主成分分析が簡単にできるサイトを作った - ほくそ笑む
あけましておめでとうございます。 本年もよろしくお願いいたします。 主成分分析 さて、昨年の終わりごろから、私は仕事で主成分分析を行っています。 主成分分析というのは、多次元のデータを情報量をなるべく落とさずに低次元に要約する手法のことです。 主成分分析は統計言語 R で簡単にできます。 例として iris データで実行してみましょう。 data(iris) data <- iris[1:4] prcomp.obj <- prcomp(data, scale=TRUE) # 主成分分析 pc1 <- prcomp.obj$x[,1] # 第一主成分得点 pc2 <- prcomp.obj$x[,2] # 第二主成分得点 label <- as.factor(iris[,5]) # 分類ラベル percent <- summary(prcomp.obj)$importance[3,2] *
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ブログ 2023/12/8 【2023年版】プロ野球のドラフト会議で最もくじ運のいい球団は？ 2023年のドラフト会議が2023年10月26日に行われ、1位指名する選手を巡ってくじ引きが行われました。 2023年は4年ぶりの有... 詳しく見る ブログ 2023/12/4 2023年11月の統計WEBのページビュー数 2023年11月は、144万PVとなりました。昨年同月比で 93.0％ となっています。 2021年12月から2023年11月までの2年間について... 詳しく見る 書籍紹介 2023/3/29 文系の私に超わかりやすく統計学を教えてください！ 『マンガでわかる統計学』シリーズの著者、高橋信先生が執筆した教養書です。 リスキリングの潮流の中で、教養のひとつとし... 詳しく見る 書籍紹介 2023/2/9 マンガでわかる統計学 統計学を勉強するための取っ掛かりとしてはとても良
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ハンバーガー統計学にようこそ！ 平均から分散分析まで──親しみのもてる例題
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