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Auroraの検索結果241 - 280 件 / 845件

  • エンジニアの業務効率をあげる!AWS CDKで作る本番Databaseを安全にクローンする方法 - AppBrew Tech Blog

    こんにちは、AppBrewに業務委託で参加させてもらっているsnikiです。 本業ではヤフー株式会社でYahoo! JAPANアプリのバックエンド開発をやっています。 今回は、AWSのChatbot/Step Functions/CDK等を利用してAmazon Auroraをcloneするツールを作成したのでご紹介します。 背景 機能の説明 利用したAWSのサービスとシステム構成 この構成に至るまで slackのコマンドを受け付けるには cloneからmasking、instance class設定、通知まで Aurora Clone(Lambda) Aurora Masking(ECS) Modify Clone DB Instance Class(Lambda) Notify Slack(Lambda) 補足 なぜLamdaとECSが別れているのか インスタンスクラス変更のタスクは何?

      エンジニアの業務効率をあげる!AWS CDKで作る本番Databaseを安全にクローンする方法 - AppBrew Tech Blog
    • Learn about the Mesosphere Datacenter Operating System • Mesosphere

      We’ve evaluated D2iQ against other platforms, so you can choose the best Kubernetes solution to meet your enterprise requirements.

        Learn about the Mesosphere Datacenter Operating System • Mesosphere
      • 分析基盤へのデータ連携処理をEmbulkからAmazon Aurora S3 Export機能に切り替えた話 - BASEプロダクトチームブログ

        はじめに こんにちは!Data Platformチームでデータエンジニアとして働いている @shota.imazeki です。 分析基盤の構築・運用などの側面から社内のデータ活用の促進を行っています。 BASEではAurora MySQLにあるデータをEmbulkを用いてBigQueryに連携しています。BigQueryへ連携されたデータは分析基盤としてLookerなどを通して社内利用されています。 このデータ連携処理にはいくつかの課題があり、それを解決するためにEmbulkからAurora S3 Export機能を用いた連携処理に切り替えることにしましたので、それについて紹介していきたいと思います。 ※この切り替えについては現状、試験的に一部のDBのみの切り替えとなっていますが、運用上の大きな課題が出てこなければ徐々に切り替えていく予定です。 切替前のデータ連携処理 先述した通り、BAS

          分析基盤へのデータ連携処理をEmbulkからAmazon Aurora S3 Export機能に切り替えた話 - BASEプロダクトチームブログ
        • Oracle データベースを Amazon RDS PostgreSQL または Amazon Aurora PostgreSQL に移行するベストプラクティス: 移行プロセスとインフラストラクチャに関する考慮事項 | Amazon Web Services

          詳細については、AWS Database Freedom program のウェブサイトを参照してください。 データベースの移行プロセスでは、ステージごとにかなりの計画が必要です。計画しておけば、環境間で互換性がないなど構成上のどんな問題にもあらかじめ効果的に対処できます。たとえば、ローカネットワークで 100 GB のデータを移動している程度であれば、かりに数時間の停電があったとしても、それほど深刻ではありません。では、データベースが 5 TB もあり、2 時間のメンテナンスウィンドウでオンプレミスのハードウェアからクラウド環境に移行する場合を考えてみてください。Oracle から PostgreSQL への移行は大変な作業になることが分かるでしょう。 以下に示すように、データベースの移行プロセスは大きく言って 4 つのステージに分かれています。 移行手順 ステージ 1: インフラストラ

            Oracle データベースを Amazon RDS PostgreSQL または Amazon Aurora PostgreSQL に移行するベストプラクティス: 移行プロセスとインフラストラクチャに関する考慮事項 | Amazon Web Services
          • バーストパフォーマンス(T系)インスタンスの特徴を理解して上手に利用しよう | Amazon Web Services

            AWS Startup ブログ バーストパフォーマンス(T系)インスタンスの特徴を理解して上手に利用しよう はじめまして、こんにちは。2020年4月にStartup Solutions Architectに着任しました、齋藤(Twitter: @koemu)です。 スタートアップ企業にお勤めのみなさま。AWSのサービスを利用される際に、インスタンスタイプはどのような基準で選択されていらっしゃいますでしょうか。その時に考慮の変数の一つとして価格を組み入れられているお客様は多数いらっしゃることと想像します。例えば、T2、T3およびT3aなどの比較的廉価なバーストパフォーマンスインスタンス(以下、T系インスタンスとします) 、Amazon EC2であればt3.mediamなどをご選択されるスタートアップ企業の方を見受けます。 さて、T系インスタンスには、性能面での他のインスタンスタイプにはない特

              バーストパフォーマンス(T系)インスタンスの特徴を理解して上手に利用しよう | Amazon Web Services
            • Amazon RDS Online Seminar 「忘れちゃいけない!Amazon RDS/Amazon Aurora のアップグレードとその方法」資料・動画及び QA 公開 | Amazon Web Services

              Amazon Web Services ブログ Amazon RDS Online Seminar 「忘れちゃいけない!Amazon RDS/Amazon Aurora のアップグレードとその方法」資料・動画及び QA 公開 先日(2021/11/11) に開催した Amazon RDS Online Seminar「忘れちゃいけない!Amazon RDS/Amazon Aurora のアップグレードとその方法」の資料・動画を公開しました。 当日、参加者の皆様には数多くの QA を頂きありがとうございました。頂いた QA の一部についても共有しています。 【動画】 – RDS/Aurora Update – RDS/Aurora MySQL Major/Minor Upgrade – RDS/Aurora PostgreSQL Major/Minor Upgrade – RDS for O

                Amazon RDS Online Seminar 「忘れちゃいけない!Amazon RDS/Amazon Aurora のアップグレードとその方法」資料・動画及び QA 公開 | Amazon Web Services
              • クラウド時代にPostgreSQLはどう進化する? 世界の"イシイサン"が「AWS re:Invent 2017」で示したPostgreSQLの方向性 | gihyo.jp

                クラウド時代にPostgreSQLはどう進化する? 世界の"イシイサン"が「AWS re:Invent 2017」で示したPostgreSQLの方向性 「今回、この場ですばらしいゲストをお迎えできることを心から嬉しく思う。18年にも渡ってPostgreSQL開発者として活動をされてきたPostgreSQLの世界的リーダーの"イシイサン"を紹介したい」―11月28日(米国時間⁠)⁠、米ラスベガスで開催されたAWSの年次カンファレンス「AWS re:Invent 2017」で行われたとあるセッション、そこでAWSのAmazon RDS/Aurora/RDS for PostgreSQL部門のゼネラルマネージャであるマーク・ポッター(Mark Potter)氏から呼ばれて登壇したのはSRA OSS, Inc 日本法人社長の石井達夫氏でした。本稿ではその石井氏によるセッション「Report fro

                  クラウド時代にPostgreSQLはどう進化する? 世界の"イシイサン"が「AWS re:Invent 2017」で示したPostgreSQLの方向性 | gihyo.jp
                • AWS Database Migration Service ご紹介

                  2016年2月16日「事例とデモで知るAWSへのデータベース移行」での AWS Database Migration Serviceご紹介の資料です。 2016/03/29更新:DMSが正式リリースされたため資料を更新しました。 2016/05/09更新:Redshitがサポートされたので資料を更新しました。また、CDCのサポートについてより明確になるように記載を追加しました(p.7) 2016/07/14更新:DMSのCDCの正式サポートとSSLサポート、マルチAZ機能追加、およびSCTの対象RDB追加等について更新しました。 2016/08/02更新:セキュリティグループについて古い記述が残っていたのを修正しました

                    AWS Database Migration Service ご紹介
                  • Auroraのような設計のRDBMSにおいて,LSNの発行はmaster nodeで行わないといけないがために書き込みnodeは一台に制限される(DB管理者が手動でシャーディングするケースは別と指定)という理解は正確ですか? | mond

                    Auroraのような設計のRDBMSにおいて,LSNの発行はmaster nodeで行わないといけないがために書き込みnodeは一台に制限される(DB管理者が手動でシャーディングするケースは別と指定)という理解は正確ですか? データベースを専門としない人からパワポ絵の解像度でこの質問がされたなら「はい大体そんな感じです」と答えるのですが、わざわざ僕宛に質問をしている時点で質問者はただものではないので詳しく説明します。 まず「LSNをmaster nodeが発行する」の所から正しくないのではないかと思います。手元でRDBMSを作った時の知見ですが、ログデータはリカバリのために任意のLSNからそのログの実体までを高速に索引できる必要があり、その際の一番合理的な実装は「ログのオフセットをそのままLSNにする」という方法です。そして、ログのオフセットを取得する一番簡単な方法は「エンキューが成功した

                      Auroraのような設計のRDBMSにおいて,LSNの発行はmaster nodeで行わないといけないがために書き込みnodeは一台に制限される(DB管理者が手動でシャーディングするケースは別と指定)という理解は正確ですか? | mond
                    • AWS、Graviton 2ベースのAmazon Aurora正式サービス開始。最大で35%の価格性能比が向上と

                      AWS、Graviton 2ベースのAmazon Aurora正式サービス開始。最大で35%の価格性能比が向上と Amazon Web Services(AWS)は、同社が開発したARMベースのプロセッサ「Graviton 2」を採用したマネージドなデータベースサービス「Amazon Aurora MySQL」と「Amazon Aurora PostgreSQL」が、正式サービスとして提供開始されたことを発表しました。 x86サーバより40%価格性能比が高いと主張 「Graviton2」はAWSがクラウドで利用するために独自開発したARMベースのプロセッサです。 初代の「Graviton」はre:Invent 2018で発表され、翌年のre:Invent 2019では早くも二代目の「Graviton2」が登場しました。 Graviton 2では、7nmルールで製造された64ビットのArm

                        AWS、Graviton 2ベースのAmazon Aurora正式サービス開始。最大で35%の価格性能比が向上と
                      • [アップデート] Amazon Aurora でクラスターボリュームサイズの縮小が可能に!不要なデータ削除でコスト削減だ! | DevelopersIO

                        ドキュメントの更新情報からの共有ですが、Amazon Aurora でデータ削除によるクラスターボリューム(ストレージ)の縮小が可能になったようです! 以下、ドキュメント更新履歴からの情報です。 Amazon Aurora クラスターボリュームの縮小 ご存知のとおり Amazon Aurora のクラスターボリュームはデータ量に応じて動的に拡張されます。ボリュームサイズを指定する必要はありません。一方でボリュームサイズの縮小には対応していませんでした。(縮小は Aurora に限らず、他の RDS エンジンでも同じです) 例えば、一時的に大きなデータを格納するために 50 GB から 100 GB に拡張されたとします。その後、不要になったので 50 GB のデータを削除したとしても、拡張されたボリュームサイズは 50 GB に戻らず、100 GB のままになります。 具体的にいうと Vo

                          [アップデート] Amazon Aurora でクラスターボリュームサイズの縮小が可能に!不要なデータ削除でコスト削減だ! | DevelopersIO
                        • よくある質問 - Amazon RDS | AWS

                          Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) は、クラウド内でリレーショナルデータベースのセットアップ、運用、およびスケーリングを簡単に行うことのできるマネージド型サービスです。これにより、時間のかかるデータベース管理作業をお客様の代わりに実行して、お客様を管理業務から解放し、アプリケーションとビジネスに集中させることができます。このサービスはコスト効率もよく、データベース容量の変更にも柔軟に対応します。 Amazon RDS では、使い慣れた PostgreSQL 用 RDS、MySQL 用 RDS、MariaDB 用 RDS、SQL Server 用 RDS、Oracle 用 RDS、または Db2 データベース用の RDS の機能にアクセスできます。つまり、既存のデータベースで既に使用しているコード、アプリケーション、およびツールは、

                            よくある質問 - Amazon RDS | AWS
                          • SQL レベルのメトリクス をサポートしたパフォーマンスインサイトで高負荷状態のDB稼働を確認してみた | DevelopersIO

                            AWSチームのすずきです。 SQL レベルのメトリクス をサポートを開始したパフォーマンスインサイト(Performance Insights)を利用して、 高負荷状態に陥った Amazon Aurora Provisioned (MySQL5.6互換) の稼働状況を確認する機会がありましたので紹介させていただきます。 環境 過負荷が発生した環境は、 CMS(WordPress)の 記事データベースとして利用している Aurora でした。 Performance Insights SQL情報 SQLの情報として、下記項目が表示されるようになりました。 calls/sec : 毎秒ごとの呼び出し avg latency (ms)/call : 平均レイテンシー rows examined/call : 一度の呼び出しで返される行数 一回の処理時間は短いが実行回数が多く、チリも積もって高い負

                              SQL レベルのメトリクス をサポートしたパフォーマンスインサイトで高負荷状態のDB稼働を確認してみた | DevelopersIO
                            • 東京リージョンで Amazon Aurora with PostgreSQL Compatibility をご利用可能に | Amazon Web Services

                              Amazon Web Services ブログ 東京リージョンで Amazon Aurora with PostgreSQL Compatibility をご利用可能に Amazon Aurora PostgreSQL-compatible edition が、アジアパシフィック (東京) でも利用可能となりました。これにより、データベースの構築、可用性、スケーラビリティを確保するための選択肢が広がります。 Amazon Aurora は、ハイエンドな商用データベースのパフォーマンスと可用性、オープンソースデータベースのシンプルさとコスト効率性を兼ね備えています。Amazon Aurora は、一般的な PostgreSQL データベースと比べてパフォーマンスが最大 3 倍であり、さらにより高いスケーラビリティ、耐用性、およびセキュリティを備えています。詳しくは、Amazon Aurora

                                東京リージョンで Amazon Aurora with PostgreSQL Compatibility をご利用可能に | Amazon Web Services
                              • Auroraのスナップショット復元時間 | 外道父の匠

                                年明けからAuroraに粘着し続けて4記事目、残りカスのような数値を記録しておきます。 RDS/Auroraは起動時間がそんなに早くないですが、スナップショットからの復元は特に遅いと感じたので、データ容量との関係を調べておきました。 スナップショットからの復元時間 いざという時・・・のためでもありますが、より機会が多いであろうテスト用に起動する時のためにも、何GBならだいたい何分で起動するのかを知っておくと、運用上健康的ですよね、ということで。Auroraの管理画面で、進行%を出してくれると最高なんですが、まぁそこまで要求するのもアレなんで、、(チラッ)ただデータを増やして起動するという、不毛気味な検証というかデータ採取をしてみました。 sysbench と INSERT ~ SELECT でデータ容量を倍増させてはスナップショットを取得。そして1つずつ起動時間を計測していきました。 起動

                                  Auroraのスナップショット復元時間 | 外道父の匠
                                • Amazon Auroraの耐障害性について調べてみた | DevelopersIO

                                  Amazon Auroraの耐障害性について プレビュー版のAmazon Aurora使えるようになったので色々試しています。Auroraには耐障害性(フォールト・トレランス)の仕組みがあり、何かしらの障害に対してサービスが継続的に停止しないような設計になっています。新しいDBエンジンということで、障害発生時にどのように対応すれば良いのか分かっていない方も多いかと思います。今回は、Auroraがどのような耐障害性を持っているのかご紹介したいと思います。 AuroraのDBクラスタ概念図 プライマリのインスタンス Auroraは、複数のAZにまたがったDBクラスタを組むことができます。この際、DBへの接続方法はIPアドレスではなくRDSが発行するホスト名を用います。例)mydbcluster.cluster-123456789012.us-east-1.rds.amazonaws.com:3

                                    Amazon Auroraの耐障害性について調べてみた | DevelopersIO
                                  • Cloud Native

                                    Cloud Nativeというお題目で講演や発表を見かけることが多くなった。クラウドの良さを積極的に活かそう、そのノウハウを共有しようというスタンスは大変ありがたい。今後より深い議論や技術方式の確立などが望まれる分野だと思う。 個人として、Cloud Nativeを語る上で気にしなくてはいけない観点が3つあると思う。1) レジリエンシ、2) アプリケーションデベロッパーフレンドリかどうか、3) モニタリングと運用容易性のビルトインの3つ。1のレジリエンシは、耐障害性という言葉よりもクラウドにふさわしく、よりしなやかに障害に対応できる・対応しやすい、という特性のこと。Cloud上にサービスやアプリケーションを安全に生産的に作っていくためには、障害に強い状況を最初から組み込んでおくことが大事なので、プラットフォーム側で提供するか、またはサービスのコア部分に入れ込んでおくことが大事。 レジリエン

                                    • [速報]AWS、「PostgreSQL for Aurora」発表。PostgreSQL互換で基幹業務に対応する性能と信頼性を実現。AWS re:Invent 2016

                                      [速報]AWS、「PostgreSQL for Aurora」発表。PostgreSQL互換で基幹業務に対応する性能と信頼性を実現。AWS re:Invent 2016 Amazon Web Servicesはラスベガスで開幕した同社のイベント「AWS re:Invent 2016」で、商用データベース並の高い性能と信頼性を提供するマネージドなデータベースサービス「Amazon Aurora」の新サービス「PostgreSQL for Aurora」を発表しました。 AWSは2014年に、商用データベース並みの性能と信頼性を実現するマネージドなデータベースサービス「Amazon Aurora」を発表しています。このAmazon Auroraは、MySQLをベースに開発されました。 発表後、Auroraは多くの企業が採用を進めてきましたが、一方でAuroraに関してもっとも多く寄せられた要求

                                        [速報]AWS、「PostgreSQL for Aurora」発表。PostgreSQL互換で基幹業務に対応する性能と信頼性を実現。AWS re:Invent 2016
                                      • mysqlsh (MySQL Shell): Dump and Restore in AWS Aurora - LayerX エンジニアブログ

                                        LayerX インボイス を開発しているDX事業部の @yyoshiki41(中川佳希)です。 DX事業部ではデータベースとして MySQL(Amazon Aurora)を利用しています。 今回のブログは、mysqlsh (MySQL Shell) を用いて、Dumpデータ取得とリストアを行う際に気をつける点です。 mysqldump, mysqlpump Dumpデータ取得を行う際に、広く知られているのが mysqldump かと思います。 MySQL 5.7.8 からは、 mysqlpump という別のクライアントツールも提供されるようになりました。 主に下記のような特徴があります。 並列での処理が行われる(Parallel) Dump Progress がみれる 圧縮方式は、LZ4 と ZLIB が使用可能(mysqlpump Ver 1.0.0 Distrib 5.7.35) TA

                                          mysqlsh (MySQL Shell): Dump and Restore in AWS Aurora - LayerX エンジニアブログ
                                        • AWS News Blog

                                          Build RAG applications with MongoDB Atlas, now available in Knowledge Bases for Amazon Bedrock Foundational models (FMs) are trained on large volumes of data and use billions of parameters. However, in order to answer customers’ questions related to domain-specific private data, they need to reference an authoritative knowledge base outside of the model’s training data sources. This is commonly ac

                                          • AWS Solutions Architect ブログ

                                            こんにちは。ソリューションアーキテクトの江川(@daiti0804)です。本日は、AWS のソリューションアーキテクトである Steve Abraham が、AWS Database Blogに投稿したIntroducing the Aurora Storage Engine をご紹介します。 Amazon Aurora とは? Amazon Aurora は、MySQL と互換性のあるリレーショナルデータベースエンジンで、高性能な商用データベースの可用性とスピード、およびオープンソースデータベースのシンプルさとコスト効果性を併せ持っています。Amazon Aurora は、MySQL よりも最大 5 倍のパフォーマンスを発揮するだけでなく、商用データベースが持つようなセキュリティ、可用性、および信頼性を 10 分の 1 のコストで実現します。また、PostgreSQL と互換性のある A

                                            • 気軽に始めるGraviton2マネージドサービスによるコスト最適化 / Amazon Game Tech Night #23

                                              https://gamingtechnight.connpass.com/event/230933/

                                                気軽に始めるGraviton2マネージドサービスによるコスト最適化 / Amazon Game Tech Night #23
                                              • Amazon Aurora MySQLとS3間でデータをロード&アンロードする | DevelopersIO

                                                Amazon Aurora MySQL は、データを S3 にアンロード(SELECT INTO OUTFILE S3) S3 からロード(LOAD DATA FROM S3) できます。 実際にやってみます。 他のDBエンジンについては、以下の記事を参照ください。 Oracle MySQL PostgreSQL SQL Server セットアップ 構成イメージ 手順概要 RDS が S3 にアクセスするための IAM ロールを作成 DB クラスターパラメーターグループのパラメーター(aws_default_s3_role)に IAM ロールの ARN を指定 Aurora クラスターを起動。IAM ロールをアタッチ mysql クライアントから SELECT INTO OUTFILE S3/LOAD DATA FROM S3 を実行 RDS 向け IAM ロールの作成 Aurora イン

                                                  Amazon Aurora MySQLとS3間でデータをロード&アンロードする | DevelopersIO
                                                • AWSが発表したクラウドネイティブなMySQL互換DB「Amazon Aurora」

                                                  連載バックナンバー re:Invent開催、3年目は全世界から1万3000人が参加 2014年11月11日から4日間、Amazon Web Services(以下、AWS)はアメリカのラスベガスにて年次イベント「re:Invent」を開催しました。今回で3回目、参加者は1万3千人と、規模は年々拡大しているようです。12日の基調講演ではAWSシニアバイスプレジデント Andy Jassy氏(写真)が登壇し、AWSがクラウドサービスでは規模や技術革新のペースなどで主導的な立場であることを強調していました。 発表で最も目立ったのは新しいデータベースエンジン「Amazon RDS for Aurora(以下、Aurora)」でした。大ざっぱにいうとAWS版MySQLです。 他にも「Amazon EC2 Container Service」やイベントドリブン型コンピュートサービス「AWS Lambd

                                                    AWSが発表したクラウドネイティブなMySQL互換DB「Amazon Aurora」
                                                  • サーバーレスでAuroraの実行中クエリをCloudWatch Logsへ出力する | DevelopersIO

                                                    大栗です。 RDSで障害が発生する一因として、想定外に長時間実行しているクエリが邪魔になっていることがあります。RDS for MySQLやAuroraの場合はSlow Queryで長時間実行されたクエリは分かりますが、実行が完了したものしか出力されないため現在動いているものはshow processlist;を実行して実行中のクエリを確認する必要があります。監視システムで定期的にRDSにログインして実行すれば良いのですが、面倒なのでEC2を使わずに実装してみました。 全体概要 Auroraの場合は、ストアドプロシージャ経由でLambdaを実行できます。この機能とMySQLが持っているスケジュール機能を利用します。 AuroraのEvent Schedulerでinformation_schema.processlistの内容を取得してlambda_asyncを呼ぶ LambdaでPROC

                                                      サーバーレスでAuroraの実行中クエリをCloudWatch Logsへ出力する | DevelopersIO
                                                    • 住信SBIネット銀行、オンプレミスのOracle DBをAWSのクラウドDBに移行、移行費用を3年で回収 | IT Leaders

                                                      IT Leaders トップ > テクノロジー一覧 > データベース > 事例ニュース > 住信SBIネット銀行、オンプレミスのOracle DBをAWSのクラウドDBに移行、移行費用を3年で回収 データベース データベース記事一覧へ [事例ニュース] 住信SBIネット銀行、オンプレミスのOracle DBをAWSのクラウドDBに移行、移行費用を3年で回収 2019年3月5日(火)日川 佳三(IT Leaders編集部) リスト 住信SBIネット銀行は、オンプレミスで稼働している3つの業務システムを、AWS(Amazon Web Services)のクラウドデータベース「Amazon Aurora」環境へと移行している。2019年10月以降、順次稼働を開始する。クラウド化によってデータベースの維持コストを削減する考えである。移行コストは移行後3年間で回収できると試算している。 写真1:住信

                                                        住信SBIネット銀行、オンプレミスのOracle DBをAWSのクラウドDBに移行、移行費用を3年で回収 | IT Leaders
                                                      • Python で RDS に格納されている各種ログをダウンロードする - 継続は力なり

                                                        タダです. AWS 利用料のうち CloudWatch Logs への取り込みが高くかかっていました( DataProcessing-Bytes という項目).そこで,下記のページを参照して調べてみたところ一番容量があったのが Aurora のログでした.そのログを CloudWatch Logs に出力せずダウンロードし,S3 などにアップロードしていけばコスト削減に繋がりそうです.この記事では,ダウンロードを Python でやってみた内容をまとめていきます. aws.amazon.com Python で RDS ログダウンロードのための手段 DownloadCompleteLogFile でのログダウンロードを試してみる まとめ Python で RDS ログダウンロードのための手段 boto3 のドキュメントを見てみたらログダウンロードをするのに, download_db_log

                                                          Python で RDS に格納されている各種ログをダウンロードする - 継続は力なり
                                                        • 本番環境のAmazon Aurora MySQL v1(MySQL 5.6 互換)EOL対応でAmazon RDS Blue/Green Deploymentsを使ってアップグレードしてみた手順と所感 - コネヒト開発者ブログ

                                                          こんにちは。コネヒトのプラットフォームグループでインフラエンジニアをしている@sasashuuuです。 本日は、今年2月に対応した弊社の主力サービスであるmamariをはじめとする各種アプリケーションで使用している本番環境Amazon Aurora MySQL v1(MySQL 5.6 互換)のEOL対応において、まだリリースされてから間もない新機能であるAmazon RDS Blue/Green Deploymentsを本番導入した際の流れや所感についてまとめたいと思います。 はじめに 本記事の内容は実際にEOL対応に向けての検証を行っていた際や、EOL当日対応時の状況などを含んでおり、取り扱っているAWSサービスの仕様やその他記載内容は当時のものとなっています。最新の情報などはAWSの公式ドキュメントを参照してください。(公式ドキュメント先リンクは次項「Amazon RDS Blue/

                                                            本番環境のAmazon Aurora MySQL v1(MySQL 5.6 互換)EOL対応でAmazon RDS Blue/Green Deploymentsを使ってアップグレードしてみた手順と所感 - コネヒト開発者ブログ
                                                          • 【AWS】Aurora に絵文字『utf8mb4』をINSERTできるか試してみた | DevelopersIO

                                                            はじめに こんにちは植木和樹@上越妙高オフィスです。本日はGenerally AvailableとなったRDS for AuroraがどれくらいMySQLと互換性があるのか興味あったので文字コードまわりを試してみました。元ネタはこちらとなります。 RDS MySQL5.5.33 で『utf8mb4』(4バイト対応UTF-8文字コードセット)を試してみた | Developers.IO 文字コード設定 上記で紹介したブログとまったく同じ設定がAuroraでも可能です。 『utf8mb4』に対応したパラメーターグループを作成する(character_set_XXXXXX) パラメーターグループでinit_connect = set names utf8mb4;を設定する 作成したパラメーターグループでAuroraインスタンスを起動する CHARACTER SET utf8mb4 指定でデータベ

                                                              【AWS】Aurora に絵文字『utf8mb4』をINSERTできるか試してみた | DevelopersIO
                                                            • [レポート]Amazon RDS for Aurora Deep Dive #AWSSummit | DevelopersIO

                                                              AWS Summit Tokyo 2015のTA-02: Tech Deep Dive by Amazon:「Amazon RDS for Aurora Deep Dive」のレポートです。 スピーカーはAmazon Data Services Japanの星野豊氏です。 レポート Auroraは現在Preview中 →頻繁に更新が行われている →今回の内容は2015/6/2現在の内容のため注意。 →今後も続々と機能追加がされる予定。 Auroraの概要 RDS→データベースを簡単に データベースを数分で作成可能 S3へのバックアップがあり、リカバリも簡単 Amazon Aurora re:Invent 2014で発表された、RDSの新しいエンジン AmazonがRDBを一から作ったらどうなるか?がコンセプト 新しい技術的チャレンジを多く盛り込んでいる エンタープライズレベルの可用性とOS

                                                                [レポート]Amazon RDS for Aurora Deep Dive #AWSSummit | DevelopersIO
                                                              • FGOなど大規模ゲームの課題から学ぶゲームサーバ・インフラ勉強会まとめ

                                                                みうら かずひと @kazuhito_m 本日は「FGOなど大規模ゲームの課題から学ぶゲームサーバ・インフラ勉強会」という勉強会に来ています。「抽選に当たった」のと「内容聴いてきて下さい」という(グランド)オーダーから上ました。余すところなく聴いていきたいと思います! connpass.com/event/91736/ #ゲームサーバ勉強会 pic.twitter.com/MnXY6qmLso 2018-08-03 19:10:23

                                                                  FGOなど大規模ゲームの課題から学ぶゲームサーバ・インフラ勉強会まとめ
                                                                • Amazon Aurora - Auroraの止まらない進化とその中身

                                                                  2017/09/06 db tech showcaseでの発表資料「Amazon Aurora - Auroraの止まらない進化とその中身」です - http://www.db-tech-showcase.com/dbts/tokyo

                                                                    Amazon Aurora - Auroraの止まらない進化とその中身
                                                                  • Amazon Aurora の KMS キーをシュッと差し替える - カミナシ エンジニアブログ

                                                                    こんにちは。ソフトウェアエンジニアの坂井 (@manabusakai) です。 カミナシでは RDB に Amazon Aurora MySQL を使っています(以下 Aurora と略します)。また、データ保護の追加レイヤーとして KMS を使って DB クラスターを暗号化しています。 docs.aws.amazon.com ここまでは良いのですが、KMS キーに AWS マネージドキーが設定されていました。普段から AWS を使っている方であれば「あちゃ〜」と思われるでしょう。 なぜ Aurora の KMS キーに AWS マネージドキーを使うのが「あちゃ〜」なのか KMS キーには、AWS マネージドキーとカスタマーマネージドキーの 2 種類があります。 AWS マネージドキーはユーザーに代わって作成されるキーで、RDS の場合は aws/rds というエイリアス名が付いています。

                                                                      Amazon Aurora の KMS キーをシュッと差し替える - カミナシ エンジニアブログ
                                                                    • 「エリソン会長は間違っている」、AWSがオラクルに反撃 | 日経 xTECH(クロステック)

                                                                      米アマゾン・ウェブ・サービス(AWS)が、同社への批判を繰り返す米オラクル(Oracle)に反撃した。2018年11月に開催した「AWS re:Invent 2018」の基調講演では、米アマゾン・ドット・コム(Amazon.com)で過去に起こったシステム障害が「Oracle RAC」のバグに起因していたことまで公表し、脱Oracleの歴史を解説した。両社の仁義なき戦いは過熱している。 「2004年12月12日はアマゾンにとって史上最悪の1日だった。クリスマスを前に注文が非常に多くなるはずだったこの日、Oracle RACのバグが原因で顧客データベース(DB)が12時間ダウンし、それによってアマゾン全サービスも12時間ダウンしたからだ」――。 AWS re:Invent 2018の11月29日の基調講演。アマゾンのヴァーナー・ボーガス(Werner Vogels)CTO(最高技術責任者)は

                                                                        「エリソン会長は間違っている」、AWSがオラクルに反撃 | 日経 xTECH(クロステック)
                                                                      • AWSサービスのServerlessオプション、オンデマンドモードの特徴・比較・まとめ・プロビジョニングとの違い -Serverless(Aurora、Neptune、EMR、Redshift、MSK、SageMaker Inference、OpenSearch Service)、オンデマンドモード(DynamoDB、Kinesis Data Streams)- - NRIネットコムBlog

                                                                        小西秀和です。 Amazon Aurora、Amazon Neptune、Amazon EMR、Amazon Redshift、Amazon Managed Streaming for Apache Kafka(Amazon MSK)、Amazon OpenSearch Serviceなどのインスタンスで構成されたクラスターで処理を実行するAWSサービスでは、従来、リクエストを処理するために待ち受けているインスタンスの起動時間とインスタンスサイズに応じて料金が発生する課金体系でした。 近年ではこうしたクラスター型のAWSサービスの一部にリクエストやトラフィック処理に使用した時間やリソース量の分だけ料金が発生する課金体系が「~Serverless」のような名称で追加されてきています。 例えば前述したAWSサービスにはAmazon Aurora Serverless(v1, v2)、Amazo

                                                                          AWSサービスのServerlessオプション、オンデマンドモードの特徴・比較・まとめ・プロビジョニングとの違い -Serverless(Aurora、Neptune、EMR、Redshift、MSK、SageMaker Inference、OpenSearch Service)、オンデマンドモード(DynamoDB、Kinesis Data Streams)- - NRIネットコムBlog
                                                                        • Amazonクラウド、MySQL互換でクラウドに最適化したデータベース「Amazon Aurora」を本番環境でも利用可能に。可用性99.99%、容量64TBまで

                                                                          Amazonクラウドは、MySQL互換でクラウドに最適化した性能と可用性を実現するデータベースサービス「Amazon Aurora」が、本番環境でも利用可能になったと発表しました。 まずは米国西リージョン、米国東リージョン、ヨーロッパリージョンで利用可能となり、順次リージョンの拡大を行っていくとのことです。 商用RDB並の性能と機能 Amazon Auroraは、昨年2014年11月に開催されたイベント「AWS re:Invent 2014」で発表されたデータベースサービス。 クラウドサービスとしてMySQL互換で商用のリレーショナルデータベース並みの性能と機能、可用性を実現すべく開発されたと説明されており、ハイパフォーマンスな性能と99.99%の可用性、インスタンスやディスクの障害からの自動復旧、64TBまでのストレージの自動拡張機能などを備えています。 Amazon Auroraでは、

                                                                            Amazonクラウド、MySQL互換でクラウドに最適化したデータベース「Amazon Aurora」を本番環境でも利用可能に。可用性99.99%、容量64TBまで
                                                                          • MySQLの高可用性構成の展望2017年版(大人編) | Yakst

                                                                            以前公開された「長老編」(https://yakst.com/ja/posts/4656) に引き続き、比較的新しいMySQL高可用性オプション(大人たち)について解説した記事。前回同様、初心者向けに「Galera」と「RDS Aurora」の2つを紹介している。 この記事では、いくつかの高可用性ソリューションについて考察を行います。 このシリーズの前回の記事(訳注:日本語版はこちら)では、長きにわたって利用されてきたMySQLの高可用性ソリューションを取り上げました。私はこれらを「The Elders (長老たち)」と名づけました。レプリケーションなどは今でもよく使われており、MySQLの新バージョンがリリースされるごとに改善されています。 この記事では直近5年間で登場し、なおかつコミュニティの中で牽引力を増している高可用性ソリューションに着目します。私はその中から2つのソリューションを

                                                                              MySQLの高可用性構成の展望2017年版(大人編) | Yakst
                                                                            • Sansanのインフラから見たRDBMS運用の裏側 PostgreSQLの構成から活用事例まで解説

                                                                              2018年11月10日、Sansan株式会社が主催するイベント「Sansan Builders Box」が開催されました。Sansan史上初となるサービス開発に携わるものづくりのメンバーを中心とした本カンファレンスでは、ソフトウェア開発やプロダクトマネジメント、UXデザイン、研究開発など、様々な分野での活動の成果が発表されました。プレゼンテーション「Sansanにおけるインフラから見たRDBMSの運用」に登場したのは、Sansan株式会社Sansan事業部、プロダクト開発部インフラエンジニアの岩下訓氏。Sansanのインフラの裏側と、RDBMSの運用について語ります。講演資料はこちら 写真:山平敦史/写真提供:Sansan株式会社 Sansanにおけるインフラから見たRDBMSの運用 岩下訓氏:「Sansanにおけるインフラから見たRDBMSの運用」ということで、インフラ枠の最後という感じ

                                                                                Sansanのインフラから見たRDBMS運用の裏側 PostgreSQLの構成から活用事例まで解説
                                                                              • Aurora - Free iTunes and EyeTV Alarm Clock for Mac OS X

                                                                                Lassen Sie sich von Aurora und Ihrem Mac wecken. Wachen Sie jeden Morgen zum Klang Ihrer Lieblings-iTunes-Wiedergabeliste auf, anstatt dieses lästigen Weckers. Aurora ist ein Wecker für Ihren Mac, mit dem Sie mit Ihrer bevorzugten iTunes-Wiedergabeliste oder einem beliebigen Fernseh- oder Radiosender von EyeTV aufwachen können. Weitere Funktionen sind ein Schlummertimer, ein Einschlaftimer, Apple

                                                                                • Amazon Aurora(高性能マネージドリレーショナルデータベース)| AWS

                                                                                  Amazon Aurora MySQL および PostgreSQL との完全な互換性を持ち、グローバル規模で圧倒的な高パフォーマンスと可用性を実現する Amazon Aurora は、MySQL と PostgreSQL との完全な互換性を備えており、商用データベースの 10 分の 1 のコストで、比類のないパフォーマンスと可用性を世界規模で提供します。Aurora のスループットは MySQL の 5 倍、PostgreSQL の 3 倍です。Aurora は幅広いコンプライアンス基準とクラス最高のセキュリティ機能を備えています。Aurora は、3 つの AZ にわたってデータの耐久性を高めることで、ストレージの耐障害性を実現します (お客様は 1 つのコピーに対してのみ料金を支払います)。Aurora の可用性は最大 99.99% で、AWS リージョン全体にデプロイすると、お客様

                                                                                    Amazon Aurora(高性能マネージドリレーショナルデータベース)| AWS