Top > ラーニング > スタンフォード大のアンドリュー・ン氏 大人気のディープラーニング講座を更新「今が飛び込む良い機会！」

これまでほとんど増やすことができなかった血液の細胞の元になる「造血幹細胞」を、文房具の「のり」の成分を使って培養し、大量に増やすことにマウスでの実験で初めて成功したと東京大学などのグループが発表しました。ヒトの造血幹細胞でも増やすことができれば、白血病の治療などに応用できる可能性があるとして、関係者の注目を集めています。 造血幹細胞は、赤血球や白血球などの元になっていて、骨髄にあるため、白血病の治療で行われる骨髄移植には欠かせない細胞ですが、人工的に増やすことはほとんどできませんでした。 東京大学医科学研究所の山崎聡特任准教授などのグループは、文房具の「のり」の成分である高分子化合物のポリビニルアルコールの中で、マウスの造血幹細胞を培養したところ、１か月余りで200倍から900倍に増やすことに世界で初めて成功したと発表しました。 ポリビニルアルコールは、通常の培養では必ず使う「アルブミン」

資格試験において高い合格率を実現する通信講座を提供する株式会社フォーサイト（東京都文京区／代表取締役社長：山田 浩司）は、2018年12月26日（水）にAI・自然言語処理・機械学習について学べるWeb動画19本（合計約3時間26分）をYouTubeで無料公開します。 フォーサイトYouTubeチャンネル内・再生リスト　https://goo.gl/F17nWo 【本件のポイント】 明治大学の高木教授をはじめとしたAIの第一人者の講座を、完全無料で公開します。 専門知識がなくても分かりやすいよう解説しているので、非エンジニア、文系の方にもおススメ。 海外発信の無料Web動画は多くあるが、日本語でAIの概要を学べる無料動画は少ない。 ■フォーサイトAI講座の概要 全3講座、合計約206分（3時間26分）、19本の動画をYouTubeで公開 ・「AIのビジネス応用」講座 講師：高木友博教授　8動

毎年恒例、Pythonの本と学び方のまとめ・2019年バージョンとなります. ※2021/1/11更新：2021年版あります ※2020/1/9更新：2020年版もあります, こちらもよろしくおねがいします！ ※ちなみに昨年版はこちら 改めましてこんにちは、Pythonと野球を仕事にしています、@shinyorke（Python歴おおよそ8年）ともうします. なお、Python その2 Advent Calendar 2018 12/24記事でもあります. このエントリーはそこそこ長いので、「最初の方をサクッと読んで、残りはつまみ読み」してもらえると良いかもです！*1 ※もちろん全部読んでも構いません！（それはそれで嬉しい） サクッとまとめると 入り口としての「独学プログラマー」は万人が読んだほうが良い名著 データ分析・解析やりたい人も、Webからやっておくと良いかも（特に前処理） Web

はじめに 当社にアルバイトに来ていた人（来春に新卒入社の予定）に「pandasを高速化するための情報は無いですか？」と尋ねられました。 このパッケージの使い方は多数の書籍やWebで体系立った記事で書かれています。 しかし、高速化に関しては体系的な情報源が思いつかなかったので、「実際に書いてみて、1つ1つチューニングするしかないです」としか答えられませんでした。 そこで、この方を始め、来春（2019年4月）にデータアナリストまたはデータサイエンティストになる新卒へ向けて、pandasの高速化に関する私の経験をTips集にしてお伝えしたいと思います。 この記事は今後も内容を充実させるために、Tipsを追加していきます。 この記事を読んだ後にできるようになること pandasでレコード数1000万件のデータでも1分以内で完了する前処理が書けるようになります。 その結果、1日中実行し続けなければな

安物でいいから厚さ2cmくらいの牛肉を買ってくる 包丁で軽く叩いて全体に小さな切れ目をいれる 強そうな筋があったら先に切っておく 玉ねぎ1/4を包丁で荒くてもいいからみじん切りにする。 ジップロックに肉と玉葱を放り込む オリーブオイルとお酢を1：1の割合で肉全体が馴染む程度に入れる リキッドレモンがあれば小さじ1くらい入れておく 冷蔵庫で2時間以上寝かす 取り出したらフライパンにのせて強火で加熱 その間に片面に塩コショウをふる 白い煙が上がって焦げそうになってきたら中火にしてひっくり返す 中火のしばらくまつ 今見えてる肉の面に焦げ目が少ないようならひっくり返して強火、焦げ目がしっかりついてたら中火のままひっくり返す 十分火が通ったと感じたらお皿に上げて完成 安物肉とは思えないくらい肉が柔らかくなっていてしかもめちゃくちゃジューシー 酸味が肉をさっぱりとさせていくらでも口に入る 物足りなけれ

Netflix 日英同時字幕で英語学習ができるChrome拡張機能を公開しました。 Netflixの日本語と英語字幕を同時に表示。 3秒巻き戻し機能。 英単語をクリックして意味を表示。 ひとつのセリフをリピート再生。 再生速度の変… https://t.co/dcVOPjoYh9

Pythonを使ってみよう～Webスクレイピングに挑戦し初歩を学ぶ～ 話題のPythonを使って学んでみましょう！ 今回はWebスクレイピングにトライし、その初歩を学びます。 Pythonの最初のバージョン(0.9)は、1991年に登場しました。C#の登場が2000年なので、Pythonの歴史は意外に古い印象です。本稿を執筆している2018年3月時点でのPythonのバージョンは3で、バージョン2とは、かなり仕様が異なります。本稿では、Python3を使用します。 さて、Pythonの特長は、簡潔な言語仕様と、学習のしやすさです。筆者は、これまでC++など、多くのコンピュータ言語を使用してきました。C++などに比べて、Pythonは同じことをするにも、少ないコード量で済み、また学習する時間も節約できます。何らかのコンピュータ言語をすでに使える人であれば、１日勉強すれば、ある程度、Pytho

昔から読書が好きで小説や専門書や自己啓発本を読んでいたが、最近は"本を読む気力"が足りない。 最近では、本を読み進めるとだんだん疲れてきて本を読み進められないし、そもそも本を読み始めるためのエネルギーが足りてない。 かといって、いろいろな本を読みたいという気持ちは衰えていないからフラストレーションが貯まる。 本を読むためにオススメの場所とか方法はありますか？

はじめに Qiita界隈で絶賛されているスタンフォード大学のオンライン学習courseraの機械学習コース。先人たちの偉大な投稿を参考に私も期限ギリギリでようやく認定を取得することが出来ました。 ・例の機械学習コースが良いらしいと知りながらも2年間スルーし続けたがやはり良かったという話 ・数学を避けてきた社会人プログラマが機械学習の勉強を始める際の最短経路 ・機械学習をゼロから1ヵ月間勉強し続けた結果 このコースはcoursera自体の創立者Andrew Ng先生がコンテンツを作っており、大変丁寧に設計された内容になっております。それでも修了までに幾つもの壁があったと感じましたので、それに関してシェアさせて頂きます。 翻訳の壁 Andrew Ng先生の英語は大変簡潔に話されており、解説も丁寧であるため、ある程度英語の経験がある方なら特に問題なく理解できるかと感じております。が、新しい内容を

追記＠2018-01-20，23:03：ブコメとTwitterで頂いたお店情報を追記しました．今のところはらこ飯とせり鍋の情報募集中です．あと居酒屋．ご存じの方はブコメ等でご連絡ください． 追記＠2018-01-25，14:59：Twitter・ブコメ等でいただいた情報を下記記事にまとめましたのでご参照下さい． hagyou.hateblo.jp 以下本文． どうも，ぼっち飯常習犯です． 忙しいっちゃ忙しいんだけど、SideM仙台に来る人のために仙台駅近辺の美味しいご飯屋さんまとめとか作ったら需要ありますかね。— はぎょう (@ha_gyou) 2018年1月11日 こんなことをTwitterで書いたらいいねいただきまして．あと，自分でもまとめておきたいなと思ったので書くだけ書いてみます．SideMの3rdライブで仙台にいらっしゃる方々，そうじゃなくて単に仙台に観光に来る方々にも利用できる

※全部完全に覚えました。 その結果、後述する語数レベルでいうと8000語超、早慶レベルの英語で知らない単語はほぼ無い状態に。 英単語暗記を研究してからは、単語暗記に苦労した覚えは一度もない。非常に楽しくサクサク覚えられていました。 あなたも、正しい英単語暗記法を学べば、ストレスで髪の毛が抜けるほどの苦労をせずとも(冗談ではなく)、英単語を覚えられるようになります。 単語暗記が苦手な人も、暗記法を身に付ければ必ず覚えられるようになります！ 効率的に英単語を暗記する覚え方決定版！ CDを聞きながら、知っている単語と知らない単語を分ける 100個程度進めたら発音練習を繰り返す テキストを見ずにCD音声のみ聞いて、発音をリピーティングする 日本語→英語を即答できるようにする 5日~7日間、毎日同じ100個を反復する もちろん、1日のうちでこれらの作業を行ってもいいです。動画も参考にしましょう。 超

【2021/1/11】2021年版を公開しました 【2020/1/9】2020年版もあります, こちらもよろしくおねがいします！ 【2019/8/12】一部書籍のリンクを最新版に更新しました 【2018/12/24追記】最新版を公開しました！「Python本まとめ・2019年版 - Webとデータ分析を初心者が仕事にするまで - Lean Baseball」 機械学習にWebアプリ,そしてFintechと,今年（2017年）は昨年（2016年）以上にPython界隈が賑やかな一年でした. Pythonでお仕事と野球データ分析を生業としている@shinyorke（野球の人）ですこんにちは. このエントリーでは,そんなPythonの学び方・本が充実した今年から来年（2018年）に移るにあたり, 最短距離でPythonレベルを上げるための学び方・読むべき本の選び方〜2018 をまとめてみました.