Spring BootによるAPIバックエンド構築実践ガイド 第2版 何千人もの開発者が、InfoQのミニブック「Practical Guide to Building an API Back End with Spring Boot」から、Spring Bootを使ったREST API構築の基礎を学んだ。この本では、出版時に新しくリリースされたバージョンである Spring Boot 2 を使用している。しかし、Spring Boot3が最近リリースされ、重要な変...
Codon is a high-performance Python implementation that compiles to native machine code without any runtime overhead. Typical speedups over vanilla Python are on the order of 10-100x or more, on a single thread. Codon's performance is typically on par with (and sometimes better than) that of C/C++. Unlike Python, Codon supports native multithreading, which can lead to speedups many times higher sti
The prototypical compilers textbook is: 600 pages on parsing theory. Three pages of type-checking a first-order type system like C. Zero pages on storing and checking the correctness of declarations (the “symbol table”). Zero pages on the compilation model, and efficiently implementing separate compilation. 450 pages on optimization and code generation. The standard academic literature is most use
この記事では,私の研究分野であるGPU向けコンパイラの最適化の紹介と論文のサーベイを行う. 以下,随時更新. 分岐発散 (Branch Divergence) 分岐発散とは Independent Thread Scheduling 分岐発散に対する最適化 Software based approaches Hardware based approaches その他 サーベイ論文 カーネル融合 (Kernel Fusion) Kernel Fusionとは 垂直融合(vertical fusion) 水平融合(horizontal fusion) Inner Thread Block Inter Thread Block カーネル融合に関する論文 その他のGPU関連の論文 Dimensionally redundant instruction elimination Others 分岐発散
This post is part of a series of blog posts describing the changes we are making to DevTools' architecture and how it is built. Following up on our migration to JavaScript modules and migration to Web Components, today we are continuing our blog post series on the changes we are making to Devtools' architecture and how it is built. (If you have not seen it already, we posted a video on our work of
最も月単価の高いプログラミング言語は何か。IT人材の紹介事業を行うレバテック(東京都渋谷区)が2月13日に発表したランキングによると、1位は「Go」(平均月単価88万円/最高単価130万円)だった。2位には「Ruby」(平均月単価87万円/最高単価150万円)、3位には「Swift」(平均月単価86万円/最高単価200万円)が入った。 Goは米Googleが開発したプログラミング言語。レバテックは「動作が軽く、扱えるデータ量も多いためブロックチェーンや広告、ゲームなどスピードが求められる分野のサービス開発でよく使われている」と解説。スピーディーな開発を行いたい企業を中心に導入が進み、今後も需要は伸びていくのではないかと予想している。 2位のRubyは、短期間で開発ができるため、スタートアップ企業などのWebサービスを迅速に立ち上げたい企業でよく使われているという。案件数は安定して多いが、R
Liam Tung (Special to ZDNET.com) 翻訳校正: 村上雅章 野崎裕子 2020-08-13 07:30 システムプログラミング言語「Rust」の開発者らは、この言語がLinuxカーネルの開発で利用されるようになる道を模索している。 元Intelのエンジニアで、Rust言語プロジェクトのリードを務めるJosh Triplett氏は、慎重に取り組む限り、そしてLinuxカーネルの生みの親であるLinus Torvalds氏の機嫌を損ねない限り、「カーネル開発にRustを取り入れていく道を探りたい」と考えていると述べた。 Triplett氏は、「Linux Plumbers Conference 2020」でLinuxカーネルツリー内でのRustサポートに関するセッションの開催を提案するという、Linuxカーネルメーリングリストのスレッドの中で、「カーネル内にRust
Interesting Programming Languages an opinionated collection of programming languages. Created: Feb 19, 2020 by Pradeep Gowda Updated: May 17, 2024 Tagged: programming-language An opinionated collection of programming languages. This is a list of what I consider interesting. Requests to add to this list are welcome, but there is no guarantee I’ll include them. As you can see many mainstream program
Opens in a new windowOpens an external siteOpens an external site in a new window The 1980s and 1990s saw the genesis of Perl, Ruby, Python, PHP, and JavaScript: interpreted, dynamically-typed programming languages which favored ease of use and flexibility over performance. In many ways, these programming languages are a product of the surrounding context. The 90s were the peak of the dot-com hype
こんにちは、R&Dチームの齋藤(@aznhe21)です。 新オフィスは広くて快適です。 さて、本日4/8(金)にRust 1.60がリリースされました。 この記事ではRust 1.60での変更点を詳しく紹介します。 4/8は釈迦の誕生を祝う花まつりの日 ピックアップ コンパイル時間を計測できるようになった 機能(features)で名前空間付き・弱依存がサポートされた コード網羅率を計測できるようになった [u8]を文字列としてエスケープできるようになった 安定化されたAPIのドキュメント Arc::new_cyclic パニック サンプル Rc::new_cyclic パニック サンプル slice::EscapeAscii <[u8]>::escape_ascii サンプル u8::escape_ascii サンプル Vec::spare_capacity_mut サンプル Maybe
mold is a faster drop-in replacement for existing Unix linkers. It is several times quicker than the LLVM lld linker, the second-fastest open-source linker, which I initially developed a few years ago. mold aims to enhance developer productivity by minimizing build time, particularly in rapid debug-edit-rebuild cycles. Here is a performance comparison of GNU ld, GNU gold, LLVM lld, and mold when l
Happy New Year everyone! In late December 2023 (Christmas Day to be precise), CPython core developer Brandt Bucher submitted a little pull-request to the Python 3.13 branch adding a JIT compiler. This change, once accepted would be one of the biggest changes to the CPython Interpreter since the Specializing Adaptive Interpreter added in Python 3.11 (which was also from Brandt along with Mark Shann
Kernel/VM探検隊online part6 で Rui Ueyama 氏による『リンカー moldをいろんなターゲットに移植した話』のセッションを視聴し、普段は接点のないCPUやpsABIといった低レイヤーの世界を覗き見したので、メモを残しておきます。 動画 発表スライド Ruiさんは、LLVMのリンカlldの作者でもあり、過去には同勉強会のPart 2でもリンカについて発表されています。 超高速リンカmold 1/2 - ログミーTech 超高速リンカmold 2/2 - ログミーTech 今回も、前日に発表が決まったとはとても思えない、非常に濃い発表でした。 本テーマは筆者の普段の業務と大きく異なります。間違いなどがあればコメントで指摘していただけると助かります。 以下の様なキーワードが頻出します。 リンカ psABI ELF QEMU ISA RISC/CISC エンディアン
はじめに PHPはプログラミング言語です。1995年に世に出てからこれまで多くの開発者に利用され、様々なソフトウェアを生み出してきました。 学習コストが低く手軽に実行できるトレードオフとして、バグを生み出しやすいコードになりやすかったりパフォーマンス上の懸念から大規模なアプリケーション開発に使うものではないという認識は結構あるのではないかと思っています。 しかしながら2021年現在の最新のメジャーバージョンであるPHP8では、機能面やパフォーマンス面においても大規模開発に対して十分使えるものになっていると個人的には思ってます。 今回は今PHPを使っている開発者やこれからPHPを使う予定の方、あるいは「PHPなんて興味ないけどどういう仕組みなのかは見てやろうじゃないか」と思っているような方にも、PHPの内部ってこういう感じで動いているんだっていうイメージを掴んで頂けたらと思って記事にしてみま
2023年6月15日に『深掘りRubyKaigi 2023 with spikeolaf & makenowjust』を開催しました。イベントの内容をほぼ全文文字起こし形式でお届けします。この記事は第2部です。 hey.connpass.com 登場人物 ゲスト makenowjust/藤浪 大弥さん spikeolaf/金子 雄一郎さん STORES fujimura/藤村 大介 shyouhei/卜部 昌平 hogelog/小室 直 パーサとの出会い fujimura:金子さんのパートにいきます。簡単にどんな話をRubyKaigi 2023でしたか紹介していただけますでしょうか? spikeolaf:ここ2年ぐらい、主にAnd the WorldっていうRubyKaigiの名物コンテンツを見ていると、パーサへの関心というのは高まってきていて、ここ何年かで何が問題かはだいぶ整理されてきて
コンパイラと呼ばれる重要なソフトウェア開発ツールがなければ、コンピューターを制御するために、人間には理解が難しい機械語の世界まで降りていく必要が生じていたことだろう。この功績を称えて、高い権威を誇るチューリング賞の2020年の受賞者に、コンパイラの開発に貢献したAlfred Aho氏とJeffrey Ullman氏が選ばれた。 計算機学会(ACM)は毎年チューリング賞の受賞者を選出し、100万ドル(約1億1080万円)の賞金を授与している。ACMによると、コンパイラ技術の先駆けとなったUllman氏とAho氏の共同研究は、1967年にAT&Tの著名な研究施設であるベル研究所で始まった。 現在、Ullman氏はスタンフォード大学の名誉教授で、コンピューターサイエンス関連のeラーニング企業Gradianceで最高経営責任者(CEO)を務めている。Aho氏はコロンビア大学の名誉教授だ。
One thing that all programs on your computer have in common is a need for memory. Programs need to be loaded from your hard drive into memory before they can be run. While running, the majority of what programs do is load values from memory, do some computation on them, and then store the result back in memory. In this post I'm going to introduce you to the basics of memory allocation. Allocators
Python is among the one of the most popular programming languages, yet it's generally not the first choice when speed is required. While it can be optimized for better performance, Python is prized for qualities other than speed, such as readability, a manageable learning curve, an expansive ecosystem, and utility in both academia and business. MIT computer scientists and their colleagues, however
Compiler API で yaml から型を自動生成する この記事は TypeScript Compiler API を実際に使って TypeScript の型を自動生成する方法を紹介しています。 記事内では Google Analytics のイベントの型の自動生成にトライしています。 題材として GA を選んだのは、以前 Next.js に Google Analytics(GA) を導入する方法を紹介した記事でGA のイベントで使う型を yaml から自動生成するのはどうか と書いていたからです。 正直なところ、GA のイベントに馴染みのない方もいらっしゃると思うので、最初はもっと一般的な例にしようかなとも考えました。 しかし、一般的なことを例に挙げると「ふーん、便利だね」という感想で終わってしまい、業務で自分が使うようなイメージが湧かないかもしれないと考えました。 そこで、あえ
概要 Shopify Engineeringの許諾を得て翻訳・公開いたします。本記事は公開前にShopify Engineeringにレビューをいただいています。 英語記事: YJIT: Building a New JIT Compiler for CRuby — Development (2021) 原文公開日: 2021/10/14 原著者: Maxime Chevalier サイト: Shopify Engineering 画像は元記事のものです(追記2021/11/04: 冒頭イラストを削除いたしました)。 本記事はTwitterにて@shiroemonsshiromemonsさまからのリクエストを受けて翻訳いたしました。リクエストありがとうございます! なお、以下のissue #18229で、著者のMaxime Chevalierさんをコミッターに迎えるプロポーザルが出され、そ
こんにちは。業務委託としてコミューンのグローバルチームでエンジニアをしているhiro08と申します。 グローバルチームでは主に海外展開に向けた開発や施策を行なっています。もし、グローバルチームに興味のある方は日本のSaaSスタートアップが世界で戦うためのプロダクトを開発するということも一読ください。 今回はグローバルチームでの開発の一部として、TypeScript Compiler APIを活用したi18nの不整合をチェックするツールを作成したお話をしようと思います。 背景 海外展開に向けた開発でまず思いつくのがi18n (多言語化) 対応ではないでしょうか。コミューンのプロダクトではi18nの対応が完了しており、すでに運用フェーズに入っています。 しかし、運用していく中で対訳データのキーやネームスペースの不整合に気づく仕組みがないことが課題点として挙がってきました。 i18nでは、ネーム
この記事は、KMCアドベントカレンダー2022の3日目(12/3)の記事です。(執筆時点で10日の大遅刻。ごめんなさい!) 2日目の記事はkypさんの「2022年のNuitaにやったこと」です。 4日目の記事はwassさんの「ショートカットでコマンドを入力すると、どんな環境でもそこそこ便利になる」です。 この記事の対象読者 Rustやrustcに興味がある方 言語処理系, プログラム解析に興味がある方 はじめに 昨年夏にRustプログラムの解析方法について、KMC内でハンズオンを行いました。そこでRustプログラムの解析ツール minippy (GitHub) を自作し、参加者の方々にソースコードを改造して遊んでもらいました。この記事は、前半ではRustプログラムの解析方法について説明し、後半では解析ツール minippy のソースコードを解説します。 プログラムの解析とは? まず、プログ
Why LSP? Apr 25, 2022 LSP (language server protocol) is fairly popular today. There’s a standard explanation of why that is the case. You probably have seen this picture before: I believe that this standard explanation of LSP popularity is wrong. In this post, I suggest an alternative picture. Standard Explanation The explanation goes like this: There are M editors and N languages. If you want to
Go、Python、Kotlin、Rust、TypeScript の5つの言語について「並列処理、並行処理の手法」というテーマに絞り解説する「並列処理をGo/Rust/Kotlin/Python/JSで解説!思想の違いを体感しよう」。Rust編では鈴木文太氏が登壇。Rustの並行処理について、データ共有がないパターン、データ共有があるパターンそれぞれのコードを紹介します。 鈴木氏の自己紹介と、今日話すこと 鈴木文太氏(以下、鈴木):よろしくお願いします。「Rustにおける並行処理」について発表していきたいと思います。私はGO株式会社の鈴木文太と申します。2021年6月に入社して、今はタクシー事業者向けの管理画面の開発などをやっています。 今回話すことについてですが、まずプロセスと並行・並列処理の基本について少しお話ししたあとに、スレッド間でデータ共有がない場合のRustのコードと、スレッド
Triton makes it possible to reach peak hardware performance with relatively little effort; for example, it can be used to write FP16 matrix multiplication kernels that match the performance of cuBLAS—something that many GPU programmers can’t do—in under 25 lines of code. Our researchers have already used it to produce kernels that are up to 2x more efficient than equivalent Torch implementations,
ハ〜イ、κeenさんだよー。Whitespaceのセルフホストコンパイラを作ったから紹介するねー。 Whitespace1ってのはあまり知名度がないけどこういう感じの言語。 見ての通りクリアな構文が売りの言語で、簡単に覚えられるのが特徴。 文法が綺麗だとパースも簡単だろうということで、セルフホストコンパイラを書いてみた。 こんな感じでコンパイラに自身のソースを食わせると完全に一致するバイナリを吐くよ。 $ whitelie < whitelie.ws > whitelie2 $ md5sum whitelie whitelie2 418b0b9a58caaa9e99a2d5e3649f6faf whitelie 418b0b9a58caaa9e99a2d5e3649f6faf whitelie2 一応注意点を挙げておくと、オリジナルの言語とは多少の非互換がある。一番大きいのは で、バイナリ
In this Github repository, I'm documenting my journey to write a self-compiling compiler for a subset of the C language. I'm also writing out the details so that, if you want to follow along, there will be an explanation of what I did, why, and with some references back to the theory of compilers. But not too much theory, I want this to be a practical journey. Here are the steps I've taken so far:
2023年6月15日に『深掘りRubyKaigi 2023 with spikeolaf & makenowjust』を開催しました。イベントの内容をほぼ全文文字起こし形式でお届けします。この記事は第1部です。 hey.connpass.com イベントのアーカイブはYouTubeでも公開しています。 www.youtube.com 登場人物 ゲスト makenowjust/藤浪 大弥さん spikeolaf/金子 雄一郎さん STORES fujimura/藤村 大介 shyouhei/卜部 昌平 hogelog/小室 直 正規表現に興味を持ったきっかけ fujimura:最初は藤浪さん、makenowjustさんに正規表現の発表について伺おうと思います。まずは改めてRubyKaigi 2023でどんなことを発表したかを紹介いただけないでしょうか? makenowjust:Rubyの正規
自作Goコンパイラ babygo でマルチスレッドを動かすこと(=子スレッドの作成)に成功しました。 実は以前に挫折していた 1年半前に 一作目のGoコンパイラ minigo でもマルチスレッドに挑戦したことがあるんですが、そのときは子スレッド生成後すぐに Segmentation Faultが起きてしまい、解決方法わからずあきらめたのでした。(動かなかった syscall cloneの残骸 https://github.com/DQNEO/minigo/blob/5ab7420fbca2f65d81bc761d5cbe51a2b28953a8/internal/runtime/runtime.s#L41-L61 ) (当時は gdb でステップ実行すると他のスレッドも処理が進むということを知らなかったので、ただただ謎の挙動にしか見えなかった) 今回やったこと 今回は以下のように要素技術を
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く