因子分析でテニスのサーブ力・リターン力を定量化してみたKaggleのデータセットで公開されている、男子プロテニスの試合結果データがありましたので、これを使って各プレイヤーの強さをモデル化してみます。 今回は、開催した年と、勝ったか負けたか、その時の勝ちプレイヤー、負けプレイヤーの情報だけで、各プレイヤーの強さを分析してみます。 データセット 今回使ったデータセットは下記になります。 - https://www.kaggle.com/ehallmar/a-large-tennis-dataset-for-atp-and-itf-betting テーブルはいくつか格納されていますが、使ったテーブルは all_matches.csv だけで、ATPツアーの試合結果のデータについて、割りと最近の2018年の試合まで含まれています。 試合結果に関する各カラムの意味について、実際に行われたゲームの結果と照らし合わせながら調べました。 いくつか合っているか
