Over the past decade, we’ve seen that Neural Networks can perform tremendously well in structured data like images and text. Most of the popular models like convolutional networks, recurrent, autoencoders work very well on data that have a tabular format like a matrix or a vector. But what about unstructured data? What about Graph data? Is there a model that can learn efficiently from them? Probab
Google系列のDeepMind、AIシステム「AlphaFold」で「タンパク質折りたたみ問題」で大飛躍 新薬開発への重要な一歩
米Alphabet傘下のDeepMindは11月30日（現地時間）、タンパク質構造予測の重要な評価として知られるCritical Assessment of protein Structure Prediction（CASP）の予測コンペで、同社のAIシステム「AlphaFold」が飛躍的なハイスコアを出したと発表した。タンパク質構造の予測精度が上がれば、疾患の解明や新薬開発に役立てられる。 タンパク質は、ペプチド結合でアミノ酸の連なった直鎖が折りたたまって（フォールディング）立体構造を形成することで多様な機能を持つ。この構造を解明できれば、タンパク質が関わる疾患（特にアルツハイマー病やパーキンソン病などだが、新型コロナウイルスを含むほとんどの疾患にタンパク質が関わる）の解明にも近づく。だが、タンパク質が最終的な立体構造に落ち着くまでの折りたたみ方法はブラックボックスになっており、その理論
新モデルの追加と値下げ、ChatGPTのメモリ機能追加、「Sora」の発表… 『OpenAI GPT-4V／ChatGPT／GPTs 人工知能プログラミング実践入門』著者が語る、OpenAIの技術情報
『OpenAI GPT-4V／ChatGPT／GPTs 人工知能プログラミング実践入門』著者の布留川氏は、登壇時点までのOpenAIの最新情報と、最新技術情報のキャッチアップ術について話しました。全4回。 布留川氏の自己紹介 布留川英一氏：それでは始めます。OpenAI本出版記念として、今日は「OpenAI最新技術情報と技術情報キャッチアップ術」について話そうと思います。 最初に簡単に自己紹介をします。名前は布留川英一と申します。ハンドルネームはnpakaでやっています。株式会社ゼルペムに所属していますが、基本は個人でやっているようなものです。 プログラム歴は40年と言っていますが、1984年の「ファミリーベーシック」みたいなものから始めたので、ちょうど40年ということでキリがいい数字でした。インターネット歴は大学に入った1994年からなので、ちょうど30年です。 技術書歴は、最初に書いた
歴史・科学・AIについて思い巡らせてみると 今回の記事は，8年前に書いた記事を書き直したものだ．大きなテーマで，当時はまだ考えがまとまってなかった．書き上がった文章に，我ながらひどく不満だったけれど，ほんのいくつかながらも面白い考えの萌芽なら含まれていると思っていた．そこで，いまあらためて再挑戦することにした．今回も，きっとうまくいかないと思う．それでも，挑戦してみてなにか面白い考えがまたひとつでてきてくれたらいいなと思ってる． 人類の生活水準は，他の動物たちにくらべてはるかに上等だ．その差はどこから来たんだろう．多くの人は，こんな風に答える―― 「知能がずっと高いことに理由があるんだよ」 「人間の方が言語によるコミュニケーション能力が高いおかげだ」 そういう長所が根底にあることの重要さを過小評価することなく，ぼくとしてはこんな考えを提案したい．「ぼくらの物質的な成功は，その大半が2つの大
近頃最も注目を集めている技術がAI（人工知能）だ。「ディープラーニング」や「シンギュラリティ」といったAIに関連する言葉を目にする機会も多くなった。米Alphabet傘下の英DeepMindが開発したコンピューター囲碁プログラム「AlphaGo」や国立情報学研究所が2011～16年に研究していた東大合格を目指すAI「東ロボくんプロジェクト」のようにAI関連の興味深いニュースも多い。 こうした状況を踏まえ、今回はAI企業に焦点を当て、その実態について特に財務面から分析し、2回に分けて特集する。 分析を進めていく中で、一口にAI企業と言っても多種多様な特色や展望を持っていることがわかった。今最も熱い業界と言っても過言ではないAI企業を見ていこう。 （QuestHub Insights編集部） （Gordon JohnsonによるPixabayからの画像） AI企業は大きく2種類 AI企業と一口
by Steve Jurvetson イーロン・マスク氏が、OpenAIの大規模言語モデルである「ChatGPT」に匹敵するAIの開発を目指して新しいAI研究所の設立を計画していることが報じられました。 Fighting ‘Woke AI,’ Musk Recruits Team to Develop OpenAI Rival — The Information https://www.theinformation.com/articles/fighting-woke-ai-musk-recruits-team-to-develop-openai-rival Elon Musk recruits team to develop OpenAI's ChatGPT rival - The Information | Reuters https://www.reuters.com/technol
『ニューヨーク・タイムズ』の実在しない記事を要約するChatGPT ハルシネーション (英語: hallucination) とは、人工知能が学習したデータからは正当化できないはずの回答を堂々とする現象である[1]。この語は幻覚を意味する語から取られたもので、人工知能が幻覚を見ているかのように回答することから付けられた[2]。作話 (confabulation)[3] や、妄想 (delusion)[4] などの表現も使われることがある。 概要[編集] 例えば、テスラの収益に関する知識がないチャットボットがハルシネーションに陥ると、もっともらしいと判断したランダムな数字（130.6億ドルのような）を内部的にピックアップして、間違っているにもかかわらずテスラの収益は130.6億ドルだと繰り返すようになる。そしてこのとき、人工知能の内部ではこの数字が自身の創造の産物だということに気付いている兆
10周年を迎えたGoogle Homeスマートホーム、現在の立ち位置を考える（Google Tales） | テクノエッジ TechnoEdge
IT系海外速報を書いたり、翻訳を請け負ったりしています。初めてのスマートフォンはHTC Desire。その後はNexus 5からずっとGoogleさんオリジナルモデルを使っています。 Gmailが先日、20周年を迎えました。今見たら、私の最初のメールは2006年3月27日。Gmailアカウントの招待状をくださった松尾公也さん（現在の担当編集）宛てのお礼メールでした。今では約10GBのメールが溜まっています。 Googleフォトは立ち上げ当初から使っているので、10年分の思い出（約55GB）が詰まった大事なアルバムになっています。 Googleには「Google Cemetery」とか「Killed by Google」とか、ネット上に複数の「墓場」があるくらい、サービスを打ち切ることで知られています（他の企業だって結構打ち切ったり企業自体がなくなったりしてますが）。 企業にとって、新しいサ
最近の人工知能（AI）の華々しい成功の背後には、AIのパフォーマンスを向上させるために低賃金で働いている人々がいる。 by Melissa Heikkilä2023.06.17 7 14 この記事は米国版ニュースレターを一部再編集したものです。 華々しい人工知能（AI）モデルの成功の背後にある人間の労働について、いろいろ考えている。 AIチャットボットが賢いことを言っている風に聞こえ、有害な戯言をなるべく吐かないようにさせる秘密は、「人間のフィードバックによる強化学習（RLHF：Reinforcement Learning from Human Feedback）」という手法を使うことにある。人々からのインプットを使用してモデルの返答を改良するのだ。 人間のフィードバックによる強化学習は、データ・アノテーターという少数の人間部隊の作業に頼っている。データ・アノテーターは、AIの返答における
囲碁AI「アルファ碁」で世界に衝撃を与えたディープマインドが次に狙いを定めたのは、生体内に存在するタンパク質の立体構造予測だった。「アルファフォールド」と名づけられたタンパク質構造予測AIもまた生物学研究者に大きな衝撃を与え、医薬品開発や産業応用に大きくつながる可能性を秘めている。 by Shosuke Shimada2022.06.17 13 15 2016年3月、人工知能（AI）の歴史に新たな一歩が刻まれた。韓国のプロ棋士であるリ・セドルを相手に、囲碁AI「アルファ碁（AlphaGo）」が勝利したのである。 この記事はマガジン「世界を変える10大技術 2022年版」に収録されています。 マガジンの紹介 アルファ碁は、2010年に創業されたディープマインド（DeepMind）が開発したAIだ。創業当時からゲームを攻略するAIの開発を得意としており、ブロック崩しやスペースインベーダーのゲー
Posted by Sibon Li, Jan Pfeifer and Bryan Perozzi and Douglas Yarrington Today, we are excited to release TensorFlow Graph Neural Networks (GNNs), a library designed to make it easy to work with graph structured data using TensorFlow. We have used an earlier version of this library in production at Google in a variety of contexts (for example, spam and anomaly detection, traffic estimation, YouTub
米パデュー大学は9月16日、同大学の研究チームが開発した白い塗料が、世界で最も白い塗料としてギネス記録に認定されたと発表した。この塗料は地球温暖化の抑制を目的に開発されたもので、太陽光の98.1％を反射し、赤外線も放出する。太陽の熱を吸収する量が放出する量よりも少ないため、この塗料を塗った部分は、周囲より冷えるという。 白色は太陽光を反射する色として知られている。しかし、排熱を目的に作られた塗料でも太陽光の80～90％しか反射せず、赤外線も通してしまう。そのため、白色の物体も太陽光に照らされると熱を受け、暖まる。 太陽熱の吸収を抑制し、建物内部への熱の侵入を抑えて室内温度を上昇しづらくする遮熱塗料は、1970年代から研究が始まっている。この研究を手掛けたXiulin Ruan教授は、エアコンに代わるものとして太陽の光をより反射させる白色塗料の開発を目指し、100以上の材料を検討。10の素材
AIとディープラーニングの基礎が丸分かりの記事9選
家電に搭載されるなど、どんどん身近になってきたAI（人工知能）。でも実際のところよく分からないという方も多いはずだ。日経クロストレンドからAIと、AIをつくるのに必要なディープラーニング（深層学習）と呼ぶ手法に関する記事をピックアップ。基礎とトレンドを簡単にまとめた。 AIを身近なものにしたディープラーニング 近年、AI（Artificial Intelligence：人工知能）の進化が著しいが、その背景には「ディープラーニング（Deep Learning：深層学習）」と呼ぶ手法の登場がある。これは人間の脳のような学習機能をコンピューターに持たせる技術である「機械学習」の手法の1つで、人間がデータの特徴を定義するのではなく、大量のデータを基に推論を繰り返し、そこから規則性やパターンといった特徴をAI自身が見つけ出すものだ。特徴の抽出には、人間の神経細胞の仕組みを模したニューラルネットワーク
NvidiaのGPU不足は、シリコンバレーの〝トップゴシップ〟になりつつある - BRIDGE（ブリッジ）テクノロジー＆スタートアップ情報
Image credit: Nvidia Tesla の元 AI ディレクタで現在は OpenAI のAndrej Karpathy 氏によると、計算負荷の高いジェネレーティブ AI が減速する兆しを見せない中、どの企業が大規模言語モデル（LLM）トレーニング用に、入手困難な超高価な高性能コンピューティング GPU であるNvidia の「H100 GPU」にアクセスできるかは、シリコンバレーの「トップ・ゴシップ」になりつつあるという。 Who’s getting how many H100s and when is top gossip of the valley rn https://t.co/AxarseOmg9 — Andrej Karpathy (@karpathy) August 2, 2023 Karpathy 氏のコメントは、GPU アクセスに関する問題が大手テック企業の年
人工知能（AI）の進歩に伴い、かつてないほど多くのロボットやオートメーションを活用する未来が期待される。家の中をうまく移動するロボット掃除機や、動物のペットを楽しませてくれるロボットペット、週末の作業を代行してくれるロボット草刈り機など、それらは既に私たちの身の回りに存在する。私たちは、「宇宙家族ジェットソン」の世界を実際に生きる日々に少しずつ近づいているようだ。しかし、あれほど賢く見えるロボットにも限界というものがある。 Google DeepMindは、ロボット制御用のVLA（ビジョンランゲージアクション）モデル「RT-2」を発表した。ロボティクスの能力を実質的に数レベル引き上げるものだ。このシステムは、「ChatGPT」や「Bing」のトレーニングを支える大規模言語モデル（LLM）とほぼ同様に、インターネットからのテキストデータと画像でトレーニングされている。 私たちの家庭にあるロボ
AlphaFold: a solution to a 50-year-old grand challenge in biology
Research AlphaFold: a solution to a 50-year-old grand challenge in biology Published 30 November 2020 Authors The AlphaFold team In July 2022, we released AlphaFold protein structure predictions for nearly all catalogued proteins known to science. Read the latest blog here. Proteins are essential to life, supporting practically all its functions. They are large complex molecules, made up of chains
Googleが現地時間の2024年5月14日に開催した開発者向けイベントの「Google I/O」で、映像や音声を理解してリアルタイムで質問に答えてくれるAIエージェント「Project Astra(Astra)」を発表しました。実際に、ユーザーがスマートフォンとスマートグラスのカメラで撮影した物事について、Astraにあれこれ質問しているデモ動画も公開されています。 Google Gemini updates: Flash 1.5, Gemma 2 and Project Astra https://blog.google/technology/ai/google-gemini-update-flash-ai-assistant-io-2024/ Google strikes back at OpenAI with “Project Astra” AI agent prototype |
Googleが2023年9月で設立25周年を迎えました。25周年を記念してスンダー・ピチャイCEOがGoogleの歴史を振り返るブログ記事を公開しています。 Google CEO Sundar Pichai reflects on Google's 25th birthday https://blog.google/inside-google/message-ceo/google-25th-birthday-sundar-pichai/ Kicking off our 25th bday with a huge thanks to all the people + businesses using our products around the world. Been reflecting on the questions that got us here, and the search
2022年は、ステーブル・ディフュージョンやチャットGPTなどの「生成AI」が人々を驚かせた年になった。2023年にAIの世界はどのように変わるのだろうか。EUのAI規制の行方にも注目だ。 by Melissa Heikkilä2023.02.01 12 13 この記事は米国版ニュースレターを一部再編集したものです。 年末年始、私は雪の降るフィンランドへ帰省し、インターネットから完全に離れて過ごした。至福の時だ。 皆さんも休息をしっかりとられたことを願う。なぜなら今年はAIの世界が2022年以上に騒々しくなりそうだからだ。 2022年は、テキストから画像を生成する「ステーブル・ディフュージョン（Stable Diffusion）」や、テキストを生成する「チャットGPT（ChatGPT）」など、いわゆる生成AI（ジェネレーティブAI）が大きな話題となった。コンピューターにそれほど詳しくない多
本記事は『現場で使える！Python深層強化学習入門 強化学習と深層学習による探索と制御』から抜粋したものです。掲載にあたり、一部を編集しています。 この記事では強化学習のアルゴリズムを理解するための前段として、機械学習の概要について説明します。さらに、機械学習において強化学習が他の学習法と本質的に異なる点を明らかにしつつ、その有用性について解説します。最後の節では、深層学習が強化学習において果たす役割について考察します。 1.1 機械学習の分類 昨今の人工知能の目覚ましい発展を支えている基礎技術は、深層学習や強化学習に代表される機械学習であると言えます。本節では、機械学習を構成する3つの手法、すなわち、教師あり学習、教師なし学習、強化学習の概要について説明します。 近年、人工知能あるいはAI（Artificial Intelligence）という言葉をよく耳にします。人工知能と聞くとSF
米Microsoftの公式サイトに「GPT-5」の文字 GPT-4発表から1年 Xでは「そろそろ発表来る？」「ただの誤字」などの声
法人向けMicrosoft CopilotのWebサイトでは、提供プランの概要を記載している。そのうちの1つである「Copilot Pro」の特徴について、「Priority access to GPT-4 and GPT-5 Turbo in peak times」（ピークタイム時のGPT-4とGPT-5 Turboへの優先アクセス）という記載を確認できる。 GPT-5は、GPT-4の後継モデルとして予想されている大規模言語モデルの名称。日本時間の14日正午時点では、このWebサイトの表記以外にGPT-5に関するMicrosoftの公式発表は確認できおらず、同社が出資するOpenAIもGPT-5に関するアナウンスはしていない。 しかし、2023年3月14日（現地時間）はOpenAIがGPT-4を発表した日。そこから約1年がたつタイミングで、Microsoftの公式Webサイト内に「GPT
Google DeepMindから次世代のマルチモーダル生成AI「Gemini」が発表されました。「GPT-4を圧倒」や「人間の専門家を超えた」などの華々しい評価が発表され、驚くようなデモ動画も公開されました。 断片的な情報が飛び交う中、しっかりと技術レポートを読み解いてみます。 どんな生成AIモデル？ 定量的な評価は？ 具体例は？ Gemini - Technical Report はじめに革新的な技術が登場したとき、技術レポートや論文をしっかりと読むことが、急がば回れの近道です。華々しいデモ動画や断片的な二次情報の記事を読んでも、表層的な情報に踊らされて、技術の真の姿を読み解くことはできません。 Geminiに関しては、オープンソースではなく論文もありませんが、技術レポートが公開されています。しかし、60ページの大作であり、英語で書かれているため、多くの人が読むのをためらうでしょう。
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 読者の中には、これまではMistral AIというAIスタートアップのことなど全く知らなかったのに、最近になって急に同社のニュースを目にするようになったという人もいるだろう。これは同社が先ごろ、Microsoftとの提携や「Amazon Bedrock」へのAIモデルの追加、最新モデルの公開といった発表を相次いで行ったからだ。 Mistral AIはどんな製品を提供しているのか、どうすれば同社のモデルを利用できるのかといった疑問を持っている人は、ぜひこのまま読み進めてほしい。この記事では、それらをはじめとする基本的な疑問に答えていく。 Mistral AIはどんな会社か Mistral AIはフランスのAIスタートアップだ。Metaの従
人工知能（AI）は、世界が抱える特に難しい問題の多くを解決する手段として、高い期待を集めている。なかでも、AIの開発に携わる多くの専門家が最優先の課題として取り組んでいるのが、医療分野だ。Googleの親会社Alphabet傘下でロンドンを拠点とするAI開発企業のDeepMindも、さまざまな医療関連のプロジェクトに取り組んでいる。そのDeepMindが現地時間7月31日、死に至る疾患の急速な発現を医師が予測し、より多くの患者の命を救えるようにするためのシステムに関する、最新の研究成果を発表した。 1種類の病気や怪我が理由で入院するだけでも大変なことだが、医療機関にいる患者は、自身の健康に深刻な脅威をもたらしかねない二次的疾患を院内で発病するリスクにもさらされている。急性腎障害は命の危険をもたらす可能性があり、医師にとっては深刻な問題だ。発見するのがきわめて難しいだけでなく、患者の状態が急
日本語も理解する対話型AI登場、2023年はAIが世の中を本格的に変え始める年に Culture 林 信行 2023.01.19 写真&文：林信行 2022年末、人間と自然に会話ができるAIが大きな話題に 平成から令和へ、AIの時代が到来しました。 人類は、AIを理解し、その潜在能力を最大限に活用することで、より豊富で豊かな未来を切り拓くことができます。今後最も重要なことは、AIを正しく使い、共存することです。 新しい年に、新しい考え方で、新しい可能性を探っていきましょう。 新年明けましておめでとうございます。 これは元旦、筆者がFacebookに投稿したメッセージなのだが、実は文章を書いたのは筆者ではない。「ChatGPT」と呼ばれるAIだ。筆者が「AI時代の到来を告げる年賀状の文面を考えて」とお願いして書かせた。 このコロナ禍、AIが飛躍的な進化を遂げたことは既に一度記事にした（htt
Bedrockに新たな仲間が登場！ AWSは先日、生成AIサービスAmazon BedrockにMistal AIのLLMを追加する予定があることを発表しました。 そもそもMistral AIとは？ 2023年4月にフランスで立ち上げられたAIベンチャーです。元DeepMind（Google系）や元Metaのメンバーらが共同創業しています。 GPT-4に迫る賢さ？ 最新のLargeモデルとは そんな話題の中、日本時間2/27（火）未明ごろに同社の最新モデル「Mistral Large」が発表されたようです。MMLUというベンチマークによると、なんとClaude 2を押さえてGPT-4に迫る第2位のスコアを叩き出しています。 （出典：上記ブログ記事より） 公言されていないが日本語も普通に使えそう！ このMistral Largeモデル、すでに同社の提供するWebチャット「Le Chat」で無
またAIが人間に勝利 今度は100m走ゲーム『QWOP』
またAIが人間に勝利 今度は100m走ゲーム『QWOP』2021.03.10 14:3017,704 Andrew Liszewski - Gizmodo US ［原文］ （ 福田ミホ ） 超難易度ゲームも、105時間の学習で世界トップに。 AI（人工知能）がまた人間を越えてしまいました。今回AIが取り組んだのは、ランナーを走らせるゲーム『QWOP』です。『QWOP』ではキーボードのQ・W・O・Pのキーをタイミングよく押すことでランナーが走っていく…はずなんですが、まず一歩進むだけでも一苦労、思うように動けないまま終了しがちで、短気な人はやらないほうがいいタイプのゲームです。でもWesley Liao氏が開発したAIは100メートル完走し、しかも人間の持つ最速記録をあっさり抜き去ってしまったんです。 Liao氏のAIは、大きく分けて2段階で開発されました。まず最初の段階はきちんと走ることそ
CGへの扉 Vol.21：人工知能＋3DCGの最新論文をまとめて紹介 #SIGGRAPHAsia2020 | モリカトロンAIラボ
SIGGRAPH ASIA 2020は、すべてオンラインで開催SIGGRAPHはコンピュータグラフィックスとインタラクティブ技術に関する学会・展示会であり、毎年7月から8月にかけて北米で開催されています。今年は新型コロナウイルスの影響でオンライン開催されました。それにひき続き、毎年冬季に開催されるアジア版SIGGRAPHであるSIGGRAPH ASIA 2020も今年はすべてオンラインで開催されました。毎年アジアの各地で持ち回りで開催されていたSIGGRAPH ASIA、今年は、韓国の大邱（テグ）にて11月に開催予定でした。 ・SIGGRAPH ASIA 2020 開催概要 ・CGへの扉 Vol.9：現実の課題を解決するCGとAIの相互作用（昨年の SIGGRAPH ASIA 2019 紹介記事） 録画済みのセッションは2020年12月4日よりオンライン視聴開始、参加気分が盛り上がりつつあ
1. 概要 近年、自然言語処理分野において、汎用的な大規模言語モデルの開発が世界中で活発に行われています。「汎用的な大規模言語モデル」とは、大規模なテキストデータを事前に学習し、わずか数例のタスクを与えただけでさまざまな言語処理タスク(文章生成、穴埋め問題、機械翻訳、質問応答など)を解くことができる言語モデルのことです。 (文章生成の汎用的な大規模言語モデルとしては、「GPT-3」が有名ですが、そちらの紹介は以下のコラムで行っておりますので、よろしければご参照ください。) コラム：自然言語処理モデル「GPT-3」の紹介：https://www.intellilink.co.jp/column/ai/2021/031700.aspx こうした中、2022年3月28日に、東京大学松尾研究所発のAI(人工知能)スタートアップである株式会社ELYZA(イライザ)は、キーワードから日本語の文章を生成
生成AIが爆発的に広がる中、AI生成画像による被害が広がっている。AI生成画像に「電子透かし」を入れるツールを、グーグルが大手テック企業としては初めてサービスに組み込んだ。 by Melissa Heikkilä2023.09.05 11 14 グーグル・ディープマインドは、画像が人工知能（AI）によって生成されたものかどうかを示す、新しい電子透かし（ウォーターマーク）ツールをリリースした。 シンスID（SynthID）と呼ばれるこのツールは、当初はグーグル・クラウドの機械学習プラットフォームであるバーテックス（Vertex）でホストされているAI画像生成ツール、イメージェン（Imagen）のユーザーのみ利用できる。ユーザーはイメージェンを使って画像を生成し、透かしを入れるかどうかを選択できる。この透かしにより、AI生成コンテンツが本物と偽装されている場合に識別したり、著作権を保護するのに
With more board configurations than there are atoms in the universe, the ancient Chinese game of Go has long been considered a grand challenge for artificial intelligence. On March 9, 2016, the worlds of Go and artificial intelligence collided in South Korea for an extraordinary best-of-five-game competition, coined The DeepMind Challenge Match. Hundreds of millions of people around the world wa
Research AlphaGeometry: An Olympiad-level AI system for geometry Published 17 January 2024 Authors Trieu Trinh and Thang Luong Our AI system surpasses the state-of-the-art approach for geometry problems, advancing AI reasoning in mathematics Reflecting the Olympic spirit of ancient Greece, the International Mathematical Olympiad is a modern-day arena for the world's brightest high-school mathemati
韓国の囲碁世界チャンピオンが｢AIは倒せない存在だ｣と引退2019.11.28 16:0019,156 Jennings Brown - Gizmodo US ［原文］ （ 岡本玄介 ） 白黒ハッキリさせたいタイプ。 囲碁の世界的な人間のチャンピオンのひとりが、もはやAIとは競争できないという理由で、プロ棋士の立場から引退することを決めました。 韓国人の囲碁棋士イ・セドル氏は、2016年3月にGoogle Deepmindの人工知能AlphaGoと対決し、世界的に有名になった人物です。AlphaGoはセドル氏との5試合のうち4試合を勝利し、AIがもっとも複雑で抽象的な戦略ゲームのひとつで人間を負かせるほど進化していることを、世界的な舞台で証明したのでした。 対局当時から漂う悲壮感セドル氏は負けた後も挫折感を隠しませんでした。彼は第3局後にこう言いました。 今日は何からどう話して良いのかわか
ブログデータが対話精度向上に｜HyperCLOVAの開発の裏側 ーー日本語圏では前例も少ない大規模汎用言語モデルを開発する上で苦労した点はありましたか？ 英語や韓国語のノウハウが日本語のモデルに直接使えないところが大変でした。 モデルの構築は、67億、130億、390億とパラメータを小さいサイズから順番に積み上げています。130億の時、精度がガクンと落ちてしまったんですが、データを整えるなどの試行錯誤をしていくと390億の時に突き抜けて高くなったんですね。 このように、宝探しやハッカソンのように実際に試してみないとわからないことがとても多く、そのうえ、1回の試行錯誤に2週間〜1ヶ月必要だったのが大変でした。 またコーパス作りも大変でした。モデルを学習させるデータは基本的には権利関係を明確にしながら、法律面だけでなく感情面的なところにも深く配慮してコーパスを作りました。 ーー学習させたデータ
顧客が生成した画像を安全に使うために、Google DeepMindの電子透かし「SynthID」を組み込む。また、潜在的に有害なコンテンツjの生成を防止するための「包括的な安全フィルター」が含まれているという。（GoogleはImagenのトレーニングデータについては開示していない。） Vertex AIでのImagenの利用可能範囲は以下の通り。 関連記事 Google、企業と開発者向け「Gemini Pro」提供開始 Googleは、新しい生成AIモデル「Gemini」のミドルサイズ「Gemini Pro」を企業と開発者向けに提供開始した。「Vertex AI」と「Google AI Studio」で利用できる。まずは無料で提供し、将来的には“競争力のある価格”にする計画。 Google、「Vertex AI」での生成AIサポート一般提供開始 「PaLM 2」も使える Google
新たな研究は、新型コロナウイルス感染症（COVID-19）後遺症（ロング・コビッド）の原因が、免疫系の特定の部分の異常にある可能性を示している。 by Cassandra Willyard2024.02.02 1 4 新型コロナウイルス感染症（COVID-19）は多くの人にとって、感染者数の急増と減少が繰り返される中で、生活に大混乱を巻き起こしては去っていく病気となっている。だが数千万人の感染者にとって新型コロナウイルス感染症とは、数カ月または数年続くこともある慢性疾患、場合によっては消耗性疾患の始まりになっている。 新型コロナウイルス感染症の後遺症（ロング・コビッド）を発症する者と、感染して回復する者との違いはどこにあるのか。新たに発表された論文によると、後遺症の発症者は多くの場合、見過ごされがちな免疫系のある部分が異常に活性化するという。 スイスの研究者チームは、新型コロナウイルス感染
Illustrating Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)
Illustrating Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) This article has been translated to Chinese 简体中文 and Vietnamese đọc tiếng việt. Language models have shown impressive capabilities in the past few years by generating diverse and compelling text from human input prompts. However, what makes a "good" text is inherently hard to define as it is subjective and context dependent. There are
6 important AI near-future breakthroughs, or why the AI hype peak is likely to be ahead of us | CodiumAI
6 important AI near-future breakthroughs, or why the AI hype peak is likely to be ahead of us TL;DR: 6 technologies are in the works and will very likely mature within the next 3 years, further increasing the (justifiable?) hype around Generative AI and large-language-models (LLMs) specifically. Once any of these technologies are integrated into a product, it will be perceived as a breakthrough. S
GoogleのAI研究部門「Google Deepmind」が現地時間2023年8月29日に、AIで生成された画像にウォーターマーク(電子透かし)を入れ、AIが生成した画像であることを明示してフェイク画像の拡散を防止するツール「SynthID」のベータ版をリリースしたことを発表しました。記事作成時点では、Googleの機械学習プラットフォーム「Vertex AI」上の画像生成AI「Imagen」でのみ利用可能です。 Identifying AI-generated images with SynthID https://www.deepmind.com/blog/identifying-ai-generated-images-with-synthid DeepMind partners with Google Cloud to watermark AI-generated images |
As the 2010’s draw to a close, it’s worth taking a look back at the monumental progress that has been made in Deep Learning in this decade.[1] Driven by the development of ever-more powerful compute and the increased availability of big data, Deep Learning has successfully tackled many previously intractable problems, especially in Computer Vision and Natural Language Processing. Deep Learning has
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Graph Neural Networks - An overview | AI Summer
ノア・スミス「3度目の魔法――歴史・科学・人工知能」（2023年1月1日）
財務から見るAI企業 ～サービス型編～ | QuestHub Insights
イーロン・マスク氏が「ChatGPTのライバル」開発チームを募集中との報道
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ハルシネーション (人工知能) - Wikipedia
チャットGPTの成功を支える「時給2ドル未満」で働く人々の存在
アルファフォールド2が社会に与える「アルファ碁」以上のインパクト
Introducing TensorFlow Graph Neural Networks
塗るだけで表面が冷える？ 世界一白い塗料がギネス記録に 太陽光の98.1％を反射
Google DeepMind、ロボットの能力を引き上げるAIモデル「RT-2」を発表
Googleが映像と音声を理解して質問に答えるGPT-4oっぽいAIエージェント「Project Astra」を発表
Google25周年を記念してスンダー・ピチャイCEOがGoogle成功の秘密を語る
2023年、EUのAI規制は「生成AI」ブームをどう変えるか？
深層学習が強化学習において果たす役割とは？『現場で使える！Python深層強化学習入門』から紹介
Geminiの技術レポートを読み解く〜生成AIの最前線｜Ray | 旅する魔法使い
OpenAIの新たな対抗馬、Mistral AIについて知っておくべきこと
DeepMindの最新AI、命にも関わる急性腎障害を48時間前に予測
日本語も理解する対話型AI登場、2023年はAIが世の中を本格的に変え始める年に｜Pen Online
GPT-4の新たなライバル？ Claudeより賢いとウワサのMistral AIとは - Qiita
世界で開発が進む大規模言語モデルとは（前編） | NTTデータ先端技術株式会社
グーグルがAI生成画像に電子透かし、大手テック企業で初
AlphaGo - The Movie | Full award-winning documentary
AlphaGeometry: An Olympiad-level AI system for geometry
韓国の囲碁世界チャンピオンが｢AIは倒せない存在だ｣と引退
390億から820億パラメータへ｜LINEの巨大言語モデル HyperCLOVA開発の裏側 | AI専門ニュースメディア AINOW
Google、テキスト→画像生成AIモデル「Imagen 2」をVertex AIでリリース 画質大幅アップ
新型コロナ後遺症の治療に光明、血中バイオマーカーにヒント
Googleが「画像生成AIで生成した画像」に電子透かしを入れてフェイクの拡散を防止するツール「SynthID」を発表
The Decade of Deep Learning