専門用語（キーワード）自動抽出用Perlモジュール "TermExtract"の解説
はじめに テキストデータから、専門用語を取り出すためのPerlモジュール"TermExtract"を解 説します。 日本語の文章中から単語を切り出す定番のソフトとして、「茶筅」や「案山子」があ りますが、そのまま専門用語の抽出に使うには次の２つの問題があります。 ひとつは、複合語に対応していないことです。専門用語の多くは単語を組み合わせて、 複雑な概念を表すことが多くなります。特に「茶筅」の場合は単語を品詞単位で細かく 分割するため、そのまま使うには難があります。 もうひとつは、どの用語が重要であるか判断する仕組みを持たないことです。 その問題点を解決したソフトに東京大学・中川裕志教授、横浜国立大学・ 森辰則助教授が作成した「専門用語自動抽出システム」があります。 それは、１）「茶筅」の形態素解析結果を複合語に組み立て、２）その複合語（単語の場 合もある）を重要度の高い順に返すものです。
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とりあえず使ってみる方はこちらから！ 「言選Web」 "Gensen-Web" (Western Europe language) 「言選Ｗｅｂ」(中文版) メインメニュー 1.専門用語（キーワード）自動抽出システムとは？ 2.基本システム New! 3.応用システム New! 4.関連文献 5.利用統計 2022.12.14 専門用語抽出Node.jsライブラリ termextract-nodejs のβバージョン(0.01b)をリリースしました。 2022.3.9 Python版TermExtractについて、Windows環境に合わせインストール手順を修正しました。python setup.py installからpip install .に変更します。ドキュメントの修正に合わせバージョンを0.02にアップしました。 2023.10.23 "言選Web" 静的サイト(JavaScri
NAIST Text Corpus
We annotated the same portion of Mainichi Shimbun Newspaper, which is used for Kyoto Text Corpus. It contains all articles (ca. 20,000 sentences) which start from 1 January 1995 and end with 17 January 1995, and all editorial articles (ca. 20,000 sentences) from January to December. We annotated predicate-argument relation (surface case: nominative, accusative, and dative cases), event noun and it
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