追加し微調整します。 例えばサンプルコードの生成であれば、ライブラリや処理系のバージョン、設定の記述方法等できる限り詳細に指示を出した方が望む結果が得
Introducing Microsoft 365 Copilot – your copilot for work - The Official Microsoft Blog
Humans are hard-wired to dream, to create, to innovate. Each of us seeks to do work that gives us purpose — to write a great novel, to make a discovery, to build strong communities, to care for the sick. The urge to connect to the core of our work lives in all of us. But today, we spend too much time consumed by the drudgery of work on tasks that zap our time, creativity and energy. To reconnect t
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