深層学習の極小量子化という新たなる希望 | 射撃しつつ前転
(スターウォーズのテーマをかけ、ゆっくりとスクロールしながらお読みください) この記事は LeapMind Advent Calendar 2019 25日目の記事です。 もはや年1回の更新すら怪しくなってきたこのブログですが、今年もなんとか更新できました。来年はどうなるかな。 概要LeapMindは極小量子化という技術にかなり注力していますが、どういうことをやっているのか、なぜそのようなことをやっているのか、CTO個人としての視点から解説します。 はじめにLeapMindという会社の究極的な目標を端的に表現すると、機械を今よりもインテリジェントにすること、特に、データセンターにあるような計算機ではなく、身近なエッジデバイスをインテリジェントにすることです。正確なニュアンスについて知りたい方は、現在絶賛社員募集中なので、ぜひ会社見学にいらっしゃってください。 さて、このような崇高なミッショ
機械学習初心者のためのおすすめ教材について（動画編） - Qiita
機械学習を完全に独学でやった者です。今回は自分は様々な教材を使ってきましたが、その教材のうち動画についての感想を述べていこうと思います。 具体的には ・Udemy ・Coursera（machine learning） の二つを経験したので、それぞれについてのレポートをします。 自分はUdemyではとても多くの講座を見てきたのでそれぞれについてレビューしていきます ちなみにこれが自分が行ってきた講座一覧です ではまずUdemyから見ていきたいと思います。他にもいくつかの動画を見ましたが、その中でもオススメなものをピックアップして説明していきます。 Udemyとは オンラインで受けれるコースです。値段を見ると普段１コースあたり12000円とかしてとても高いと感じるかもしれませんが、バーゲンを異様に多くするのが特徴で、バーゲン期間には値段が10分の１ほどになります笑、一週間に一度ほど安くなりま
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第1回 初めてのニューラルネットワーク実装、まずは準備をしよう ― 仕組み理解×初実装（前編）