第14世代Coreの新モデルが多数登場、2コアの新CPU「Intel 300」も
2024年1月9日、AMDはCES 2024に連動した講演においてさまざまな発表を行った。本稿は自作erが特に興味を持つであろうコンシューマー向けCPUとGPUに関連するトピックをまとめたものだ。 なお、これは事前にプレス向けに共有された資料を基に執筆されているため、もしかしたら資料にないトピックも飛び出しているかもしれない（そうでないことを祈りたい）。 最強の内蔵GPUを備えた「Ryzen 8000Gシリーズ」は1月31日発売 まずCPU部門では、待望のSocket AM5向けAPU「Ryzen 8000Gシリーズ」が発表された。Socket AM5版のRyzenは最初から内蔵GPU（Radeon Graphics）が搭載されているが、Ryzen 8000Gシリーズは通常のRyzenよりも強力な内蔵GPUを持ち、フルHD＆画質低設定であればビデオカードがなくてもゲームが快適に動くというコ
AIユニット内蔵のデスクトップPC向けAPU「Ryzen 8000G」発表。内蔵GPUはGeForce GTX 1650に匹敵する性能を有する
AIユニット内蔵のデスクトップPC向けAPU「Ryzen 8000G」発表。内蔵GPUはGeForce GTX 1650に匹敵する性能を有する ライター：米田 聡 米国時間2024年1月8日，AMDはCES 2024に合わせて，開発コードネーム「Hawk Point」と呼ばれているデスクトップPC向けの新型APU「Ryzen 8000G」シリーズを発表した。 実用的な3D性能を持つGPUを統合したAPUとしては，2021年4月に発表となったSocket AM4プラットフォーム向けの「Ryzen 5000G」以来の新製品ということになる。発売は1月31日予定だが，本稿執筆時点で価格は明らかになっていない。 本稿では，AMDの事前資料を元にRyzen 8000Gの概要を簡単に紹介してみたい。 ノートPC向けのAPUをデスクトップに転用したRyzen 8000G Ryzen 8000Gシリーズは
グラフィックスメモリは16GB！ AMDがミドルレンジGPU「Radeon RX 7600 XT」を発表 329ドルから
AMDは1月8日（米国太平洋時間）、デスクトップ向け新型GPU「Radeon RX 7600 XT」を発表した。本GPUを搭載するグラフィックスカードは、パートナー企業を通して米国では1月24日に発売される。想定販売価格は329ドル（約4万7600円）となる。
AMDがRDNA 3ベースのGPUと「Ryzen AI」（一部）搭載のデスクトップ向けAPU「Ryzen 8000G」を投入 「Ryzen 5000」にも追加モデルあり
内蔵GPUを強化した「Ryzen 8000Gシリーズ」 Ryzen 8000Gシリーズは、2022年9月に初登場したデスクトップ向け「Ryzen 7000シリーズ」の改良版で、CPUソケットもLGAタイプの「Socket AM5」で変わりない。TDP（熱設計電力）は全モデルで65Wとなっている。 改良ポイントの1つが内蔵GPUの強化だ。従来のRyzen 7000シリーズではRDNA 2アーキテクチャの「Radeon Graphics」（2コア）を搭載していたが、Ryzen 8000Gシリーズはモバイル向けのRyzen 7040シリーズやRyzen 8040シリーズと同じRDNA 3アーキテクチャベースの「Radeon 700Mシリーズ」（4～12コア）に変更されている。 これにより、タイトルや設定にもよるが、外部GPUなしでHD（1280×720ピクセル）／フルHD（1920×1080ピク
1ヵ月ほど間が空いてしまったが、連載748回の続きとなる。ただ、来週からはCESで発表された製品を取り上げるので、また少し間が空く。 SiFiveがリリースしたRISC-VベースのIP「E31」を 複数のメーカーが採用する 米国ではRISC-Vを実装したIPと、そのIPを利用したシリコンが2017年頃から次第に登場し始めた。SiFiveは先行者利益をフルに享受したベンダーの一社であり、実際同社が最初にリリースしたE31はいろいろなメーカーに採用された。 1つの例は(2018年にMicrochipに買収された)Microsemiである。Microsemiはまず自社のFPGAにE31を移植、自社のFPGAファブリック上でE31が利用できるようにした。ほかにもE31はいくつものベンダーにライセンスされており、この成功もあってRISC-VのIPベンダーとしての地位を確立した格好だ。 そのほかのベン
NVIDIAが中国で「GeForce RTX 4090 D」をリリース、アメリカの輸出規制に準拠するため他国で販売されている4090よりもプロセッシングコアが最大10％少ないことが特徴
中国への輸出規制に準拠する中国専用のRTX 4090相当品「RTX 4090 D」をNVIDIAが発表しました。価格はRTX 4090と同じですが、CUDAコアとTensorコア数が少なくなっています。 Nvidia launches China-specific RTX 4090D Dragon GPU, sanctions-compliant model has fewer cores and lower power draw | Tom's Hardware https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/nvidia-launches-china-specific-rtx-4090d-dragon-gpu-sanctions-compliant-model-has-fewer-cores-and-lower-power-draw NV
単一GPUで動画・画像・音声・テキスト対応のマルチモーダルモデルを訓練して推論!?何を言ってるかわかねーと思うが、俺も何を見ているのかわからねえ｜shi3z
お正月なのですがAIは待ってはくれないので毎日「デイリーAIニュース」だけは続けている今日この頃。 中国のテンセントがとんでもないオープンソースをぶっ込んできた。 https://crypto-code.github.io/M2UGen-Demo/ 動画、画像、音楽、テキストという四つのモードを学習させた「マルチモーダル」モデルで、しかもベースはllama-7Bということで、V100 32GB一つで推論可能(CPUのRAMは49GB以上必要)どころか学習も可能。ホントかよ!! しかもしれっと日本語でも命令できるし。 ほんとにテクノっぽい音楽が流れるなんかこの研究の名前はかなり控えめに「音楽理解できるマルチモーダルモデル」みたいに書いてあるんだけど、とんでもない。実際にはこれは「どんな情報も入力できるマルチモーダルモデル」のプロトタイプである。 MU2GENのモデル構造図音声、画像、動画とい
概要 当時数ヶ月間誰も原因がわからなかった一時的にRDSの負荷（CPU使用率）がスパイクする現象の原因を調査できる環境を整えて、原因分析〜改善まで実施したときの話です。 1つ1つの取り組み自体は大きなことはやっていませんが、一連の動きで得られたものも多かったのでアウトプットしようと思い記事にまとめました。 取り組んだ課題 原因を特定するためのツールがない そもそも何が原因でRDSのCPU負荷が高まっているのかを調べるための情報がCPU使用率以外に全くない状況でした。 そこでRDSの負荷原因を探る方法を調べると、Performance InsightsやCloudWatch Logsへのスロークエリログ出力を使う記事をいくつか見つけたのでこの2つについて調べることにしました。 Performance Insights データベース負荷をSQLなどの単位で時系列で可視化したり、トップSQLやD
x86-64機械語入門 AVX/AVX-512編
この記事はx86-64機械語入門の続きです。SSE/AVX/AVX-512の紹介と、それに伴うVEXプリフィックス、EVEXプリフィックスの紹介を行います。 SSE x86-64で単精度・倍精度の浮動小数点数を扱うには、SSE (Streaming SIMD Extensions) と呼ばれる機能（命令セットとレジスター）を使います。元々は命令セット拡張でしたが、x86-64ではSSE2が常に利用可能なので、標準で使える機能だと思って構いません。 SSEでは128ビット幅のレジスターを16本（32ビットモードでは8本）利用できます。データ型は無印SSEでは単精度浮動小数点数（32ビット幅）が、SSE2以降では倍精度浮動小数点数（64ビット幅）や整数が使えます。 SSEの128ビット幅のレジスターはXMMレジスターと呼ばれ、xmm0, xmm1, ..., xmm15のように番号をつけて呼ば
「プログラマーのための CPU 入門 ― CPUは如何にしてソフトウェアを高速に実行するか」を読んだ - おしぼりの日常
年明けの暇な時間を利用して読んでみました。 書籍のリンク 技術書としての感想 良かった点 悪かった点 注意点 総評 技術書としての感想 良かった点 とにかく文章が分かりやすい 色々な用語の使い方に違和感がない 言葉にすると簡単ですが、本当に分かりやすかったです． 具体例が豊富 図が豊富 コード例が豊富 実験例が豊富 まず、「〇〇 な場合に命令の処理が詰まって遅くなります」といった説明の後に、「では、具体的にこういったケースを考えてみましょう」という具体例を持ってくる展開が多く、とても親切だと感じました．また、このような具体例の説明のときにほぼ必ず図が用いられています．特に全体を通して頻繁に出てくる命令流の図は非常に分かりやすかったです．また、コード例とそれを用いた実験も豊富でした．具体的には、キャシュの章では実際にキャッシュミスを意図的に起こすコード・キャッシュヒットを意図的に起こすコード
PCテクノロジートレンド 2024 - CPU編
2024年の幕開けに、パーソナルコンピュータのハードウェア技術の動向を占う毎年恒例の特集記事「PCテクノロジートレンド」をお届けする。本稿はCPU編だ。Meteor Lakeを公約通り投入したIntel、そしてZen 4が好調に推移したAMD、ライバル2社の今後の計画を追ってみたい。 ◆関連記事リンク (2024年1月1日掲載) PCテクノロジートレンド 2024 - プロセス編 (本稿) PCテクノロジートレンド 2024 - CPU編 (2024年1月3日掲載) PCテクノロジートレンド 2024 - GPU編 (2024年1月4日掲載) PCテクノロジートレンド 2024 - Memory編 (2024年1月5日掲載) PCテクノロジートレンド 2024 - Storage編 (2024年1月6日掲載) PCテクノロジートレンド 2024 - Chipset&NPU編 ＊＊＊ Int
漢ならシングルマザーよりもデュアルマザーにロマンを感じるべきだよなあ？！ でもサーバー用ならともかく民生用じゃ中華の変態メーカーしか作ってないような有様！
Fastladder の Rails を 4.2 => 7.1 までアップデートした Upgrade Rails 4.2 => 7.1 その他信頼性向上のためにテストをいくつか追加した Add ApplicationSystemTest Add E2E test across feed addition, crawling, and display このアップデートにともなって Dockerfile も追加してある。この Dockerfile は Rails 標準の Dockerfile からいくつかの最適化などを削ってより簡易にしたもの。 fastladder orgnization ではパッケージを配る権限がなかったので、とりあえずぼくのネームスペースでビルドした Docker イメージを配っている。 以下のような docker-compose.yml を使えば手元で一発で fastl
2023年は買う基準が激変!? 試して分かった思わず口コミしたくなるアイテムはこれだ！（1/4 ページ） 2023年は、あらゆる業界や業種でAIという言葉が飛び交った。特にPC関連ではAMDの「Ryzen AI」やQualcommのPC向けSoC「Snapdragon X Elite」に続き、Intelも新しいモバイルCPU「Core Ultraプロセッサ」（開発コード名：Meteor Lake）を日本で正式に発表し、2024年は「AI PC」なるキーワードが飛び交うのは間違いないだろう。 一方で日常生活はPCだけで成り立っているわけでもなく、さまざまなアイテムが時には時短であったり、時にはワンランク上のサウンドを提供してリラックスさせてくれたりしている。これまでは機能や性能を重視しがちなアイテム選びだったが、コロナ禍を経てその軸がより喜びや驚きを感じさせてくれるものに変化していった感じだ
2023年のPC向けCPU／GPUを振り返ってみると、「新しいアーキテクチャがほとんど出なかったけれど、最後の最後に“真打ち”が登場した」という年だったように思う。簡単ではあるが、どのようなことがあったのか振り返ってみよう。 GPUはローエンド／ミドルレンジの「バリエーション」が充実 2023年のGPU業界を見渡してみると、2022年に登場した新アーキテクチャの製品が市場に広く出回り、新製品としてローレンジやミドルレンジの派生製品も登場した年ということができるだろう。 NVIDIA製GPUの2023年 NVIDIAは2022年9月に、「Ada Lovelace」というコード名で開発が進められてきた新アーキテクチャGPU「GeForce RTX 40シリーズ」を発表し、同年10月に最上位モデル「GeForce RTX 4090」、同年11月に上から2番目の「GeForce RTX 4080」
液冷データセンター実用化へ
狙いは、生成AI（Artificial Intelligence）▼の学習に使われる高性能GPU（Graphics Processing Unit）▼を搭載するなど、高発熱のサーバー機器を効率よく運用できる体制を整備することにある。特に高性能GPUは新製品が出るたびに消費電力が著しく高まっており、「従来の空冷式は限界を迎えている」（NTTコミュニケーションズ）。KDDIやNTTコミュニケーションズなどは、今時点で実用化できる打開策が液冷式だと見て、設備投資に踏み切る。
ルネサス エレクトロニクスが2023年11月30日、独自開発の32ビットRISC-Vコアを発表したことが、半導体業界で注目を集めることとなった。外部からCPUコアを調達するのではなく、自前で用意する動きを見せた背景にはどのような意図があるのか、公になっている情報を中心に読み解いていってみたい。 ルネサスが独自開発した32ビットRISC-Vコアの機能ブロック図 (出所:ルネサス) 水面下で長年RISC-Vと向き合ってきたルネサス RISC-Vが日本で注目を集めるようになったのは2017年12月に開催されたワークショップ「RISC-V Day 2017 Tokyo」の前後ではないかと思われる。当時、同ワークショップに参加されたHisa Ando氏のレポートでは、立ち見も出る盛況ぶりであったと記されているほどの注目を集めた。折しも2016年にソフトバンクグループがArmの買収を実施。Armアーキ
AMD、フレーム補間機能などが追加された最新の超解像技術「FSR 3」ソースコードとDLLファイルを公開。Unreal Engine 5プラグインも同時にリリース
AMDの超解像技術「FSR 3」の全ソースコードとDLLファイルが公開 MITライセンスでのリリースで、条件を満たせば自由な利用が可能 Unreal Engine 5用プラグインも同時にリリース AMDは2023年12月14日（現地時間）、超解像技術「AMD FSR 3（FidelityFX Super Resolution 3）」のDLLファイルと全ソースコードを公開したとGPUOpenニュースにて発表しました。 公開されたソースコードやDLLファイルはGitHubにて利用できるほか、同時にUnreal Engine 5用プラグインもリリースされています。 🎵 On the first day of Gamesmas, my #gamedevs sent to me … … the first release of #AMD #FSR3! 🎵 🎁 With a bonus gift
新しいETF組成の思い 大和アセットでは、「投資（investment）を、もっと自由（Free）に」の思いを込めて、新たにiFreeというブランドの下、ETFを組成しております。 今回ご紹介する「iFreeETF JPXプライム150」は、日本を代表する「稼ぐ力」を持つ価値創造企業で構成される株価指数「JPXプライム150指数」に連動する初の金融商品です。 市場再編が進み、企業価値向上に向けた取り組みが本格化するなど、日本の株式市場が歴史的な転換点を迎える中、投資家の期待を上回る利益を稼ぎ、将来性を評価されている日本トップ企業のダイナミズムが凝縮された新たな株価指数として登場した「JPXプライム150指数」は、欧米の代表的な株価指数に匹敵する稼ぐ力を持つ企業が名を連ね、グローバル水準のクオリティが期待できます。 当ETFは、中長期的な資産形成の新たな選択肢として、日本の株式市場ひいては日
VRAM Calculator
Model ParametersModel Parameters could be taken from config.json on HuggingFace or directly from model via model.config
デスクトップPCを組み立てるときに必ず目にする「電源」に変革が訪れようとしています。1995年にIntelが策定し、ここ30年ほとんど変化がなかった規格「ATX」の代替としてIntelがもたらした「ATX12VO」のメリットについて解説します。 The 12VO power standard appears to be gaining steam — new standard will reduce PC cabling and costs | Tom's Hardware https://www.tomshardware.com/pc-components/power-supplies/the-12vo-power-standard-appears-to-be-gaining-steam-new-standard-will-reduce-pc-cabling-and-costs What
大規模言語モデルを動作させるには、演算処理にGPUを使用するため、グラフィックスメモリ(VRAM)の容量が重要になります。「VRAM Estimator」はさまざまなモデルで必要となるVRAMの容量をシミュレーションで予測するウェブアプリです。 VRAM Calculator https://vram.asmirnov.xyz/ VRAM Estimatorにアクセスするとこんな感じ。 左上の「Running Parameters」で演算内容を指定します。Inference(推論)の場合、Precision(精度)でbf16/fp16か、fp32を選択し、Sequence Length(シークエンス長)・Batch Size(バッチサイズ)・Number of GPUs(GPU数)を指定できます。 Training(学習)の場合、Precisionで「mixed(混合精度)」か「full(
サンタ逃亡のお知らせ | やねうら王 公式サイト
毎年、やねうら王プロジェクトでは、クリスマスシーズンになると何かしらのプレゼントを行ってきました。詰将棋問題集100万問であったり、やねうら王のメジャーバージョンのリリースであったり、教師用データセットの公開であったり。今年は、最新版であるやねうら王V8.00をクリスマスに公開しようと準備を粛々と進めてきました。 そんななか、とても心を抉られる記事を目にしました。羽生先生のインタビュー記事です。 将棋をこよなく愛する開発者のみなさんは、将棋ソフトの開発で稼ごうと思っている人たちが少ないのです。 そのため、開発したプログラムを自分のスキルを披露する場として捉えて公開し、私たちが将棋AIを使うためのアプリも無償で公開してくれています。 <a href="https://www.kumon.ne.jp/kumonnow/obog/100_1/" target="_blank" rel="noop
つまりHPC向けの演算性能は、基本的な部分がMI250世代と変わっていないので、なるほどAMDがMI300XシリーズでAI性能の高さを大々的にアピールしていたわけである。また、MI200世代ではXCUという表記だったのが、MI300世代ではCUに戻っている。したがって、以下は表記をCUに戻す。 Matrixに関しても、FP64/FP32が全然変わっていない。もちろん科学技術計算でMatrix Engineを利用する可能性があるので、ここはMI250世代と同じスペックは維持している。一方でAI向けで言えば、学習用途でFP64を使う可能性はまずなく、FP32も最近はあまり使われなくなっている。 ただFP16/BF16では精度的にやや足りない用途向けに新たにTF32が追加され、これが1024Flops/サイクルとMI250のFP32から8倍のスループットになった。TF32は仮数部10bit、指数
これは MIERUNE AdventCalendar 2023 24日目の記事です! 昨日は@northprintさんによるSvelteKitでURLクエリパラメーターの操作をするでした。 はじめに この記事では新宿駅の屋内地図データを使用して、Three.jsで3Dによる可視化をします。 DEMOはコチラ 使用するデータ 今回は、G空間情報センターで公開されている「新宿駅屋内地図オープンデータ」の統合版（ShapeFile）を使用します。 データについての詳細は製品仕様書に記載されています。 この記事のように、データの加工利用には以下の出典が必要となります。 コンテンツを編集・加工等して利用する場合は、上記出典とは別に、編集・加工等を行ったことを記載してください。なお、編集・加工した情報を、あたかも国（又は府省等）が作成したかのような態様で公表・利用してはいけません。（コンテンツを編集・
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Ryzen 8000GシリーズにRadeon RX 7600 XT 16GB発表……AMDのCES 2024まとめ
AMD、VRAM倍増でクロックも上がった「Radeon RX 7600 XT」
Intel、最大24コア/5.8GHzで動作するゲーミングノート向け第14世代Core HX
Socket AM4はまだ終わらない。AMD、「Ryzen 7 5700X3D」など4製品追加
AMD「Ryzen 8000G」発表。高性能内蔵GPUをデスクトップに
早期からRISC-Vの開発に着手した中国企業 RISC-Vプロセッサー遍歴 (1/3)
【Ubuntu日和】 【第42回】RadeonだってStable Diffusionは高速だ。そう、Ubuntuならね
原因不明だったRDS負荷のスパイクを改善できた話 - Qiita
漢ならシングルマザーよりもデュアルマザーにロマンを感じるべきだよなあ..
ssig33: "Fastladder の Rails を 4.2 => 7.1 までアップデートした ..."
2023年は買う基準が激変!? 試して分かった思わず口コミしたくなるアイテムはこれだ！
年末に“真打ち”が相次いで登場――CPUとGPUで振り返る2023年 2024年は“AI PC”元年か
ルネサスの独自開発RISC-V CPUコアの衝撃、その狙いを読み解く
【特集】 驚異の1,000円で買える12コア「Xeon E5-2650 v4」と最新GeForceでゲームがどこまで動くのか？
2017：iFreeETF JPXプライム150 | 東証マネ部！
【西川和久の不定期コラム】 AIとGPUで染まった1年！2023年を振り返る
Ryzenがコスパ高いのは分かった。でも"AMD機はUSBが弱い"の都市伝説はどうなの？ ～10万円台の高コスパゲーミングノート「NEXTGEAR」で10種のUSB機器を接続テスト[Sponsored]
![Ryzenがコスパ高いのは分かった。でも"AMD機はUSBが弱い"の都市伝説はどうなの？ ～10万円台の高コスパゲーミングノート「NEXTGEAR」で10種のUSB機器を接続テスト[Sponsored]](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/b17e7a292d5d159055d0f87cbbc61ad7101bdba0/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fpc.watch.impress.co.jp%2Fimg%2Fpcw%2Flist%2F1553%2F875%2F00.jpg)
Intelが開発したPCの電源規格「ATX12VO」のメリットとは？
大規模言語モデルを動作させる時に必要なVRAMの使用量を推定してくれる「VRAM Estimator」
【本日みつけたお買い得品】16GBメモリのIntel N100搭載ノートが1万円オフで4万1,800円に
【笠原一輝のユビキタス情報局】 メモリも入ったASUS特別パッケージのIntel CPUは、Lunar Lakeへの道
【大原雄介の半導体業界こぼれ話】 新命令FREDの導入で、消滅するx86のRing 1/2特権
【編集部・ライターの今年“これ買った”！】 StarfieldのためにGeForce RTX 4080を買って金が吹っ飛んだ。そして意味まで消失した
CDNA3のホワイトペーパーで判明した「Instinct MI300X/A」の性能 AMD GPUロードマップ (1/3)
TDP 250W CPUと350W GPUをファンレスで冷却できるPCケース
Three.jsで新宿駅構内図を3Dで可視化してみる - Qiita
インテルが本腰、「オンデバイスAIの時代 」はどうなるのか【西田宗千佳のイマトミライ】
