RAGの課題と精度改善のための発展的なアプローチまとめ | Hakky Handbookはじめに 本記事では、RAG (Retrieval-Augmented Generation) の精度改善に焦点を当てて、一般的に行われている RAG の問題点と、それらを解決するために LangChain が提案した発展的な RAG の概要について紹介します。 また、本記事はlanghchain の開発ブログを参考にしています。 RAG とは RAG（Retrieval-Augmented Generation）は、情報の検索（Retrieval）と生成（Generation）を組み合わせることで、よりコンテキストに基づいた回答を可能にするためのアーキテクチャです。 RAG のアーキテクチャは、通常 2 つの主要なコンポーネントで構成されます。 Retriever Retriever は、大規模なテキストデータベースやウェブ上の情報を検索して、入力された質問やクエリに関連するコンテ
