RAGs powered by Google Search technology, Part 1 | Google Cloud Blog

When a large language model (LLM) doesn’t have enough information or has no contextual knowledge of a topic, it is more likely to hallucinate and provide inaccurate or false responses. Developers are increasingly excited about generative AI and Retrieval Augmented Generation (RAG) — an architecture pattern that combines LLMs with backend information retrieval from other information sources. This a

[umiyosh]

RAG奥が深い。一方で素晴らしい技術資産の結晶であるはずのGoogle検索がアフィとPV狙いの真偽不明情報だらけと揶揄されるまでに堕ちたのはなんでだろーとか思う https://orangestar2.hatenadiary.com/entry/2024/02/13/174845

[misshiki]

GoogleクラウドでRAGベースのアプローチを実装するときの参考に。Vertex AI Searchの検索の仕組みを解説。ベクトル検索や、キーワード検索とのハイブリッド検索などが利用できのが分かる。