Google Colaboratory を用いた演習環境の準備手順（TensorFlowによるニューラルネットワーク入門編） - めもめも
はじめに、Google アカウント（Gmail アカウントと同じもの）を取得しておいてください。 Google Colaboratory にアクセスして、新規ノートブックを開きます。 コード用のセルで次のコマンドを実行して、Google Driveをノートブックの実行環境にマウントします。 from google.colab import drive drive.mount('/content/gdrive')「このノートブックに Google ドライブのファイルへのアクセスを許可しますか？」というポップアップが表示されるので、「Google ドライブに接続」をクリックします。さらに、Google ドライブのアカウントを選択すると「Google Drive for desktop が Google アカウントへのアクセスをリクエストしています」というポップアップが表示されるので、「許可」を
昆虫データベース総合インベントリーシステム-INSECT INVENTORY SEARCH ENGINE-
<連絡先> 〒305-8604 茨城県つくば市観音台3-1-3 農研機構 農業環境変動研究センター ・企画連携室 電話番号：029-838-8191 Ｅメールアドレス： niaes[at]naro.affrc.go.jp ・環境情報基盤研究領域 昆虫分類評価ユニット（昆虫標本館） 電話番号：029-838-8348 担当者（Eメール） 中谷至伸 (nakatany[at]affrc.go.jp) 吉武 啓 (zoumushi[at]affrc.go.jp) 吉松慎一（yosimatu[at]affrc.go.jp) 2018/01/10 公開再開しました。 2016/04/01 英語版の試験公開を開始しました。 2012/12/10 システムのデザインを更新しました。 2012/02/08 アシナガグモ科の分類群情報を更新しました。 2012/01 昆虫文献データベースの試験公開を開始しま
山旅倶楽部
山と自然の旅から重要なお知らせ ■お知らせ■ 山旅倶楽部（「山と自然の旅」会員サービス）ご利用の皆様へ 本サービスをご利用いただき、ありがとうございます この度、2022年4月1日より本会員サービス『山旅倶楽部』の運営を「山と自然の旅」からフリーソフト「カシミール3D」の作者、DAN杉本さんへ移管することになりました。 2022年3月31日までは、これまで通り本サイトでご購入いただけます。 2022年4月1日以降に更新ならびに新規ご購入される場合は、下記サイトにて販売方法などをご確認ください。 https://www.kashmir3d.com/ なお、2022年3月31日以前にライセンスキーをご購入いただいた皆様の、「山旅倶楽部」のサポートに関しましては「山と自然の旅」も2024年4月までいたします。 問い合わせメールアドレス Mail：master@yamatabi.net 2001年
ペーパーヘリコプターの最適化（その３）｜応答曲面と最適化 - はじめよう実験計画
目次 目次 概要 実験結果と解析 応答曲面に沿った最適化 まとめ その１（有効な因子の抽出） その２（D最適計画による実験の拡張） その３（応答曲面を利用した最適化） 概要 今回は、前回（その２）で計画した拡張計画を含めた実験結果を解析し、ペーパーヘリコプターの落下時間の最適化(最大化)を行っていきます。最適化では、応答曲面を利用してパラメータを変化させました。 前回までの記事（その１、その２）を読んでない方は、まずはそちらからお読みいただければと思います。 sturgeon.hatenablog.com sturgeon.hatenablog.com 実験結果と解析 表1に全体計画（スクリーニング計画＋拡張計画）と落下時間の測定結果を示します。9つの要因を変更しながら、全部で20回の試行を行いました。 拡張計画の結果（下半分）はスクリーニング計画から最適な方向の当たりを付けて行っているた
日本の野生植物検索表
「植物検索研究会」 日本の野生植物検索表 Top２(全体詳細頁へ) ヤナギ属へのいざない （ヤナギ属に興味をお持ちの方は是非ご一報ください。愛好者の拡大、知識の普及、同好者間の情報共有などができると良いと考えます。） このサイトについて<2020/1/23.お知らせ追加> ◆類似３科の図解区別一覧(イグサ科･カヤツリグサ科･イネ科) ◆イネ科検索表 ◆カヤツリグサ科検索表 ◆イグサ科検索表 ◆ホシクサ科検索表 ◆ミクリ科検索表 ◆ヤナギ科検索表（仮掲載：旧文献内容から作成したもので不十分です） ◇葉での検索 ◇雄花検索 ◇雌花検索 ◆オオイタチシダの変異タイプの検索表 (シダ植物:オシダ科オシダ属) ☆図解検索表 ☆植物詳細図 ☆植物トピック ☆類似植物判定用「原寸スケール」 ☆同定への道しるべ ☆和名･学名の混乱を記録 ☆科属の対比 ◇シダ植物 ◇カヤツリグサ科
層別ランダム化を行った場合の割付表の作成 | Kengo Nagashima - Keio University
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HAD2Rの使い方 - 九州大学文学部（人間環境学府）心理学研究室
HADには、Rのスクリプトを出力する便利な機能が備わっています。データシートの左端にある「HAD2R」をクリックしてください。ここではすでにデータシートにデータが入っているという前提で話を進めます。HAD2Rを使うと、HADのデータシートにあるデータをCSVファイルで書き出し、それを読み込み、任意の分析をさせるためのRコードを取得することができます。 （以下の画像はクリックすると拡大表示されます） ①から④の作業は必須ではありません。①から③はHADのファイル内にあるデータをCSVファイルとして書き出す作業です。④は、書き出したCSVファイルを読み込む場合です。すでにデータがCSVファイルとしてある場合には、⑤の「HAD2Rをオンにする」にチェックを入れるだけで大丈夫です。 OKをクリックするとデータシートに戻るので、その後、通常通りHADで分析を行います。すると分析結果ではなく、Rのコー
資料一覧 | Kengo Nagashima - Keio University
二群比較のサンプルサイズ設計 MMRM に対するサンプルサイズ設計 二群の生存関数の検定のサンプルサイズ設計 (年次生存割合から計算) 二群の生存関数の検定のサンプルサイズ設計 (MST から計算) 二群の生存関数の検定のサンプルサイズ設計 (MST+HR から計算) 二群の母平均の差の仮説検定に対するサンプルサイズ設計 (群間差から計算) 二群の母平均の差の仮説検定に対するサンプルサイズ設計 (二群の平均から計算) $2 \times 2$ 分割表のカイ二乗検定に対するサンプルサイズ設計 二群比較 (非劣性) のサンプルサイズ設計 非劣性仮説の log-rank 検定に対するサンプルサイズ設計 (年次生存割合から計算) 非劣性仮説の log-rank 検定に対するサンプルサイズ設計 (MST から計算) 非劣性仮説の log-rank 検定に対するサンプルサイズ設計 (MST+HR から
Chromebookで画像編集するときに便利な無料アプリ・ウェブサービス : なまらこじゃんと広報部
なまらこじゃんと広報部 born in Kochi , live in Hokkaido 祝25万visit！ キンドル読み放題でコミックを中心に超読しています📕📗📘 4500タイトル計15000冊読了✨ マンガ、麻雀、MLB、アニメ、クロームブック、モトローラ... 10年間MacBook派だった僕がChromebookデビューをして1週間。 スタートアップ＆シャットダウンを始めとする動作のキビキビ感＆サクサク感については、すでに記事で紹介したとおり。 （参考記事）【開封の儀】エイサー（acer）Chromebook 512 C851-A14N【クロームブック】 OSのバージョンが変わるだけでも使い勝手に慣れるのに多少の時間がかかるのに、MacからChromeにOSを切り替えたわけだから当然といえば当然なのですが、購入当初はいきなり躓いてしまいました。 真っ先に躓いたのがブログを書
東京大学、Pythonプログラミング無料入門 pandasやJupyterなど幅広い | Ledge.ai
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コンテンツに付与される国際的識別子「DOI」とは？ 調べ方と取得方法も紹介
ほとんどの学術論文が電子化されてインターネット上で閲覧できるようになった今、URLの変更に影響されず永続的に文献にたどり着ける識別子「DOI」は不可欠なものです。そのDOIの仕組みや登録方法を紹介します コンテンツのリンク切れを防止できるDOIとは？ DOI（Digital Object Identifier）とは、インターネット上にある電子化されたコンテンツに付与される国際的なデジタルオブジェクト識別子です。学術論文や研究データは長く引用され続けるため、電子コンテンツはリンク切れせずアクセスできることが重要です。URLだけで管理するとリンク切れのリスクがあるため、永続的なアクセスを保つ仕組みとしてDOIが考案されました。論文の掲載先のサイトが引っ越しのためリンク切れとなっても、DOIが分かればたどり着けるというメリットがあります。 国際DOI財団が認定するDOIの登録機関はRA（Regi
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日本産昆虫目録データベース MOKUROKU
アイアール技術者教育研究所
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京都大学、Pythonの基本を解説した無料の教科書「素晴らしすぎる」「非常にわかりやすくて良い」 | Ledge.ai
はじめに — 機械学習帳
