実験計画（DOE）
限られたリソースの中で、統計的に計画された実験を行うことで、原因と結果を理解できます。カスタム計画を使用して、現実的な制約、プロセスの制限、予算に合わせて効率的な実験を計画できます。考慮すべき要因が多い場合、重要な要因を解き明かすために、決定的スクリーニング計画を使用します。 教科書にある計画（古典的な計画） 完全実施要因一部実施要因計画応答曲面（RSM）ブロッキングの計画（RCBD、CBD、IBD、RIBD）（1段、2段）分割実験2方分割実験配合計画 最適計画 カスタム計画最適基準制約付き計画 要因スクリーニング計画 決定的スクリーニング一部実施要因計画 ロバストな計画 タグチ配列タグチ計画誤差因子 実験計画（DOE）の概念（DOEテクニック） ランダム化反復中心点ブロック逐次実験拡張計画 特別な目的の計画 Space Filling被覆配列 PRO選択モデル計画MaxDiff非線形計画
設計最適化
設計最適化は、プロジェクトの要件を満たす最適な設計パラメーターを見つけるプロセスです。エンジニアは通常、実験計画法 (DOE)、統計、最適化といった手法を使用して、トレードオフを評価し、最適な設計を決定します。 一般的な設計上の問題には、考慮すべき設計パラメーターが数多く存在することがよくあります。一部の設計パラメーターは、パフォーマンス メトリクスに非線形効果をもたらす可能性があります。また、離散値のみをとる設計パラメーターもあります。競合する複数の要件や目的を満たす必要があることもよくあります。パラメーターを一度に一つずつ手作業で調整すると、最適な結果が得られない傾向があります。一方、設計空間において取りうる選択肢をすべて評価すると、時間がかかりすぎる可能性があります。 設計最適化では、数値最適化の手法を活用して、制約を満たしながら自動的に最適解を見つけることで、このような課題に対応し
CRAN Task View: Design of Experiments (DoE) & Analysis of Experimental Data
The packages from this task view can be installed automatically using the ctv package. For example, ctv::install.views("ExperimentalDesign", coreOnly = TRUE) installs all the core packages or ctv::update.views("ExperimentalDesign") installs all packages that are not yet installed and up-to-date. See the CRAN Task View Initiative for more details. This task view collects information on R packages f
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実験計画法 (Design of Experiment) とは何か？ (1)
実験計画法（Design of Experiments) - JMP覚書 by yamame
2006/03 1. 実験計画法とシミュレーション 前編 – 構造計画研究所 Minitabサポートセンター
HULINKS | Design-Expert | Stat-Teaser 201503
HULINKS | Design-Expert 9 - 実験計画法 (DOE) 専用ソフトウェア
グラフィカルで使いやすい実験計画法 (DOE) ソフトウェア [Design-Expert] | ヒューリンクス
