スマートフォン決済アプリによる納付について ｜ 都税Ｑ＆Ａ ｜ 東京都主税局
スマートフォン決済アプリによる納付について Q1 スマートフォン決済アプリによる納付とは何ですか。 A1 スマートフォン決済アプリを利用して、スマートフォンやタブレット端末で納付書に印字されたバーコード又は地方税統一QRコード（以下、「eL-QR」という。）を読み取ることにより納付する方法です。 項目一覧へ戻る Q2 都税事務所やコンビニ等の窓口でスマートフォン決済アプリにより納付できますか。 A2 都税事務所やコンビニ等の窓口でスマートフォン決済アプリを提示する方法では納付できません。 ご自身のスマートフォン等で、スマートフォン決済アプリから納付書のバーコード又はeL-QRを読み取り、支払い手続きを行ってください。 項目一覧へ戻る Q3 スマートフォン決済アプリにより納付できる都税は何ですか。 A3 対象となる都税は、自動車税種別割、固定資産税・都市計画税（土地・家屋）（２３区）、固定資
Amazon RDS for PostgreSQL が ML モデル統合を簡素化する pgvector に対応
Amazon Relational Database Service (RDS) for PostgreSQL は、pgvector 拡張機能に対応しました。これにより、機械学習 (ML) モデルの埋め込みをデータベースに保存し、効率的な類似検索を実行できます。 埋め込みとは、数値表現 (ベクトル) です。これは、大規模言語モデル (LLM) に入力されたテキストのセマンティックな意味を取り込む生成系 AI から作成されます。pgvector は、Amazon Bedrock や Amazon SageMaker などの埋め込みの保存および検索を可能にします。 Amazon RDS で pgvector を使用すると、ML 対応アプリケーションのデータベースのセットアップ、運用、スケーリングが簡単になります。また、pgvector 拡張機能は e コマース、メディア、医療アプリケーションな
Colima on ARM Macでaarch64とx86_64のDocker環境を切り替えて使う - Copy/Cut/Paste/Hatena
Colimaにはプロファイル（ profile ）という概念があり、--profile によってVM環境を切り替えることができます。 また --arch オプションでVMのイメージを切り替えることも可能です。 上記を利用してaarch64とx86_64のDocker環境を両方準備してみます。 方針 ARM Macなので基本的には aarch64（ARM）をデフォルトにします profile ISA default aarch64 x64 x86_64 各環境を作成 まずaarch64の環境を作成します。 $ colima start --cpu 8 --memory 8 --disk 128 --mount '~/src/:w' --mount '~/tmp:w' --dns 8.8.8.8 次にx86_64の環境を x64 というプロファイル名をつけて作成します。 $ colima st
フリーWi-Fiを使ったら秘密情報を抜かれる経路にはどのようなものがあるか - Qiita
ゴールデンウィークのはじめ（4月29日）に投稿された以下のツイートですが、5月7日20時において、1,938.8万件の表示ということで、非常に注目されていることが分かります。 我が名はアシタカ！スタバのFreeWi-Fiを使いながら会社の機密情報を扱う仕事をしてたら全部抜かれた。どうすればよい！ pic.twitter.com/e26L1Bj32Z — スタバでMacを開くエンジニア (@MacopeninSUTABA) April 29, 2023 これに対して、私は以下のようにツイートしましたが、 これ入社試験の問題にしようかな。『スタバのFreeWi-Fiを使いながら会社の機密情報を扱う仕事をしてたら全部抜かれた』と言う事象に至る現実的にありえる脅威を説明せよ。結構難しいと思いますよ。 https://t.co/LH21zphCTV — 徳丸 浩 (@ockeghem) April
有料の「GPT-4」を無料で使えるようにした「gpt4free」がOpenAIから「削除しないと訴える」と脅迫される
チャットAI「ChatGPT」では、有料プラン「ChatGPT Plus」に加入することで2023年に発表された高性能言語モデル「GPT-4」によるチャット機能が利用可能となります。このGPT-4によるチャット機能をを無料で使えるようにするオープンソースプロジェクト「gpt4free」が、ChatGPTの開発元であるOpenAIによって削除要請を受けていることが明らかになりました。 GitHub - xtekky/gpt4free: decentralising the Ai Industry, just some language model api's... https://github.com/xtekky/gpt4free OpenAI Threatens Popular GitHub Project With Lawsuit Over API Use | Tom's Hardwa
ChatGPT Prompt Engineering for Developers
Learn prompt engineering best practices for application development Discover new ways to use LLMs, including how to build your own custom chatbot In ChatGPT Prompt Engineering for Developers, you will learn how to use a large language model (LLM) to quickly build new and powerful applications. Using the OpenAI API, you’ll be able to quickly build capabilities that learn to innovate and create val
Amazon OpenSearch Service
© 2023, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. © 2023, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. Amazon OpenSearch Service 機能解説 – 検索編 AWS Black Belt Online Seminar Takayuki Enomoto Solutions Architect, Analytics 2023/01 © 2023, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. AWS Black Belt Online Seminarとは • 「サービス別」「ソリューション別」「業種別」などのテーマに分け、 アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社が提供するオンラインセミナー シリーズです • AWS の
GitHub - NVIDIA/NeMo-Guardrails: NeMo Guardrails is an open-source toolkit for easily adding programmable guardrails to LLM-based conversational systems.
LATEST RELEASE / DEVELOPMENT VERSION: The main branch tracks the latest released beta version: 0.8.2. For the latest development version, checkout the develop branch. DISCLAIMER: The beta release is undergoing active development and may be subject to changes and improvements, which could cause instability and unexpected behavior. We currently do not recommend deploying this beta version in a produ
MRKL（Multi-Round Knowledge Loop）システムの実現方法理解し、ChatGPTを自社のためにカスタマイズする方法とは(第一回:理論編)｜yoshiyuki saito
MRKL（Multi-Round Knowledge Loop）システムの実現方法理解し、ChatGPTを自社のためにカスタマイズする方法とは(第一回:理論編) 驚きとともにLangChainのプロジェクトを見つけ、チュートリアルでコードを打ち込んでみて大変驚いたのがMRKL（Multi-Round Knowledge Loop）システムの仕組みでした。こんな問いにChatGPTが答えることができます。 現在の日本の首相の年齢から現在のフランスの首相の年齢を引いたらいくつですか？ （答えは章末にあります） ChatGPTがビジネスで使いづらい点は、データが最新ではないところで、刻々と日々変化するデータには対応できないことでした。ビジネス的にChaptGPTのようなLLM(large language model)のモデルが更新されるのを１年待つなんてことは現実的ではないです。 またファイン
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GitHub - takashi-yoneya/fastapi-mybest-template: This is a practical template using FastAPI. It is dockerized including DB (MySQL) and uvicorn. Package management and task runner are implemented using poetry. FastAPIを使用した実用的なテンプレートです。 DB(MySQL)とuvicornを含め
App Runnerで AppでないものをRunする / run non apps with app runner
Enable AWS SAM local to run without Docker Desktop but Colima + Docker Daemon on MacOs
MrsStax/app.py at main · normandmickey/MrsStax
Tracing — 🦜🔗 LangChain 0.0.157
GitHub - pyannote/pyannote-audio: Neural building blocks for speaker diarization: speech activity detection, speaker change detection, overlapped speech detection, speaker embedding
GitHub - zilliztech/GPTCache: Semantic cache for LLMs. Fully integrated with LangChain and llama_index.
GitHub - pgvector/pgvector: Open-source vector similarity search for Postgres
Code and debug with Bard
Supabase | The Open Source Firebase Alternative
GitHub - lucidrains/naturalspeech2-pytorch: Implementation of Natural Speech 2, Zero-shot Speech and Singing Synthesizer, in Pytorch