色々知っておきたいこと詰め合わせ
【fabric】複雑なタスクをAIが自動化、人間の能力を拡張するオープンソースAIを使ってみた 2024 2/22 WEELメディア事業部LLMライターのゆうやです。 fabricは、誰でも人生や仕事を向上させるために使用できる、オープンソースAIフレームワークです。 このフレームワークは様々なタスクをパターン分けしており、文章の要約や動画の抽出といったタスクを簡単に実行できるほか、それらのパターンを組み合わせて高度なタスクをこなすこともできます。 以下の動画は実際に動作している様子です。 引用元:https://github.com/danielmiessler/fabric?tab=readme-ov-file#fabric-is-an-open-source-framework-for-augmenting-humans-using-ai fabricのGithubのスター数は、4,
すべての Microsoft 製品 Global Microsoft 365 Teams Copilot Windows Surface Xbox セール 法人向け サポート ソフトウェア Windows アプリ AI OneDrive Outlook Skype OneNote Microsoft Teams PC とデバイス Xbox を購入する アクセサリ VR & 複合現実 エンタメ Xbox Game Pass Ultimate Xbox Live Gold Xbox とゲーム PC ゲーム Windows ゲーム 映画とテレビ番組 法人向け Microsoft Cloud Microsoft Security Azure Dynamics 365 一般法人向け Microsoft 365 Microsoft Industry Microsoft Power Platform W
Microsoft Fabricが登場して、ちょうど2週間が経過しました。今回はFabricに対する向き合い方について、私見を入れて考えてみました。 marshal115.hatenablog.com Fabricという世界 考えるべきポイント Fabricという世界 Fabricは、あらゆるアナリティカル・ワークロード*1をSaaS*2化(英語ではSaaS-ification)し、"データのサイロ化*3"というデータの世界における課題に対する解決策を提供できるようになりました。OneLakeという共通のプラットフォームを使用して、あらゆるデータを1つの場所に統合し、Delta Parquetフォーマットを介してすべてのワークロードが利用できるようになっています。 突然ですが、上記の解説は、データの世界に詳しい人にとってはわかりやすい説明だと思いますが、ExcelやセルフサービスBIのよう
本記事について 2023年の5月の Microsoft Build にて、Microsoft Fabric という SaaS 型のデータ分析基盤がプレビューリリースされました。このサービスの登場で、マイクロソフト製品におけるデータ分析のとりうるアーキテクチャが大きく変わることになります。その中で、Azure のログ分析についても例外ではありません。本記事では、Azure のログ分析という Azure ユーザーでは誰しもが考えないといけないタスクについて、Microsoft Fabric を導入するとどう変わるのかを見ていきます。 Microsoft Fabric について Microsoft Fabric については、下記の Qiita の記事が日本語で全体を網羅する形で情報をまとめてくださっています。特に大きなポイントが、データの分析に必要なすべての機能が SaaS として一か所で提供さ
米Microsoft(マイクロソフト)は2023年5月23日(米国時間)、年次イベント「Microsoft Build」で新しいデータ分析プラットフォーム「Microsoft Fabric」を発表した。データレイク「OneLake」を使って一元的にデータを管理し、AI(人工知能)によるアシスト機能「Copilot」も利用できる。 イベントに登壇したマイクロソフトのSatya Nadella(サティア・ナデラ)CEO(最高経営責任者)は「全てのAIアプリケーションはデータから始まる。(Fabricは)私たちが何年もかけて取り組んできた製品だ。マイクロソフトのデータ関連製品として、(データベース管理システムである)SQL Server以来、最大の発表になるだろう」と力を込めた。 マネージドクラウドサービス「Azure Data Factory」、企業向けデータ分析サービス「Azure Syna
米国時間2023年5月23日から開催されたMicrosoft Buildは、歴史的な瞬間となりました。データアナリティクスの世界において世界初となるエンドツーエンド(E2E)のSaaS*1型アナリティクスサービス、Microsoft Fabric(以降「Fabric」)の登場です。Microsoft Fabricは業界の常識を覆すほどのインパクトを持ち、ビッグデータ分析、セルフサービス分析、データサイエンスプロジェクトなど、あらゆるデータニーズを満たす革新的なクラウドサービスが誕生しました。 Microsoft Power BIの製品チームに所属していることもあり、Fabricについては入社時に知るようになりました。今回のMicrosoft Buildでその瞬間に立ち会えることができ、非常に嬉しく思います。今まではPower BIを広める立場ということで他のAzureサービス*2との関わり
はじめに Edge Copilot の動画から始まりました。「この時代のAIで開発者と祝う短い動画のための文章を書いて。この動画はMicrosoft Buildのオープニングで利用します。感動的なものにしてください。そして…」 「私たちはAIの新しい時代に突入しようとしています。創造する速度と同じ速度で開発でき…」 「クリエイティビティは無限となり」 「そして、より大きな課題に取り組むことができます」 「未来を作り上げ、人類の進歩を加速させるために今日、貢献できるように」 「その未来を一緒に作り上げましょう」 また皆さんに対面であえて光栄です。いま、プラットフォームの変革が訪れようとしているこの時に、 このような開発者カンファレンスは特別な場所(Microsoft Build )となります。 私にとっても1991年に初めてMousconiセンターで開催された開発者向けのカンファレンス「 P
詳細に関しては、Microsoft Fabric Docsをご参考ください。 Microsoft Fabric とは? Microsoft Fabricは、レイクセントリックのオープンで全面的な SaaS データ、分析、AI プラットフォームを提供し、データ資産の全領域に対応する統合製品を提供します。Microsoft Fabric を通じて、初心者から経験豊富な専門家まで、Microsoft OneLake を基盤にした使いやすい共有 SaaS エクスペリエンスを通じて、データベース、分析、メッセージング、データ統合、ビジネスインテリジェンスのワークロードを利用できます。 そして、Microsoft Fabric では、データ駆動型組織におけるすべての Data & AI ペルソナ及び要件に対するワンストップソリューションです。 例えば、下記のようなことができます。 データのオーケストレ
米Microsoftは5月23日(現地時間)、年次開発者会議「Microsoft Build 2023」で、新たなエンドツーエンドのデータ分析プラットフォーム「Microsoft Fabric」を発表した。データレイク「OneLake」とCopilotが特徴だ。 MicrosoftはFabricを「組織が必要とするすべてのデータと分析ツールを統合する、エンドツーエンドの統合分析プラットフォーム」と定義する。従来の分析ツールであるData Factory、Synapse、Power BIなどのテクノロジーを統合し、さらにあらゆるレイヤーでAzure OpenAI Servieを導入することでAIを活用できるようにした。ユーザーは「Fabric Copilot」を使うことで、会話で分析操作を行い、結果を視覚化できる(Fabric Copilotは近日公開予定)。 Fabricの大きな特徴は、デ
今回は、1970年代の旧南ベトナム軍迷彩ジャケットを分析します。 以前分析したタイガーストライプ迷彩ユ二フォーム(レイトウォーパターン)と同じパターンのですね。 でも生地の厚さやカラーが違っていました。 中古品ですが、程度は極上ですよ! 目次 1 旧南ベトナム軍迷彩シャツ(タイガーストライプ・レイトウォーパターン・韓国製PX品?)とは? 2 全体及び細部写真です! 3 その特徴とは? 4 製造とサイズのデータです! 5 まとめ スポンサーリンク スポンサーリンク 1 旧南ベトナム軍迷彩シャツ(タイガーストライプ・レイトウォーパターン・韓国製PX品?)とは? ベトナム戦争前に、旧南ベトナム軍で開発され、同国の海兵隊が使用したのがルーツとされるタイガーストライプ。 旧南ベトナムのみならず、ベトナム戦争当時は多くのアジア諸国で生産され、なんと当時の日本でも製造されていました。 そのた
Your drives, clouds, notes, links and files automatically gathered into one intelligent home. Fabric is an AI-native workspace and file explorer for individuals and teams. A copilot for everything you've seen or saved. • Self-organizing • Find anything fast, in natural language. • Chat with your data. • Collaborate on any file or document. Your drives, clouds, notes, links and files automatically
年商10億円のオーダースーツD2Cブランド「FABRIC TOKYO」の成長の裏側。リアルにお店をだしたら「客単価2倍」になった理由、接客時間の短い人がリピーターになる理由 ※本記事はnoteにて公開した記事を転載したものです(公開日:2021年3月26日 )数値などは取材当時のものです。 https://markelabo.com/n/nb594794ba057 番外編として、オーダースーツのD2Cブランドの「FABRIC TOKYO」さんを取材しました。 ※株式会社FABRIC TOKYO 代表取締役 森 雄一郎さん 「FABRIC TOKYO」について教えてください。 森: 2014年から運営している、スーツやシャツを「オーダーメイド」でつくれるブランドです。オーダースーツは39,800円からつくれます。 特徴としては、店舗(14店舗)で採寸いただくと、ECサイトからスーツやシャツが
今回は、1970年代の旧南ベトナム軍迷彩ユニフォームのモデル品を分析します。 そうです!今回もタイガーストライプですね。 1980年代末期に国内のSHOPが販売した廉価版モデルになります。 使用に伴う褪色などがありますが、程度は良好ですよ! 目次 1 旧南ベトナム軍迷彩ユニフォーム(タイガーストライプ・・厚手生地・T社製モデル品)とは? 2 全体及び細部写真です! 3 その特徴とは? 4 製造とサイズのデータです! 5 まとめ スポンサーリンク スポンサーリンク 1 旧南ベトナム軍迷彩ユニフォーム(タイガーストライプ・・厚手生地・T社製モデル品)とは? これまで当ブログでは、多数のタイガーストライプ迷彩のアイテムを取り上げてきました。 (殆どモデル品というのが残念ですが…😅) 今回のモデルは、国内のSHOPが突然販売したモデルになります。 1980年代後半から1990年代前半
年商10億円のオーダースーツD2Cブランド「FABRIC TOKYO」の成長の裏側。リアルにお店をだしたら「客単価2倍」になった理由、接客時間の短い人がリピーターになる理由 番外編として、オーダースーツのD2Cブランドの「FABRIC TOKYO」さんを取材しました。 ※ 株式会社FABRIC TOKYO 代表取締役 森 雄一郎さん「FABRIC TOKYO」について教えてください。森: 2014年から運営している、スーツやシャツを「オーダーメイド」でつくれるブランドです。オーダースーツは39,800円からつくれます。 特徴としては、店舗(14店舗)で採寸いただくと、ECサイトからスーツやシャツが、いつでもどこでもオーダーメイドできることです。 2019年には「年商10億円」に到達しました。1回あたりの購入単価としては平均5.5万円くらいとなっています。 どうして「オーダースーツ」を選んだ
AWS Database Blog Automating Hyperledger Fabric chaincode deployment on Amazon Managed Blockchain using AWS CodePipeline Amazon Managed Blockchain is a fully managed service that makes it easy to create and manage blockchain networks using the open-source blockchain framework Hyperledger Fabric. In this post, we explore how to use AWS CodePipeline and related services to automate the deployment of
Fabric.js History Operations (undo, redo) and Useful Tips Aug 15, 2019 08:25 · 699 words · 4 minute read javascript fabricjs Hello again, today’s subject is a javascript library called Fabric.js. I have worked with this library a couple of times in the past. However, you have to improvise while using the library features for advanced usages. I needed common features for my projects. Such as, histo
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RPA(ロボティック・プロセス・オートメーション)ソフトウェアを手掛けるUiPath(東京都千代田区)は7月29日、既存のRPAソフトにAIモデルを組み合わせられるプラットフォーム「AI Fabric」を発表した。AIの中身を知らなくても、現場の作業者がAIを使って業務を効率化できるようになるという。 同社のRPAエディタ「Studio」にAIモデルを組み込むための運用・管理プラットフォーム。例えば、Pythonで開発したイヌとネコの画像を分類するプログラムをAI Fabricに登録し、指定フォルダ内にあるイヌの画像は「イヌ」フォルダに、ネコの画像は「ネコ」フォルダに分けるようにStudio上で指定し実行すると、自動で分類とフォルダ分けが行われる。 ユーザーが作成したAIモデルの他、UiPathが提供するAIモデルやオープンソースのAIモデル、パートナー企業が開発したカスタムAIモデルなど
今回は、1980年代のオランダ軍ジャケットを分析します。 最近日本にも多く輸入されていますね。 でも用途不明です! 今回はデッドストックですよ! 目次 1 オランダ陸軍ソフトジャケットとは? 2 全体及び細部写真です! 3 その特徴とは? 4 製造とサイズのデータです! 5 まとめ スポンサーリンク スポンサーリンク 1 オランダ陸軍ソフトジャケットとは? ところであなたは「軍服」と聞くとどんなイメージを持ちますか? 多くの日本人は、戦争、暴力、怖い…そんなイメージを持っているのではないでしょうか? でも「軍服」は威厳ある制服や、効果のある迷彩服などの戦闘装備だけではないのですよね。 「軍服」の定義は様々ですが、単純にその国が兵士のために支給した被服(衣類)とするなら、上は帽子から下は靴まで全部にあたります。 (国によっては、下着まで支給しているところがありますよ!) 今回のモ
Linux FoundationのHyperledgerプロジェクトは1月30日、オープンソースの分散型台帳プラットフォーム「Hyperledger Fabric 2.0」のリリースを発表した。 HyperledgerはLinux Foundationが2015年にスタートしたもので、Hyperledger Fabricのほか、JavaベースのEthereumクライアント「Hyperledger BESU」など複数のプロジェクトを持つ。 Hyperledger Fabricはオープンソースのエンタープライズ向け分散レッジャー(台帳)プラットフォームで、許可型、モジュラーアーキテクチャなどの特徴を持つ。金融、サプライチェーンなどで分散型レッジャー技術(DLT)の利用が増えていることを受け、データベース、ネットワーキング、分散型コンセンサス、暗号化技術者などの高度な技術を加えることで実用的なD
ohataです。 最近子供がバスケットボールを始めて、運動不足解消がてら一緒にバスケしたら全然ついていけず。。。 これからはダンコたる決意で一生懸命バスケの練習をしようと思います! さて本題ですが、今回はプライベートでちょっとイジったdeployツール fabricについてです。 Fabricって? Pythonで記述できるデプロイツールです. Fabric Rubyで言えばCapistranoと同じような役割なのですが、 今回は以下の条件で、Fabricを使ってみようと思いました。 そこまで大したことはしない 構成自体をAnsibleを使っている (Pythonを使っている) アプリケーション自体がjs (Rubyを使ってない) fabric と言えば 真っ先に思いつくのが こちらだと思います。 アプリ運用するには結構有益なツールですよね。 こちらで言うとfastlaneの役割に近いです
Fabric は 2020 年 3 月 31 日をもって、Firebase に統合されます。 https://get.fabric.io/roadmap そのため、Fabric で使っていた Beta や Crashlytics を Firebase にマイグレーションをする必要があります。 今回は、iOS と Android で Beta と Crashlytics を Firebase SDK に置き換えた話をします。 Firebase CrashlyticsFabric の移行フローに沿って、Firebase Console の操作をします。 その後、Firebase Console にある Crashlytics が Fabric と同期されるようになり、クラッシュイベントが表示されるようになります。 ここまでは簡単なのですが、Fabric で使っていた SDK を Firebas
こんにちは。DA事業本部の春田です。 本記事は、AWS re:Invent2019の OPN217: Enterprise blockchain: AWS's open-source approach のセッションレポートです。 The English version is here. 概要 Blockchain technology is evolving rapidly and organizations are experimenting with this technology across many use cases, including streamlining financial transactions, supply chain transparency, and healthcare data management. In this session, Hyperled
みなさまFabricからFirebaseへの移行はお済みでしょうか。Fabricのbeta配信やCrashlyticsを使用していたのですが、Fabricにログインすると「Fabricは2020年3月31日にdeprecatedになるのでFirebaseに移行してね!」とバナー表示されるようになったのでFirebaseへ移行してみました。 前提 Fabricが既に機能しているアプリがあること 移行先のFirebaseアカウントがあること 移行手順 Fabricの移行ページでGoogleアカウントの紐つけを行なった後、Fabric登録アプリをFirebaseに紐付けるだけでアプリのアップデートなしに移行ができます。注意して欲しいことは、今使っているiOSやAndroidのFabricSDKとAPIキーは変更しないことです。Firebase版のSDKは数ヶ月以内にリリース予定ですが、今のところ
背景 弊社Preferred Networksにおいては、「MNシリーズ」[1][2] としてプライベート・スーパーコンピューターを整備しており、深層学習を始めとしたデータサイエンスの研究開発に活用しています。一般的には、このような計算機クラスタは「スーパーコンピューター」あるいは「HPCクラスタ」と呼ばれます。 ところで、大規模な計算資源というと、もうひとつ「クラウド」というものが思い浮かびます。スーパーコンピューターを使った数値シミュレーションなら、同じく大量のコンピューターが配備されているクラウドでも実行できそう気がします。しかし実際のところ「スーパーコンピューター」と「クラウド」は、似ているようで大きく違うものです。数値シミュレーションの多くは、そのままクラウドに移植しても期待する性能が得られないことが多かったのです。その要因の一つが「通信性能」の違いです。 大規模な数値シミュレー
ここは、技術情報、身の回りに起こった出来事を、「もしかしたらみんなの役に立つかもしれない」と思って書き留めておく場所です。 ブラウザ上で画像を自由に配置する というツールを作りたかったのです。 HTMLのCanvasをそのまま使う? 元々Canvasをそのまま使っていたのですが、そのまま使うと レイヤーもなく ドラッグ&ドロップ、拡大縮小なども 自分で実装しなければいけません。 扱う画像が増えてくるととても面倒です。 CanvasのライブラリFabric.jsを使おう Canvasのライブラリは結構あるのですが、 私の希望する用途では オブジェクト選択、拡大・縮小が標準で実装されている Fabric.jsがよさそうでした。 Fabric.jsの使い方 準備としては普通のjsと同じように読み込むだけです。 JQueryとの依存関係はありません。 今回はソースを短くするために、JQueryも使
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