Go 製ソフトウェアでメモリ使用量の多い関数を特定する - Cybozu Inside Out | サイボウズエンジニアのブログ
みなさんこんにちは．SRE チームの内田（@uchan_nos）です． この記事では Go 製ソフトウェアのどの関数がどれだけメモリを消費しているかを調べる方法を説明します． Go 製ソフトウェアのヒープメモリの消費量を調べる方法はたくさん解説されているものの，スタックメモリの消費量について調べる方法を説明したサイトを見つけることはできませんでした． この記事では主にスタックメモリの消費量を調べる方法を説明します． 背景 SRE では Go 言語で自社データセンター向けのツール群をたくさん作っています． その中のソフトウェアの 1 つが，本番運用中に予想外にたくさんのメモリを使用してしまうという問題がありました． どの関数が原因なのかを突き止めるために，関数単位でメモリ使用量を調べる必要があります． ソフトウェアが使っているメモリ量の概況は，Linux であれば top コマンドで調べるこ
JavaScriptの関数名の全て - Qiita
JavaScriptに限った話ではありませんが、関数というのは名前を持っていたり持っていなかったりします。関数名は普通はプログラムの読みやすさくらいにしか影響しませんが、JavaScriptでは必ずしもそうではありません。 例えばReactで関数コンポーネントを使う場合は関数名がコンポーネント名となり、React用開発者ツールなどで見ることができデバッグに役立ちます。また、Gulp v4もエクスポートした関数名がタスク名となります。 関数名は、関数オブジェクトのnameプロパティで取得できます。 function foo() { console.log('foo!'); } console.log(foo.name); // "foo"
関数解析 - 星の本棚
関数解析 関数解析の基本事項、及びいくつかの応用に関して記載したマイノートです。今後も随時追加予定です。 目次 [Contents] 概要 位相空間 ハウスドルフ空間 線形空間（ベクトル空間） 張る（生成する） 線形独立（一次独立）と線形従属（一次従属） 線形独立（一次独立）と線形従属（一次従属）の幾何学的イメージ 基底ベクトル ベクトルの次元 【補足（外部リンク）】固有値 [eigenvalue]、固有ベクトル [eigenvector]) 【補足（外部リンク）】行列の対角化 [diagonalization] 【補足（外部リンク）】対角化可能な条件 【補足（外部リンク）】なぜ対角化するのか？ 【補足（外部リンク）】直交行列 [orthogonal matrix] と実対称行列 [symmetric matrix] 【補足（外部リンク）】エルミート行列 [Hermitian matrix
Azure Functions のトリガーとバインド
この記事では、関数のトリガーとバインドに関する概念の概要について学習します。 トリガーにより、関数が実行されます。 トリガーで関数の呼び出し方法が定義されます。1 つの関数には正確に 1 つのトリガーを含める必要があります。 トリガーにはデータが関連付けられていて、多くの場合、関数のペイロードとして提供されます。 関数へのバインドは、関数に別のリソースを宣言的に接続する方法です。バインドは入力バインド または出力バインド、あるいは両方として接続される場合があります。 バインドからのデータは、パラメーターとして関数に提供されます。 ニーズに合わせて、さまざまなバインドを組み合わせることができます。 バインドは省略可能であり、関数には 1 つまたは複数の入力または出力バインドがある場合があります。 トリガーとバインドによって、他のサービスへのアクセスのハードコーディングを回避することができます
Azure Functionsの入出力バインディング
Azure Functionsの入出力バインディング：特集： Visual Studio 2017で始めるAzure Functions開発（1/3 ページ） 連載目次 前回はVisual Studio 2017（以下、VS 2017）を利用して、Azure Functionsアプリ（以下、Functionsアプリ）を開発する際の基本的な流れを見た。今回は、Azure Functionsが提供するバインディング機構の基本的な使い方を見てみよう。 バインディングとは Azure Functionsにおけるバインディングとは、アプリが実行する関数に対する入力と出力をAzure上のサービスやサードパーティーのサービスと結び付けることだ。関数は自分が引き受けられる正しい入力を受け取れば、それを何らかの形で加工／整形して、出力を行う。入力元や出力先がどんなサービスかは関知しない。このような仕組みにす
月額10円から作るServerless Website〜Azure編〜/serverlessfukuoka-20170825
2017/8/25 Serverless Meetup Fukuoka #1 の資料です。 https://serverless.connpass.com/event/62473/
Docker builds for apex(1)
By default the apex Lambda function manager handles cross-compilation for Go programs, however that’s not always enough. When the function requires C bindings, or you’re deploying functions written in a language such a Rust without good cross-compilation support, you can defer to performing builds in Docker. Amazon provides a dockerhub image “amazonlinux” representing the OS that Lambda runs, so t
関数の適切な長さとは？ マーチン・ファウラー氏は、長さより意図と実装の分離、そしてよい関数名が重要だと指摘
関数の適切な長さとは？ マーチン・ファウラー氏は、長さより意図と実装の分離、そしてよい関数名が重要だと指摘 一般にプログラムは多くの関数などから構成されています。関数には数百行に渡る長いものから数行程度の短いものまでさまざまな長さがありますが、果たして関数にとって適切な長さというのはあるのでしょうか？ マーチン・ファウラー氏は関数の長さについて書いたコラムで、重要なのは意図と実装の分離であり、適切な名前を付けることが大事だと指摘します。同氏のブログは翻訳が許可されているので、記事「FunctionLength」の本文を翻訳しました。 FunctionLength（関数の長さ） 私のキャリアにおいて、関数の長さはどれくらいであるべきか、という議論を何度も聞いてきた。これはより重要な問いに置き換えることができる。それは、どのくらいの長さのコードになったらそれを関数にすべきか、ということだ。 い
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
IOpipe | Function Faster | AWS Lambda Monitoring + Observability
君の参照は。〜classとfunctionと循環参照の話〜
関数の話