AIを用いた機械学習やデータ分析を学ぶ上で、避けて通れないのが「過学習」です。過学習が起こると、データ処理がうまく行われず、正確な予測結果が得られません。そのため、過学習の原因や対処法を知り、予防策を取り入れることが重要です。 本記事では、過学習が起きる原因や回避するための対策法などについて解説します。機械学習やAI技術システムを導入、運用する上でも大切な知識ですので、ぜひご覧ください。 機械学習について詳しく知りたい方は以下の記事もご覧ください。 機械学習とは何か?種類や仕組みをわかりやすく簡単に説明 ■過学習とは 過学習とは、機械学習に使う訓練(学習)データをコンピュータが学習しすぎた結果、訓練データと過剰に適合しすぎてしまい、分析するテストデータにて適合できなくなった状態です。データ分析で陥りやすいトラブルの1つで、「オーバーフィッティング(Overfitting)」や「過剰適合」な