ピンボケ写真の判定方法 - Qiita
はじめに 画像を用いたディープラーニングを行おうとした場合、大量の画像データが必要となります。そのため、人にお願いして画像を集めたりしますが、集めた画像データの中にはピンボケ写真があったりします。 『人に頼んでて文句言うな！』と言われそうですが・・・ 正しい学習データを集めるには事前にピンボケ画像を取り除きたいと思ったので、ピンボケ画像の判定方法についてざっと調べてみると、 高速フーリエ変換(FFT:Fast Fourie Transform)で判定 ディープラーニングで実装 OpenCVで実装 の３つがありましたのでそれぞれの特徴を記載していきます。 1.高速フーリエ変換(FFT:Fast Fourie Transform)で判定 ピンボケ写真は画像のエッジ部分が不鮮明なので高周波成分を含みません。 高速フーリエ変換(FFT:Fast Fourie Transform)を活用するこ
opencvで文字認識その１ Tesseractラッパ - whoopsidaisies's diary
OpenCV3.0系から文字認識モジュールが搭載されるようなので使ってみる．現状の3.0 alphaや3.0 betaでは，文字認識モジュールはメインレポジトリに組み込まれておらず開発用レポジトリのopencv_contribの方に入っているようで，opencv_contribと一緒にOpenCVをビルドする必要がある． OpenCVの文字認識モジュール OpenCVのドキュメントによると，以下の２種類の文字認識方法があるらしい． オープンソースのOCRライブラリtesseract-ocrを呼び出す方法 隠れマルコフモデルによる認識方法 今回は，1の方法について試してみる． 文字認識モジュールの準備 tesseract-ocrのダウンロード https://code.google.com/p/tesseract-ocr/downloads/listからVC++からtesseract-ocr
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はじめ python3とopenCVを使ってjpg画像が"イラスト"なのか"写真"なのか識別してみました．思っていたよりも参考資料がなかったので，ほぼ自前でやりました． 環境 ・ Python 3.6.4 ・ Windows 10 必要なモジュールは以下のとおりです ・opencv-python opencv-pythonはpipでインストールできます． 識別の手順 画像ファイルを読み込みむ 読み込んだ画像（オリジナル画像）をグレイスケール化し以下の画像を得る．（エッジ検出はキャニー法です） グレイスケール化した画像からエッジ検出した画像（can_img） グレイスケール化した画像をガウシアンフィルタでぼかしてからエッジ検出した画像(gau_can_img) グレイスケール化した画像をメディアンフィルタでぼかしてからエッジ検出した画像(med_can_img) can_imgとgau_ca
二次元絵の顔を検出する - Qiita
概要です。 ScalaでOpenCVを使って画像処理 http://t.co/dn1jvLDstM これを参考にClojureからOpenCVを、誰かがやってくれると思う — 島風/天江衣分類器作成マン (@AntiBayesian) April 8, 2014 上の記事の流れを全く無視して、二次元絵の顔の検出をします。 試した環境です。 Mac OSX 10.11.6 OpenCV 3.2.0 Clojure 1.8.0 Java 1.8.0_121 準備 インストールの様子です。 # Homebrew $ ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.github.com/Homebrew/homebrew/go/install)" $ brew update # Leiningen $ brew install leiningen # OpenCV $ brew
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OpenCVで顔のランドマークを検出する『Facemark API』