SBMデータを用いたwebコンテンツ推薦: SBM-miyata080723.pdf
SBMデータを用いたwebコンテンツ推薦 東京工業大学 宮田 高道 / 佐々木 祥 佐々木 SBM研究会 宮田 高道/佐々木 祥 0 Agenda Aパート：SBMと研究（宮田） SBM研究の着眼点と目的 SBMデータを用いた推薦 Bパート：Anti-Folksonomyアプローチにもとづ くSBMデータからのWeb推薦（佐々木） SBM研究会 宮田 高道/佐々木 祥 1 SBMと研究 SBM SBMとは何か？ URLに対してタグやコメントをつけられるもの 日本の「はてなブックマーク」では… コメントを受け付けないブログにもコメント可能 コメント欄での議論など，コミュニケーションツールの側面 一方，多くのSBM関係の研究では タグとコンテンツ，ユーザの関係に着目 コメントを分析/利用する研究は少ない なぜタグが重視されるのか？ SBM研究会 宮田 高道/佐々木 祥
SBM標準データの考察～SBM研究の再現性を実現するために - Tomo’s HotLine
IT技術を中心に、暮らしに役立つ情報からクラシック音楽の解説まで気軽に情報発信しています。 WEBサイトはhttp://toremoro21.world.coocan.jp/ Twitterは@toremoro21です。 第２回SBM研究会の内容について、少しずつ感想や考察を書いていこう。 まず、運営者側としての今回の研究会の目玉は「パネルディスカッション」であった。各SBM事業者と研究者が揃う機会はあまりないし、ここでSBMの標準データを議論することは、とても有意義であったと思う。 当然運営者側としても、各SBM事業者が「SBMデータ」を何らかの形で提出することをコミットすることが、このパネルディスカッションを企画した時から一番重要な目的だと考えていたが、それが果たせて正直ホッとしている。（＊パネルディスカッションで標準データの議論を、何で徹頭徹尾私がしたのか、これでわかって頂けるかと思
Web2.0ナビ: ソーシャルブックマークサービス別の利用率を出してみた
いいね！ 0 ツイート B! はてブ 152 Pocket 4 ソーシャルブックマークのユーザー数は、「はてなブックマーク」「デリシャス」「ライブドアクリップ」の順で多いとされてきた（自分が思い込んでいた）が、AddClipsで大よその統計をとってみると、意外にも「Yahooブックマーク」が2位のシェアにいることがわかった。 それ以外は特に驚きの結果はありませんでした。詳しくは、下のグラフをご覧下さい。 この統計の元になっているデータは、AddClipsを使って、ブックマークしてくれた数となります。 しかも、AddClipsには統計機能というのがあって、それを使っているユーザーさんのデータしか個別ブックマーク数をとっていないので、その機能を使用しているボタンからのデータのみとりました。（というか他はとれない。。） 9割以上が統計機能を使っていないユーザーさんなので、AddClips内でも小
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