こんにちは。 MAD事業部のきんじょー(@joe-king-sh)です。 AWS認定資格取得を目指す皆さんへ朗報です。 本番試験前の腕試しに、あるいは学習開始時に試験概要の把握のために、 公式のトレーニングセンターからAWS認定資格の模擬試験を受ける方も多いと思います。 これまでの模擬試験は1回受けるのに2000円〜4000円かかり、試験結果は分野ごとの正答率のパーセンテージだけで、どの問題を間違えたのか、正解はなんだったのかがわかりませんでした。 そんな中、AWS Skill BuilderからAWS認定無料版模擬試験が、AWS Certified Advanced Networking - Specialty を除く10資格について、解説付きでリリースされたとのことなので、早速受けてみました。 模擬試験を受けてみた AWS SkillBuilderでトレーニングの登録 AWS Cert

はじめに 最近AWSの各種サービスが立て続けにHIPAA eligibleになったと発表されています。 Amazon CloudFront, Amazon S3 Transfer Acceleration, AWS WAF, and AWS Shield are now HIPAA eligible Amazon Simple Notification Service (SNS) is Now a HIPAA Eligible Service Amazon Cognito Achieves HIPAA Eligibility and PCI Compliance, Adds a Simple Way to Sign in Users by Email Address or Phone Number, and Localizes the Management Console Now You

こんにちは、Mr.Moです。 圧倒的な人気を誇る高機能エディター Visual Studio Code（以下、「VS Code」）の使い方をまるっと習得できてしまう１冊。『プログラマーのためのVisual Studio Codeの教科書』を拝読し素晴らしい内容でしたので紹介していきたいと思います！ 書籍・著者情報 下記からも購入が可能です。電子版もありますよ！ プログラマーのためのVisual Studio Codeの教科書 | 川崎 庸市、平岡 一成、阿佐 志保 |本 | 通販 | Amazon 下記は著者の方々の情報になります。(上記のマイナビBOOKS ページより抜粋。筆者陣が錚々たる顔ぶれですね） 川崎 庸市（かわさき よういち） 株式会社ZOZOテクノロジーズ開発部所属のエンジニア。過去には、国内モバイルベンチャーや大手インターネットサービス企業にて大規模サービスの基盤プラットフ

こんにちは、ゴールデンウィークはしっかりステイホームしているMr.Moです。 GWに何をやろうかなーと思っていたら目の前にApp Engineと機械学習のモデルがあったので遊んでみました！ Google App Engineとは 下記に詳しい記事があるのでご参照ください！ https://docs.google.com/presentation/d/1trxz4_ksRyHdj2cAGVKiy3gtx7q1-AE06XbzLraBD44/htmlpresent https://dev.classmethod.jp/articles/gae-webapp/ なぜGAEなのか？ App Engine無しでは生きていけない体になっているからです。（笑） あとはやっぱり無料で動かせないかと思いまして... 最低限必要なもの Google Cloud Platformにログインできるアカウント 機械

はじめに 中山（順）です 4年ほど前にこの記事のタイトルと同じテーマで資料を作成したことがあるのですが、古い内容があったり新しいサービスのことが含まれていなかったりするので改めてまとめてみました。令和だし！ その時の資料はこちらです（クラスメソッドにジョインするくらい2年前です）。 AWSアカウントを作ったら最初にやるべきこと サインアップ （業務利用の場合）非個人メールアドレスでサインアップ サポートプランの確認 ID管理 / 権限管理 CloudTrailの有効化 ルートアカウントのMFA設定 IAM User / IAM Groupの作成 パスワードポリシーの設定 GuardDutyの有効化 Security Hubの有効化 請求 IAM Userによる請求情報へのアクセス許可 支払通貨の変更 Budgetの設定 Cost Explorerの有効化 Cost Usage Report

今月入社したサーバーレス開発部の佐藤です。ジョインブログから初めての投稿です。 札幌オフィス勤務予定なのですが、札幌にサーバーレス開発部のメンバーがいないため、1ヶ月間、会社の文化になれるために東京の岩本町オフィスに出社しています。前職からの働きかたのギャップが激しいですが、毎日楽しく仕事をしています。 先日、サーバーレス開発部のSlackチャンネルで、おすすめの技術書を紹介してくれという雑なポストをしたところ、すごい勢いで技術書が流れてきたので、保存する意味も込めてブログにまとめてみました。 おすすめ理由については、サーバーレス開発部の方々に直接聞いたものを載せています。 おすすめされた技術書 Webを支える技術 Webを支える技術 おすすめ理由 当たり前に使っているWebやREST、HTMLなどベースとなる技術の歴史からふりかえっており単純に読み物として面白いです 普及している技術の思

監視という一種マニアックな領域を真正面から解説した貴重な本です。監視で悩む人のみならずシステム開発に携わるすべての人にオススメ。 「全然わからない。俺たちは雰囲気で監視をやっている」 自分はAWS事業本部コンサルティング部所属ということもあって、いろんなお客様にAWSインフラのコンサルティングしてます。最初のインフラ構成設計時に監視の話をすることも非常に多いんですが、 「どうしましょう。CloudWatchでいけますかね？」 「MackerelとかDatadogとかもありますが、どうしましょ。マネージドとの違いは〜」 「とりあえず、ディスク使用率80%でしきい値設定しておきましょうか。みんなそうしてますよ」 とか言っていた昔の自分に見せつけたい本、それが今回紹介する「入門　監視」。 監視設計の原則がよくわかんない メトリクスのしきい値決めるところから監視を考えてしまいがち よく考えずに、い

渡辺です。 昨日のエントリーが結構反響大きめだったので、第二弾です。 文章校正をしていてよくあるパターンを幾つか抽出してみました。 ただし、前回紹介しているパターンは除外していますので、あわせて確認ください。 重複を減らす 文章校正の基礎は 重複を減らす ことです。 次の文章を見てみましょう。 AWSを使い慣れている人にとっては簡単な作業ですが、使い慣れていないと戸惑う所も多いところです。 この文章がくどく感じる理由は、「使い慣れている」が重複していることです。 前後関係もありますが「ところ」がなにを指しているのかも曖昧ですね。 後半の「使い慣れている」を削除し、バランスを取るために作業を後ろに移動しました。 さらに、前の文章を受けるため、「これは」を追加します。 これは、AWSを使い慣れている人にとっては簡単ですが、そうでないと戸惑う作業です。 スッキリしました。 しかし、「慣れていると

本日2016/11/01より、クラスメッド データインテグレーション部にJOINしました、小澤祐也と申します。 よろしくお願いします。 これまでの経歴 Web系企業において、検索事業に関わっておりました。 ユーザの入力した検索ワードに対して、 適切なコンテンツへと導くためにミススペルの補正や意図の解析などを 主に行っておりました。 具体的にどのようなことができるかのイメージとしては、 下にある画像のように、検索を行う際に、「もしかして：○○」や「○○で検索しています」といったものが表示されているの見たことがある方も多いかと思います。 また、通常の検索結果以外にもECサイトや画像などが結果として盛り込まれるような場合に検索ワードとの関連性で、どのようなコンテンツを表示するかを判断する、などといったものに利用するためのデータ分析などを行っておりました。 また、ビッグデータの分析に利用されるHa

ほぼ二ヶ月前になりますが、先日オライリー様から刊行された初めてのSparkの出版記念イベントがありました。 私も当日参加し、公開するまでもないと思い死蔵していたメモがありましたが、最近先ほどの本を読み始め自分の中でのSpark熱が盛り上がっているため、公開することにしました。 プログラム 「初めてのSpark」刊行のご挨拶 Sky株式会社 玉川竜司氏 Spark活用事例とロードマップ(仮) Cloudera Inc.　Jairam Ranganathan氏 Sparkコミュニティに飛び込もう! 株式会社NTTデータ　猿田浩輔氏 初めてのSparkStreaming 〜Kafka+SparkStreamingの紹介〜 株式会社DMM.comラボ　田中裕一氏 Spark、AMPLab、および周辺のビッグデータ基盤 日本電気株式会社 中台慎二氏 MLlib, mahoutの協調フィルタの比較 株

ご無沙汰してます。平田です。 今日はAmazon MLで評価を行った際に、モデルの性能評価の結果として出力される評価指標について紹介しようと思います。 混同行列について 各モデルの評価値について見ていく前に、まずは混同行列(Confusion Matrix)と呼ばれる行列について説明させてください。 混同行列は、ある手法を用いて分類処理を行った場合に、分類した値(陰/陽)とその正誤(真/偽)について結果をまとめた表です。 分類手法の特徴は、この混同行列にまとめられた値をもとに定量的に評価することができます。もちろんAmazon MLで構築するモデルも、二項分類モデルや多項分類モデルは分類の一種であるため、この混同行列にまとめられた結果をもとに評価が行われます。 表上の各項目は以下のような名前で表現されます。 分類結果が陽であり、予測結果が正しい場合 : 真陽性 (True Positive

先日、日本Javaユーザグループ（JJUG）主催のJJUG CCC 2013 Fallで、「ユニットテスト改善ガイド」というタイトルで登壇してきました。自分の経験を元に、ユニットテストをチームや組織へ導入する時に起こりえる問題とその解決のヒントに関するセッションです。本エントリーではそのセッションの内容を再構成して公開します。 はじめに 近年のシステム開発では、ユニットテストや継続的インテグレーション（以下、CI）の導入は必要不可欠と考えられています。とはいえ、どんな組織（チーム）でも簡単に導入できているわけではありません。特に、大きな組織や古くからの慣習を残している組織では導入したくとも中々進まないと感じているところが多いのではないでしょうか？。 私は、これまでに多くの開発現場でユニットテストやCIの導入について推進してきました。成功したケースもあれば失敗したケースもあります。そして、失

よく訓練されたアップル信者、都元です。今回のお題は久しぶりにVPCです。 この記事は、アップデート版が存在します。最新情報は【AWS】VPC環境構築ノウハウ社内資料 2014年4月版を参照してください。 VPCを利用する理由 弊社で構築するAWSのサーバ環境は、一部の例外を除いて全てVPCを利用しています。 突然ですが、筆者はあまり大規模なシステムに携わった経験がありません。大規模なプロジェクトだと「数百数千台のサーバがラッキングされ、それが論理的なネットワークで区切られていて」「複数のデータセンターが冗長化された専用線で結ばれて」等、正直ちょっと想像つかない世界があるんだと思います。よくわかんないですが。 (c)John McStravick. (CC BY 2.0 Licensed) 逆に、小さなシステムであれば、月々数万円でレンタルサーバを借りて「1台のマシンの中にWebサーバとDB

Amazon が所有する AWS Systems Manager ドキュメントの一覧を AWS CLI で取得して眺めてみた

だいぶ間があいてしまいましたが、seleniumを使った自動テストの続きです。 今回はselenium＋PhantomJSについて取り上げたいと思います。 PhantomJSって何？ ブラウザを使わずにJavascriptが実行出来るWebKitベースのツールです。またDOM,CSS,Canvasなどもサポートしています。 PhantomJSだけでももちろん使えますが、今回はseleniumと合わせて使ってみます。（PhantomJSについてはまた別の機会に） Seleniumで使用するメリットは？ Seleniumのテストを行う際に、問題になる１つとして実行時間があります。IEで実行した場合は特に遅いので時間がかかってしまいます。PhantomJSはWebブラウザを起動するわけではない為、描画処理を必要としない分高速に処理が行われます。 実行環境の構築 今回もEclipse＋Java＋M

はじめに 前回の記事ではScala標準のActorを使用して並行処理プログラムを記述してみました。 今回はここでも少しふれたAkkaを使用してみます。 今回使用した動作環境は以下のとおりです。 OS : MacOS X 10.7.2 Java : 1.6.0_26 Scala : 2.9.1 final SBT : 0.11.2 Eclipse : 3.7 実行環境のセットアップ 今回はプロジェクトの作成や実行を、ScalaのビルドツールであるSimple Build Tool(以下sbt）を使用して行います。 MacであればHomebrewで簡単にインストールできるので、インストールしましょう。 それ以外の方法でインストールするのであればこのへんをみたりすればできると思います。 % brew install sbt サンプル用プロジェクトの作成 まず適当なディレクトリを作成し(myAkk