2019.4.10に行われたAWSのイベント"ML@Loft" での登壇スライドです。 https://awsmlatloft20190410tokyo.splashthat.com/ こちらのスライド↓で話しきれなかった部分をまとめた内容です。 https://speakerdeck.com/ysdyt/to-incorporate-deep-learning-into-actual-operation-system
機械学習システム開発プロジェクトの予算・予定・人情 / Budget, schedule and humanity of ML system dev PJ
2019.4.10に行われたAWSのイベント"ML@Loft" での登壇スライドです。 https://awsmlatloft20190410tokyo.splashthat.com/ こちらのスライド↓で話しきれなかった部分をまとめた内容です。 https://speakerdeck.com/ysdyt/to-incorporate-deep-learning-into-actual-operation-system
Haskell、Scala、ML、Scheme：あなたが次に学ぶ関数型言語 | POSTD
(編注：2016/7/27、頂いたフィードバックを元に記事を修正いたしました。) 学生たちから、次に学ぶ言語はどれがいいのかとよく聞かれます。IT業界で働きたい人にお薦めするのは、現在盛んに使われている言語です。C++、Java、C#はもちろん、Python、Ruby、PHP、Perlなども挙げられるでしょう。 一方、向学のためという人や、学術研究や起業に関心がある人にとって、次の言語を選ぶ基準となるのは、就職に有利かではなく言語の表現力でしょう。学術研究や起業活動を行うには、プログラマとしての能力を何倍にも高める必要があります。そして、（おそらく）確立されたコードベースを扱った経験はないでしょうから、手元にあるタスクにとって最適な言語を自由に選ぶことができます。 この記事では、勉強に適したHaskell、Scala、ML、Schemeという4つの言語を、私の好きな特徴や参考資料のリストと
Introducing DeepText: Facebook’s text understanding engine
Text is a prevalent form of communication on Facebook. Understanding the various ways text is used on Facebook can help us improve people's experiences with our products, whether we're surfacing more of the content that people want to see or filtering out undesirable content like spam. With this goal in mind, we built DeepText, a deep learning-based text understanding engine that can understand wi
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