業績 | 松尾 豊
発表文献（論文誌） 総説・解説 国際会議 著書 Google Scholar DBLP 発表文献（論文誌） 小林由弥, 鈴木雅大, 松尾豊: 深層生成モデルによる背景情報を利用したシーン解釈, 人工知能学会論文誌, 第38巻3号, (2023). Takeshi Kojima, Yusuke Iwasawa, Yutaka Matsuo: Robustifying Vision Transformer Without Retraining From Scratch Using Attention Based Test-Time Adaptation, New Generation Computing, (2022). Tatsuya Matsushima, Yuki Noguchi, Jumpei Arima, Toshiki Aoki, Yuki Okita, Yuya Ikeda, K
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「先生が教えやすくなる」など、多様なツールの可能性 ――現在、第3次AIブームといわれていますが、話題のChatGPTはこれまでのAIと何が違うのでしょうか。 今回の第3次AIブームの源泉はディープラーニングです。顔認証や画像診断といった画像認識を中心に世の中に活用が広がりましたが、ChatGPTは言語を扱う技術ということで、今まで以上に影響範囲が広いといえます。 インターネットをはじめスマートフォンや自動車など、これまでの歴史で見てきたように、新しい技術が生まれてから使えるサービスとして一般に行き渡るまでには、相応の時間がかかるでしょう。しかし、確実に生成AIは世の中に浸透していくと考えています。 ――文部科学省が2023年7月4日に「初等中等教育段階における生成 AI の利用に関する暫定的なガイドライン」を公表しましたが、活用に抵抗感を持つ教員もいそうです。 最初は抵抗感を持つ人がいる
AI戦略会議終了後、記者団の質問に答える座長の松尾豊・東京大大学院教授＝首相官邸で2023年5月11日、竹内幹撮影 対話型AI（人工知能）のチャットGPTは的確な指示をすれば驚くような能力を発揮する……。 人工知能が専門で、政府のAI戦略会議座長の松尾豊・東京大学大学院教授は、専門職にも「壊滅的な影響がある」と言う一方で、能力の高さゆえに政治や宗教の分野で悪用される危険も懸念します。【聞き手・須藤孝】 ◇ ◇ ◇ ◇ 専門職ほど影響が大きい？ ――間違えるから、たいしたことはないという意見もあります。 松尾氏 使い方の問題です。新入社員に何も指示せずに、「仕事ができない」と言っているようなものです。「このような手順でここを気をつけてやってください」と明確に指示すると、驚くような能力を発揮します。 我々の仕事の大部分が言葉を使うものです。言葉をまとめて整理して出す、と考えれば、そのような仕事
――AIを理解している研究者や技術者と、よく分かっていない官僚、経営者、管理職という分断が起きている。 そういう状況で困っているベンチャー企業は、たくさんいると思いますよ。「AIはブラックボックスだから怖い」と言う人がいますが、僕からすると「ブラックボックスの意味分かってますか？」と言いたい。数式はちゃんと出ていて、数式の意味が解釈できないということなのですが、そこも勘違いしている人がいます。 今の日本を取り巻く状況を考えると、きちんとアービトラージ（裁定取引、サヤ取り）のゲームをすべきだと思います。日本は後進国化しつつあって、基本的には単独で問題解決できない構造になっている。それを他のプレイヤーが悪いからだと言っても仕方ないです。 本来やるべきことをできていないので、自分自身で人や知識、技術をつなぎ、全体としてのバリューチェーンを作っていく活動を日本中でやれば、経済全体が少しずつ良くなっ
『松尾 豊 on Twitter: "それから、スタートアップはすごく真面目に一所懸命頑張っているので、文春さん邪魔しないで！ https://t.co/0XZxSdmbqV"』へのコメント
政治と経済 松尾 豊 on Twitter: "それから、スタートアップはすごく真面目に一所懸命頑張っているので、文春さん邪魔しないで！ https://t.co/0XZxSdmbqV"
人工知能開発は「儲けないと意味がない」 東大・松尾豊さんが見た“絶望と希望” (2/4) - ITmedia NEWS
企業から見ると、研究のアウトソーシング先にもなるはずです。本質的には、基礎研究は複数の会社がばらばらにやるよりも、まとめた方が効率が良い。異なる企業同士が協同で大学にアウトソーシングする可能性もあると思っています。 松尾研の特徴は「企業へのリスペクト」 ――大学と産業界の間には断絶があるのでしょうか。 欧米に比べ、大学と産業界の連携は弱いと思います。根本的な問題は「日本の研究者はお金もうけの大変さを理解していない人が多いのではないか」ということです。人材の流動性が低いので、企業で働いた方も少ないし、ましてや起業したことがある人はほとんどいない。 もうける方法を発明し、それをスケールさせているという点で起業家はすごいわけですし、世界的な大企業を作りあげた創業者、経営者は本当にすごいわけです。ところが、研究者の多くは、心の中でお金もうけをばかにしていて、賢い自分がちょっとやればそれくらい簡単に
「米国大統領選でトランプ氏が勝ったのは、日本の人工知能（AI）にとって良かったのですか？」。パネリストとして登壇していたタレント、エンジニアの池澤あやかさんが、進行役を務める東京大学の松尾豊氏に突然質問する。松尾氏は「クリントン氏はAIの価値を理解しており、国を挙げて研究開発に注力したはず。これに対し、トランプ氏は人生でAIに関わった経験はおそらくなく、AI嫌いではないか。日本にとっては好都合かもしれない」と答える──。 人工知能学会が2016年11月11日、設立30周年記念イベントの一環として開催したパネルディスカッションで、こんなやり取りが交わされた。 パネルのタイトルは「人工知能と倫理～これからの世代が感じる人工知能の倫理観」。人工知能学会倫理委員会の委員長を務める松尾氏は、「いつもは主に40代から50代の委員で議論している。今回は若い世代がどのように考えているかを聞きたい」と狙いを
OpenAIが提供する対話型AI（人工知能）のWebサービス「ChatGPT」が大きな話題を集めている。多くのユーザーがSNSなどでユースケースを公開していることから、その盛り上がりがうかがえるだろう。先日、同サービスのAPIが提供されたこともあり、今後企業の間でChatGPTのビジネス利用が拡大するものとみられる。 日本ディープラーニング協会（JDLA）は2023年3月9日、「JDLA緊急企画！『生成AIの衝撃』～ChatGPTで世界はどう変わるのか？～」と題したオンラインセミナーを開催した。本稿は、同イベントにおける松尾 豊氏（日本ディープラーニング協会理事長/東京大学大学院工学系研究科教授）の講演「いま何が起きているのか？」をレポートする。 AI研究の第一人者である松尾氏は“ChatGPTという現象”をどのようにとらえたのか。 加速するAI開発競争 自然言語処理はどのように発展したか
人工知能学大事典 / 人工知能学会 編 松原 仁 編集幹事長 栗原 聡 長尾 確 橋田 浩一 丸山 文宏 本村 陽一 編集幹事 麻生 英樹 稲邑 哲也 岡田 浩之 柏原 昭博 北岡 教英 來村 徳信 栗原 聡 小長谷 明彦 佐藤 健 柴田 智広 鈴木 宏昭 津本 周作 寺野 隆雄 徳永 健伸 戸田山 和久 中島 秀之 新田 克己 萩原 将文 堀 浩一 間瀬 健二 松尾 豊 松原 仁 山川 宏 山口 高平 山田 誠二 鷲尾 隆 章担当編集委員 | 共立出版
基礎理論から応用事例まで、関連分野を含め770項目を収録した中項目事典。 人工知能をテーマごとに章分けし、そのテーマに関係する項目を並べた形になっている。各章のはじめの概説で各テーマ全体を概観しつつ、個々の知りたい項目についてはそれぞれを選択的に読んでいただき、あるテーマについて全般的な知識を得たければその章を最初から最後まで読んでいただくなど、この大事典はさまざまな使い方ができる。 1．人工知能基礎 2．哲学 3．認知科学 4．脳科学 5．知識表現・論理・推論 6．機械学習とデータマイニング 7．ニューロ・ファジィ・GA 8．自然言語処理 9．画像・音声メディア 10．ヒューマンインタフェースとインタラクション 11．エージェント 12．バイオロジー 13．ロボティクス 14．創造活動支援 15．教育支援 16．ゲーム 17．ソーシャルコンピューティング 18．知識工学とセマンティックテ
今、AIは第3次ブームを迎えています――。「グローバルビジネスハブ東京オープニングイベント」に登壇した松尾氏は冒頭でこう切り出した。 第1次AIブームは1950年代中期で、初めて「人工知能」という言葉が世の中に登場した時期だ。続く第二次は198年代初頭で、コンピュータによる知識処理が可能になった時である。 そして現在、第3次AIブームが起こっている。このブームをけん引しているのは「ディープラーニング（深層学習）」であると松尾氏は説く。 ディープラーニングにより、画像認識や音声認識の精度が各段に向上した。かねてから機械学習において「認識の精度」を向上させることは、大きな課題であった。そこには、「素性の設計（Feature engineering）」があったからだ。 「素性」とは、機械学習の入力に使う変数や対象の特徴を表す特徴量であり、どのような素性でモデルを設計するかは人間が行っていた。つま
【松尾豊】AI大競争。日本のチャンスは「料理」と「お片付け」
ディープラーニングがもたらす変化の本質とは何か。われわれの生活、ビジネス、仕事はどう変わるのか。世界のAI競争で日本が勝てる領域はあるのか？AIとウェブ、ビジネスモデルを研究する東京大学の松尾豊准教授が、AI、ロボットが生む巨大マーケットで成功するためのポイントを説く。
ソフトバンクグループが、2019年5月21日、東京大学大学院工学系研究科 教授 松尾 豊氏を新任取締役候補として本年総会に付議すると発表しました。社外取締役として2019年6月19日付で就任予定です。 現任取締役12名中11名を再任取締役候補とし、ゴールドマン・サックス出身のマーク・シュワルツ社外取締役が退任となる予定です。 松尾豊氏は日本ディープラーニング協会の理事長を務めるなどディープラーニングの産業への利活用を促進する業界の第一人者。AIへの投資を強めるソフトバンクの戦略にどのような影響があるのか、注目です。 直近の松尾豊氏関連の記事はこちら
一般社団法人日本ディープラーニング協会（JDLA）は9月18日、「第1回全国高等専門学校ディープラーニングコンテスト2020（DCON2020）」の一環として、東京大学大学院工学系研究科 教授で、同協会の理事長も務める松尾豊さんによる、最優秀賞受賞の東京工業高等専門学校（東京高専）への表敬訪問を実施した。 DCON2020は、高専生が日頃培った「ものづくりの技術」と、人工知能（AI）分野でとくに成果を出すディープラーニング（深層学習）技術を活用して、事業の評価額を競うというもの。DCON2020本選では、勝ち抜いた東京高専のプロコンゼミ点字研究会など、参加チームはオンラインでの参加だった。 今回、松尾豊さんは東京高専のプロコンゼミ点字研究会に直接対面し、トロフィーを授与した。本稿では、同研究会が手がけた作品の詳細と松尾豊さんによる評価はもちろん、同研究会のメンバーたちに対して、松尾豊さんが
ブックマークしました ここにツイート内容が記載されます https://b.hatena.ne.jp/URLはspanで囲んでください Twitterで共有
![『[PDF]「なぜ私たちはいつも締め切りに追われるのか。」松尾 豊 独立行政法人 産業技術総合研究所』へのコメント](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/bd9916441f33f058f8a1d6688661af9582cc2fdd/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fb.st-hatena.com%2Fbdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f%2Fimages%2Fv4%2Fpublic%2Fog_image.png)
知見録ウェブ http://globis.jp/ アプリ http://yapp.li/go/globis グロービス特別セミナー 人工知能の未来 ～ディープラーニングの先にあるもの～ Part1/2 近年、人工知能の研究者たちの大きな注目を集めている技術がある。人工知能分野における50年来のブレークスルーとも言われる「ディープラーニング（Deep Learning）」である。今までの人工知能は、現実世界の現象の「どこに注目し、どれが重要か」を人間が決めており、コンピュータが決めていなかった。しかし、ディープラーニングは、蓄積されたデータをもとに、コンピュータ自体が決め、人間と同じように経験に基づいた行動をすることを可能にしようとしている。この分野で、トップランナーの一人である東京大学・松尾豊氏。ディープラーニングを使った人間を超える画像認識技術、今後の展開や社会への影響などを語る（視
2018-03-142018-03-14 東大 松尾豊氏が語る「ディープラーニング×ものづくり」戦略【後編】 —ABEJA「SIX 2018」 人工知能ベンチャーの株式会社ABEJAは、2018年2月22日、東京都内でAIカンファレンス「SIX 2018」を開催した。今回は、そこで行われたセッションの一つ、東京大学大学院工学系研究科 特任准教授 松尾豊氏（トップ写真）の特別講演の模様をお伝えするレポートの【後編】だ。 前編：人工知能の分野でいま注目されているディープラーニングとは何か。それによって社会はどう変化するのか。その本質的な理解を助ける内容。 後編：松尾氏の日本企業へ向けた提言～企業はディープラーニングとどう向き合い、どのようなアクションをとるべきか。 前編のレポートはこちら↓ 東大 松尾豊氏が語る「ディープラーニング×ものづくり」戦略【前編】 —ABEJA「SIX 2018」 前
松尾 豊
東京大学 大学院工学系研究科 総合研究機構で、Webと人工知能の研究を行っています。 Webの意味的な処理を人工知能を使ってさらに高度化すること、人工知能のブレークスルーをWebを通じて実現することを目指しています。[研究] Webマイニングが主な専門分野です。これまで、人工知能（推論、データマイニング、機械学習）、自然言語処理（キーワード抽出、自動要約）、ネットワーク理論（複雑ネットワーク、社会ネットワーク分析）などの研究を行ってきました。現在は、こういった研究を踏まえて、Web上の情報を構造化し知識化する、「知の構造化」の研究を行っています。[業績] 2008年から大学院では技術経営戦略学専攻(TMI)、学部では知能社会システムコース(PSI)を兼担し、俯瞰工学部門として松島教授と連携して研究室を運営しています。Webを通じた経済・社会の研究、ビジネスモデルの研究も行ないます。 学生や
「AIに仕事は奪われませんよ」から「今度は本当に奪われますよ」のヤバすぎる逆転…「第４次AIブームは《インターネットの発明》を超えるインパクトになる」と松尾豊さんが断言する理由（現代ビジネス） - Yahoo!ニュース
「『サイエンスZERO』20周年スペシャル」取材班 サイエンス激動の時代を捉えるため、日本のサイエンス各分野の著名な研究者に「サイエンスZERO」の20周年(3月26日(日)夜11:30～ NHK Eテレ)を記念し、この20年の研究を振り返ってもらうインタビューを行いました。そこでどの研究者からも飛び出してくる驚きの言葉や知見、未来への警鐘とは―。 【写真】大谷翔平と藤井聡太の両親の子育て、実は「意外すぎる共通点」があった…！ 「AIが“動き出した”20年だった」 そう語るのは、日本におけるAI研究の第一人者、東京大学大学院教授の松尾豊(まつお・ゆたか)さんです。今、対話型AI(人工知能)のChatGPTの登場が世界中に衝撃を与えています。「インターネットの発明よりも大きな変化が起きる」という松尾さんは、こうした新たなAIによって社会が激変する可能性を指摘します。 まさに「時代の転換点」を
今日では耳慣れた言葉となった人工知能（AI）、機械学習。東京大学でこれらの研究をしながら、一方では研究室に株式会社を併設して積極的に研究成果を実装している政策起業家がいる。東京大学工学系研究科の松尾豊教授だ。
HOME/ AINOW編集部 /ディープラーニングの活用はこれから。産業ごとにバーティカルに変化 -JDLA理事長 松尾豊氏の特別講義レポート
AIは人を殺すのか。人工知能の是非を問いかける映画『AI崩壊』入江監督＆松尾豊さんインタビュー2020.01.29 19:008,371 中川真知子 私の概念が崩壊した話。 私たちの生活はAI無くして成り立ちません。｢そんな大袈裟な｣と言われるかもしれませんが、少なくとも私は日常的にAlexaで音楽をかけてもらっていますし、Siriに話かけてメッセージを作成してもらいます。他にも、気づかないうちにAIを使っていることでしょう。 しかし、私たちはAIを正しく理解できているのでしょうか。私は自信がありません。仕事柄、その概念と仕組みはわかっているつもりですが、自分の理解を遥かに超える複雑さと発展速度なので、漠然とした恐怖心を抱くことがあります。AIは便利だけれど、果たして、盲目的に信じていいのでしょうか…？ そんな私たちの疑問をテーマにしたのが映画『AI崩壊』。大沢たかおさん演じる、天才科学者
東京大学の松尾豊氏に学ぶ。人工知能の進化でデザイナーやプログラマー、起業家の仕事はどう変わる？ | HRナビ by リクルート
IBMを筆頭に、Google、Facebook、国内ではドワンゴなど、テクノロジー業界を代表する企業が「人工知能」に関わる事業に本腰を入れ始め、その存在が私たちの身近なところに影響をおよぼす日がいよいよ近づきつつある昨今。 数年後、テクノロジー業界で働く私たちの仕事はどのように変化していくのか。仕事のどこまでを人間が担い、どこからが機械に取って代わるのか。そのときまでに私たちは何を備えればよいのか。人工知能の権威、東京大学准教授の松尾豊氏に話を聞いた。 松尾豊氏。東京大学工学部電子情報工学科卒業。同大学院博士課程修了。人工知能とウェブ工学が専門分野で、人工知能学会では2012年から2年間編集委員長を務めた。ウェブに関する学術会議の中で最も権威の高い、ウェブ国際会議（World Wide Web Conference）では、Webマイニング部門のトラックチェアを務めた。現在は大学で、ウェブと
画像はDCON2020時の囲み取材より 一般社団法人日本ディープラーニング協会（JDLA）は8月22日、「第1回全国高等専門学校ディープラーニングコンテスト2020（DCON2020）」本選を開催した。 その際に、東京大学大学院工学系研究科 教授で、JDLA理事長および本イベントの実行委員長も務める松尾豊さんにお話を聞く機会を得た。 改めて紹介するまでもないが、松尾豊さんは『人工知能は人間を超えるか』（KADOKAWA）などの著書でも知られる、人工知能（AI）研究の第一人者だ。今回はそんな松尾豊さんへのインタビュー内容をお届けする。
画像は「GCI 2021 Summer」の公式サイトより 東京大学は4月1日から、無料でデータサイエンスのスキルを学べる、オンライン講座「GCI 2021 Summer」の受講生を募集開始した。対象は学生（大学院生、大学生、短大生、専門学校生、高専生、高校生、中学生など）で、受講希望者が多数の場合は抽選。募集は4月12日（月）の10時まで。申し込み結果は4月15日（木）の17時までにメールで連絡する。 本講座では、あらゆる分野で武器になるデータの解析・分析スキルを身につけられる。分析結果を結果的に可視化する技術や機械学習の基礎、データベースの使い方、クラウドでの開発の基礎などを網羅的に扱い、一人前のデータサイエンティストとして活躍する入口に立つことを目指すとしている。 本講座を受講することで、実践的なデータサイエンススキルを習得できる。また、同世代の優秀な学生や連携企業とのコネクションを作
http://www.videonews.com/ マル激トーク・オン・ディマンド 第708回（2014年11月1日） 5金スペシャル 人工知能が閻魔大王になる日 ゲスト：松尾豊氏（東京大学大学院工学系研究科准教授） 5週目の金曜日に特別企画を無料でお届けする恒例の5金スペシャル。今回の5金では「人工知能（AI：Artificial Intelligence）」の世界でいま何が起きつつあるのか、そしてそれがわれわれの社会にどういう影響を与えるのかを考えた。 いま、人工知能の研究・開発がブームを迎えているそうだ。 「人間の知能を代替するようなコンピューターのプログラム」を意味する人工知能は、1956年にアメリカのダートマス会議で初めて使われて以来、何度かのブームが到来したが、そのたびにその時々のコンピューターの性能の限界ゆえに、研究者たちは新たな壁にぶち当たってきたという。しかし
――8月31日放送の「朝まで生テレビ！」は、人工知能がテーマでした。番組内で松尾さんは「日本も若手研究者は優秀だが、社会が彼らに裁量を与えていないことが問題だ」と主張されていました。 日本には「イノベーションが起こらない」と悩んでいる経営者や管理職がいっぱいいますが、若手に任せてみれば良いんですよ。変な失敗もいっぱいするでしょうけど、行動は起こします。 若手の中には、頭が良くて先を読むのがうまい人がいっぱいいる。昔は松下幸之助、井深大、盛田昭夫、本田宗一郎などの実業家が、いろいろありながらも乗り越えてきたのに、なぜ今は同じような年齢の人たちが動けないのか。 ――日本は、人工知能を使って稼ぐ、もうけるという意識が他国に比べて低いのでしょうか。 資本主義の世の中ですから、食わなきゃ殺されるんです。強いやつが生き残って弱いやつが死ぬ。そうしたルールで世界中の人たちが戦っているのを、日本人が全く感
画像提供：中外製薬株式会社 中外製薬株式会社は11月27日、医療・ヘルスケア産業におけるデジタル活用について取り扱うオンラインイベント「CHUGAI DIGITAL DAY ヘルスケア × デジタルの2030未来予想」を開催した。 同イベントでは、東京大学教授でAI（人工知能）研究の第一人者として知られる松尾豊が「人工知能エコシステムが変える社会」と題した講演を実施した。この記事では、製薬やヘルスケアにとどまらず、近年のディープラーニング（深層学習）や自然言語処理の進歩といったAI全般の話を中心に紹介したい。 高速化する社会に「ディープラーニングの技術が非常に有用」画像提供：中外製薬株式会社 まず、松尾豊さんは、自分自身の専門であるディープラーニングが物流やインフラなど、さまざまな業界に活用されているといった事例を紹介し、すでに事業全体に影響を与えているものもあると話した。 このような状況
AI研究の第一人者である松尾豊・東京大学大学院教授が、AI研究の最新動向やAIが社会に与えるインパクトなどについて話した。 松尾教授は2017年に日本ディープラーニング協会を設立し理事長に就任した。 司会 倉澤治雄 日本記者クラブ企画委員
日々進化を続ける、ChatGPTに代表される生成AI。GAFAをはじめ、国内でもソフトバンクやNTTグループ、NECなどの多くの企業が生成AIの開発に参入している。 中でも生成AIの研究と研究者の育成を最前線で進めるのが、東京大学大学院工学系研究科にある松尾豊研究室だ。人工知能の研究・開発を長年続けており、8月には岸田文雄総理が研究室を訪れた。 松尾豊教授が理事長を務めるのが、日本ディープラーニング協会（JDLA）だ。JDLAは、生成AI利用の企業向けガイドラインを策定していているほか、G検定やE資格といったAIに関する資格試験を実施している。 この資格試験の合格者に向けたイベント「CDLE All Hands 2023」に松尾教授が登壇し「生成AIの現状と活用可能性」および「国内外の動きと日本のAI戦略」について講演した際の内容を、前中後編でレポートする。 講演では、まずAIの歴史を振り
【松尾豊】日本にAI時代を生き抜く力はあるか
私たちを取り巻く社会の環境は、加速度的に移り変わっている。特に、AIの研究開発が進む昨今では、その流れは顕著である。そんななか、NECは、今後の技術の発展を踏まえながら「実現すべき未来像」と「解決すべき課題」、そして「その解決方法」を構想する「NEC未来創造会議」を開催。国内外の有識者が集い、熱い議論を交わしている。これからのビジネスパーソンは、どのように未来を考え、課題解決できるチカラを身につけるべきなのか。AIとウェブ、ビジネスモデルを研究し、同会議にも参加する東京大学の松尾豊准教授に話を聞いた。
東京大学大学院工学系研究科 教授で、一般社団法人日本ディープラーニング協会理事長も務める松尾豊氏は、2021年4月に開催した「AI・人工知能EXPO」でディープラーニング技術などを活用したDX（デジタルトランスフォーメーション）についての講演「DX時代のAI(ディープラーニング)活用最前線」を実施した。 講演では、昨今の“ディープラーニング時代”において各企業はどのようにDXを推進していけばいいのか、また、DXを実現するためにはどのような意識が必要なのかになどが語られた。 本講演の模様は、「Deep Learning for DX News」のニュース会員になることで、講演内容をノーカットで視聴できる。DXに関心のある方はもちろん、デジタル時代を生きる多くのビジネスパーソンに視聴してもらいたい内容なので、ぜひとも「Deep Learning for DX News」のニュース会員に登録しご
日本における第3次AIブームが始まってからおよそ5年。ブームの火付け役となったAI研究者、東京大学の松尾豊教授は、この5年間をどう捉えているのか？ 世界と日本のAI界・産業界の動きを総括すると共に、今後の展望を語ってもらった。 by MIT Technology Review Japan2020.09.15 222 39 6 12 「人工知能（AI）」研究は、これまで3度の大きなブームを経験している。最初の第１次AIブームは1956年のダートマス会議において「人工知能（ArtificialIntelligence）」という言葉が提唱されてから1960年代までの時期。第2次AIブームは専門家の知的能力をエミュレートする「エキスパートシステム」や通産省（当時）が570億円を投じた「第五世代コンピュータ・プロジェクト」が登場した1980年代のことだ。そして、Webやビッグデータの発展、コンピュー
MITメディアラボ所長の伊藤穰一氏、人工知能の第一人者の松尾豊氏とのディスカッションが東京・大手町に出来た「グローバルビジネスハブ東京」のオープニングイベントで行なわれた。AIとFinTechというふたつのイノベーションの可能性を語り、今後の予測についての両氏のスタンスの違いも鮮明となった。熱のこもったクロストークの内容をお届けする。 デジタル通貨はまだインターネットの前夜、投資過熱は警戒せよ 伊藤穰一氏（マサチューセッツ工科大学教授 メディアラボ所長） 草創期からインターネットのビジネスをリードしてきた日本人としては数少ないビジョナリーの伊藤氏と、人工知能（AI）の第一人者の松尾氏の対話は、FinTechとAIの現状認識からスタートした。 伊藤氏はAIが機械学習の進展によって今注目を浴びているのは意味のあることだが、その一方のFinTechについては今のブームは時期尚早と語る。 伊藤：ビ
ディープラーニングが第3次AIブームを牽引し、機械学習、ディープラーニングといったテクノロジーが実際にサービスに組み込まれる事例も増えてきた。いよいよ「実用段階」にシフトしてきたAIの最新動向や、日本を含むグローバルでの取り組みはどうなっているのか。東京大学大学院 工学系研究科 特任准教授の松尾 豊氏を始め、楽天 執行役員 兼 楽天技術研究所 代表の森 正弥氏、ABEJA 代表取締役社長 CEO 兼 CTOの岡田 陽介氏らが、今後のビジネス活用のために、日本企業がとるべき「AI戦略」について提言した。 米国だけでなくアジアでもAI研究者の「獲得競争」が起きている 機械学習やディープラーニングがさまざまなビジネス、サービスに組み込まれ、グーグルやフェイスブックといった「テックジャイアント」は数百人規模で優秀な技術者を抱えている。都内で開催された「新経済サミット2018」では、「世界のAI戦略
人工知能（AI）の研究者らが1980年代に提唱した「モラベックのパラドックス（逆説）」というものがある。大人ができることよりも子供ができることの方が、コンピューターで実現するのは難しいというものだ。コンピューターに知能テストを受けさせたりゲームをプレーさせたりするよりも、1歳児レベルの知覚と運動のスキルを与える方がはるかに難しいか、あるいは不可能である。60～70年代にかけて「医療診断をするA
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[PDF]松尾豊：人工知能の未来 - ディープラーニングの先にあるもの
AI研究者､東大教授･松尾豊が語る｢生成AI｣が教育業界に与えるインパクト | 東洋経済education×ICT
専門職にも「壊滅的な影響」 チャットGPTの可能性と人間の関わり | | 松尾豊 | 毎日新聞「政治プレミア」
なぜ日本は人工知能研究で世界に勝てないか 東大・松尾豊さんが語る“根本的な原因”
池澤あやかさん「トランプ氏で良かった？」松尾豊氏「日本のAIには好都合」、AIパネル
Amazon.co.jp: 因果推論の科学 「なぜ?」の問いにどう答えるか: ジューディア・パール (著), ダナ・マッケンジー (著), 松尾豊 (解説), 夏目大 (翻訳): 本
ChatGPTで“ググる”は死語になる？ AI研究者の松尾 豊氏が予測する未来
Amazon.co.jp: 東大准教授に教わる「人工知能って、そんなことまでできるんですか?」: 松尾豊, 塩野誠: 本
東大 松尾豊 氏が解説、「子どものAI」が起こす破壊的イノベーション
ソフトバンクG 新取締役に東大教授 松尾豊氏 | AI専門ニュースメディア AINOW
AI研究の松尾豊さん「優秀な人ほどパラレルにやれ」高専生に期待 | Ledge.ai
『[PDF]「なぜ私たちはいつも締め切りに追われるのか。」松尾 豊 独立行政法人 産業技術総合研究所』へのコメント
人工知能の未来～ディープラーニングの先にあるもの Part1/2 ～東京大学・松尾豊氏～
東大 松尾豊氏が語る「ディープラーニング×ものづくり」戦略【後編】 —ABEJA「SIX 2018」 | IoT NEWS
国からの研究費断ち予算激減、どう乗り切った？東京大の松尾豊教授が明かす「発想の転換」
ディープラーニングの活用はこれから。産業ごとにバーティカルに変化 -JDLA理事長 松尾豊氏の特別講義レポート | AI専門ニュースメディア AINOW
AIは人を殺すのか。人工知能の是非を問いかける映画『AI崩壊』入江監督＆松尾豊さんインタビュー
松尾豊さん「AIのチャンスを掴めるのは若者だけ」 | Ledge.ai
東京大学、無料でデータサイエンスを学べるオンライン講座 松尾豊氏が企画 | Ledge.ai
【5金スペシャルPART2】松尾豊氏：人工知能が閻魔大王になる日 - YouTube
なぜ日本は人工知能研究で世界に勝てないか 東大・松尾豊さんが語る“根本的な原因”
AI研究の松尾豊さん、時代を切り開くのは新しい武器を持った挑戦者 | Ledge.ai
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深層学習教科書 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト) 公式テキスト (EXAMPRESS) | 一般社団法人日本ディープラーニング協会, 浅川 伸一, 江間 有沙, 工藤 郁子, 巣籠 悠輔, 瀬谷 啓介, 松井 孝之, 松尾 豊 |本 | 通販 | Amazon
「生成AI」(3) 松尾豊・東京大学大学院教授 2024.3.15
松尾豊東大教授が明かす 日本企業が「ChatGPTでDX」すべき理由
松尾豊さん「企業がDXを推進するにはリテラシーを強化しなければうまくかない」 リテラシー強化のための無料講座、JDLAがスタート | Ledge.ai
松尾 豊教授インタビュー：人工知能は世界と日本をどう変えたのか
【伊藤穰一×松尾豊】激論：人工知能とデジタル通貨をめぐって | Biz/Zine
東大 松尾豊准教授らが「日本企業のAI戦略」を激論 世界と比べて何が足らない？
人工知能が変える未来 ものづくりで日本に勝機 「子供のAI」活用カギ 松尾豊 東京大学准教授 - 日本経済新聞