Webブラウザが示す現在地の位置情報を変更したい 現在地の位置情報を必要とするネットサービスを利用していると、実際の現在地とWebブラウザ上での現在地がずれていることがよくあります。特にPCでは珍しくありません。さらには現在地の取得に失敗することすらあります。 PCの場合、この現象はいつまで経っても直らないことが多く、できることならWebブラウザの設定変更で解決したくなります。 その他にもWebブラウザの現在地を変えたくなることはあります。例えばGoogle検索は、現在地によって検索結果を最適化するので、SEO（検索エンジン最適化）では現在地を変えつつ検索結果を確認したくなることがあります。MEO（Map Engine Optimization：マップ検索エンジン最適化）も同様です。 しかし、Webブラウザを実行しているデバイス（端末）を物理的に移動させながら調査していたら、手間も旅費も掛
更新情報： 2021年5月に TensorFlow 2.5, OpenCV 4.5.1, Debian 11 Bullseyeに合わせて更新しプログラムを動作確認した ラズパイにUSBカメラを繋ぎ、Python 3上のOpenCVを用いて映像を取り込み、リアルタイムにTensorFlowで物体検出する手順です。Tensorflow HubのサンプルとTensorFlow Lite のサンプルを改変して用いて、それぞれ以下のような検出結果を表示します。ラズパイ依存部分は無いので、インテルCPUを積んだノードパソコンとかでも以下のプログラムは実は問題無く動作します（少なくともLinux稼働していれば（などといいつつ後半２つがインテルUbuntu 20.04で動作していなくて直せていない…😭））。ARM特有の話として import cv2 をTensorFlow関連パッケージのimportより
TL; DR 文のトークン化のためのライブラリである konoha の紹介をします． (旧 tiny_tokenizer) ↓みたいな感じで使えます．なにとぞ〜 from konoha import WordTokenizer sentence = '自然言語処理を勉強しています' tokenizer = WordTokenizer('MeCab') print(tokenizer.tokenize(sentence)) # -> [自然, 言語, 処理, を, 勉強, し, て, い, ます] tokenizer = WordTokenizer('Kytea') print(tokenizer.tokenize(sentence)) # -> [自然, 言語, 処理, を, 勉強, し, て, い, ま, す] tokenizer = WordTokenizer('Sentencepie
DialogflowはGoogleが無料で提供している、簡単にチャットボットを作成できるサービスです。今回はDialogflowを使って、少し複雑な会話ができるAIを作りたいと思います。 まずは、返事に名前を聞くフレーズを追加し、「SAVE」をクリックします。なお、単純な挨拶の設定については以前ご紹介しました。詳しくは以下の記事をチェックしてください。 SAVEが完了したら、Intentsの一覧画面に戻ります。「First」という文字の右にある「Add follow-up intent」という文字をクリックします。この設定をすることで、会話の続きを追加できます。さまざまな種類のテンプレートがありますが、今回はcustomを選択します。 Firstの下に「First-custom」が追加されたらクリックします。 ここで、名前を入力するのですが、名前は人によって違うので、変数として扱います。
皆さんはスロークエリログを活用していますでしょうか。今回はこの連載でも第7回 スロークエリーログを使って遅いクエリを収集するや第113回 anemoeaterを使ってスローログを可視化してみるで紹介させていただいた、スロークエリログ関連のお話となります。 今回は、mysqldumpslowという、スロークエリログをもっと便利にするコマンドラインツールについて紹介していきます。mysqldumpslowという字面を見ると、mysqldumpでじっくりと時間をかけてダンプファイルを取ってきてくれると思い浮かべるかもしれませんが、全くの別物なので注意しましょう。 検証環境 今回の検証環境は、第125回 phpMyAdminでDockerで建てたMySQLにアクセスするで記載したdocker-composeを利用して作成します。手元で簡単に試せるように、githubの筆者のレポジトリにサンプルコー
普段からPC上のファイルを整理していないと、どこに何のファイルがあるのかわからず、必要な時に必要な資料や画像を見つけられなくなってしまいます。そのため、PC上でも定期的に整理整頓を行うことが求められます。無料ソフトの「moveQueue」はインストール不要で、ショートカットキーで簡単にフォルダの移動や削除が可能になるので、日々のファイル・フォルダの整理にお役立ちです。 cresstone.com - Apps - https://cresstone.com/apps/moveQueue/ 配布サイトにアクセスして「moveQueue_v0.2.zip」をクリックすると、ZIP形式でmoveQueueをダウンロードできます。容量は50.72KBです。 moveQueueを使うには、ダウンロードしたmoveQueue_v0.2.zipをExplzhやWindows標準の解凍機能などを使って解凍
砂漠の夜用です！【アメリカの軍服】ナイトデザートカモフラージュパーカーとは？ 0409 🇺🇸ミリタリー US NIGHT DESERT CAMOUFLAGE PARKA 1984 - いつだってミリタリアン！
今回は、1980年代のアメリカ軍特殊迷彩パーカーを分析します。 時々、映画やドラマでも見かけますよね。 世界的にみても、とても珍しい迷彩服ですよ。 勿論、デッドストックです！ 目次 １ アメリカ軍ナイトデザートカモフラージュパーカーとは？ ２ 全体及び細部写真です！ ３ その特徴とは？ ４ 製造とサイズのデータです！ ５ まとめ スポンサーリンク スポンサーリンク １ アメリカ軍ナイトデザートカモフラージュパーカーとは？ 1980年代にアメリカ軍は、初めて砂漠（デザート）専用の迷彩服を開発・支給しました。 通称「チョコチップクッキー」と呼ばれるこの迷彩服は、小石や風紋を再現した素晴らしい迷彩服でしたね。 www.military-spec-an.com でも、あまり知られていませんが、チョコチップクッキーと同時にもう一つ別の砂漠用迷彩服も開発していました。 およそ砂漠には似つか
Summary コード: https://github.com/r9y9/nnsvs Discussion: https://github.com/r9y9/nnsvs/issues/1 Demo on Google colab 春が来た 春が来た どこに来た。 山に来た 里に来た、野にも来た。花がさく 花がさく どこにさく。山にさく 里にさく、野にもさく。 NNSVS はなに？ Neural network-based singing voice synthesis library for research 研究用途を目的とした、歌声合成エンジンを作るためのオープンソースのライブラリを作ることを目指したプロジェクトです。このプロジェクトについて、考えていることをまとめておこうと思います。 なぜやるか？ NEUTRINO レベルの品質の歌声合成エンジンが作れるのかやってみたかった オープン
今回の目的 前回はマルコフ連鎖を用いて、青空文庫で公開されている梶井基次郎の著作データから文章を生成しました。今回から数回に分けてディープラーニングの手法を用いて、文章の生成に挑戦してみましょう。 ここで一つ考えたいのは、文章というものの構造です。例えば、梶井基次郎の『檸檬』には「檸檬などごくありふれている。」という1文があります。これを分かち書きにすると「檸檬 など ごく ありふれ て いる 。」となりますが、これは「檸檬」→「など」→「ごく」→「ありふれ」→「て」→「いる」→「。」と形態素が連続して登場する（時系列）データだと考えられます。こうしたデータを扱うのに適したニューラルネットワークとしてRNNがあります。本連載でも「RNNに触れてみよう：サイン波の推測」などで少し触れました。今回はこのRNNを用いて文章を生成するための準備を、次回は実際に文章を生成する予定です。 ここで問題な
Microsoftが、多くのケースで人間よりも正確な説明を画像に追加できる新しい「キャプション生成人工知能(AI)モデル」を構築したことを公式ブログ上で報告しています。 What’s that? Microsoft’s latest breakthrough, now in Azure AI, describes images as well as people do - The AI Blog https://blogs.microsoft.com/ai/azure-image-captioning/ Microsoft’s new image-captioning AI will help accessibility in Word, Outlook, and beyond - The Verge https://www.theverge.com/2020/10/14/21514405
はじめに 2年ほど前，私はGANというものに出会って感銘を受け，Qiitaで『SushiGAN 〜人工知能は寿司を握れるか？〜』というちょっと釣りっぽいタイトルの記事を書きました．中身はChainerのexampleにあったDCGANの実装を寿司の画像で学習させてみるというもので，下のようなモード崩壊気味の寿司画像を作って満足していました． あれから2年あまりが経ち，画像生成の技術は驚くべき発展を遂げました1．StyleGAN，そしてStyleGAN2が登場し，すぐには見分けがつかないほどの品質で1024x1024の人の顔の画像が生成できるようになりました [1]．そのインパクトは凄まじく，"This Person Does Not Exist"を皮切りに，GANで生成したリアルな偽物のサンプルをランダムに表示するWebサイトがちょっとした流行になりました．いくつか例を挙げると，次のような
実用的な画像加工が可能な無料のWebサービス『iLoveIMG』【今日のライフハックツール】 | ライフハッカー・ジャパン
Ankerさんありがとう。デスク配線が片付く12 in 1モニタースタンドがほぼ1万円引きはおかしい #楽天5のつく日
こんにちは。CREの三浦（id:missasan）です。 長らく、たくさんの方から熱いご要望をいただいていた、時間を指定して監視を停止する ダウンタイム という機能をリリースしました！ これまでも Mackerel では、監視ないしは通知を停止するための機能をいくつか持っていましたが、スケジュールされたバッチやメンテナンスなどに対応するためには、LinuxOS なら cron などのような別のスケジューラーの機能と併用していただく必要があり、手間がかかっていました。 この機能のリリースによって、Mackerel上で柔軟なスケジュールを設定いただくことができるようになりました。もちろんAPIからも設定が可能です。 多くのユーザーのみなさんの運用の手間を省くことに直結するような機能が出せることはMackerelチームとしても嬉しいことです。 これ以外にも、実はワークアラウンドで対応している、と
Windows 10 HomeはDocker Desktop for Windowsの夢がかなう：その知識、ホントに正しい？ Windowsにまつわる都市伝説（163） Windows 10 May 2020 Update（バージョン2004）がリリースされ、Windows Subsystem for Linux（WSL）において、従来のWSL 1に加えて、次世代のWSL 2が正式にサポートされました。WSL 2はHomeエディションでも利用可能であり、これにより2020年5月にリリースされた安定版（Stable）のDocker Desktop for Windows 2.3.0.2からはWindows 10 Homeでも利用できるようになりました。 Windowsにまつわる都市伝説 正式リリースに間に合ったDocker DesktopのHomeエディション対応 本連載第157回では、「W
AI（人工知能）が画像をアートに変換！ACartist
ACartistは、AI（人工知能）技術を用いて2つの画像からアートを創ります。 画像をアップロードするだけで、誰でも2クリックでアートが創れる無料サービスです。
Pythonで進捗表示したい！ - Qiita
概要 時間のかかる処理を実行した時、応答がないと「今どれくらい処理が進んでいるのか」「というか動いているのか」などなど、不安になることってありませんか？ありますよね？そう、あるんですよ(3段活用)。 ということでループ処理の進捗状況を表示する方法を覚書しておきます。 ↓↓↓ちなみにこんな感じです↓↓↓ 何かの役に立ちましたらぜひLGTM・ストック・コメントいただけると嬉しいです。 Vimmerはよければこちらもどうぞ見てってください↓ VimでPython書きたい人へ 深層学習についても実装混じりでいろいろ書いてます(DNN〜CNNまで)↓ 深層学習入門 ~基礎編~ 目次 パッケージtqdmの利用 tqdmでネストループの進捗表示 自分で作ってみる エスケープシーケンス プログレスバーを作ってみる 発展：ANSIエスケープコード 20/11/17追記 パッケージtqdmの利用 進捗表示の王
テレワークが主流でいろいろな書類をオンラインで発行することが多くなっている。印刷も可能な電子的な書類と言えばPDFだ。ここでは、HTMLファイルからPDFを作成するツール「wkhtmltopdf」を使って、手軽にPDFで納品書を作成してみよう。 名前と値段を入力するとひな形を元にPDFを生成する HTMLからPDFを作成する「wkhtmltopdf」を使ってみよう 納品書などの書類を作るにはExcelなどのツールを使うのが一般的だ。ExcelにもPDFファイルも出力する機能が標準でついている。しかし、簡単なツールを利用してPDFを出力できればもっと便利です。プログラムを作って処理の自動化ができる。 しかも、HTMLやCSSなどWebの技術を使ってPDFが出力できるなら、とても都合が良いと言える。というのも、そもそもHTMLはテキストをHTMLタグでタグ付けしただけのテキストファイルだ。つま
AndroidのCanvasを使ってバーコード読取のファインダーを作り直した話 - リサーチ・アンド・イノベーション 開発者ブログ
リサーチ・アンド・イノベーションの高田(tfandkusu)です。こだわりを持ってAndroidアプリ作りができる環境を求めて、今年１月に入社し、CODEのAndroidアプリ開発を担当しています。このたびサードパーティーから買っているバーコードデコードライブラリを別のものに差し替えることとなりましたが、そのライブラリには特徴的な仕様があり、それに合わせてバーコードスキャン範囲を示す表示(以下、ファインダー)にも改修を加えることにしました。この記事ではその部分をCanvasを使って再実装したことを紹介します。 バーコード読取画面 ファインダーをよく見る ファインダーは下の図で示すとおりです。 外側は白い半透明 中心に穴が開いている 4角に不透明の線がある 線には外側だけ陰がある 全体 外側だけに影がある バーコードデコードライブラリの仕様 バーコードデコードライブラリの仕様ですが、サイズが
ブックマークコメント返信専用記事～２０２１・７月後半～ - げんこつやま/頑固なグルメやオタク記事など、雑多な内容をオリキャラ茶番で好き勝手語るブログ
どーもです。ホオズキとビワでお届け致します。 当ブログへのブックマークコメントに対する返信専用の記事です。温かいコメントいつも本当にありがとうございます！ ・ＩＤコールについて ・ブックマークコメント返信について ・雑記集リベンジ！【大島麻衣が憤慨。タクシー運転手の「タメ口」 /【広島】新井が引退あいさつ/高３男子運転の車にはねられ男性死亡/嗚呼・・・イチロー】 ・「パン」ランキング・マイベスト１０ ・ドラゴンクエスト～ダイの大冒険～２０２０アニメ第４０話「闇の師弟対決」感想 ・Twitterお絵描記・その１９【４割ドクウツギ、レイヤーイラスト他色々】 ・ブッコメの拓 ・雑記集リベンジ！【山菜食った！セリ編/オオイヌノフグリ/Twitterとネタばらし/お茶漬けのアラレ…etc】 ・世にも奇妙なげんこつやま【～炎上～】 ・「和洋折衷な食べ物」ランキング・マイベスト１０ ・第７回人気投票アン
日次でとある情報をクローリングしてLineにPush通知する機能を作りました。 自宅で常時起動しているマシンはないので、最近仕事で使うことが多いGCPを使い、なるべく低コストで実現することにしました。 ※すべて2019年7月時点の情報です。料金体系などは変更になっていることもあるので実際の料金は公式ホームページでご確認ください。 構成 図のような構成にしました。それぞれの詳細は後述します。 定時にcloud schedulerがpubsubのtopicにメッセージを送信 pub/subのtopicをトリガーにcloud functionsを起動 cloud functionsでwebページをクローリング 情報を整形してLineへPush通知 LINE Developers LineにPush通知を行うにはLine Developersに登録する必要があります。 https://develo
BERTを使用した文章ベクトル作成の記事では、日本語BERT学習済みモデルを使った日本語の文章ベクトル作成をしてみました。文章ベクトルを作ることで、文章の分類や、機械学習アプリケーションへの入力として使うなど、色々な自然言語処理に応用することができます。文章ベクトルを作るには自然言語処理モデルを使いますが、モデルには色々な種類がありBERTだけでなく、その進化系のALBERTや、XLNetなど新しいモデルが提案され精度向上を謳っています。 今回はBERT以外のモデルでの文章ベクトル作成を試してみたいと思います。今回使うモデルは、Facebookで開発されたfastTextです。fastTextを自然言語に活用しようと思っていらっしゃる方向けの技術情報になれば幸いです。 Word2Vecを考案したトマス・ミコロフが、GoogleからFacebookの人工知能研究所「Facebook AI R
Merpay Advent Calendar 2019 の16日目は、メルペイ iOS チームの @akifumi がお送りします。 メルペイ iOS の品質向上を目的に、スナップショットを用いたテストを行うことができる iOSSnapshotTestCase を導入した話について記載します。 目次 iOSSnapshotTestCaseとは iOSSnapshotTestCaseの導入方法 導入準備 インストール Podfile 導入のながれ 環境変数の定義 スナップショットの作成 SnapshotTestCase.swift UIViewControllerのテスト例 CALayerのテスト例 capture_snapshots lane スナップショットテスト snapshot_test lane CircleCIのartifactsに失敗した画像を保存 CircleCIのWorkf
当エントリは『機械学習 on AWS Advent Calendar 2019』の15日目のエントリです。 概要 当エントリは『機械学習 on AWS Advent Calendar 2019』の15日目のエントリです。 クラスメソッド 機械学習 on AWS Advent Calendar 2019 - Qiita クラスメソッド 機械学習 on AWS Advent Calendar 2019 ｜ シリーズ ｜ Developers.IO MXNet由来のAutoML系パッケージであるAutoGluonを試してみたので、そのレポートです。 AutoGluon, a new open source toolkit from @awscloud based on #MXNet, enables users to achieve state-of-the-art deep learning
皆さんは、どんな時にケーキが食べたくなりますか～？ 決して甘党ではないくまも、疲れた時にはケーキが食べたくなります。海外と比べると、日本で頂けるケーキ、甘さ控えめですし、場所によってはローカロリーなケーキとかもありますよね😊 数年前は都内にある気になるケーキ屋さん、恐らく8割は制覇できたと思いますが、流石に今はもう冒険せず、ケーキを買うなら大抵同じ店でリピートすることが多いです。 今日は、東京丸の内にある、大手町駅から程近い距離にあるケーキ屋さんを1軒ご紹介させて下さい。 ちょっとマニアックなチーズケーキ どんなお店？ 営業時間 アクセス 食べ物 カマンベールチーズケーキ サバラン トワイライト 商品を頂いた感想 東京駅周辺でケーキを買うなら ちょっとマニアックなチーズケーキ 以前、赤坂見附にあるしろたえというケーキ屋さんをご紹介した時に、都内にある"ちょっとマニアックなチーズケーキのお
さぁ、今日はどこにお買い物に行こうか。 そうだ！TESCOにしよう！そうしよう！ ということで今回はTESCOにお買い物に行ってきました。 まぁ、大概いつもTESCOなんですけどねw イギリスのスーパー事情を詳しく記事にされてるブログがありますので スーパー事情に興味がある方はこちらを是非ご覧くださいませ。 私が説明するよりも遥かにわかりやすいです ﾝﾀﾞ(ﾟдﾟ)(｡_｡)(ﾟдﾟ)(｡_｡)ﾏｯﾀｸﾀﾞ！ (こんな文才が私にもあったらなぁ....） tamipote.com では、店内の方へどうぞお入りくださいませ。 エリアによって店舗規模が違います TESCO Extra → TESCO Superstore → TESCO Metro → Tesco Express の順で小さい規模になります。 Expressはコンビニ的な感じなのかなと思います。 ここの棚にはサンドイッチやドリン
Pythonもくもく自習室 #27 + 3周年記念LT大会で話した内容です。 Streamlitとnlplotを使って、Twitterの投稿を分析してみました。
Windows10、Windows11 64 bitのみ Intel®プロセッサまたはAMDプロセッサのPC（ARM®プロセッサベースのPCでは動作しません） macOS 11, macOS 12, macOS 13（現在macOS 14には対応していません） ご注意： OSや各種ドライバーを最新の状態で利用してください。 すべてのパソコン環境について動作を保証するものではありません。 記載以外に各OSが求める動作環境を満たしていることが必要です。 α（アルファ）: Eマウント（ILCE-/ZV-） ZV-E1, ZV-E10, ILCE-1, ILCE-9M3, ILCE-9M2, ILCE-9, ILCE-7SM3, ILCE-7SM2, ILCE-7S, ILCE-7RM5, ILCE-7RM4A, ILCE-7RM4, ILCE-7RM3A, ILCE-7RM3, ILCE-7RM
おうちで出来るセキュリティチャレンジ / cyber security challenge from home
セキュリティ・キャンプ 交友会2020春 オンライン版 で発表した資料です。 おうちで出来るイケてる（主観）セキュリティチャレンジサイトを紹介しています。
『今日は"パスタ"の気分なのに、パスタの麺を切らしている』 『パスタを常備してないんだけど、おうちで"なんちゃってイタリアン"を食べたい！』 そんな方々の為に、、、 『インスタントラーメンでパスタ&リゾット』 作ってみました！ 、、、 はぃ、どーも！ パナゲ×midです。 とりあえず用意するのは、、、 『インスタントラーメン』一袋 コレを使って 『なんちゃってカルボナーラ』 作っていきます！ 、、、 べ、、、別に、食材がなくてコレを作っているんじゃないんだからね！！！ 、、、 以前作ったパスタ、、、 『ボベレッロ』 www.panage-mid.com に、引けを取らない "ボンビーイタリアン" かもしれません！ 即席でパパッと作れちゃうので、いざという時の為に？是非覚えていってくださーぃ！(笑) それでは、、、 Let's cooking まずはお馴染み、、、 アーリオオーリオ❤️ カル
クリエイティブ・スタジオ Whatever Inc.が8月1日より配信開始したアプリ「らくがきAR」がすごいと話題になっています。 らくがきをスキャンするとバーチャル空間を歩き出す！ 「らくがきAR」は、多くの人が思い描いていた「自分の描いたものに命を吹き込めたら…」という想いを具現化させたアプリで、ノートやホワイトボードなど、あらゆる表面に描かれたらくがきをアプリでスキャンすると、バーチャル空間を歩き出すようになっています。動き出したらくがき達は、ご飯をあげたり、つっついたりとインタラクションも可能です。 ジェットストリームアタックッス pic.twitter.com/bHbCGc2JRA — 丈(たけ)■宇崎1~5巻発売中 (@syokumutaiman) August 3, 2020 アプリは公開されてから間もないですが、App Storeの「教育」カテゴリ内ですでに1位となっており
明けましておめでとうございます。 遅ればせながら私も人並みにご挨拶申し上げます。 しかし年初早々、軍靴の音が…。まさか2020年、新たなdecadeがこんな始まりを迎えるとは想像もできなかった。 そしてこの「軍靴の音が聞こえる」という比喩表現、のんびりすぎて21世紀はもはや使えないかも。なぜなら我儘な子どもみたいな大統領が、まるでバンと物でも投げるみたいに決定を下すことができるんだもの。ツイートすると同じくらいの軽さで。これほど恐ろしいことがあるだろうか。一気に世界中の国々を悲惨な戦争と混乱に巻き込む危険が大であるのに、ご本人はそんなこと露程も考えていないんだろうな。もっとも考えるのは周りの「ブレーン」なんだろう。 ソレイマニ氏たちをピンポイントで殺害する方法、いやはや戦争屋はよく考えたものだ。はるばるアメリカから戦闘機を飛ばすなど論外。ヨーロッパには米軍基地はあちこちにあるが、今回はカタ
今回の目的 前回は、CIFAR-10と呼ばれる画像データセットをエンコード／デコードするオートエンコーダーを作成しました。このオートエンコーダーの内部では全結合型のニューラルネットワークを用いていましたが、画像をうまく復元しようとすると、かなりの時間がかかることが難点でした。また、復元後の画像もそれほどキレイなものではありませんでした。 そこで、今回は「畳み込みオートエンコーダー」と呼ばれるオートエンコーダーを作成して、全結合型のオートエンコーダーよりも高い精度で画像を復元できるようにすることを目的とします（学習にかかる時間が短ければさらに好ましいといえるでしょう）。 畳み込みオートエンコーダーとは、本連載の「CNNなんて怖くない！ その基本を見てみよう」で取り上げたCNN（Convolutional Neural Network、畳み込みニューラルネットワーク）を使ったオートエンコーダー
簡単すぎる！デザインスキル不要のスライド資料作成サービス「Decktopus」を使ってみた - paiza times
どうも、まさとらん（@0310lan）です！ 今回は、誰でも簡単に分かりやすくて高品質なスライド資料を素早く作成できるWebサービスをご紹介します！ スライドのデザインやレイアウトをまったく考える必要がなく、あらかじめ指示された箇所を編集するだけという手軽さが大きな特徴です。 スライド作りが苦手な人や、これからプレゼンの準備をする人に最適なサービスなのでぜひ参考にしてみてください。 【 Decktopus 】 「Decktopus」の使い方 それでは、「Decktopus」をどのように使えばいいのか詳しく見ていきましょう。 最初にトップページ上部にある【LOG IN】ボタンをクリックして無料のユーザー登録を済ませておきます。 画面下部の【Sign up】ボタンをクリック！ ユーザー名・メールアドレス・パスワードを設定します。 最後に、登録したメールアドレス宛に認証用のリンクが届くので、それ
大分気候も暖かくなってきたこともあり、ホットではなく冷たいドリンクが恋しい季節になってきましたね。 この日は午前中に仕事を終わらせ半休をとったので、帰る前にサクッと銀座に寄って紅茶を買って帰りました。 本店は常に混んでいるイメージでしたが、平日の昼頃に伺った際はそこまで混んでなかったので、密空間を避けてゆっくり茶葉を見ることが～！！といっても、買うものは最初から決まっていたので滞在時間短かったです。笑 ということで今日は、マリアージュフレール銀座本店に伺った際に入手した茶葉2品とお菓子1品をご紹介させて下さい。 今回ご紹介する茶葉2種類は、ホットは勿論アイスティーにもおススメです😄 おこもり・インドアにもってこいのお供 どんなお店？ マリアージュフレール 銀座本店の営業時間 マリアージュフレール 銀座本店へのアクセス 購入品 【T908】CASABLANCA (カサブランカ) 【T800
ブータブルSD/USB作成ツール「balenaEtcher」がApple Siliconに対応しています。詳細は以下から。 balenaEtcher(旧Etcher)はRaspberry PiやIoTデバイスの管理プラットフォームを提供する英Balena Ltd(旧Resin.io)が2016年頃からオープンソースで開発しているブータブル(起動可能な)USB/CD作成ツールで、Electronを採用しWindowsやMacだけでなくLinuxでも利用できますが、このbalenaEtcherのMac版が最新のv1.5.117でApple Siliconに対応したそうです。 balenaEtcher for MacはIntelとApple SiliconのUniversal 2 Binaryとなったことでファイル(アプリケーション)サイズも倍程度になっていますが、これまで同様、ISOファイルを
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自称雑穀米マニアとして、いつか試したいと思っておりました。 知りたいのは、雑穀の比率を上げることによる美味しさへの影響。 一般的に、味は白米より劣るとされる雑穀ですが・・・。 とりあえず、今回は白米3合に対して6袋入れることに致します。 www.logansewingschool.com メーカー推奨は、2〜3合で1袋 もっとブチ込んでも良いかなぁ・・・とも思いましたけど、それでも通常の6倍ですから、きっと明らかな差が出るに違いありません。 調子に乗ってあまりド派手なことを仕出かすと周囲に私の悪だくみがバレてしまう恐れがありますので、今日のところはこの辺で勘弁してやりましょう。 初めての経験 水加減は非常に迷うところでありました。 1〜2袋ならば足す必要はなさそうですが、なにせ今回6袋ですからね。 とにかく極秘裏に進めている実験となりますので、失敗は許されません。 全部入れた段階で考えるこ
無料でKindleを読み上げるソリューション作ってたら、Audibleならぬオレディブルが出来てしまったが一向にかまわんッ - Qiita
無料でKindleを読み上げるソリューション作ってたら、Audibleならぬオレディブルが出来てしまったが一向にかまわんッ自然言語処理DeepLearningKindleTextToSpeechOCR はじめに 三体Ⅲが発売されましたが、皆さんもう読みましたか？ 僕は発売日当日にKindleで購入したものの、全然読めていません。 このままだと永遠に読み終わらない危機感を感じまして、 読む時間がないならせめて「ながら聴き」したいと思いました。 しかしAudibleはまだ販売されておらず、 販売されたとしても上下合わせてで9,000円とかなり高額です。 また、スマホの設定でも読み上げることは可能ですが、 スマホが使いづらくなるので不採用です。 そこで、お金をかけずにPC上でKindleを読み上げる方法を実現したので紹介します。 特記 途中でKindleのスクリーンショットを行いますが、 スクリ
Swiftで大量のメンバ変数があるclassやstructのinitを自動生成する。 - 文字っぽいの。
環境 Xcode Version 12.1 Apple Swift version 5.3 課題 開発をしていると、こんな感じでメンバ変数がたっぷりあるclassができます。この例ではclassですが、structも同様ですね。 class SampleClass: Codable { public let id: Int public let title: String public let body: String public let thumbnailUrl: URL public let tags: [String] public let categories: [String] public let createdAt: Date public let updatedAt: Date public let comment: [String] public let isFavor
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