優勝賞金100万円！今年もやります ISUCON5 開催と日程のお知らせ #isucon : ISUCON公式Blog
ISUCONとはお題となるWebサービスを決められたレギュレーションの中で限界まで高速化を図るチューニングバトル、それがISUCONです。過去の実績も所属している会社も全く関係ない、結果が全てのガチンコバトルです。 ってやつです！ 今回もLINE株式会社にてイベントの企画・運営・会場・賞金提供などを行います。本選用サーバは今年もテコラス株式会社さまにご提供いただきます。気になるアプリ提供（出題）は、トレジャーデータ株式会社さまにご協力いただく事となりました。ありがとうございます！ 基本的には@tagomoris氏、@kamipo氏が担当される予定ですが、問題作成時、いくつかの言語については課題アプリケーションの実装をお手伝いいただける方を募集します。対象の言語はPython, PHP, Javaなどを予定しています。（お手伝いいただく場合はISUCON5に参加できません。また応募がない場合
Linuxでロードバランサやキャッシュサーバをマルチコアスケールさせるためのカーネルチューニング - ゆううきブログ
本記事の公開後の2016年7月にはてなにおけるチューニング事例を紹介した。 はてなにおけるLinuxネットワークスタックパフォーマンス改善 / Linux network performance improvement at hatena - Speaker Deck HAProxy や nginx などのソフトウェアロードバランサやリバースプロキシ、memcached などの KVS のような高パケットレートになりやすいネットワークアプリケーションにおいて、単一の CPU コアに負荷が偏り、マルチコアスケールしないことがあります。 今回は、このようなネットワークアプリケーションにおいて CPU 負荷がマルチコアスケールしない理由と、マルチコアスケールさせるための Linux カーネルのネットワークスタックのチューニング手法として RFS (Receive Flow Steering) を
Using filesort
去年ソートに関する記事を書いたが、今日はその続きである。 MySQLでEXPLAIN SELECT...を実行するとExtraフィールドでよく見かける「Using filesort」という文字列。Filesortって一体なんだろう？と思ったことはないだろうか。単刀直入に言ってFilesortの正体はクイックソートである。 クエリにORDER BYが含まれる場合、MySQLはある程度の大きさまでは全てメモリ内でクイックソートを処理する。ある程度の大きさとはsort_buffer_sizeであり、これはセッションごとに変更可能である。ソートに必要なメモリがsort_buffer_sizeより大きくなると、テンポラリファイル（テンポラリテーブルではない）が作成され、メモリとファイルを併用してクイックソートが実行される。 Filesortは全てのソート処理において実行されるわけではない。前回の記事
(帰ってきた)InnoDBパフォーマンス最適化の基礎 | Yakst
MySQL Performance Blogの翻訳。Perconaのサポートエンジニアである筆者が、InnoDBのパフォーマンスチューニングの基礎について、ハードウェアやOSの選定からパラメータの推奨値まで解説する。 最近、2007年にPeter Zaitevが書いた「InnoDBパフォーマンス最適化の基礎」という記事を見つけた。これは素晴らしい記事で、読んでいると、MySQLとPercona Serversそして今日利用可能な全ての基盤技術に関して、6年近くの間に何が変わってきたのかを見直してみたいと思わせるものだ。 本当にたくさんのことが変わったものだ！この記事では、InnoDBの使用に効果的なパラメータの多くに、特にパフォーマンスの観点から焦点を当てる。私はサポートエンジニアで、Percona SupportではInnoDBパラメータの適切なサイズに関する質問がたくさん寄せられている
MySQLのメモリ設定を追求してみよう – OpenGroove
（2015年1月追記：これは現時点で約5年前に書いた記事です。各種パラメータは名称や仕様が変更されている可能性があるため、最新の情報を参考にしてください） MySQLのメモリの話を考えていたら何が何だか分からなくなってきたので、my.cnfでの設定に絡めてまとめてみようと思う。そもそも、MySQLサーバにおいてMySQLのプロセスがトータルで使用するメモリは、どれくらいに見積もっておけばいいだろうか。参考書やネット上では以下のような計算式が紹介されている。 max_connections x [スレッド領域用メモリ合計値] に、以下をプラス。 [グローバル領域用メモリ合計値] DB専用サーバの場合だとこの値をマシン搭載メモリの8〜9割くらいにする、と想定するのがひとつの指針となるようだ。しかし32bit版Linux OSの場合は2〜3GBまでの制限があるため、搭載メモリがそれ以上あったとし
クエリキャッシュは切ったほうがいいんじゃなイカ？ : DSAS開発者の部屋
KLab Advent Calendar 2011 「DSAS for Social を支える技術」の2日目は、昨日に引き続き、MySQLを骨までしゃぶるためのテクニックです。 ソーシャルゲームは一般サイトよりもDBへの更新クエリの割合が多くなりがちです。更新クエリが多いMySQLでは、通常は有益なクエリキャッシュが無益どころか有害になります。 そもそもキャッシュヒット率が低い。20%以下なんてこともザラにある しかもクエリキャッシュの更新はグローバルなロックを取得する からです。特に後者は問題です。ただの参照クエリもクエリキャッシュを更新する上に、更新クエリはクエリキャッシュの全エントリをチェックして、更新したテーブルに影響がありそうな全キャッシュをdiscardしていくためです。たとえばユーザーの行動力のようなパラメータを格納した参照も更新も多いテーブルでクエリキャッシュが有効になって
Scalaにおける細かい最適化のプラクティス - xuwei-k's blog
列挙順自体はとくに意味ありません。あと「どの最適化がどのくらい速くなるのか？」を詳細に計ったことはないですし、「原理的にこうなってるから(ry」というのを説明するに過ぎません。中には「JITで無意味になるようなどうでもいい細かすぎること」も書いてありますし、最適化のトレードオフとして失うものもあるので、そのあたり自己責任でお願いします。本当に最適化が必要とされる場合は、以下のものを無闇に実行するよりまず計測したほうがいいのは、言うまでもありません。*1 1. private[this]をつかえ scalaのvalやvarは、private[this]にしたときのみ、直接のフィールドアクセスになります(それ以外ではメソッド呼び出し)。シングルトンのobjectの場合も同様です。private[this]をつけられる場合はできるだけつけましょう 2. なんでもかんでもListをつかうな 最初の
Tuning Nginx for Best Performance
This article is part 2 of a series about building a high-performance web cluster powerful enough to handle 3 million requests per second. For this part of the project, you can use any web server you like. I decided to use Nginx, because it’s lightweight, reliable, and fast. Generally, a properly tuned Nginx server on Linux can handle 500,000 – 600,000 requests per second. My Nginx servers consiste
さらにMySQLを高速化する7つの方法
MySQLを高速化する10の方法という記事がとても好評だったようである。記事を読んで頂いた皆さん、ありがとう。 この記事に対する便乗（？）でWeb屋のネタ帳: PostgreSQLを高速化する16のポイントという記事を書いて頂いたようだが、そちらの方もかなり人気だったようである。他人が作ったソフトウェアに改良を加えるというフリーソフトウェアやオープンソースソフトウェアの精神も基本は便乗であるので、便乗については大いに賛成したいというかむしろ取り上げてくれてありがとう！！と思うわけであるが、ここでさらに俺はこう考える。 と。 Web屋のネタ帳さんの記事では16のポイントが紹介されているが、漢（オトコ）のコンピュータ道の記事は10の方法だったのであと6つ足りない。オトコは数で勝負！！というわけで今日はネタを振り絞ってさらに7つのMySQL高速化テクニックを紹介しよう。 1. インテルコンパイラ
Tuning unicorn
Application_Timeouts CONTRIBUTORS DESIGN FAQ HACKING ISSUES KNOWN_ISSUES LICENSE Links NEWS PHILOSOPHY README SIGNALS Sandbox TUNING unicorn_1 Unicorn Configurator HttpServer OobGC PrereadInput StreamInput TeeInput Util Worker Tuning unicorn unicorn performance is generally as good as a (mostly) Ruby web server can provide. Most often the performance bottleneck is in the web application running on
PHP: FastCGI Process Manager (FPM) - Manual
目次インストール設定 FPM (FastCGI Process Manager) は、PHP における FastCGI 実装です。(主に)高負荷のサイトで有用な機能が含まれています。 以下のような機能があります。 緩やかな (graceful) 停止/起動 機能を含む高度なプロセス管理 異なる uid/gid/chroot/environment でワーカーが開始でき、 異なるポートで Listen でき、異なる php.ini が適用できる (safe_mode の代替) プールのサポート。 設定が変更可能な、 標準出力および標準エラー出力へのログ出力 opcode キャッシュが壊れた場合の緊急再起動 高速なアップロードのサポート "slowlog" - 実行時間が非常に長いスクリプトの記録 (スクリプト名だけでなく、PHP バックトレースも記録します。バックトレースを取得するために、
ISUCONで学ぶ Webアプリケーションのパフォーマンス向上のコツ 実践編 完全版
【第26回Elasticsearch勉強会】Logstashとともに振り返る、やっちまった事例ごった煮Hibino Hisashi
S3のダウンロード速度を1.5〜4.5倍高速化する怪しげな方法 - 昼メシ物語
バケットのIPアドレスを適切なものに固定することで、期待値でいうと1.5倍、最大で4.5倍程度高速にダウンロードできます。 この方法は非常に効果が高いですが、非公式なものであり、ある日突然破綻する可能性もありますので自己責任でお願いします。 S3のバケットとエンドポイント まずは前提知識として、S3の名前解決について説明します。 S3のバケット "mybucket" というバケットを東京リージョンに持っているとします。するとそのバケットのドメイン名は mybucket.s3.amazonaws.comになります。これをエンドポイントと呼びます。このバケットの中にあるファイル "hello.txt" にアクセスする場合には、 http(s)://mybucket.s3.amazonaws.com/hello.txtというようなURLを用います。*1 エンドポイントのIPアドレス この myb
Hadoop Summit 2012 | Optimizing MapReduce Job Performance
Optimizing MapReduce job performance is often seen as something of a black art. In order to maximize performance, developers need to understand the inner workings of the MapReduce execution framework and how they are affected by various configuration parameters and MR design patterns. The talk will illustrate the underlying mechanics of job and task execution, including the map side sort/spill, th
例えば GC を止める・Ruby ウェブアプリケーションの高速化 - 2nd life (移転しました)
最近クックパッドでは、アプリケーションサーバの大半が Rails 2.3 から Rails 3 に置き換わったのですが*1、リリース前のベンチマークの時点ではあまりパフォーマンスが出ず四苦八苦していました。具体的には Rails 2.3 の時と比べ MRI 1.8.7 だとレスポンスタムが200%ぐらい遅い結果でした。Rails 3 になって実装が Merb core を取り入れ疎結合で綺麗になった反面、より多くのオブジェクトと・メモリを利用する様になった影響かと思います。 そこで Ruby インタプリタの変更*2を行い検証をしたところ MRI 1.8.7 (Rails 2.3と比べ) 約200%遅い MRI 1.8.7 -> Ruby Enterprise Edition 1.8.7 2011.03 (tcmalloc 無効) 約180%低速 MRI 1.8.7 -> Ruby Ente
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運用を楽にするためのアプリケーションコードを書くということ : sonots:blog
基本に戻ってInnoDBの話をします
IBM Developer