週末ハッカソン で WEBサイトを作ろうと思いDockerにPython + Flask環境を構築した ダウンロード・インストール Get Docker for Macからダウンロード https://docs.docker.com/docker-for-mac/install/ ダウンロードしたDocker.dmgを展開してインストール完了 インストール後にチュートリアル開始 NEXT STEP を押していき動作確認 Python + Flask環境 Dockerfile FROM python:3.7.4 WORKDIR /app ADD . /app RUN apt-get update && apt-get clean; RUN pip install -r requirements.txt ENV TZ = "Asia/Tokyo" ENV FLASK_APP /app/app.

概要 MySQLWorkbenchのPerformance Reports機能を用いてDB INDEXの調査と確認、設定を行うマニュアルです。 前提条件 MySQLDB限定である(mariaDBは未検証) MySQLWorkbenchがインストールされていること 環境 mysqld: Ver 5.6.23 for Linux on x86_64 (MySQL Community Server (GPL)) MySQLworkbench : v6.2.4 参照資料 PerformanceReportsについての資料 http://www.slideshare.net/yoyamasaki/20131110-tuning-onmysql56 DBチューニング入門(INDEX関連) http://sssslide.com/www.slideshare.net/infinite_loop/mysq

1, ミーティングをして項目の洗い出しを行う。 依頼人より本スプリントで開発したいことをヒアリングする。 スプリント期間に収まるボリュームでヒアリングすることを心がける。 マインドマップなどを使用して整理するのがオススメ。 ※ 資料はサンプル 2, 項目より開発ポイントを算出する。 A, 開発ポイントは、開発メンバー数名と話し合い、開発ポイントを１～１０内で決める。 B, 担当者の割り当て。共通の開発項目をまとめ、A担当、B担当、C担当などとして担当者を決める。 ※ 資料はサンプル 3, 開発メンバーのベロシティ（開発速度）の算出する。 A, 前回のスプリントから開発メンバーのベロシティを算出する。（初回は想定ベロシティで良い。） B, 前回のベロシティ×稼働日数を開発メンバーの開発メンバーが消化可能な合計開発ポイントを算出する。 C, 開発ポイントに合うように、スプリント項目を振っていく

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