グーグル・ディープマインドは、大規模言語モデル（LLM）で純粋数学の有名な未解決問題を解くことに成功したと発表した。LLMが、訓練データに含まれない未知の解を導き出すことに成功した例になる。 by Will Douglas Heaven2023.12.19 16 17 グーグル・ディープマインド（Google DeepMind）が大規模言語モデルを使用し、純粋数学の有名な未解決問題を解いた。研究チームは、2023年12月14日付でネイチャー誌に掲載された論文の中で、「長年の科学的パズルの解を発見するために大規模言語モデルが使用されたのは初めてのことであり、以前は存在しなかった検証可能な価値ある新情報を生み出すことができました」と述べている。「得られた解は訓練データには含まれておらず、これまで知られてもいませんでした」と、論文の共著者であるグーグル・ディープマインドの研究担当副社長、プッシュ
AIモデル「Gemini Pro」で大幅強化されたBardが利用可能に、2024年にはGemini Ultra搭載の「Bard Advanced」も登場
Googleが、Google DeepMindによって発表されたAIモデル「Gemini」を、Googleの対話型AI「Bard」に導入すると発表しました。 Google Bard: How to try the new Gemini AI model https://blog.google/products/bard/google-bard-try-gemini-ai/ Google傘下のAI企業・Google DeepMindが2023年12月6日にリリースしたGeminiは、各種ベンチマークでGPT-4を超える性能を見せたマルチモーダルAIで、性能とサイズに応じて最上位モデルの「Gemini Ultra」、中間モデルの「Gemini Pro」、モバイル向けの「Gemini Nano」の3つが用意されています。具体的にどのようなAIモデルなのかは、以下の記事を読むとよくわかります。 文
An open letter with signatures from hundreds of the biggest names in tech, including Elon Musk, has urged the world’s leading artificial intelligence labs to pause the training of new super-powerful systems for six months, saying that recent advances in AI present “profound risks to society and humanity.” The letter comes just two weeks after the public release of OpenAI’s GPT-4, the most powerful
人間社会は裕福な人々と貧しい人々の所得格差を埋めるため、税金徴収と社会保障制度、公共事業などを通じて富の再分配を行っていますが、再分配の方法については「不平等だ」「公正ではない」といった不満の声も上がりがちです。イギリスの人工知能開発企業・Deepmindやエクスター大学、オックスフォード大学などの研究チームが発表した新たな論文では、「AIが作成した富の再分配システム」が人間の作ったシステムよりも多くの支持を受けたことが示されました。 Human-centred mechanism design with Democratic AI | Nature Human Behaviour https://www.nature.com/articles/s41562-022-01383-x AI Seems to Be Better at Distributing Wealth Than Huma
Decision transoformer (2021)は、自然言語モデルGPTにおける次トークン予測の枠組みでオフライン強化学習タスクを解けることを示し新たなパラダイムをもたらしました。最近ではDeepMindの超汎用エージェントGATOなどもDecision Transformerベースのアーキテクチャを採用しており、その重要性が増しています。 Decision Transformer とは オフライン強化学習の新たなパラダイム 言語を生成するように行動を生成する 自然言語風アプローチのメリット 条件付き生成：Reward conditioned Sequence modelingの系譜 Multi-Game Decision Transoformer（NeurIPS 2022） Uni[Mask]（NeurIPS 2022）： MaskedLMの導入 GATO（2022）：超汎用エー
米OpenAIは6月28日（現地時間）、初の海外拠点として英ロンドンにオフィスを開設すると発表した。米Google傘下のGoogle DeepMindの拠点もある当地をOpenAIは「豊かな文化と優れた人材プールで世界的に有名な都市」と評し、最初の国際オフィスとして理想的な場所だとしている。 サム・アルトマンCEOは発表文で、ロンドンオフィス開設は「世界クラスの人材を惹きつけ、AGI（Artificial General Intelligence；汎用人工知能）の開発と政策におけるイノベーションを推進する機会と見ている」と語った。 アルトマン氏は5月に欧州を歴訪した際、ロンドン大学でのパネルディスカッションで、EUが審査中のAI関連法案「EU AI Act」を順守できない場合、欧州での事業を停止する可能性があると語ったが、その後「われわれは欧州で活動を続けることに興奮しており、もちろんここ
AIは意識を持っているのか/持つのか、AI研究者と意識研究者たちが共同研究した結果 2023/8/28 メンタルヘルス・心理学 政治・社会 論文 AIDB Research AIが意識を持つ可能性についての議論が再燃しています。この問題は昔から、科学的にも哲学的にも注目が集まっています。 今回、オックスフォード大学、モントリオール大学、ARAYAなどの研究者たちは、AIが意識を持つ可能性についての科学的根拠を提供するための研究を行いました。彼らは、神経科学の理論に基づいてAIの意識の有無を評価する新しいアプローチを提案しています。 先に結論を書くと、『今のAIは、まだ意識を持っているわけではない』 『ただし、この先、AIが意識を持つことを妨げる”明確なハードルはない”』とのことです。 参照論文情報 タイトル：Consciousness in Artificial Intelligence:
Join the O'Reilly online learning platform. Get a free trial today and find answers on the fly, or master something new and useful. Learn more Consumer internet entrepreneurs lack many of the skills needed for the life sciences revolution.Internet regulation is upon us.Climate response is capital intensive, and inherently local.The end of the betting economy. Inventing the future “The best way to
この色分けは、その地域の10万人当たりの新規感染者数の7日間平均を表す。 グレイ：1人未満 黄色：1～10人 オレンジ：10～20人 濃いオレンジ：20～30人 赤：30～40人 濃い赤：40人以上 矢印は感染者の増減を示す。 データは、ジョンズ・ホププキンス大学、New York Times、Wikipediaなど、信頼できる複数のソースからのものという。これらのソースは、世界保健機関（WHO）、各国政府の保健当局、州や地域の保健機関や病院などの公衆衛生機関からのデータを取得しており、既にGoogle検索の情報に反映されているとしている。 関連記事 Googleマップ、日本で「自転車ルート」に対応 10都道府県で 東京、神奈川、大阪、愛知、埼玉、千葉、兵庫、北海道、福岡、静岡の10都道府県で自転車ルートを検索できるようになる。 Googleマップ、DeepMindとの提携で東京などでの到
Mistral AIが初のコーディング用生成AIモデル「Codestral」をリリース、80以上のプログラミング言語でトレーニング済み
MetaとGoogle DeepMindの元従業員が立ち上げたAI開発企業のMistral AIが、同社初のコーディング用AIモデル「Codestral」を発表しました。Codestralはコーディングタスク専用に設計された生成AIモデルで、ソフトウェア開発者が高度なAIアプリケーションを設計するのに役立ちます。 Codestral: Hello, World! | Mistral AI | Frontier AI in your hands https://mistral.ai/news/codestral/ Mistral releases Codestral, its first generative AI model for code | TechCrunch https://techcrunch.com/2024/05/29/mistral-releases-its-first-
以下の記事が面白かったので、簡単にまとめました。 ・Gemma: Introducing new state-of-the-art open models 1. Gemma「Gemma」は、「Gemini」と同じ技術を基に構築された、軽量で最先端のオープンモデルです。「Google DeepMind」と「Google」の他のチームによって開発された「Gemma」は、「Gemini」からインスピレーションを受けており、その名前はラテン語で「宝石」を意味するgemmaを反映しています。モデルの重み付けに伴い、開発者のイノベーションをサポートし、コラボレーションを促進し、「Gemma」の責任ある使用をガイドするためのツールもリリースします。 「Gemma」は本日より世界中で利用可能になります。 知っておくべき重要な詳細は次のとおりです。 ・「Gemma 2B」「Gemma 7B」の2つのサイズの
なぜ大規模言語モデル(LLM)はだまされやすいのか？
大規模言語モデル(LLM)を用いたAIは、驚くほど自然な文章を生成したりさまざまな課題をクリアしたりと、高度で広範な機能を備えています。しかし、LLMに目的の回答をうまくさせるプロンプトがある一方で、意図的にLLMをだまそうと試みれば、簡単にウソを教えたりウソの出力をさせることができたりと、LLMはかなりだまされやすい性質を持っています。なぜLLMは高度な機能があるのにだまされやすいのかについて、ソフトウェアエンジニアのスティーブ・ニューマン氏が解説しています。 Why Are LLMs So Gullible? - by Steve - Am I Stronger Yet? https://amistrongeryet.substack.com/p/why-are-llms-so-gullible LLMは読み込んだものに含まれた指示に従う傾向があるという性質を利用した「プロンプト・イン
GitHub - google-deepmind/tree: tree is a library for working with nested data structures
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ディープマインドが開発した新たなアルゴリズムは、タンパク質の構造を原子サイズで正確に予測できる。この画期的な進歩は生物学における50年越しの難問を解決し、新薬の開発や疾病の解明に取り組む科学者らにとっても大きな進展をもたらすだろう。 by Will Douglas Heaven2021.01.19 213 170 21 22 ディープマインド（DeepMind）はこれまでにも連勝街道を突き進み、人工知能（AI）が囲碁から「スタークラフト（StarCraft）」、アタリ（Atari）の各種ゲームに至るまで、さまざまな複雑なゲームを超人的なスキルでプレイする方法を身に付けられることを示してきた。しかし、ディープマインドの顔であり、共同創業者であるデミス・ハサビス最高経営責任者（CEO）は、こうした成功はより大きな目標を達成する足がかりに過ぎないと強調してきた。その大きな目標とは、私たちが住む世
2023年11月のサム・アルトマンCEO解任騒動の一因として話題になったのが、OpenAIの新たなAI開発プロジェクト「Q*(キュースター)」です。このQ*は、従来の大規模言語モデルには苦手だった数学的推論の能力が強化されており、より汎用人工知能(AGI)の研究に画期的な進歩をもたらすのではないかと予想されています。そんなQ*がどういうAIなのかについて、AIについて詳しいジャーナリストのティモシー・B・リー氏がまとめています。 How to think about the OpenAI Q* rumors - by Timothy B Lee https://www.understandingai.org/p/how-to-think-about-the-openai-q-rumors リー氏は以下の問題を例に出しています。 「ジョンはスーザンにリンゴを5個与え、さらに6個を与えました。
At Google, we believe in making AI helpful for everyone. We have a long history of contributing innovations to the open community, such as with Transformers, TensorFlow, BERT, T5, JAX, AlphaFold, and AlphaCode. Today, we’re excited to introduce a new generation of open models from Google to assist developers and researchers in building AI responsibly. Gemma open modelsGemma is a family of lightwei
テック企業が哲学者を雇うべき理由 あるいは（バイトテロの無知がもたらす予期せぬ教育的効果） - YAMDAS現更新履歴
八田真行のツイート経由で知った記事だが、Google、Facebook、マイクロソフト、DeepMind、OpenAI といった企業は哲学者を雇うべきと主張する記事である。なんでテック企業に哲学者が必要なのか？ この記事の著者である Tobias Rees は The Transformations of the Human プロジェクトのディレクターを務める人類学者なのだが、その彼から見るとテック企業の人間理解が現実に即していないとのこと。 それはつまり、何をもって人間は人間足るのか、人間のみが持ちうる知性とは何なのかという命題につながる。そこで人工知能（AI）や機械学習について考える場合、人間には知性があるが機械にはないとか、生物のみが意識を持ち思考や理解ができるとか、自然と人工物には明確な区別があるとか決めてかかるのは危ういわけである。むしろ、自然と人工物、人間と機械の連続性が見えて
DeepMind、ルールを教えなくても「パックマン」などでハイスコアを出せるAIシステム「MuZero」 米Alphabet傘下のDeepMindは12月23日（現地時間）、ルールを教えなくてもゲームでハイスコアを出せる新しいAIシステム「MuZero」を発表した。 同社はこれまで、「AlphaGo」、「AlphaGo Zero」、「AlphaZero」とAIシステムを進化させてきた。AlphaGoはゲームのルールを習得し、さらに過去の人間による囲碁の膨大な対戦データで学習することで能力を上げる必要があった。AlphaGo Zeroはルールを教えるだけで囲碁に強くなり、AlphaZeroは囲碁だけでなく、将棋とチェスもルールを教えるだけで強くなった。 MuZeroは、AlphaZeroの先読みツリー検索機能と、環境の中で最も重要な側面のみに焦点を当てて学習するモデルを組み合わせることで、人
強化学習の評価でよく使われるAtariのゲームですが、ついに57全てのゲームで人間を超えた手法が現れたようです。 早速実装してみました。 ※ネット上の情報をかき集めて自分なりに実装しているので正確ではない点はご了承ください ※解釈違いの内容がある可能性もご注意ください（理解が追いついていない部分があります） コード全体 本記事で作成したコードは以下です。 github GoogleColaboratory(実行結果付き) ※GoogleColaboratoryはmultiprocessingの相性が悪いらしく1Actorのみの学習となります) ※MountainCarの学習をのせています 追記：自作フレームワークを作成しています。そちらの実装の方が正確なコードとなります。 目次 構成としては前半が技術解説で後半が実装の説明になります。 Agent57とは NGU(Never Give Up
OpenAIは、サム・アルトマン氏やテスラやイーロン・マスク氏、投資家のピーター・ティール氏らが2015年に立ち上げた非営利の研究組織です。そんなOpenAIが、以前は公開していた財務関係の文書をこっそりと公開しなくなっていたと報告されています。 OpenAI scrapped a promise to disclose key documents to the public | Hacker News https://news.ycombinator.com/item?id=39121521 OpenAIがどういう経緯で設立されたのかについては、以下の記事にまとめられています。 DeepMind・OpenAI・Anthropicの設立の経緯について、AIのリスクを最も恐れていた人々は自分たちがトップになるべきだと決心し構築するまで - GIGAZINE OpenAIが一般企業ではなく非営
2021年7月16日午前3時頃（日本時間）に公開されたAlphaFold ver.2（以下、断りがない限り単純にAlphaFoldと書く）の論文について。 論文は https://www.nature.com/articles/s41586-021-03819-2 実装は https://github.com/deepmind/alphafold 執筆した日本語総説が出ました：AlphaFold2までのタンパク質立体構造予測の軌跡とこれから Update Information （2023年4月5日） AlphaFold バージョン2.3.2以降で、alphafoldの実行コマンドにおいて、構造最適化（relax）の引数指定が--run_relaxから--models_to_relax=all/best/noneに変更されています。allはすべての構造について構造最適化を実行、bestは最
ディープマインドはAI「アルファデブ」を使って、人間が考案したアルゴリズムよりも高速にソートを実行するアルゴリズムを発見した。アルゴリズムはすでにC++に取り入れられ、使用されているという。 by Will Douglas Heaven2023.06.13 16 12 ディープマインド（DeepMind）は、基礎コンピューター科学における発見を続けている。昨年、同社はゲームをプレイする人工知能（AI）「アルファゼロ（AlphaZero）」を使って、さまざまなコードの核となる重要な数式の計算を高速化する新たな手法を発見し、50年前の記録を更新した。 そして今、同社（2023年4月に姉妹会社のAI研究所と統合し、グーグル・ディープマインドと改名）は同じ偉業を再度達成した。それも二度もだ。英国を拠点とする同社はアルファゼロの新バージョンである「アルファデブ（AlphaDev）」を使用し、それまで
MicrosoftによるOpenAIへの巨額の投資は「GoogleのAI研究が進み過ぎている」という懸念がきっかけだったことが明らかに
Microsoftは2019年にOpenAIに10億ドル(約1560億円)を投資。2020年9月にはOpenAIの大規模言語モデル(LLM)であるGPT-3の独占ライセンスをMicrosoftが取得。さらに2023年1月には、MicrosoftがOpenAIに数十億ドル(数千億円)規模の出資を行い長期的なパートナーシップを結びました。年々関係を深めるMicrosoftとOpenAIですが、その始まりとなった「2019年の10億ドルの投資」は、GoogleによるAI分野への取り組みがMicrosoftの何年も先を行っていることを危惧して行われたものであったことが明らかになりました。 Microsoft’s OpenAI investment was triggered by Google fears, emails reveal - The Verge https://www.theverg
決まった時間にブザーを鳴らし餌をやることでブザーが鳴るだけで唾液が出るようになったパブロフの犬のように、生物の脳や神経構造は長い間科学者の研究対象となっています。また、脳の仕組みを参考にしたニューラルネットワークなど、人工知能の開発に脳神経の研究が用いられることもあります。そんな中、世界最強の囲碁プログラム「AlphaGo」を開発したDeepMindが、機械学習のアルゴリズムがドーパミン神経によって脳にも備わっていることを発見しました。 A distributional code for value in dopamine-based reinforcement learning | Nature https://www.nature.com/articles/s41586-019-1924-6 Dopamine and temporal difference learning: A fr
画像1枚から操作可能なゲームを生成できるAIモデル「Genie」 Google DeepMindなど開発【研究紹介】 2024年2月27日 Google DeepMindやカナダのブリティッシュコロンビア大学に所属する研究者らが発表した論文「Genie: Generative Interactive Environments」は、画像1枚から、操作可能なビデオゲームを生成できるモデルを提案した研究報告である。 テキストから生成された画像や、実世界の写真、手書きスケッチなど、Genieが見たことのない未知の画像をプロンプトとして、インタラクティブに制御可能なゲーム環境を生成できる。 ▲Genieは画像1枚から操作可能なビデオゲーム環境を生成することができる。 keyboard_arrow_down 研究内容 keyboard_arrow_down 研究結果 keyboard_arrow_do
主に国際政治と経済を中心に扱うイギリスの週刊新聞「The Economist(エコノミスト)」が、「2023年のベストブックリスト」を公開しています。本のジャンルは「時事問題と政治」「ビジネスと経済」「伝記と回想録」「歴史」「フィクション」「文化と思想」「科学技術」の6つで、合計55冊がリストアップされています。 The best books of 2023, as chosen by The Economist https://www.economist.com/culture/2023/12/01/the-best-books-of-2023-as-chosen-by-the-economist ◆時事問題と政治 ・01：「Deadly Quiet City: True Stories from Wuhan」慕容雪村(ムロン・シュエクン)著 新型コロナウイルスのパンデミックが始まった2
PEP 703 – Making the Global Interpreter Lock Optional in CPython | peps.python.org
PEP 703 – Making the Global Interpreter Lock Optional in CPython Author: Sam Gross <colesbury at gmail.com> Sponsor: Łukasz Langa <lukasz at python.org> Discussions-To: Discourse thread Status: Draft Type: Standards Track Created: 09-Jan-2023 Python-Version: 3.13 Post-History: 09-Jan-2023, 04-May-2023 Resolution: Table of Contents Abstract Motivation The GIL Makes Many Types of Parallelism Difficu
GPT-4のライバルと目されるGoogleの次世代マルチモーダルAI「Gemini」のリリースを延期するとスンダー・ピチャイCEOが決定か
GoogleのAI開発部門であるGoogle DeepMindが開発中といわれている次世代マルチモーダルモデル「Gemini」はOpenAIのGPT-4に匹敵する性能を持っており、2023年中にリリースされると報じられていました。しかし、IT系ニュースメディアのThe Informationによると、Googleのスンダー・ピチャイCEOによってリリースが来年に延期されたとのことです。 Google Postpones Big AI Launch as OpenAI Zooms Ahead — The Information https://www.theinformation.com/articles/google-postpones-big-ai-launch-as-openai-zooms-ahead Google delays its ChatGPT 4 rival 'Gemini
AI研究者で「ディープラーニング（深層学習）」など多数の関連用語を創ったことでも知られるジェフリー・ヒントン博士（75）が約10年勤めた米Googleのエンジニアリングフェローを辞めたと米New York Timesが5月1日（現地時間）に報じた。 記事の小見出しは「半世紀にわたってChatGPTのようなチャットボットの心臓部になるテクノロジーを育ててきたヒントン氏。同氏は今や、それが深刻な害をもたらすのでないかと懸念している」となっている。 ヒントン氏はNew York Timesのインタビューで、Googleを辞めたので、AIのリスクについて自由に話せるようになったと語った。今となっては自分のライフワークについて後悔しているが「私がやらなくても誰かがやっていただろうと自分を慰めている」という。 同氏は1971年には英エジンバラ大学でAIの博士課程を開始し、米カーネギーメロン大学や加トロ
起業家のイーロン・マスク氏がChatGPTを手掛ける米OpenAIと競合する新しいAI企業を立ち上げる計画だと、米Financial Timesが4月15日（現地時間）、この件に詳しい複数の関係者からの話に基づいて報じた。また、米Wall Street Journalは14日、マスク氏が3月にX.AIという企業を設立したと、ネバダ州の事業届け出文書に基づいて報じた。（ネバダ州には法人所得税に当たる税金がないなど、企業設立に有利な州として知られている。） 文書では、マスク氏がX.AIの唯一の取締役となっているが、企業の目的は記載されていないという。法人化手続きをしたのはマスク氏の秘書として同氏の個人資産を管理するジャレッド・バーチャル氏となっている。 マスク氏は生成系AI関連の新プロジェクトのために米NVIDIAから大量の構成のGPUを購入したとうわさされている。マスク氏は英BBCのインタビ
Lyra - enabling voice calls for the next billion users
The latest news from Google on open source releases, major projects, events, and student outreach programs. The past year has shown just how vital online communication is to our lives. Never before has it been more important to clearly understand one another online, regardless of where you are and whatever network conditions are available. That’s why in February we introduced Lyra: a revolutionary
Research Discovering novel algorithms with AlphaTensor Published 5 October 2022 Authors Alhussein Fawzi, Matej Balog, Bernardino Romera-Paredes, Demis Hassabis, Pushmeet Kohli First extension of AlphaZero to mathematics unlocks new possibilities for research Algorithms have helped mathematicians perform fundamental operations for thousands of years. The ancient Egyptians created an algorithm to mu
Alphabet傘下の人工知能企業であるDeepMindは、2018年にアミノ酸の配列情報からタンパク質の立体構造を予測するAI「AlphaFold」を開発しました。その後も改良が重ねられ、2021年7月にはオープンソース化もされたAlphaFoldが生物学の世界にもたらした影響について、科学誌のNatureでジャーナリストを務めるEwen Callaway氏が解説しています。 What's next for AlphaFold and the AI protein-folding revolution https://www.nature.com/articles/d41586-022-00997-5 タンパク質は筋肉の収縮・血液の輸送・光の感知・食物のエネルギー変換など、ほぼすべての生物学的プロセスに関連する物質です。そんなタンパク質は20種類のL-アミノ酸が鎖状に多数連結した立体的な
【シリコンバレー=奥平和行】米グーグルは20日、人工知能（AI）の研究体制を再編すると発表した。2014年に買収し、「アルファ碁」の開発などで知られる英ディープマインドと組織を統合する。対話AI「Chat（チャット）GPT」の登場などでAIをめぐる競争が激しくなるなか、組織を一本化することで開発や実用化を加速する。ディープマインドは10年にデミス・ハサビス最高経営責任者（CEO）らが設立し、グ
Google DeepMindの研究チームが、AIも人間同様の知識伝達手段によってスキルを獲得できるとする研究結果を発表しました。 Learning few-shot imitation as cultural transmission | Nature Communications https://www.nature.com/articles/s41467-023-42875-2 「状況に応じて適切に行動し目的を達成する」ための知識について、人間はテレビで見た新しいレシピを再現したり、ツアー旅行でガイドに付いていったり、同僚からコピー機の使い方を教えてもらったりするなどの行動を通して、他の人間から効率的に知識を得ることができます。 こうした人間の知識伝達の仕組みをAIに取り込むことで、AIが知識を獲得するために膨大な事例のデータを読み込み、大量の時間とコンピューティング能力を使用する必
OpenAIのチャットAIであるChatGPTや、Googleの開発する大規模言語モデル(LLM)のPaLM-2などから、機密情報や一部機能を盗み出すことができる「モデル窃盗攻撃(model-stealing attack)」を、AI研究者が発表しました。 [2403.06634] Stealing Part of a Production Language Model https://arxiv.org/abs/2403.06634 Google announces Stealing Part of a Production Language Model We introduce the first model-stealing attack that extracts precise, nontrivial information from black-box production l
入力してテキストに応じて高解像度の動画を出力する生成AI「Veo」を、Googleが「Google I/O 2024」で発表しました。 Google I/O 2024: Introducing Veo and Imagen 3 generative AI tools https://blog.google/technology/ai/google-generative-ai-veo-imagen-3/ 発表があったのは基調講演の33分53秒あたりから。Google DeepMindのデミス・ハサビス氏が解説しています。 Google Keynote (Google I/O ‘24) - YouTube Googleによれば、Veoは自然言語と視覚的な意味情報を深く理解することにより、たとえば「タイムラプス」や「空撮映像」といったプロンプトを入力すれば、それぞれ意図したような映像を作成してく
論文 : Neural 3D Mesh Renderer Written by 加藤 大晴1 牛久 祥孝1 原田 達也1,2 (1東京大学 2理化学研究所) CVPR 2018 (spotlight) Google I/O 2019のプレゼンテーション”Cutting Edge TensorFlow”にて、GoogleからTensorFlow Graphicsが発表されました。 Tensorflow Graphicsはゲームや映画で多用される3Dコンピュータグラフィックスの知見を、画像認識に代表されるコンピュータビジョンの領域で活用することを目的に作られたもの（下図参照）で、現在は微分可能レンダラー(differential render)や3Dモデルに適応可能なグラフ畳み込みといった機能を持つTensorflow用のライブラリと、機械学習の可視化を支援する3D Tens
OpenAIサム・アルトマンCEOが退社、事実上の追放。取締役会「意思疎通が不誠実と判断」 | テクノエッジ TechnoEdge
ChatGPTやDALL・E等の生成AIサービスで知られるOpenAI社が、CEOサム・アルトマン氏の退社を発表しました。正式な後任が決定するまで、CTOのミラ・ムラティ氏が暫定CEOを務めます。 OpenAI取締役会の声明によると、退社の理由は「審査の結果、(アルトマンは) 取締役会とのコミュニケーションにおいて常に率直であったとは言えず、取締役会が責務を果たす能力の妨げとなっていたと判断した」ため。 具体性に欠ける言い回しですが、コミュニケーションに問題があった、つまりは取締役会に開示すべき事柄を正確に伝えていなかったことを問題視した解任、事実上の追放と考えられます。 コミュニケーションにおいて率直でなかった、つまり何を隠していたと判断したのか、なにが発覚しての解任なのかについては、OpenAI社はコメントしていません。 アルトマン本人はOpenAIによる発表ののち自身のXアカウントで
Googleの関連企業であるAI開発企業DeepMindが、人間の動きを参考に「立ち上がって歩行する方法」から「サッカーをプレイする方法」までを学べるAI技術を開発しました。開発された学習手法では従来の手法と比べて実際の人間や動物に近い動きを学習可能で、公開されたムービーにはAIがドリブルやパスを駆使ししてサッカーをプレイする様子が収録されています。 From motor control to team play in simulated humanoid football | Science Robotics https://doi.org/10.1126/scirobotics.abo0235 From motor control to embodied intelligence https://www.deepmind.com/blog/from-motor-control-to-e
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ディープマインド、大規模言語モデルで数学の未解決問題を解く
Elon Musk Signs Open Letter Urging AI Labs to Pump the Brakes
AIは人間より人気の高い「富の再分配システム」を作成できるという研究結果
オフライン強化学習② Decision Transformerの系譜 - どこから見てもメンダコ
OpenAI、ロンドンオフィス開設へ 「AGI開発を推進する」とアルトマンCEO
AIは意識を持っているのか/持つのか、AI研究者と意識研究者たちが共同研究した結果 | AIDB
The End of Silicon Valley as We Know It?
Googleマップに新型コロナ感染状況を色分け表示するレイヤ追加
Googleのオープンモデル Gemma の概要｜npaka
ディープマインド、生物学における50年越しの難問をAIで解決
OpenAIが開発している新型AI「Q*(キュースター)」とは一体どのようなものだと推測されているのか？
Gemma: Introducing new state-of-the-art open models
DeepMind、ルールを教えなくても「パックマン」などでハイスコアを出せるAIシステム「MuZero」
【強化学習】ついに人間を超えた！？Agent57を解説/実装してみた（Keras-RL） - Qiita
オープンな非営利団体だったOpenAIが財務関連の書類をこっそり公開しなくなっている
AlphaFold (ver.2.3.2) インストール - Qiita
ディープマインドがAIで高速アルゴリズムを発見、C++に採用
機械学習のアルゴリズムはドーパミン神経によって脳にも実装されていることが判明
画像1枚から操作可能なゲームを生成できるAIモデル「Genie」 Google DeepMindなど開発【研究紹介】
イギリスの経済誌「The Economist」が選ぶ「2023年の必読書」は？
“AIのゴッドファーザー”ことヒントン博士、Googleを退社してAI開発に警鐘
イーロン・マスク氏、X.AI社をネバダ州で登録 OpenAI対抗か
Discovering novel algorithms with AlphaTensor
タンパク質の立体構造を予測するAI「AlphaFold」はどのように生物学の世界を変えているのか？
Google、AIの研究体制を再編 DeepMindと統合 - 日本経済新聞
Google DeepMindが「AIは人間と同じように社会学習でスキルを獲得できる」ことを実証したと主張
ChatGPTや大規模言語モデル(LLM)から隠された情報や一部機能を盗み出す攻撃手法が登場
自動で1080p・1分超の動画を生成できるAI「Veo」をGoogleが発表
CGとAIの架け橋「微分可能レンダラー」のルーツを日本発の論文から探る
人間の動きを学習して3日でサッカーの動きを学習できるAI学習システムが開発される