イラストを線画に変換する「Anime2Sketch」が登場
イラストやアニメのワンシーンには丁寧に色が塗られているものですが、これを色を塗る前の線画に変換することができるアプリケーション「Anime2Sketch」が、GitHub上で無料で公開されています。 GitHub - Mukosame/Anime2Sketch: A sketch extractor for anime/illustration. https://github.com/Mukosame/Anime2Sketch イラストから線画を生成することができる「Anime2Sketch」は、LinuxまたはmacOSで動作するアプリケーション。プログラミング言語のPythonで構築されており、CPUあるいはNVIDIA製のGPU＋NVIDIA cuDNNの組み合わせで動作させることができます。 実際にどのような線画が出力できるのかというと、以下の通り。左が入力画像(イラスト)で、右が
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はじめ python3とopenCVを使ってjpg画像が"イラスト"なのか"写真"なのか識別してみました．思っていたよりも参考資料がなかったので，ほぼ自前でやりました． 環境 ・ Python 3.6.4 ・ Windows 10 必要なモジュールは以下のとおりです ・opencv-python opencv-pythonはpipでインストールできます． 識別の手順 画像ファイルを読み込みむ 読み込んだ画像（オリジナル画像）をグレイスケール化し以下の画像を得る．（エッジ検出はキャニー法です） グレイスケール化した画像からエッジ検出した画像（can_img） グレイスケール化した画像をガウシアンフィルタでぼかしてからエッジ検出した画像(gau_can_img) グレイスケール化した画像をメディアンフィルタでぼかしてからエッジ検出した画像(med_can_img) can_imgとgau_ca
類似画像検索について簡単にまとめてみた - Qiita
類似画像検索手法について簡単にまとめました。 はじめに 画像検索には主に2種類の手法がある。 TBIR (Text Based Image Retrieval) 画像にテキストデータが紐付けられていて、テキストを元に検索する CBIR (Content Based Image Retrieval) 画像の特徴量を基盤として検索する ライブラリ Feature Extraction Library - FELib http://appsrv.cse.cuhk.edu.hk/~jkzhu/felib.html 下記の５つの特徴を持つ画像から特徴量を抽出できるライブラリである。 Color histogram, color moments. カラーヒストグラム・色統計) Edge histogram. 輪郭のヒストグラム Gabor wavelets transform. Wavelet tra
perceptual hash(phash)を利用して画像比較をしてみる - テノニッキ (@hideack 's diary)
突然ですが画像がたくさんあってそれを人の目で分類するのって大変ですよね。 自動でこういったものを分類できないか興味があったので調べてみました。 perceptual hashとは perceptual hash というのは、ハッシュ関数の実装なのですがSHA1等のハッシュ関数とは違い、以下の様な特徴があります。 得られるハッシュ値は64bit 対象は静止画, 画像, 音声等のマルチメディアデータ コンテンツ内容が類似しているケースでハッシュを得た場合、例えば静止画画像の拡大、縮小といった加工の場合ハッシュ値が全く同じになる また、色調の修正やノイズが加わった場合も得られるハッシュ値間のハミング距離が近くなる 64bitのハッシュ値なので最も遠いハミング距離は64 (=全くコンテンツが異なっている) 逆にハミング距離が0であればperceptual hashで得られた結果上は同一コンテンツ
簡単！リアルタイム画像変換をNginxだけで行う方法
先週金曜日（12/2）にクックパッドインフラ勉強会に参加しまして、そこで同社の成田さんから「今日からできるApacheモジュール開発と運用」という発表がありました。 リアルタイム画像変換モジュールの「TOFU」を開発するに至った経緯と、Apacheモジュール開発についてのお話でした。 TOFUは、S3に置かれたマスターとなる画像ファイルを取得し、与えられたパラメータでリアルタイム（オンザフライ）にリサイズ・トリミングを行うモジュール（mod_tofu）です。 料理を楽しくする画像配信システム 実際は、モジュールによる画像取得・変換をベースに、キャッシュや配信までも含めた一連の画像配信システムと言えそうです。 この仕組みをNginxを使って実装できないかと考えて、リアルタイム変換の仕組みをNginxだけで実現する方法を実験してみました。 準備するもの HttpImageFilterModul
PHPで画像の類似度判定のできるライブラリ
最近、大量の画像を分類する趣味をこなしていて、どうも重複画像があるような気がしていたのだが、僕の脳みそでは膨大な画像の中から類似の画像を探すことが出来ない。 そこで、どうにかして類似画像検索が出来ないものかと思っていた。 ImgSeek そこで検索すると、まず最初に引っかかってくるのはImgSeekであろう。基本的にはLinuxのGUIで動作する画像管理ソフトで、類似画像検索ができるというものだ。Pythonで書かれているが、これのサーバ版というものもあって、それがisk-daemonである。 だが、これがまた安定しない。 数千単位で画像を登録すると、メモリを延々と消費し続ける状態になってしまったり、なにもエラーを吐かずに落ちてしまったりする。 １ファイルの中に複数のDBを作れるので、DBを分割して、１DBあたりの画像数を減らしてみたりもしたが、DB数が50程度を超えた状態で再起動すると、
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