フロントエンドのテストのモックには msw を使うのが最近の流行りらしい
皆様フロントエンドのテストを書いていらっしゃいますでしょうか？ フロントエンドのテストを書くときには API コールする処理を全てモックする必要があります。外部の API をコールする処理をテストに含めると API サーバーが落ちているなどの外部の要因によってテストが失敗してしまう可能性がありますし、テストを実行するたびに実際に API をコールしてしまうとサーバーに負荷がかかってしまうなど外部に対しても悪影響を与えてしまいます。 さて、従来のモックする手段としては Jest のモックを利用して axios や fetch などのモジュールをモック化する手法がよく使われていたかと思います。 最近のテスト手法として API コールをモックする際に Jest ではなく Mock Service Worker (以下 msw ）を使用する手法が注目されています。実施にどのように使用されているのか
JSON/YAMLで定義可能なHTTPモックサーバーMmockを触ってみる（セットアップ、シンプルなモックの定義、ブラウザでのアクセスログおよびモック定義一覧の確認まで） | DevelopersIO
外部サービスとの連携などのテストを行う際、テスト環境に制約があったり処理に時間がかかるなどの理由でHTTPモックサーバーが欲しくなることがあります。 本記事ではGo言語で書かれたHTTPモックサーバー、Mmockをご紹介します。 Mmock Mmock | GitHub MmockはGo言語で書かれたHTTPモックサーバーです。 README.mdでは、主な特徴として以下があげられています。 JSONもしくはYAMLでのモック定義 レスポンスにフェイク用のデータ or リクエストのデータを利用できる パラメータを含んだパスを定義可能 ワイルドカードによるマッチング メソッド、URL、クエリパラメータ、ヘッダ、クッキー、リクエストボディでリクエストをマッチング リスタートせずにモックを編集可能 ブラウザでのリクエストおよびログの参照 シナリオに沿ったステートフルな振る舞い 部分的なプロキシモ
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GitHub - danibram/mocker-data-generator: A simplified way to generate masive mock data based on a schema, you can use the awesome fake/random data generators like (FakerJs, ChanceJs, CasualJs and RandExpJs)
