PyTorchでのConvTranspose2dのパラメーター設定についてVAE（Variational Auto Encoder）やGAN（Generative Adversarial Network）などで用いられるデコーダーで畳み込みの逆処理（Convtranspose2d）を使うことがあります。このパラメーター設定についてハマったので解説します。 エンコーダーのConv2Dでダウンサンプリング まず前提として、MaxPoolingなどのPoolingを使わなくても畳み込み（Conv2D）だけでダウンサンプリングはできます。GANで使われる手法ですが、CNNでも使えます。例えばMNISTで考えましょう。 入力：(-1, 1, 28, 28)＋kernel=3の畳み込み 出力：(-1, 32, 14, 14) どういう処理かというと、モノクロ（チャンネル数1）の28×28の画像を、32チャンネルの3×3の畳み込みを通して、14×14にダウンサンプリングすると
