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教科書とサービスに関するmziのブックマーク (4)

  • Text Retrieval and Search Engines

    Learn new concepts from industry experts Gain a foundational understanding of a subject or toolDevelop job-relevant skills with hands-on projectsEarn a shareable career certificate Recent years have seen a dramatic growth of natural language text data, including web pages, news articles, scientific literature, emails, enterprise documents, and social media such as blog articles, forum posts, produ

    Text Retrieval and Search Engines
    mzi
    mzi 2016/10/28
    テキスト系のコースできたね
  • 今さら聞けない!GitHubの使い方【超初心者向け】

    今まで使ったことがない初心者向けに「GitHubの使い方」を解説した記事です。Gitを使う上で知っておきたい、ローカルリポジトリとリモートリポジトリ、コミットとプッシュなども細かく紹介。最後は、よく使うGitのコマンド12もあり。 テックアカデミーマガジンは受講者数No.1のプログラミングスクール「テックアカデミー」が運営。初心者向けにプロが解説した記事を公開中。現役エンジニアの方はこちらをご覧ください。 ※ アンケートモニター提供元:GMOリサーチ株式会社 調査期間:2021年8月12日~8月16日  調査対象:2020年8月以降にプログラミングスクールを受講した18~80歳の男女1,000名  調査手法:インターネット調査 開発者にとってなくてはならないサービスとしてGitHubがあります。 エンジニアにとっては当たり前のサービスですが、これからプログラミングの勉強を始める初心者にとっ

    今さら聞けない!GitHubの使い方【超初心者向け】
  • いまさら聞けない機械学習の評価関数 - Gunosyデータ分析ブログ

    アライアンス事業開発部の大曽根(@dr_paradi)です。 ニュースパスというアプリの分析と開発を行っております。 今回は機械学習の評価関数のお話をします。 内容は、【FiNC×プレイド】Machine Learning Meetup #1 - connpassで発表したものになります。 発表資料 いまさら聞けない機械学習の評価指標 from 圭輔 大曽根 www.slideshare.net 機械学習における評価 現在は機械学習ライブラリが充実しており、また、Webサービスの普及により学習に必要なデータの獲得も以前と比較して容易になっています。 そのため、機械学習のビジネス利用への敷居が下がっています。 予測や分類といった問題を解く際には、設定した課題に対してどのモデルが最も適しているかを評価するための指標(評価関数)が必要になります。 Kaggle*1などのコンペティションではあらか

    いまさら聞けない機械学習の評価関数 - Gunosyデータ分析ブログ
  • 自然言語処理('15) | 放送大学オープンコースウェア

    ページの先頭です ラジオ授業科目一覧 自然言語処理('15) 自然言語処理('15) 回 テーマ 第1回 自然言語処理の概要と歴史 第2回 文字列・テキスト処理の基礎 第3回 系列の解析(1) 第4回 コーパスに基づく自然言語処理 第5回 系列の解析(2) 第6回 意味の解析(1) 第7回 構文の解析(1) 第8回 構文の解析(2) 第9回 意味の解析(2) 第10回 文脈の解析 第11回 情報抽出と知識獲得 第12回 情報検索 第13回 対話システム 第14回 機械翻訳 第15回 まとめ よくあるご質問 お問い合わせ 情報公表 入札情報 学園(法人)情報 採用情報 このサイトについて © The Open University of Japan, All rights reserved. 〒261-8586 千葉市美浜区若葉2-11 Tel:043-276-5111   Fax:043-

    mzi
    mzi 2016/03/07
    こんなのあるんですね
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