グーグル「中古ドメイン・寄生サイト・大量ページ生成、悪用はぜんぶスパム扱いね」【SEO情報まとめ】 | 海外&国内SEO情報ウォッチ
検索スパム扱いする対象に「期限切れのドメイン」「大量生成されたコンテンツ」「サイトの評判（寄生サイト）」の不正使用を追加したことを、グーグルが明らかにした。 3月はスパムアップデートも展開され、さらにコアアップデートも検索品質改善のために通常より大きな更新になっているようだ。 それ以外にも、今回も良いネタを取りそろえている。「検索結果の正しさ」「サブドメインの評価→親ドメイン名への影響」「良質なコンテンツってどう作るの？」「カルーセル表示の構造化データ」などなど、10ネタすべて目を通しておいて損しないこと間違いなしだ。 グーグル「中古ドメイン・寄生サイト・大量ページ生成、悪用はぜんぶスパム扱いね」2024年3月のコア アップデートをグーグルが開始、いつもよりも大きな順位変動を覚悟検索上位コンテンツの内容が事実かどうかを、グーグルは確かめてい［る・ない］？サブドメインの高評価はメインサイトに
Microsoft Copilot は AI の力を活用して、シンプルなチャットを通じて生産性を高め、創造性を引き出し、情報をより深く理解するのに役立ちます。
ウェブアクセシビリティの基本：ランドマークロールを理解する
ページ冒頭におくメインコンテンツ等へジャンプするためのリンクです。tabキーでフォーカスが当たるまでは非表示にしているサイトも多いです。 ランドマークが適切に実装してあれば不要という意見もありますが、2022年の支援技術利用状況調査報告書では「よく使う」「時々使う」を含めると80%になるようです。 region role="region"は、他に適切なランドマークが存在しない場合に使用される一般的なランドマークです。 regionロールにするにはsection要素を使ってマークアップします。 section要素はheader, footer要素の例のように、特定の条件下でロールが変わります。 section要素のデフォルトのロールは「対応するロールなし」であり、ランドマーク要素ではありません。ChromeのアクセシビリティツリーではSectionと表示されますが、これは独自の仕様のようです
毎日の論文サーベイを手軽に！ChatGPTを活用したSlackへの3行要約通知とNotionデータベース連携 - Qiita
毎日の論文サーベイを手軽に！ChatGPTを活用したSlackへの3行要約通知とNotionデータベース連携PythonSlackarXivNotionChatGPT はじめに こんにちは！下野祐太です． 最近プラグインも開放されて注目度は増すばかりの「ChatGPT」を活用して，毎日の論文サーベイを効率化する機能を実装しました． 今回はどのように実装したのかを，サンプルコードも交えながら紹介したいと思います． また実装コードも公開しているため，詳細な内容はそちらを参照いただけると幸いです． 概要 動機 毎日最新の論文をサーベイしているのですが，以下の課題を感じていました． 毎日論文を検索してチェックしていくのが面倒くさい タイトルだけで論文を判断すると精度が悪いが，アブストラクトまできちんと読むとそれなりに時間がかかる Twitter等でホットな論文を紹介してくれる人もいるが，自分の興味
2023年11月2日、名古屋大学大学院法学研究科の佐野智也講師らの研究グループが、明治19（1886）年から平成29（2017）年までに公布された法律と勅令を全文検索できるデータベース「法令データベース」を公開したと発表しました。 プレスリリースによると、同データベースでは、近代法体系が定められた明治19年からe-Gov法令検索の運用が開始された平成29年までに公布された法律と勅令を対象とした、全文検索や法令本文の閲覧、関連情報の確認などが可能です。 現在有効な法令を対象とするe-Gov法令検索では検索できない過去の法令データを提供するものであり、これを補完する意味を持つとしています。 News過去の一覧（日本研究のための歴史情報） https://jahis.law.nagoya-u.ac.jp/news ※2023年11月2日付けで「法令データベースの公開にあたり、名古屋大学からプレス
こんにちは！ ASUE株式会社広報のN村です。 Web広告運用やWebマーケティングに関連した業務をしている方は、一度はどこかで「正規表現」というものを聞いたことがあるのではないでしょうか？ 実際に正規表現の表記を一見すると暗号のような不可解な文字列に見えるかもしれませんが、基本的なことを知っておくと日々の業務にも役立つので、簡単にご紹介したいと思います。 ちなみに、わたしは日常でもGmailから特定の文字列を正規表現を使用して抽出→カレンダーやタスクに自動登録していて、例えばこれでチケットの当選→支払のタスク登録を行なったり、ホテルの予約→予約メールから自動でカレンダーへ予定登録などを行なっています。役立ちますね。 正規表現とは？ 正規表現とは、文字列のパターンを汎用的に書き表す表記法のことです。主に、文字列の検索や置換などを行うときに使用します。 例えば、「1192年、源頼朝は征夷大将
ChatHubUse ChatGPT, Bing, Bard, Claude and more chatbots simultaneously
RAGにおいてLLMが「役立たない情報を無視」できるようにする『RAFT』QAタスクで従来の手法を大幅に上回る結果を達成 | AIDB
背景 LLMは、膨大な量の公開データで学習することにより、幅広い一般知識推論タスクで著しい進歩を遂げてきました。一方で、LLMが特定の分野のタスクに用いられる場合、一般的な知識推論よりも、与えられた文書に対して正確であることが強く求められています。例えば最新のニュースや企業の非公開文書などに適応させることは課題になっています。 LLMを特定分野に適応させる際、検索拡張生成（RAG）を用いたコンテキスト学習と、教師あり微調整（supervised fine-tuning）の2つの手法が主に考えられます。 RAGベースの手法は、LLMが質問に答える際に文書を参照するものです。この手法では、モデルが事前に学習しているわけではありません。外部のナレッジベースから関連情報を取得することで問題解決能力を向上する（比較的リーズナブルな）アプローチです。 教師あり微調整は、文書からより一般的なパターンを学
GoogleやBingなどの検索エンジンでガジェットやコンテンツのレビューを調べようと思った時、上位に表示されるウェブサイトがSEO(検索エンジン最適化)対策を行ったアフィリエイト目的のものばかりで、有益なウェブサイトが見つけにくくなっていると感じたことがある人もいるはず。ドイツの研究チームが1年間にわたりGoogle・Bing・DuckDuckGoなどの検索エンジンを調査した結果、これらの検索エンジンは印象論ではなく実際にSEOスパムに汚染されていることが明らかになりました。 Is Google Getting Worse? A Longitudinal Investigation of SEO Spam in Search Engines.pdf https://downloads.webis.de/publications/papers/bevendorff_2024a.pdf Go
[レベル: 上級] 今年の私の使命は、クロールの量をさらに減らし、ネットワーク上の転送データ量を削減することです。 Google の Gary Illyes（ゲイリー・イリース）氏が LinkedIn でこのように投稿しました。 Google の取り組み：洗練されたクロールとネットワーク効率化 イリース氏は次のように続けます。 数日前、Reddit のあるコミュニティで、Google のクロール頻度が去年と比べて減少したのではないか、という投稿がありました。大局的に見れば、それは間違いです。クロール量は以前とほぼ同じですが、スケジューリングがより緻密になったことで、クロールに値する可能性の高い URL に重点を置くようになっただけです。 それでも実際には、もっとクロール量を減らすべきだと考えています。たとえば、キャッシュの管理やユーザーエージェント間の内部キャッシュ共有をさらに改善し、通信
【Conference Projector】OpenAI API を使って CVPR 2023 全体を眺めるWebサイトを作成した - IrohaLog
概要 CVPR 2023 会議全体を可視化したグラフを眺めながら論文検索できるWebサイトを作成したので紹介します。 会議に採択された論文全体を可視化したグラフから、 カテゴリやアプリケーションが近い論文を探せます。 テキスト検索ではない方法で、広い視野で論文を探せます。 会議全体で盛り上がっている分野や、逆にニッチな分野を把握することもにも役立ちます。 研究テーマを模索している方や、広い視野で業界動向を知りたい方におすすめです。 yuukicammy--conference-projector-wrapper.modal.run 概要 はじめに Conference Projector で何ができるか システム概要 実装詳細 (1) スクレイピング (2) カテゴリ、アプリケーションなどのテキスト生成 (3) Embedding (4) PDFからの画像抽出 (5) 次元圧縮 (6) K
RAGs powered by Google Search technology, Part 1 | Google Cloud Blog
When a large language model (LLM) doesn’t have enough information or has no contextual knowledge of a topic, it is more likely to hallucinate and provide inaccurate or false responses. Developers are increasingly excited about generative AI and Retrieval Augmented Generation (RAG) — an architecture pattern that combines LLMs with backend information retrieval from other information sources. This a
Introducing Azure OpenAI Service On Your Data in Public Preview
We are excited to announce the launch of Azure OpenAI Service on your data in public preview, a groundbreaking new feature that allows you to harness the power of OpenAI models, such as GPT-4, with your own data. This new and highly requested customer capability revolutionizes the way you interact with and analyze your data, providing greater accuracy, speed, and valuable insights. Let’s explore t
様々なLLM, 画像生成AIを一箇所で使えることが魅力。新モデル発表への対応も非常に迅速で、Claude 3も既に使用できる。 無料で毎日100クレジットが発行され、例えばClaude 3 Sonnetであれば、1回5クレジットなので...
写真家とアセットクリエイターによるサイト「ShareTextures」では、実際に撮影した写真やロイヤリティフリーの写真から作成した3Dモデルやテクスチャを配布しています。コンテンツはすべてCC0ライセンスのため、個人・商業問わず自由にダウンロードして活用することができます。 CC0 Textures & Models | Share Textures https://www.sharetextures.com/ サイトをスクロールしていくと、ShareTexturesの説明を見ることができます。ShareTexturesではAtlases(複数のテクスチャをひとつにまとめた自然素材)、Textures(テクスチャ)、Models(3Dモデル)の3カテゴリがあります。Atlasesは木や石、貝など、記事作成時点では37種類。 テクスチャは1502種類から選ぶことができます。 また、3Dモデ
基本概念から理解するAzure AI Search - Azure OpenAI Serviceとの連携まで - 電通総研 テックブログ
こんにちは。XI 本部AIトランスフォーメーションセンター所属の山田です。 先日、部内の勉強会でAzure AI Searchについて紹介したので、テックブログでもその内容を紹介したいと思います。 Azure AI Searchとは？ Azure AI Searchに保存されるデータに関する用語と概念 Azure AI Searchのスケーラビリティに関する用語と概念 Azure AI Searchでサポートされる検索の仕組み 全文検索について Azure AI Searchのアナライザー ベクトル検索について ベクトルの近傍検索アルゴリズム ハイブリッド検索 検索インデックスのスキーマ設計 検索インデックスにドキュメントを追加する方法 Pushモデル Pushモデルを利用する場合のアーキテクチャの例 Pullモデル Pullモデルを利用する場合のアーキテクチャの例 インデクサーの計算リソ
ChatGPTやGPT-4をはじめとする大規模言語モデルの能力が向上し、多くの注目を集めています。とくにRAG（Retrieval Augmented Generation）と呼ばれる手法を使って、手元のデータを生成時に活用する手法がよく使われていますが、その性能を改善する方法は様々あります。その中でも、この記事ではRAG内部の検索性能を改善するためのクエリ変換に着目し、HyDEと呼ばれる手法の効果を日本語の検索用データセットを使って検証した結果を示します。 記事の構成は以下のとおりです。 HyDEとは 実験設定 実験結果 実装の詳細 参考資料 HyDEとは HyDE（Hypothetical Document Embeddings：仮の文書の埋め込み）は、入力されたクエリに対して仮の文書を生成し、その文書を埋め込み、検索に使用する手法です[1]。典型的な文書検索では、ユーザーが入力したク
","naka5":"<!-- BFF501 PC記事下（中⑤企画）パーツ＝1541 -->","naka6":"<!-- BFF486 PC記事下（中⑥デジ編）パーツ＝8826 --><!-- /news/esi/ichikiji/c6/default.htm -->","naka6Sp":"<!-- BFF3053 SP記事下（中⑥デジ編）パーツ＝8826 -->","adcreative72":"<!-- BFF920 広告枠）ADCREATIVE-72 こんな特集も -->\n<!-- Ad BGN -->\n<!-- dfptag ＰＣ誘導枠５行 ★ここから -->\n<div class=\"p_infeed_list_wrapper\" id=\"p_infeed_list1\">\n <div class=\"p_infeed_list\">\n <div class=\"
2023年5月現在、AIチャットボット“ChatGPT”は、あらゆる分野で影響を与えている。図書館も例外ではなく、ある図書館でこんな事例があったようだ。図書館利用者Aは読みたい本Bがあり、ChatGPTに所蔵状況を尋ねたところ、図書館Cに所蔵があるという情報が提示された。そこで図書館Cを訪問するが、図書館Cに目的とする本はなかった。上記の事例から図書館利用者が、有力な情報検索ツールとしてWikipediaやGoogle以外にもChatGPTを用いる可能性が出てきたことが分かる。本稿では、上記事例をもとにChatGPTと図書館の関係について考察していく。なお、詳しい技術や仕様について、ChatGPTの大元であるGPTやInstructGPT等の論文はプレプリント・サーバーであるarXivから原著を読むことができる。 また、本稿の内容および意見は執筆者個人に属し、日本貿易振興機構あるいはアジア
米Googleは10月25日（現地時間）、検索結果の画像の情報を確認できる「この画像について」機能を、まずは英語版で提供開始したと発表した。昨年4月に発表した「この結果について」の画像版だ。 検索結果の画像右上に表示される縦［…］をタップすると表示されるメニューに「About this image」という項目があり、これをタップすることで「この結果について」と同様に、画像が初めてインデックスに登録された時期や、複数のWebサイトに掲載されている場合は、そのWebサイトの一覧が表示されるようだ（本稿執筆現在、Google検索を英語版にしても筆者の環境ではまだ使えなかった）。 関連記事 Google、AI検索「SGE」に画像生成と文書下書き機能を追加 GoogleはGoogle検索の生成AI機能テスト「SGE」に、画像生成と文書下書きの2つの機能を追加した。画像生成は同社のImagenを採用し
ElasticsearchのANNを利用して100万件のベクトル検索を高速化！ - Taste of Tech Topics
この記事は Elastic Stack (Elasticsearch) Advent Calendar 2023 18日目の記事です。 こんにちは。 Acroquestのデータサイエンスチーム「YAMALEX」に所属する@shin0higuchiです😊 YAMALEXチームでは、コンペティションへの参加や自社製品開発、技術研究などに日々取り組んでいます。 さて、最近はLLMの発展に伴ってRAG（Retrieval-Augumented Generation）が盛んに活用されています。 その中で、キーワードベースの検索だけでなくベクトル検索を併用するケースが多く見られ、実際にElasticsearchが利用されているケースも多く目にします。そのため、Elasticsearchのベクトル検索に興味を持っている方も多いと思います。今回の記事では、Elasticsearchのベクトル検索の速度な
こんにちは、WEARバックエンドエンジニアの三浦です。WEARのバックエンドの開発、保守運用に携わっています。個人ではおよそ2年ぶりのテックブログ執筆となります。 さて、今回はWEAR上のコンテンツを運用チームが自由にカスタマイズできるようモジュール化した話をご紹介します。 目次 目次 モジュール概要 導入背景 モジュールの設計 要件と課題 リプレイスとの競合 負荷対策 管理ツール API まとめ さいごに モジュール概要 まず最初にWEARのモジュール化はどのようなものか説明します。 今回導入したモジュール化は、WEARのアプリ上の一部コンテンツをUIモジュールとして扱えるようにすることです。1つ目の画像に表示されているシアーシャツや雨の日コーデといったテーマ別のコンテンツ1つ1つがモジュールとなっており、テーマに合わせて絞られたコーディネート画像が表示されます。モジュール右上のすべてを
Googleは検索エンジンやブラウザ、広告出稿サービスなどインターネットに関するさまざまなサービスを展開しています。そんなGoogleが「検索エンジン市場を違法に独占している」として、アメリカ司法省から訴えられているのですが、この訴訟の中でGoogleは2021年にブラウザのデフォルトの検索エンジンになるために263億ドル(約3兆9400億円)もの資金を投じていたことが明らかになりました。 Google paid $26.3 billion in 2021 to be the default search for Apple, Firefox, and more - The Verge https://www.theverge.com/2023/10/27/23934961/google-antitrust-trial-defaults-search-deal-26-3-billion イ
Retrieve(検索)型のChatBot GPTに最近の情報や先端知識を覚えさせ､回答させるためのテクニック (Context learning, prompt tuning, …) 質問と類似度の高い データを検索して GPTに一次記憶させる GPTの記憶容量: 原稿用紙 数十枚程度 世の中のデータ: 超大量 3 Retrieve型で回答するChatBot 質問 猫の名前は何ですか? 期待する回答 猫の名前はありません｡ 文献情報を読み込んだ上で､GPTが回答 参考文献 1. 吾輩は猫である。名前はまだ無い。どこで生れたかとんと見当が つかぬ。何でも薄暗いじめじめした所でニャーニャー泣いていた 事だけは記憶している。 2. 彼等は我儘なものだと断言せざるを得ないようになった。ことに 吾輩が時々同衾する小供のごときに至っては言語同断である。 3. … 4 文献の検索方法 質問 猫の名前は
![[メモ]大規模言語モデル(LLM)のための文章検索に関する勉強･試行錯誤 | ドクセル](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/aa71c3d56c25ab6552bf03d4a0e4875e0939cedf/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fbcdn.docswell.com%2Fpage%2FL71MK4XVJG.jpg%3Fwidth%3D480)
情報検索の国際学会 ICTIR2023 / SIGIR2023 に現地参加して来ました - Taste of Tech Topics
こんにちは。 Acroquestのデータサイエンスチーム「YAMALEX」に所属する@shin0higuchiです😊 YAMALEXチームでは、コンペティションへの参加や自社製品開発、技術研究などに日々取り組んでいます。 さて、先日7/23-7/27にICTIR2023およびSIGIR2023という情報検索関連の国際会議が台北で開催されました。年に一度開かれる国際会議で、毎年この分野の研究を色々と聞くことができ、個人的にとても楽しみにしているイベントです。 ここ数年はCOVID-19の事情もありオンラインで参加していたのですが、今年は思い切って現地参加して来ましたので、その様子を共有したいと思います。 sigir.org 概要 会場は台北のTICC（Taipei International Conventional Center）という場所でした。台北101のすぐ近くにある広くてキレイな
Amazon Kendra と Amazon Bedrock で構成した RAG システムに対する Advanced RAG 手法の精度寄与検証 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon Kendra と Amazon Bedrock で構成した RAG システムに対する Advanced RAG 手法の精度寄与検証 By Kazuki Motohashi, Ph.D., Partner Solutions Architect, AI/ML – AWS Japan By Kazuhito Go, Sr. AI/ML Specialist Solutions Architect – AWS Japan By Kenjiro Kondo, TELCO Solutions Architect – AWS Japan 生成 AI は会話、ストーリー、画像、動画、音楽などの新しいコンテンツやアイデアを作成できる AI の一種です。生成 AI によりアプリケーションが再発明され、新しいカスタマーエクスペリエンスが提供されます
「この人は保守派だ」「この人はリベラル政党を支持している」といった傾向を判断するには、通常はその人の言動などを分析する必要があります。しかし、スタンフォード大学経営大学院の研究チームが、顔認識技術とAIを組み合わせることで、顔を見るだけでその人の政治的指向を正確に評価できると主張しています。 Facial Recognition Technology and Human Raters Can Predict Political Orientation From Images of Expressionless Faces Even When Controlling for Demographics and Self-Presentation https://awspntest.apa.org/fulltext/2024-65164-001.html AI Can Tell Your Pol
米OpenAI（オープンAI）は2024年1月10日（米国時間）、ChatGPTをベースに作成したユーザーオリジナルのチャットボット（以下、GPT）を公開するプラットフォーム「GPT Store」の提供を開始した。近い将来、オープンAIはGPTで得た収益の一部を作成者に還元する予定だという。ここでは、注目を集めるGPT Storeの使い方やお薦めのGPT、GPTの公開方法などを紹介する。 人気のGPTを使ってみる GPT Storeを起動するには、左側のメニューから「GPTを探索する（Explore GPTs）」をクリックするだけだ。GPTを検索できるようになる。カテゴリーで絞り込んだり、キーワードで探し当てたりできる。ただし注意点もある。検索は無料プランでも利用できるが、筆者が試したところGPTを実行するには有料プランの契約が必要だった。
AnthropicAI Tool で Retrieval-Augmented Generation を実装してみた
LangChain なんか使わなくてもシュッと作れたので記事にしておく。 RAG とは 生成AIに検索能力をもたせるやつ。 要は検索機能をこちらで提供してやって、AIにそれを読ませる。 AnthropicAI Tool OpenAI でいう Function Calling JSONSchema で関数シグネチャを与えると、それを使うDSLを生成する。実際の関数は自分で実装して、AI が生成した引数(JSONSchema に従う)を渡す。 TypeScript の Mapped Types でツールの実装部分に型をつける簡単なラッパーを書いた。 RAG の CLI を作る Google検索をするAPIを実装 Google Custom Engine API を使った 本文要約をするAPIを実装 Mozilla の実装を使った 与えられた URL を fetch して、その本文部分を抽出する
はじめに こんにちは。検索基盤部 検索技術ブロックの今井です。 検索基盤部では検索機能や検索精度を改善する中で検索クエリの意図解釈にも取り組んでいます。ZOZOTOWNで検索窓にクエリを入力して検索ボタンを押すと、クエリに応じて検索の絞り込み条件に変換するクエリ解釈機能の処理が動作します。 例えば、「ワンピース 白色」と検索した時、「ワンピース」を洋服のカテゴリー、「白色」を色のカテゴリーと解釈し、「白色のワンピース」を検索する絞り込み条件に変換します。 2024年5月現在ではスマートフォン向けWebサイト（https://zozo.jp/sp/xxx）とアプリのみ、クエリ解釈機能の処理が適用されています。クエリ解釈機能では意図解釈や検索の絞り込み条件に変換しています。 現在はシンプルな辞書ベースの手法を用いていますが、カバーしきれない課題も出てきており、改善のモチベーションが少しずつ上が
GPT-4 Turbo with Vision × Azure AI Search × Azure AI Vision 時代のマルチモーダルエンタープライズサーチ - Qiita
GPT-4 Turbo with Vision × Azure AI Search × Azure AI Vision 時代のマルチモーダルエンタープライズサーチAzureCognitiveSearchChatGPTGPT-4AzureAISearch 2023/3/10 の公開から 9 か月経ちましたが、GPT-4 Turbo with Vision のパブリックプレビュー開始などもあり例の RAG アーキテクチャのレポジトリがマルチモーダル対応したり他にもいろいろ改良されています。 GPT-4 Turbo with Vision による回答が可能に Azure AI Vision と Azure AI Search を使用した画像類似検索が可能に Thought process UI の改良 その他多数→別記事で解説予定 1. GPT-4 Turbo with Vision による回答
エムスリーエンジニアリンググループ AI・機械学習チームでソフトウェアエンジニアをしている中村(po3rin) です。検索とGoが好きです。 今回は弊社で運用しているメンバーズメディアと言う医療系記事サービスの著者名検索を改善したお話をします。目新しいことはやってませんが、ちょっぴり特殊な対応なので共有します。 人名とニックネームが混じった検索とは 課題 解決方法 部分一致的な検索をする ひらがな/カタカナや小文字/大文字を寄せる 苗字+名前の間のスペースを全体で削除する スコアの調整 まとめ さらなる改善を行う場合 We're hiring! 人名とニックネームが混じった検索とは メンバーズメディアというサービスでは専門家が医師向けの記事を執筆しています。著者の中には人気の方もおり、ユーザーが著者の名前で検索されることもあります。 著者には人名(苗字+名前)の方もいればニックネームで登録
はじめに こんにちは。検索基盤部の倉澤です。 検索機能におけるtypo（誤字脱字や綴り間違いなど）は難しい問題1とされています。typoの扱い方によってはユーザーに悪い検索体験を提供してしまう恐れがあります。例えば、typoを含む検索クエリを入力された時にユーザーが意図している検索結果を得ることができないといった問題があります。 例に漏れず、ZOZOTOWNでもtypoを含む検索クエリが入力された場合に検索結果が表示されないといった問題が発生しています。以下、「レディース」と入力するつもりが「レデース」と入力してしまった場合の検索結果です。 今回は日本語におけるtypoの一般的な解決策を調査・検証し、その結果・課題点を紹介します。手法の検証が容易であることを優先し、以下の2つの方法について検証しました。 Elasticsearchを用いてtypoを含む検索クエリでも検索結果を得る方法 ユー
｢ChatGPTのインターネット検索機能｣の使い方
ChatGPTには先日、ネットを検索＆調べた情報に基づいて回答を作成する機能（ウェブブラウジング機能）が追加されています（この機能を使わないと、ChatGPTは最新の情報を参照できません。時代遅れで誤った回答が出てくることにつながります）。 ChatGPTのネット検索機能を使って回答を作成したところ2023年5月27日、この機能がアップデートされました。先日発表があったように、Microsoftの検索エンジン｢Bing｣を使って検索するようになっています。 体感で、以前よりも検索が短時間で終わるようになりました。また、失敗することもあったのですが、それも減った印象です。 この記事ではどのように使う機能なのかをまとめて紹介します。 誰でもChatGPTでネット検索できるの？いいえ、現時点では有料プラン｢ChatGPT Plus｣（アプリからの加入だと月額3,000円／ブラウザ版からの加入だと
検索エンジンをVespaへ移行しています こんにちは、スタンバイで検索周りの開発を担当している鷹取です。 今回はスタンバイで利用している検索エンジンをVespaへ移行している話を紹介します。 検索エンジン移行の背景 Stanby Tech Blogのスタンバイ2+1年の軌跡の記事で説明されている通り、 スタンバイでは、主に求人検索機能を提供していますが、その中でもオーガニック(無料掲載)と広告(有料掲載)という２種類の検索が存在します。 この2種類の検索ではそれぞれで異なる検索エンジンを使用しています。 オーガニック検索: Yahoo! ABYSSという検索プラットフォーム 広告検索: Elasticsearch このようになっている背景については、前述の記事に詳細が記載されていますので、興味がある方はそちらをご参照ください。これまで、この２種類の検索エンジンを運用してきましたが、それぞれ
Appleは独自の検索エンジン「ペガサス(Pegasus)」を開発中で間もなくApp Storeに導入予定、アプリの検索機能だけでなくGoogle検索に取って代わる可能性も
Apple関連のリーク情報でおなじみのBloombergのマーク・ガーマン氏が、Appleが独自の検索エンジン「ペガサス(Pegasus)」を開発していると報じています。 Could Apple Replace Google With Own Search Engine? It's Possible, but Unlikely - Bloomberg https://www.bloomberg.com/news/newsletters/2023-10-01/could-apple-replace-google-with-own-search-engine-it-s-possible-but-unlikely-ln7gywed Apple plans to upgrade the App Store’s search engine, and it might not stop there -
GitHub - unum-cloud/usearch: Fast Open-Source Search & Clustering engine × for Vectors & 🔜 Strings × in C++, C, Python, JavaScript, Rust, Java, Objective-C, Swift, C#, GoLang, and Wolfram 🔍
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Microsoft Copilot: 日常の AI アシスタント
名古屋大学、明治19年から平成29年までの法令を全文検索できる「法令データベース」を公開
日常でも役立つかも？Web広告運用でも使う「正規表現」の基本 - リスティング広告運用代行ならASUE
ChatHub - All-in-one chatbot client
価格.comがChatGPTプラグインの提供を開始 ～AIの力で商品を検索・比較できる／「ChatGPT」に価格.comの商品データベースを連携
Google検索のSEOスパム汚染は印象ではなく本当に悪化していることが研究で明らかに
Googleが使用していない個人のGoogle アカウントの削除を12月1日から開始／2年間使用された痕跡がないアカウントの内容とデータがすべて削除される
無駄なクロールにさようなら、Googleがクロール量削減を目指す
sayhi2.ai - 最新AIツールまとめサイト
無料でハイクオリティなCC0の3Dモデルやテクスチャをダウンロードしまくれる「ShareTextures」
LangChainを使ってHyDEによるクエリ変換の効果を検証する - Ahogrammer
大宅壮一文庫、索引システムを一新 雑誌140年分が検索可能に：朝日新聞デジタル
ChatGPTは蔵書検索以外でもっと有効活用して欲しい（榎本 翔） - アジア経済研究所
Google、検索結果の画像の出自を確認する「この画像について」提供開始
効率的な運用を実現するWEARコンテンツのモジュール化 - ZOZO TECH BLOG
Googleは4兆円を支払いあらゆるプラットフォームのデフォルト検索エンジンになっていたことが明らかに
[メモ]大規模言語モデル(LLM)のための文章検索に関する勉強･試行錯誤 | ドクセル
なぜか「Twitter」で定番3Dモデリングソフト「Blender」が検索できない！／海外の非道動画が原因か？ 対策はこちら【やじうまの杜】
AIは顔を見ただけで「保守派」「リベラル派」などの政治思想を特定できる可能性
話題のGPT Storeを使ってみた、役立つプロンプトを自作すればお金になる時代へ
ZOZOTOWNのクエリ解釈機能の改善に向けたAPIリプレイスの取り組み - ZOZO TECH BLOG
人名とニックネームが混じった検索の改善 - エムスリーテックブログ
検索におけるtypoへのアプローチ方法と検証結果の紹介 - ZOZO TECH BLOG
検索エンジンをVespaへ移行しています - Stanby Tech Blog