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原画と原画の間にあたる画像を複数枚入れることで、自然な連続性のある動きを作る。アニメの基本となる「中割」作業を画像生成AIが実現する可能性が出てきました。鍵になっているのは「AnimateDiff」という技術。8月に入って、様々なユーザーのアップデートによって機能拡張が進められています。それは完全な画像生成AIで作られるアニメの可能性を垣間見せるほどのものです。 16コマ/2秒の短い動画が生成できる AnimateDiffは7月10日に発表された、上海AIラボ、香港中文大学、スタンフォード大学の共同研究による技術。画像生成AI「Stable Diffusion」の仕組みとデータセットを利用しつつ、数百万本の動画を学習させた「モーションモジュール」と呼ばれるデータセットを別途に参照させることで、連続するキャラクターの動きを生成可能にするというのが基本原理です。生成できる時間は、16コマ/2秒
AI動画が簡単に作れる「AnimateDiff」を試したらやりがい爆上がり。カスタム学習したあの子が自然に動いてるよ（CloseBox） | テクノエッジ TechnoEdge
筆者も話題になった直後から試そうとしていたのですが、自分ではうまくいかず悶々としていたところ、Memeplexでできるようになったので、そのインプレッションをお届けします。 AnimateDiffの基本的な動作は、静止画を作成できるAI作画モデルを使って、一貫性のある短いアニメーションGIFを生成するというもの。Stable Diffusion 1.5、2.0といった標準的なものだけでなく、その上にカスタム学習（ファインチューニング）したモデルにも対応できるというのが特徴です。同様の技術としては「Tune-A-Video」があったのですが、一貫性が乏しかったために使いどころがなかなか難しいものでした。 筆者は現在、MemeplexとStable Diffusion WebUI上に、妻の写真を学習させたAIモデル（Checkpoint）を作成して使っていて「異世界とりちゃん」という名の下に日
1枚の静止画から動画作成する「AnimateDiff」、Googleの画像学習改良版「HyperDreamBooth」など5本の重要論文を解説（生成AIウィークリー） | テクノエッジ TechnoEdge
2014年から先端テクノロジーの研究を論文単位で記事にして紹介しているWebメディアのSeamless（シームレス）を運営し、執筆しています。 1週間分の生成AI関連論文の中から重要なものをピックアップし、解説をする連載です。第3回目は、GoogleのDreamBooth改良、静止画1枚からアニメーション作成など5つの論文をまとめました。 生成AI論文ピックアップGoogle、キャラ学習手法のDreamBoothを高速・小型化 さらに1枚の学習元から可能にする「HyperDreamBooth」開発 DreamBoothより25倍高速 画像1枚から動画を生成するAI「AnimateDiff」 DreamBoothやLoRAなどにも対応 動画内の被写体を変えて別の動画を生成できるAI「Animate-A-Story」 テンセント含む研究者らが開発 テキスト、画像、動画を同時に処理し生成する大規
※当noteで掲載しているワークフローについては各記事公開時点のComfyUI環境で動作を確認しています。その後のComfyUI/カスタムノードのアップデートにより最新の環境では不具合が生じる可能性があるので、あらかじめご了承ください。 このnoteは、いま注目されているAI動画生成ツール「AnimateDiff」のハウツーをまとめた初心者ガイドです。 「AnimateDiff」は2023年7月に公開されたオープンソースの技術で、誰でも無償で利用することができます。AnimateDiffについては以下の記事が参考になります。 導入編1. ComfyUI のすすめ「AnimateDiff」は、単体では細かなコントロールが難しいため、現時点では以下のパッケージのどれかを選んで使うことが多いです。 AnimateDiff-CLI-Prompt-Travel コマンドラインでAnimateDiff
「動くAIグラビア・AI美女を生成したい」 「AnimateDiffでBRAV6モデルを利用したい」 このような場合には、この記事の内容が参考になります。 この記事では、BRAV6を用いた美女のアニメーション生成について解説しています。 本記事の内容 AnimateDiffへのモデル追加（BRAV6）AnimateDiffにおけるconfigファイル作成BRAV6を用いたGIFアニメの生成 それでは、上記に沿って解説していきます。
タイトル通りの内容です 整備はしたいのですがまだまだ自分向けという感じのコードです WebUI1.6で動作を確認しています 今回は、hook.pyとcontrolnet.pyを修正しています。 また、リポジトリのTOPにあるCN_AD.jsonをトップディレクトリ(webui-user.batのあるところ) に置きます。 { "_is_CN_AD_on": 1, "input_images_pass": "imput_images", "input_images_number": 16 }_is_CN_AD_on：このモードを使用するかどうか input_images_pass：連番画像を入れるパスの名前 input_images_number：画像の枚数（フレーム数と同じ枚数にしか対応していません） 設定例設定は普通にUI上で行います。まずは同じ設定で動くか試してください。 主な注意点は
アニメの常識、画像生成AIが変える可能性「AnimateDiff」のすごい進化（アスキー） - Yahoo!ニュース
画像生成AI「Stable Diffusion」などで使える新技術「AnimateDiff」の進化がすごい。アニメーションのいわゆる「中割」が作成できて、アニメの常識を変える可能性が出てきた。 【もっと写真を見る】 原画と原画の間にあたる画像を複数枚入れることで、自然な連続性のある動きを作る。アニメの基本となる「中割」作業を画像生成AIが実現する可能性が出てきました。鍵になっているのは「AnimateDiff」という技術。8月に入って、様々なユーザーのアップデートによって機能拡張が進められています。それは完全な画像生成AIで作られるアニメの可能性を垣間見せるほどのものです。 16コマ/2秒の短い動画が生成できる AnimateDiffは7月10日に発表された、上海AIラボ、香港中文大学、スタンフォード大学の共同研究による技術。画像生成AI「Stable Diffusion」の仕組みとデータ
原画と原画の間にあたる画像を複数枚入れることで、自然な連続性のある動きを作る。アニメの基本となる「中割」作業を画像生成AIが実現する可能性が出てきました。鍵になっているのは「AnimateDiff」という技術。8月に入って、様々なユーザーのアップデートによって機能拡張が進められています。それは完全な画像生成AIで作られるアニメの可能性を垣間見せるほどのものです。 16コマ/2秒の短い動画が生成できる AnimateDiffは7月10日に発表された、上海AIラボ、香港中文大学、スタンフォード大学の共同研究による技術。画像生成AI「Stable Diffusion」の仕組みとデータセットを利用しつつ、数百万本の動画を学習させた「モーションモジュール」と呼ばれるデータセットを別途に参照させることで、連続するキャラクターの動きを生成可能にするというのが基本原理です。生成できる時間は、16コマ/2秒
AnimateDiff
AnimateDiff: Animate Your Personalized Text-to-Image Diffusion Models without Specific Tuning (ICLR'24 spotlight) Yuwei Guo1 Ceyuan Yang2✝ Anyi Rao3 Zhengyang Liang2 Yaohui Wang2 Yu Qiao2 Maneesh Agrawala3 Dahua Lin1,2 Bo Dai2 ✝Corresponding Author. 1The Chinese University of Hong Kong 2Shanghai AI Laboratory 3Stanford University [Paper] [Github] [BibTeX] Click to Play the Animations! Methodology
【大型アップデート】画像生成AI活用ツール「生成AI GO」に、最新の「Stable Diffusion web UI v1.6.0」と動画生成機能「AnimateDiff」を実装
【大型アップデート】画像生成AI活用ツール「生成AI GO」に、最新の「Stable Diffusion web UI v1.6.0」と動画生成機能「AnimateDiff」を実装〜さらに高品質な画像生成と動画生成が簡単に可能に！〜 映像解析AIプラットフォーム「SCORER(スコアラー)」を運営する株式会社フューチャースタンダード(本社:東京都台東区、代表取締役:鳥海哲史 以下、フューチャースタンダード)は、最新の画像生成AI「Stable Diffusion XL 1.0（以下、SDXL1.0）」をWebブラウザ上で気軽に活用できる「生成AI GO」の大型アップデートを実施しました。このアップデートには、最新UI「Stable Diffusion web UI v1.6.0」および動画生成機能「AnimateDiff」が実装されています。これにより、SDXL1.0の機能を最大限に引き出
この記事は、「AnimateDiffをComfyUI環境で実現する。簡単ショートムービーを作る」に続く、KosinkadinkさんのComfyUI-AnimateDiff-Evolved（AnimateDiff for ComfyUI）を使った、AnimateDiffを使ったショートムービー制作のやり方の紹介です。今回は、ControlNetを使うやり方を紹介します。ControlNetと組み合わせることで、制御できることの幅が一気に広がります。 AnimateDiff for ComfyUIは、ControlNetに対応しています。ただし、使い方に少し癖があり、公式ページではあまり詳しく解説が行われていないため、引っかかりやすい状態になっています。この記事は、公式ページを補完する目的で書いています。 Control Net付きのサンプルワークフロー サンプルのワークフローを含んだ画像がい
「GIFアニメを簡単に作りたい」 「テキストからアニメーションを自動で生成したい」 このような場合には、AnimateDiffがオススメです。 この記事では、AnimateDiffについて解説しています。 本記事の内容 AnimateDiffとは？AnimateDiffのインストールAnimateDiffのモデルダウンロードAnimateDiffの動作確認 それでは、上記に沿って解説していきます。
前回の記事では、AI動画生成ツールのAnimateDiffと「ControlNet」を組み合わせることで、特定のモーションをアニメで再現しました。 今回は、ControlNetの「Tile」という機能を組み合わせて、2枚の画像を補間するアニメーションの生成を試します。 必要な準備ComfyUI AnimateDiffの基本的な使い方については、こちらの記事などをご参照ください。 今回の作業でComfyUIに導入が必要なカスタムノードなどは以下のとおりです（説明は後述）。 カスタムノード (./custom_nodes/)： 以下の2つを使います。 ComfyUI-AnimateDiff-Evolved（ComfyUI用AnimateDiff） ComfyUI-Advanced-ControlNet（ControlNet拡張機能） モーションモジュール (./custom_nodes/Com
GitHub - guoyww/AnimateDiff: Official implementation of AnimateDiff.
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animateDiffでアニメーションを生成する方法 / Stable Diffusion｜SOD社員【AI研究ノート】🧪｜倉田優希
AnimateDiffとは1枚の画像から一貫性のある動画を生成できる技術のこと。 実際に下記のアニメーションを生成してみた。 このように、画像１枚を用意するだけで自動的に波や風、人の動きなどのアニメーションを生成してくれる。 」 AnimateDiffのインストール方法拡張機能 → URLからインストール → 拡張機能のリポジトリのURL → 以下のURLを入力してインストールを押す。 https://github.com/continue-revolution/sd-webui-animatediff.git"Installed into~~~~~sd-webui-animatediff. Use Installed tab to restart."が下に表示されたらインストールが完了。拡張機能 → インストール済 → sd-webui-animatediffにチェックを入れる → 適用
「AnimateDiffをAUTOMATIC1111版web UIで動かしたい」 「AnimateDiffの処理をもっと速くしたい」 このような場合には、sd-webui-animatediffがオススメです。 この記事では、sd-webui-animatediffについて解説しています。 本記事の内容 sd-webui-animatediffとは？sd-webui-animatediffのシステム要件sd-webui-animatediffのインストールsd-webui-animatediffの動作確認 それでは、上記に沿って解説していきます。
WebUI版AnimateDiffの品質の改善方法｜TDS_
かなり雑なやり方なので、全ての状況で機能するかはわかりません。自己責任でお願いします。 浅い知識でやっているので、正式な修正に関してはissueで依頼をしています。 AnimateDiffのオリジナルリポジトリでの生成時のalphas_cumprodを出力したものです。これをwebui-user.batと同じフォルダに入れます。 \repositories\stable-diffusion-stability-ai\ldm\models\diffusion\ddim.pyを下記のように書き換えます。 （追記） ddim.pyの上の方にimport json も追加してください def make_schedule(self, ddim_num_steps, ddim_discretize="uniform", ddim_eta=0., verbose=True): self.ddim_tim
今回の目的 動画でも画像みたく気軽にinpaintとかlama cleanerとか背景透過とか使いたい！ という訳で、今回はanimatediffやGen2などで生成した動画を、画像と同じようにinpaintとか背景透過とかできるようになる事を目指します。（今回の記事ではinpaintや背景透過までは踏み込まず、その前提となるマスク動画の作成までを解説します） きっかけ animatediff周りをいろいろ調べていた際に、こちらの記事を見つけました。 この記事では、animatediff×comfyUIでinpaintを行う方法が紹介されています。 たしかに、画像生成ではいまや当たり前のようにinpaintのような生成技術を用いた画像編集手法が使用されていますが、動画ではあまり使用された例を見かけない気がします。 この記事でも紹介されていますが、以下のツイートのようにinpaint等を組み
AnimateDiffでドット絵アニメをつくる / Pixel Art with AnimateDiff ｜Baku
English summary of this article is at the end. AnimateDiffでドット絵アニメを作ってみたらハマったので、ワークフローをまとめてみました。 ComfyUI AnimateDiffの基本的な使い方から知りたい方は、こちらをご参照ください。 1. カスタムノード特別なカスタムノードはありません。以下の2つだけ使います。 https://github.com/Kosinkadink/ComfyUI-AnimateDiff-Evolved https://github.com/Kosinkadink/ComfyUI-VideoHelperSuite GoogleColab Proで試す場合は、末尾のColabをお使いください。 2. SD1.5モデルの場合通常のワークフローにピクセルアートLoRAを組み合わせることでドット絵GIFを生成します。
「元動画無しでディープフェイク動画を生成したい」 「顔を指定してGIFアニメを生成したい」 このような場合には、この記事の内容が参考になります。 この記事では、web UIで簡単にディープフェイク動画を生成する方法を解説しています。 本記事の内容 元動画無しでディープフェイク動画を生成する方法ディープフェイク動画生成手順 それでは、上記に沿って解説していきます。 元動画無しでディープフェイク動画を生成する方法 まず、この記事で言うディープフェイク動画の定義から説明します。 ディープフェイクとは、画像や動画における人の顔を著名人などの顔に入れ替える技術のことを言います。 その技術を用いて作成した動画をディープフェイク動画と言います。 一般的には、そのようにディープフェイク動画を定義します。 この定義のディープフェイク動画を生成したい場合は、次の記事をご覧ください。
【2023/11/10追記】AnimateDiff公式がSDXLに対応しました（ベータ版）。ただし現時点ではHotshot-XLを利用したほうが動画の質が良いようです。 「Hotshot-XL」は、Stable Diffusion XL（SDXL）モデルを使ってGIF動画を生成するためのツールです。 「ComfyUI-AnimateDiff」が、最近この「HotshotXL」に対応したようなので試してみました。 留意点ちょっとややこしいですが「AnimateDiff」と「HotshotXL」は別物です。「ComfyUI版のAnimateDiff」が独自に機能拡張し、HotshotXLを使えるようになったものです。 HotshotXLは推奨される動画の長さがフレームと短く動きも不自然になりやすいため、性能面では通常のAnimateDiffに及びません。 必要な準備ComfyUI本体の導入方法
GitHub - Kosinkadink/ComfyUI-AnimateDiff-Evolved: Improved AnimateDiff for ComfyUI and Advanced Sampling Support
Download motion modules. You will need at least 1. Different modules produce different results. Original models mm_sd_v14, mm_sd_v15, mm_sd_v15_v2, v3_sd15_mm: HuggingFace | Google Drive | CivitAI Stabilized finetunes of mm_sd_v14, mm-Stabilized_mid and mm-Stabilized_high, by manshoety: HuggingFace Finetunes of mm_sd_v15_v2, mm-p_0.5.pth and mm-p_0.75.pth, by manshoety: HuggingFace Higher resoluti
SoreNutsからのお知らせ 新規記事 3/20に【ComfyUI】ランダムなカラーパターンからイラストを作る方法を公開！ 2/28に【ComfyUIでControlNet】img2imgのワークフローの解説を公開！ 2/2にComfyUIの保存先を指定する方法を公開！ 更新記事 3/21にカメラ・構図のプロンプト(呪文)一覧を更新！ Stable Diffusion Web UI(Automatic1111)の拡張機能「AnimateDiff」の使い方です。長尺の動画の作り方、MotionLoRAの併用方法、MP4の書き出しエラーの対処法などを掲載しています。一貫性のある短いアニメーションならこの拡張機能がおすすめです。
AnimateDiffで静止画から動画を作る４つの方法
１．AnimateDiffで静止画から動画を作る４つの方法まとめ ・AnimateDiffを使って動画を作る手法は直近で大きく進化しており従来手法とかなり動かし方も変わってきている ・直近話題になったAnimateDiffは参照画像を渡す事で動画内の物体の動きを従来より細かく制御できるようになっている ・具体的な動かし方は様々な人が様々な手法を試行錯誤している段階。現時点で判明している動かし方を可能な限りまとめた ２．AnimateDiffとは？ アイキャッチ画像は2023年9月8日に亡くなった寺沢武一さんの代表作コブラ。実は劇場版コブラは当時若手だった宮崎駿監督が数カットだけですが原画を担当しているとの事 AnimateDiffは「画像生成AIを使って作った静止画」に動きを与える事ができるツールです。 AIを使って動画を作成するツールは他にもありますが、AnimateDiffは、他のツー
前回の記事では、AI動画生成ツールのAnimateDiffとControlNet Tileを使って、2つの画像をつなぐ中割動画を生成してみました。 今回は、ControlNetのOpenposeとDepthを組み合わせて、元動画をアニメ・実写など色々なトーンの動画に変換できるVideo-to-Video（Movie-to-Movie）を試します。 1. 必要な準備ComfyUI内のフォルダに導入しておく必要があるものは以下の通りです。 カスタムノード 次の3つを使います。 ComfyUI-AnimateDiff-Evolved（ComfyUI用AnimateDiff） ComfyUI-Advanced-ControlNet（ControlNet拡張機能） ControlNet Auxiliary Preprocessors（プリプロセッサー） ComfyUI Managerを使っている場合
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アニメの常識、画像生成AIが変える可能性「AnimateDiff」のすごい進化 (1/3)
【AIアニメ】ComfyUIでAnimateDiffをはじめよう！｜Baku
【AnimateDiff】BRAV6を用いた美女のアニメーション生成
WebUIのAnimateDiffに複数画像のControlNetを適用する｜TDS_
アニメの常識、画像生成AIが変える可能性「AnimateDiff」のすごい進化 - 週刊アスキー
AnimateDiffにComfyUI環境でのControlNetを適応する｜Alone1M
テキストからアニメーション生成が可能なAnimateDiffのインストール
【AIアニメ】ComfyUI AnimateDiffでアニメの中割りを作ろう！｜Baku
【AnimateDiff】web UI拡張機能によるGIFアニメ生成
SAM PT×animatediffで生成した動画から自動でマスク動画を作る
【AnimateDiff + roop】ディープフェイク動画生成
【AIアニメ】ComfyUI AnimateDiffでSDXLモデルを試す(HotshotXL)｜Baku
AIでアニメーション制作！AnimateDiffの基本的な使い方【Automatic1111】
【AIアニメ】ComfyUI AnimateDiffでダンス動画のvid2vid変換を試す｜Baku
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