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コンピュータ将棋協会blog GPW-07第一報: ボナンザ学習とUCTが話題の中心に
以前お知らせした、ゲームプログラミングワークショップ2007(GPW-07)に行ってまいりました。とりあえず第一報は、GPW杯コンピュータ将棋大会2007。大槻将棋が強豪にことごとく競り勝ち（唯一、全対戦相手が勝ち越し者）全勝優勝。おめでとうございます。 ことしのGPWは、Bonanza methodとUCTが車の両輪でした。Bonanza methodとは、GPW-06でも発表された、おなじみのボナンザを強くした学習アルゴリズムです。GPW-07の最初のセッションで保木さん自身が（なりゆきで）命名しました。したがいまして今後は「他の選択肢との比較優位を学習し、評価の計算にminimax探索の結果を用い、報酬の計算に最急降下法を用いる強化学習法（TDLeafの親子ノード比較を兄弟ノード比較に替えたもの）」を、ボナンザ学習法などと呼ぶようにしましょう。詳細については、保木さんのGPW-06で
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