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NTTインターコミュニケーション・センター(ICC)が、東京・初台の東京オペラシティで開催中の“『共生する/進化するロボット』展”では6日から13日まで、米レゴ社の『LEGO MINDSTORMS』を使ったワークショップ“ロボットを作る”を開催した。 NTTヒューマンインターフェース研究所知能ロボット研究部の研究員の方を講師に6つのチームに分かれて、それぞれのテーマごとにロボットの製作を行なった。6日と13日は全員参加、また7日から12日は各自の進行状況に応じてロボットの製作を行なった。熱の入った参加者の中には、平日でも、朝から午後11時まで、連日通い詰めてロボットの製作を行なった方もいたほどだ。13日午後3時からは、完成したロボットの発表が行なわれた。30人近い観客が詰めかけた発表会の中から、ユニークなロボットを紹介する。なお、これらのロボットは、“『共生する/進化するロボット』展”で展
1940年東京生まれ。63年東京大学工学部卒業、64年大蔵省入省、72年エール大学Ph.D.(経済学博士号)を取得。一橋大学教授、東京大学教授、スタンフォード大学客員教授、早稲田大学大学院ファイナンス研究科教授などを経て、2011年4月より早稲田大学ビジネス・ファイナンス研究センター顧問、一橋大学名誉教授。専攻はファイナンス理論、日本経済論。主な著書に『情報の経済理論』『1940年体制―さらば戦時経済』『財政危機の構造』『バブルの経済学』『「超」整理法』『金融緩和で日本は破綻する』『虚構のアベノミクス』『期待バブル崩壊』『仮想通貨革命』『ブロックチェーン革命』など。近著に『中国が世界を攪乱する』『経験なき経済危機』『書くことについて』『リープフロッグ 逆転勝ちの経済学』『「超」英語独学法』などがある。野口悠紀雄ホームページ ------------最新経済データがすぐわかる!-------
目次 はじめに 第1章 概観 第2章 人口・経済・地域社会の将来像 (1)総人口 (2)人口構成 (3)人口急減・超高齢化の問題点 (4)少子化対策 (5)経済成長とイノベーション (6)財畜・投資と経常収支 (7)財政と社会保障 (8)市区町村別の人口動向 (9)市区町村別の経済動向 (10)人口・経済・地域社会をめぐる課題 第3章 人口・経済・地域社会をめぐる現状と課題 第1節 人口をめぐる現状と課題 Q1 現在の日本がかかえている人口問題はどのようなものですか Q2 どうして日本では少子化が深刻化しているのですか Q3 少子化対策に関する現行制度は、どのようになっていますか Q4 国や地方自治体ではどのような少子化対策に取り組んでいますか Q5 諸外国における少子化の状況はどのようになっていますか Q6 少子化対策に成功している海外の事例はありますか Q7 人口推計とはどのようなもの
『ちびまる子ちゃん』で「まる子」役を演じ続けられてきたTARAKOさんが、3月4日(月)未明にご逝去されました。TARAKOさんは1990年1月7日に放送を開始した『ちびまる子ちゃん』の初回から、34年間にわたって「まる子」役を演じていただきました。これまでの多大なるご功績に感謝するとともに、謹んで哀悼の意を表します。 TARAKOさんが『ちびまる子ちゃん』にご出演されている最後のエピソード“「まる子、水の味がわかる?」の巻”は、3月24日(日)の1時間放送のなかでお届けする予定です。このエピソード以外は、3月10日(日)以降当面の間、過去に放送した作品を改めてお送りいたします。 なお、後任の声優、後任による放送開始時期については現在対応を検討しているところです。 このたびのTARAKOさんのご逝去を受けての『ちびまる子ちゃん』共演者およびスタッフ一同のコメントは以下の通りです。 ◆屋良有
ふかた・あきえ/ファイナンシャルプランナー(CFP)、生活設計塾クルー取締役。1967年北海道生まれ。外資系電器メーカー勤務を経て96年にFPに転身。現在は、特定の金融機関に属さない独立系FP会社である「生活設計塾クルー」のメンバーとして、個人向けコンサルティングを行うほか、メディアや講演活動を通じて「買い手寄り」のマネー情報を発信している。20年間で受けた相談は4000件以上。日本経済新聞、日経WOMAN、レタスクラブ等でマネーコラムを連載、ほかに「ダイヤモンド・オンライン」での『老後のお金クライシス!』の連載も好評。 主な著書に『30代で知っておきたいお金の習慣』『投資で失敗したくないと思ったらまず、読む本』『住宅ローンはこうして借りなさい』(いずれもダイヤモンド社)、『共働き夫婦のための「お金の教科書」』、『図解 老後のお金安心読本』、『知識ゼロの私でも!日本一わかりやすい お金の教
VRゴーグル(VR PARK v3)とセットで付いてたBluetooth リモコンです。 箱の写真は白なのに中身は黒という… コントローラーの表面はゴムっぽい奴… 使わないで放置すると加水分解でべったべたになる奴。 説明書は安定の英語と中国語のみ。 文字が横なので横持ちで使うのが推奨なのか? トリガー風ボタンが二つあります。 単4電池2本で動きます。 説明書が英語と中国語のみだったので使いまくって 使い方を覚えたので書いておきますね。 Androidでの使い方です。(iPhone持ってないし) ①…電源を入れる ②…スマートフォンと接続する ③…@ボタンとA〜Dのボタンを押すとモードが切り替わる @+A ミュージックモード・ビデオモード ジョイスティック(縦持ち) ・上…頭出し(|<) ・下…次の曲(>|) ・左…アプリによって動作が違う ・右…アプリによって動作が違う ・Aボタン…再生
こんにちは、Apache Sparkのエンジニア(PySpark)になりつつあるディーネット山田です。 さて、今回はAWS Glueのジョブ開発時に重宝したCloudWatch LogsをAWS CLIから見る方法について紹介します。 はじめに 開発したAWS GlueジョブコードをAWS環境に移送して、検証する際に以下のような悩みがありました。 Glueジョブのコード内に埋め込んでいるデバッグ用の出力結果を、AWSマネジメントコンソールのCloudWatch Logsで見るのが面倒 ログ画面で更新ボタンと連打をすると、連打しすぎたことによるRate Limitエラー発生 そこで色々調べていると、AWS CLIからCloudWatch Logsのログに対して(Linuxで言うところの)tailする機能があったので、その紹介になります。 準備 事前準備としては、AWS CLIのインストールと
検索その1 マネジメントコンソール それでは、ここから検索方法を紹介します。 ログイベント検索 マネジメントコンソールで CloudWatch Logs を開きます。 検索したい任意のロググループをクリックします。 「すべてのログストリームを検索」をクリックします。 ログイベントが表示されました。 検索してみましょう。主な検索構文は以下の通りです。 Using filter patterns to match terms in log events 単語検索 単語が含まれるログイベントを返します。 例 ERROR AND 検索 指定した複数の単語が含まれるログイベントを返します。 半角スペースで区切ってください。 例 ERROR ARGUMENTS OR 検索 指定した複数の単語のうち何れかが含まれるログイベントを返します。 単語の前に疑問符 ("?") を置きます。 例 ?ERROR ?
Blue/Green デプロイ Service Discovery – 表示できるのは、Service Discovery の設定のみです。 カスタムメトリクスによるトラッキングポリシー サービスの更新 – awsvpcネットワーク設定とヘルスチェックの猶予期間を更新することはできません。 を使用してサービスを更新する方法については AWS CLI、「 AWS Command Line Interface リファレンス」のupdate-service「」を参照してください。 タスク定義でコンテナが使用するポートを変更する場合は、更新後のポートを使用するようにコンテナインスタンスのセキュリティグループを更新する必要がある場合があります。 Amazon ECS は、Elastic Load Balancing ロードバランサーまたは Amazon ECS コンテナインスタンスに関連付けられたセ
●「NISAの日」に投資の認知さらに拡大 ●「現実」と「偶像」が存在 ●株価上昇のために西側はテーマを創造 ●西側と非西側の分断が深まっても株価上昇 ●NISA利用の長期投資は最高の生涯学習 [参考]コモディティ(全般)関連の商品例 「NISAの日」に投資の認知さらに拡大 毎年2月13日は「NISA(ニーサ:少額投資非課税制度)の日」です。NISA(Nippon Individual Savings Account)は、イギリスのISA(Individual Savings Account=個人貯蓄口座)の日本版で、毎年一定金額の範囲内で購入した金融商品から得られる利益が非課税になる(税金がかからなくなる)制度です。 2024年に制度設計が拡充したNISAは「つみたて投資枠」と「成長投資枠」に分かれています。制度を管轄する金融庁のウェブサイトにある、つみたて投資枠に関する記載は以下の通りで
【勉強メモ】🖼️ LLMに適切な視覚表現を提供することで、画像理解と生成のタスクを解決できる可能性がある SPAE: Semantic Pyramid AutoEncoder for Multimodal Generation with Frozen LLMs SPAE: Semantic Pyramid AutoEncoder for Multimodal Generation with Frozen LLMs(GPTにて要約)要約この研究では、大規模言語モデル(LLM)を用いて、視覚モーダリティのタスクを解決する手法が提案されました。LLMに適切な視覚表現を提供することで、画像理解や生成のタスクを達成することが可能です。研究では、画像をLLMが理解できるトークン空間に変換し、トークンを生成することで画像の生成を行うSemantic Pyramid AutoEncoder(SPAE)が
ATS運営チームによるブログです。鉄道・バス関係を中心に旅行記やニュースなどを扱います。また、サイトの告知をすることもあります。 今回は2022年春のダイヤ改正で消滅した中央線と青梅線・八高線を直通する東京発高麗川行きの通勤快速に乗車しましたのでそのレポートです。 記事執筆が間に合わず公開が改正後になってしまいましたが、活動はもちろん改正前のものです。 なお、同じく中央線から八高線へ直通する箱根ケ崎行きもあり、こちらは以前の活動で乗車済みです。 中央線高麗川行きについて まず最初に今回の活動の主題となる中央線高麗川行きについて解説してから本編に入っていきます。 2022年春のダイヤ改正まで、中央線では夕方以降の時間帯に青梅線・八高線に直通する列車が設定されており、平日ダイヤでは既に乗車した箱根ケ崎行きと今回乗車する高麗川行きの2本が設定されていました。(休日は高麗川行きの快速1本のみ) 箱
会計クイズとは、企業のビジネスモデルと財務数値を結びつけるトレーニングができるコンテンツです。 今回は米国の代表的な広告ビジネス企業である「Alphabet、Meta、Twitter」の3社の比較問題です。 クイズを通じて、分析力やビジネスリテラシーを身に付けましょう! 会計クイズの登場企業紹介最初に今回の登場企業の紹介です。 Alphabet(Google)Meta(Facebook)Twitter この3社は、世界の代表的な広告ビジネス企業です。 それでは各社の売上高の構成を簡単に紹介します。 Alphabet(Google)の売上高の構成Alphabetは、みなさんもよく利用する「Google」や「YouTube」などのインターネットサービスを展開しています。 Alphabetの売上高は、 Google Search & other 58%YouTube ads 11%Google
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