こんにちは！逆瀬川 ( https://twitter.com/gyakuse ) です！ 今日は論文をGPT-3.5系API用いて要約してみようと思います。 プロンプトエンジニアリングの参考にもなるかもしれません。 論文全体の自動翻訳はこちら: ※OpenAI GPT-3.5シリーズには code-davinci-002, text-davinci-002, text-davinci-003 が含まれます (https://platform.openai.com/docs/model-index-for-researchers) 概要 主にArXivに投稿されている英語論文を セクション単位 で要約するものです。 文章抽出には今回はGROBIDを用い、要約にはGPT-3.5を使います。 OpenAI APIについて サインアップ https://platform.openai.com/
試作したモデルは、プロンプトを途中まで入力すると、大規模言語モデルが続きのテキストを生成する。ファインチューニング、強化学習などは実施しておらず、「性能面ではChatGPTなどと比較できるレベルではない」ものの、日本語でのやり取りが可能な水準には達したという。ただし、事実と異なる内容や意味をなさないテキストを生成することも確認しているとする。 また、現在「GPT-3」と同規模となる1790億パラメータを持つモデルの事前学習をスタート。学習用テキストの大規模化にも取り組んでいるという。さらに、民間企業、大学、国立研究所などとの共同研究を拡大し、安全に活用できる大規模言語モデルの研究開発に産学官連携して取り組む予定としている。 NICTは、2018年にGoogleが発表した言語モデル「BERT」をもとに、独自に収集した日本語のWebテキストを用いて識別系言語モデルを構築。Web情報分析システム
１．Llama 2の日本語能力最初に、Llama 2に日本語で話しかけてみました。 入力 こんにちは。日本語は話せますか？ LLama 2 Konnichiwa! Yes, I can speak Japanese. How may I assist you today? （こんにちは。はい、日本語が話せます。今日はどのようなご用件でしょうか？） 入力 富士山はどんな山ですか？ Llama 2 Fuji-san is a very famous mountain in Japan, known for its beautiful and iconic shape. It is a stratovolcano, which means it is a type of volcano that is characterized by its steep, conical shape and i
『人工知能は人間を超えるか』（KADOKAWA）などの著書でも知られる松尾豊さん（2020年 年頭所感）より 一般社団法人日本ディープラーニング協会（JDLA）は2021年1月4日、AI（人工知能）研究の第一人者で、JDLA理事長も務める東京大学大学院工学系研究科 教授の松尾豊さんによる年頭所感を発表した。 年頭所感のなかで、松尾豊さんは2020年を振り返り、コロナ禍に進んだデジタルの浸透に触れ、2020年の大きなトピックとして、Open AIが開発した言語モデル「GPT-3」および、「ディープラーニングを含むAI技術の立ち位置が問い直される年であったこと」の2つを挙げている。 「デジタルに関しての浸透が一気に進んだ年でもあった」 「皆様、あけましておめでとうございます。 昨年は、コロナ禍により社会全体が大きな変化を余儀なくされた年でした。人々の日常生活や仕事に大きな影響があり、さまざまな
🌟2023.3.2にChatGPTのAPIが公開されたため、タイトルと本文の一部を修正しました！やったね！ 話題のChatGPTは超すごいし楽しいのですが、API経由で使えないため私たち開発者からするとちょっともの足りません（まもなくAPIが公開されるという話も） されました！（2023.3.2）。 とはいえ、キャラ設定や会話の前提を会話の都度入力するのは面倒だったりしますのと、ChatGPTと同じOpenAIから提供されているGPT-3モデル「text-davinci-003」はそもそも1問1答で、同じ話題を複数ターンに渡って継続することができません。 そこで、OpenAIの外側で工夫してキャラ設定や前提、文脈を維持した会話を実現しようというのがこちらの記事になります。 要約 会話の履歴を含めてリクエストすることで文脈を意識させることができるようになる（ChatGPTでは履歴ごと受け付
ライセンスは「Llama 2 Community License」に準拠しており、研究や商業目的での利用が可能。 ELYZA-japanese-Llama-2-13bを使ったチャット形式のデモもオープンソースAIプラットフォームの「Hugging Face hub」上で公開している。 関連記事 日本語に強い大規模言語モデル「Swallow」 産総研と東工大が公開 事前学習用の日本語データに工夫 産業技術総合研究所と東京工業大学の研究チームは、日本語に強い大規模言語モデル（LLM）「Swallow」を公開した。 マネーフォワード、大規模言語モデル「houou」公開 理研との共同研究 日本語の指示データ2900件を追加学習に利用 マネーフォワードは、理化学研究所（理研）と共同開発した大規模言語モデル（LLM）を公開した。出力精度を上げるため、日本語の指示データ（インストラクションデータ）290
2023年3月26日 – TREE Industries は、GPT3/4＋Whisper統合によるオールインワンBlenderアシスタント『BlenderGPT』を公開しました。 ChatGPTが様々なアプリに実験的に組み込まれていますが、ついにBlenderにも登場しました。 いくつかデモがTwitterで公開されています。次のデモでは、テキスト入力からキューブをランダムに配置し、そのキューブを球に置き換える様子などを確認することができます。 Blender-GPT is now available on our Github for anyone to try out – https://t.co/B9eJq2ZaJ7 🥳🚀🎙️🪄🖌️ Includes Whisper integration for accurate #AI powered editing in Blend
AI研究組織のOpenAIが作成した、自動で文章を生成できるAIの「GPT」は、リリース前に研究者が「非常に高精度なテキストを出力するため、あまりにも危険すぎる」と述べ、技術的な論文の公開を延期したほど高度な言語モデルです。このGPTの最新版である「GPT-3」が2020年6月に公開されており、わずか10カ月でGPT-3のAPIを利用するアプリケーションは300を超え、同APIは1日あたり45億単語以上を出力していることが明らかになっています。 GPT-3 Powers the Next Generation of Apps https://openai.com/blog/gpt-3-apps/ OpenAI’s text-generating system GPT-3 is now spewing out 4.5 billion words a day - The Verge https
オープンAIが発表した「GPT-3」はこれまでで最大の言語モデルであり、まるで人間が書いたかのような文章を望みのままに生成できる。しかし、AIが真の知性に近づいたわけではない。 by Will Douglas Heaven2020.07.23 229 45 33 24 「GPT-3で遊ぶのは、まるで未来を見ているみたいな気分だ」。サンフランシスコ在住の開発者でありアーティストのアラム・サべティは7月10日のツイートでそう述べた。この感想は、非営利の研究機関であるオープンAI（OpenAI）による最新のテキスト生成人工知能（AI）に対する数日間のソーシャルメディアの反応をほぼ要約している。 オープンAIは5月に発表した研究論文で初めてGPT-3について述べたが、7月に入って、プライベート・ベータ版へのアクセスを申請した特定の人々を対象に少しずつソフトウェアを提供し始めた。 現在、オープンAI
著者のAlberto Romero氏はMediumのコントリビューティングライターで、AIの技術的可能性とその批判的検証に関する記事を多数執筆しており、AINOWでもそれらの記事の一部を紹介しています（同氏の経歴はLinkedInを参照）。同氏が2021年9月にMediumで公開した記事『GPT-4は、GPT-3の500倍となる100兆個のパラメータを持つだろう』では、GPT-3の批判的検証とその後継モデルが実現するかも知れない能力が論じられています。 2020年6月にOpenAIが公開した巨大言語AI「GPT-3」は、ヒューマンライクな文章を生成することで世界を驚愕させました。同モデルは、ディープラーニングモデルを巨大化していけば人間の知性と同等なAGI（汎用人工知能）の実現に近づくという「スケーリング仮説」にもとづいて開発されました。 OpenAIがGPT-3をさらに巨大化してGPT-
AIの活用からUXデザインを考えるシリコンバレーで話題のGPT-3とは？デモンストレーションに見る、常識を覆すGPT-3の凄さGPT-3が可能にすることとその課題今後のUXにおけるAIの役割最近シリコンバレーを中心にGPT-3というAIが話題になっている。6月にベータ版が限定公開されて以来、多くの研究者・開発者がこのGPT-3を用いた様々なデモンストレーションを公開し、その性能の高さだけでなく応用性の高さにも注目が集まっている。 一部の人々からはGPT-3の登場によってAIは大きく進歩し、AIが人間の仕事を奪う日が近づいたと言われている。 特にこれまでのAIテクノロジーと比べて、GPT-3はUXデザインへの活用が見込まれている。故に、我々ビートラックスとしてもデザイン会社として注目しているテクノロジーである。 そこで来るべきAI時代のUXデザインとそのマインドセットを考えてみようと思う。
GPT-3
Language Models are Few-Shot Learners https://arxiv.org/abs/2005.14165
OpenAIが超高精度な言語モデル「GPT-3」用いたAIモデルをAPIとして利用可能に、Wikipediaの内容を「質問」で検索するデモムービーも
非常に精度の高い文章を生成できるため「あまりにも危険過ぎる」と危惧されていた言語モデル「GPT-2」の開発元である「OpenAI」が、次世代文章生成言語モデルの「GPT-3」を用いたAIモデルが利用可能になるAPIを発表しました。これにより、OpenAIのAIモデルを製品に組み込んだり、AIモデルを駆使した新しいアプリケーションを開発したりすることが可能になります。 OpenAI API https://openai.com/blog/openai-api/ OpenAI to sell its headline-grabbing text generator as an API https://thenextweb.com/neural/2020/06/11/openai-to-sell-its-headline-grabbing-text-generator-as-an-api/ Op
キャッチコピーや商品説明文を自動生成、超高精度言語AI「GPT-3」を使ったコピーライター「Catchy」が登場 - BRIDGE（ブリッジ）テクノロジー＆スタートアップ情報
「Catchy」 Image credit: Digital Recipe 昨年12月、Google スライドや PowerPoint から Web サイトを構築できるサービス「Slideflow」を取り上げたところ話題となったが、これを開発したデジタルレシピ（旧社名 yagocoro）が新たなサービス「Catchy」をローンチした。名前からも少し想像がつくかもしれないが、商品名や商品説明からマーケティングに最適なキャッチコピーを生成してくれるサービスだ。 Catchy は、Elon Musk 氏らも出資する OpenAI が開発する自然言語処理モデル「GPT-3」をベースに作られた AI コピーライティングサービス。キャッチコピーの他にも、商品説明文、新規事業アイデアなど100種類を超えるアウトプットパターンが用意されていて、用途に応じたメッセージを生成することが可能だ。 デジタルレシピ
文章をプログラミング言語に変換 Microsoftがローコード開発ツール「Power Apps」に「GPT-3」活用
Power Fxは、Microsoftが3月に発表したExcel関数ベースのプログラミング言語。2021年後半にオープンソースとして公開予定で、Power AppsやRPAツール「Power Automate」といった同社のローコード・ノーコード開発ツール群「Power Platform」でのコーディングに使う。 GPT-3は、イーロン・マスク氏が共同会長を務める米OpenAIが開発。文章の次の言葉を予測する訓練を重ねており、1750億個のパラメータで動作する。Microsoftが20年9月に独占的ライセンスを取得しており、AIソリューションの開発に活用するとしていた。 関連記事 Excel関数ベースのプログラミング言語「Microsoft Power Fx」登場 オープンソースで公開予定 米Microsoftが、Excel関数をベースにしたプログラミング言語「Microsoft Powe
5月のリリース当時には実用性の面で期待外れとの声が聞かれた文章生成AI、GPT-3の活用事例が挙がってきている。 徳島県在住のBemmu SepponenさんはGPT-3をプレゼン用スライドの制作に用いたようだ。ほかにも、GPT-3を用いて指定したウェブアプリケーションを生成するサービスなんかも登場している。 プレゼン用スライドの文章を生成GPT-3はOpenAIが開発したTransformerベースのモデル。文章を与えると、次に続く文章を生成してくれる。インターネット上の膨大な文章によりトレーニングされていて、なんと1750億個のパラメーターを持つ（先代のGPT-2は15億個）。 英語を話すユニコーンの話など、創造的な文章の生成が得意なイメージのGPT-3だが、プレゼン用スライドの文章生成は実用的とも捉えられるだろう。 Bemmuさんは、プロンプトに「関西のHacker Newsのイベン
Jay Alammar Visualizing machine learning one concept at a time. @JayAlammar on Twitter. YouTube Channel Discussions: Hacker News (397 points, 97 comments), Reddit r/MachineLearning (247 points, 27 comments) Translations: German, Korean, Chinese (Simplified), Russian, Turkish The tech world is abuzz with GPT3 hype. Massive language models (like GPT3) are starting to surprise us with their abilities
「GPT-3」は、人間が書いたものと見分けが付かないほどの精度が高い文章を生成してくれる言語モデルです。そんなGPT-3に、第二次世界大戦でナチス・ドイツが使った暗号であるエニグマの解読や、近代コンピューティングの基礎を築いたことで知られるアラン・チューリングが考案したマシンと人間の判別テスト「チューリング・テスト」を行った結果が公開されました。 Giving GPT-3 a Turing Test http://lacker.io/ai/2020/07/06/giving-gpt-3-a-turing-test.html GPT-3は、人工知能を開発する非営利団体OpenAIが開発した次世代文章生成言語モデル。一世代前のバージョンであるGPT-2ですら、その優秀さゆえに開発陣から「危険すぎる」という評価を受けてしまうほどの性能でした。 AIによる自動文章作成ツールがあまりにも高精度のテキ
GitHub - varunshenoy/GraphGPT: Extrapolating knowledge graphs from unstructured text using GPT-3 🕵️♂️
Note: this is a toy project I built out over a weekend. If you want to use knowledge graphs in your project, check out GPT Index. GraphGPT converts unstructured natural language into a knowledge graph. Pass in the synopsis of your favorite movie, a passage from a confusing Wikipedia page, or transcript from a video to generate a graph visualization of entities and their relationships. Successive q
米OpenAIは3月1日（現地時間）、「ChatGPT API」と「Whisper API」を発表した。 ChatGPT APIでは、OpenAIが現在ChatGPT製品で用いているモデルと同じ「gpt-3.5-turbo」を利用できる。料金は1000トークンあたり0.002ドル。システム全般にわたる一連の最適化によって、2022年12月からChatGPTの計算コストを約90％削減しており、GPT-3.5モデル（Davinci：1000トークンあたり0.02ドル）の10分の1の料金に抑えた。また、従来のGPTモデルが一連のトークンとして非構造化テキストを消費していたのに対して、ChatGPTモデルはChatML（Chat Markup Language）という新フォーマットによってメタデータとともに一連のメッセージとしてChatGPT APIにテキストを供給する。 すでに、いくつかのパート
人工知能を研究する非営利団体のOpenAIが開発した言語モデル「GPT-3」は、人間が書いたものと見分けが付かないほど高精度な文章を生成できるとして大きな注目を集めています。そんなGPT-3によって提起されたさまざまな課題や議論について、9人の哲学者らが各々の意見を述べています。 Philosophers On GPT-3 - Daily Nous http://dailynous.com/2020/07/30/philosophers-gpt-3/ ◆1：ニューヨーク大学 デイヴィッド・チャーマーズ教授 チャーマーズ氏はGPT-3が基本的に前世代であるGPT-2の拡張バージョンであり、主要な新技術が含まれているわけではないと指摘。その一方で、GPT-3には1750億個ものパラメーターが含まれており、はるかに多くのデータで訓練されたことにより、これまで作られたAIの中で最も興味深いものの1
この夏、世界中で話題になったAI（人工知能）がある。米国のOpenAI（オープンAI）財団が発表した「GPT-3」だ。あたかも人間が書いたような自然な文章を作っただけでなく、短い文章からプログラムのソースコードやWebページのレイアウトを生成し、AI研究者の度肝を抜いた。しかしGPT-3には「巨大な」弱点も存在する。 OpenAI財団が2020年6月に発表したGPT-3は、文章の「言語らしさ」を予測する「言語モデル」というAI技術だ。言語モデルはAIが単語や文章を理解したり自然な文章を生成したりするうえで不可欠な要素であり、機械読解や質問応答、機械翻訳など様々なアプリケーションに応用できる。AIは言語らしさを基準に、単語と単語、文章と文章の関係をベクトルによって表現したり、ある単語の次にどの単語が続くべきかを予測したりするためだ。 言語モデルは2018年に米Google（グーグル）がBER
KAJI | 梶谷健人 on Twitter: "スプレッドシートにGPT-3を組み込んでみたら、=gpt3()関数でかんたんなデータ入力は全自動でやってくれるからめっちゃ楽になった。 https://t.co/eLlYnFTTxV"
スプレッドシートにGPT-3を組み込んでみたら、=gpt3()関数でかんたんなデータ入力は全自動でやってくれるからめっちゃ楽になった。 https://t.co/eLlYnFTTxV
著者のDale Markowitz氏はGoogleクラウド部門に所属するGoogle社員で、最近ではGoogle主催の開発者会議Google I/O 2021で「機械学習のよくある問題の発見と解決」というセッションを担当しました。同氏がMediumに投稿した記事『Transformer解説：GPT-3、BERT、T5の背後にあるモデルを理解する』では、現代の言語AIにおける技術的基礎となっているモデルのTransformerが数式を使わずに解説されています。 Transformer以前に自然言語処理で使われていたモデルは、リカレントニューラルネットワーク（Recurrent Neural Network：RNN）でした。このモデルには長い文章を正しく処理するのが難しい、勾配消失問題の影響を受けやすい、そして処理の並列化が難しいためにモデルの大規模化が困難、というみっつの欠点があったため、自
「GPT-4」搭載ChatGPTに東大入試数学を解かせてみた GPT-3.5との回答の違い、点数は？（1/2 ページ） どんな質問にも“それらしい答え”を返してくれるAIチャットbot「ChatGPT」。2023年には大規模言語モデル「GPT-4」を搭載するなど進化を続けている。では、人間には答えにくい質問や、答えのない問い、ひっかけ問題を尋ねてみたらどんな反応を見せるのか。 本連載では、ChatGPTや新しいBingにさまざまな問題を投げかけて、どんな答えを返すか試してみる。その反応からAIの可能性、テクノロジーの奥深さ、AIが人間に与える“示唆”を感じ取ってほしい。 東大数学でGPT-3とGPT-4の性能を比較 米OpenAIは3月14日（現地時間）、次世代大規模言語モデル「GPT-4」を発表した。これに伴い、ChatGPTの有料版「ChatGPT Plus」では同日から利用できる言語
グノシーでGPT-3を活用した「動画AI要約記事」開発 2月24日よりβ版を提供決定 ユーザーと価値ある動画コンテンツとのマッチング機会を最適化｜株式会社Gunosy
プレスリリース グノシーでGPT-3を活用した「動画AI要約記事」開発 2月24日よりβ版を提供決定 ユーザーと価値ある動画コンテンツとのマッチング機会を最適化 株式会社Gunosy（本社：東京都渋谷区、代表取締役社長：竹谷祐哉、以下 Gunosy）は、情報キュレーションアプリ「グノシー」にて、動画コンテンツの要約文を自動生成し記事化する、「動画AI要約記事」の開発を行い、2023年2月24日（金）よりβ版（テスト版）の提供を決定したことをお知らせいたします。 本機能は、グノシーのアプリケーションをインストール後、タブ検索にて「注目動画AI要約（β版）」を選択頂くと、どなたでもご覧頂くことが可能となる予定です。この機会にぜひお試しください。 ■動画AI要約記事概要 動画コンテンツを数行程度の文章に自動要約し記事化いたします。要約文章から元動画を見たい場合は、記事内のリンクから動画へ遷移し閲
機械学習分野の国際会議「NeurIPS 2020」（Neural Information Processing Systems）が、2020年12月6日から12日までオンラインで開催され、論文投稿数9000以上と盛り上がりを見せた。その中でBest Paper Awards（最優秀論文賞）に選ばれた論文の1つが「Language Models are Few-Shot Learners」だ。イーロン・マスク氏が創業した米企業OpenAIが2020年5月にプレプリントを公開した「GPT-3」が掲載された論文だ。 GPT-3は、入力した簡単な言葉から、人間が書いたかのような文章を生成する。高い精度の文章を生成する自然言語処理（Natural Language Processing、NLP）モデルとして注目を集めた。とはいえ、前バージョンモデルのGPT-2でその精度を実証していたため、一般的には
「世界トップレベルの大規模言語モデルの開発に着手」──産総研らが表明 目指すのは“GPT-3級の日本語LLM”
産業技術総合研究所は10月17日、世界トップレベルの大規模言語モデル（LLM）の開発を始めると発表した。産総研の他にも東京工業大学や、国立情報学研究所が主宰するLLM研究開発チーム「LLM-jp」（東北大学や東京大学、早稲田大学などが参加）も加わる。 LLM-jpが従来の国産LLMの10倍の規模を持つとされるパラメータ数1750億のLLMの構築に着手。産総研は、LLM構築に必要な計算資源として「AI橋渡しクラウド」（ABCI）を提供する。また、3機関で協力して開発に必要な言語データの作成も行う。 産総研は「この取り組みによって、日本で初めてのオープンに利用できるGPT-3級の日本語LLMの構築を目指す」と説明。「これによって、構築の過程が明らかで透明性の高いLLMを用いた、マルチモーダル（画像や言語など複数の入力ソースを扱えること）なデータを処理するAI技術の開発や、生成AIのロボット応用
米グーグルなどがリードしてきた言語分野の人工知能（AI）の開発に地殻変動が起きている。米研究開発企業のオープンAIが生み出したAI「GPT-3」が人間並みに自然な文章の生成を実現。技術を開放したことで活用が広がり対応ソフト（アプリ）は300を超えた。ブログ作成から文字による会話まで「ことばのプラットフォーマー」として存在感を示しつつある。米国のある小売店。これまで顧客の意見や要望はエクセルシー
高精度の文章を作れる文章生成AI「GPT-3」を、Microsoftがビジネスアプリ作成ツール「Microsoft Power Apps」に統合することを発表しました。これにより、コーディングの知識を持たないユーザーでも、文章形式でアプリを作成できるようになるとのことです。 From conversation to code: Microsoft introduces its first product features powered by GPT-3 - The AI Blog https://blogs.microsoft.com/ai/from-conversation-to-code-microsoft-introduces-its-first-product-features-powered-by-gpt-3/ Microsoft has built an AI-powered
OpenAI GPT-3+VoiceVoxで、3D AIエージェントを作ってLooking Glassで良い感じに表示させてみた！ ふとした時に何か会話するの楽しいし、自分の作業してるすぐ横で見守ってくれるし、AIにどんどんかわいさを感じていってあまりにも良い…👏😭 pic.twitter.com/I5UegeJUrl — ねぎぽよし (@CST_negi) February 27, 2023 やっていることのコアとなる要素を抜き出すと… ・自身の発話内容をテキストに変換する ・そのテキストをOpenAIのAPIに投げて、AI側の回答を取得する ・AIの回答テキストをVoiceVoxを用いて音声として出力する ・その音声を再生しつつ、それをベースにキャラクターに口パクをさせる となります。 環境はWindows11で、プログラミング自体はUnity/C#で完結しておりPythonなどを
中国の検索大手Baiduが、自社のAIモデル「Ernie」の最新版である「Ernie 3.5」を発表しました。Baiduは発表に際し「Ernie 3.5はOpenAIのGPT-3.5を上回り、中国語能力ではGPT-4を上回った」と声明で述べています。 Baidu Research http://research.baidu.com/Blog/index-view?id=185 Baidu’s Ernie Beats OpenAI’s ChatGPT in Key Tests, Company Says - Bloomberg https://www.bloomberg.com/news/articles/2023-06-27/baidu-s-ernie-beats-openai-s-chatgpt-in-key-tests-company-says Ernie 3.5は、人間の認知や能力に
ChatGPT ChatGPT は OpenAI が作成したチャットボットです。何か話しかけると、次の例のように雑談相手になってくれます。 ChatGPTと雑談 ChatGPT が注目されているのは、その守備範囲の広さゆえです。問いかけの仕方次第で、翻訳・プログラミング・文書校正など広範なタスクをこなすことができます。個人的には、自分の書いているプログラムがうまく動かない時によく助けてもらっています。 CharGPTでデバッグ また、文脈を考慮した推論（ざっくり言えば「空気を読む」こと）は自然言語処理システムにとって難易度が高い分野とされています。試しに次のように尋ねてみました。ChatGPT からの返答はとても自然なものに思えます。 ChatGPTで文脈理解 ここでの例に限らず、ChatGPT は極めて多様に活用できるでしょう。また、ChatGPT の API が公開されたことで、
議事録生成AI「CalqTalk」の更なる飛躍: OpenAIのGPT-3とWhisperで高速高精度化文字起こし技術の高度化により音声構造化と提案精度向上、及び高速化に成功 ジェネレーティブAIや量子技術を活用したクリエイティブ集団であるKandaQuantum(本社：東京都千代田区、CEO：元木大介)は、当社のサービスである議事録AI「CalqTalk（カルクトーク）」にOpenAIの音声認識モデル「Whisper」を導入し、更なる議事録AIの高速高精度化に成功しました。 ＊議事録AI: 音声認識モデルと自然言語生成モデルを組み合わせ人間が理解しやすい情報への構造化とネクストアクション等の提案まで行うAI 「CalqTalk」先行ユーザー登録フォームはこちら！ https://forms.gle/fe1DtwTkYdQtUiby8 [お知らせ] 株式会社KandaQuantum代表元木
マイクロソフトは2月1日（現地時間）、OpenAIのAI言語モデル「GPT-3.5」による機能を搭載したコラボレーションプラットフォーム「Microsoft Teams Premium」を提供開始。1ユーザーあたり10ドル／月（6月30日までは30％オフの7ドル／月）で利用できる。なお、日本での提供開始は2月中に予定されている。 GPT-3.5を活用し、あらゆる会議をパーソナライズ 新機能「Intelligent recap」は、会議終了後にAIが議事録を自動作成してくれる。パーソナライズされたハイライトや推奨されるタスクの提案なども行なわれるため、たとえ会議を欠席しても重要な情報を入手することができる。 また、録画した会議の動画は内容をAIが吟味して自動的にセクション分けされるので、自分に必要な部分だけを簡単に選ぶことができる。なおこの機能は「PowerPoint Live」の会議録でも
GPT-3ベースのAI弁護士が最高裁判所で弁論する予定
宿題を代わりにやってもらうことや、異性の口説き方を教えてもらうこともできるレベルに精度の高い対話型AI「ChatGPT」のAPIをベースに、法律に特化したAI弁護士を作り上げ、法廷で弁論させることを計画する企業が登場しました。 DoNotPay Offers $1M for Its AI to Argue Before Supreme Court https://gizmodo.com/donotpay-ai-offer-lawyer-1-million-supreme-court-airpod-1849964761 AI弁護士の作成を目指すのは、AIによる対話型の法律相談サービスを開発する「DoNotPay」です。DoNotPayは「世界初のロボット弁護士」と呼ばれており、駐車違反切符の取り消しの訴えや離婚調停合意書の作成補助などを弁護士の代わりに行ってくれます。2016年には、サービス
自らの疑問に対する正確な回答をテキストで返してほしいという場合、この有償サービスは最初の大衆向けバージョンである「GPT-3.5」よりもずっと優れていると筆者は実感している。 誤解しないでもらいたい。GPT-4であっても依然として誤り、つまり「ハルシネーション」（もっともらしいウソ）を生成し得る。しかし、難しい質問に対するスマートな回答を望んでいるのであれば、GPT-4が役立つはずだ。この点を念頭に置いた上で、無償で利用できるGPT-3.5と、有償サービスの「ChatGPT Plus」を通じて利用できるGPT-4の技術的な違いについて説明したい。 OpenAIはGPT-4を「その前バージョンであるGPT-3.5に比べると10倍進歩している。この進歩によって、同モデルは文脈をよりしっかりと理解するとともに、ニュアンスを見極め、より正確かつ筋の通った回答を返せるようになっている」と説明している
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How GPT3 Works - Visualizations and Animations
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キーワードから小説や画像を自動生成 自然言語処理の革命児「GPT-3」の衝撃
言語AIでブロガー級の文章 米社開発「GPT-3」実現 - 日本経済新聞
尻P(野尻抱介) on Twitter: "#VRChat の #ロケみる集会 でアルテミス2号のクルー発表を見てたんだけど、司会進行ロボットのグッピーちゃんというのが優秀で、NASAの配信の文字起こしをGPT-3.5に渡して要約のうえ翻訳させて、それを音声合成に渡しているとのこと。ほぼ完璧な同時通訳になっている。 https://t.co/cocsicZaYx" / Twitter
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