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GPT-3の検索結果201 - 240 件 / 338件

  • 800+ ChatGPT and GPT-3 Examples, Demos, Apps, Showcase, and Generative AI Use-cases | Discover AI use cases

    ChatGPT, Generative AI and GPT-3 Apps and use cases.Get inspired and discover how companies are implementing AI to power new use cases.

      800+ ChatGPT and GPT-3 Examples, Demos, Apps, Showcase, and Generative AI Use-cases | Discover AI use cases
    • Four AI Agent Strategies That Improve GPT-4 and GPT-3.5 Performance

      Agentic Design Patterns Part 1 Four AI agent strategies that improve GPT-4 and GPT-3.5 performance Dear friends, I think AI agent workflows will drive massive AI progress this year — perhaps even more than the next generation of foundation models. This is an important trend, and I urge everyone who works in AI to pay attention to it. Today, we mostly use LLMs in zero-shot mode, prompting a model t

        Four AI Agent Strategies That Improve GPT-4 and GPT-3.5 Performance
      • 無料チャットアプリ「パルケトーク」 ChatGPT相当の言語モデル「GPT-3」を活用したチャットボット機能をスタート

        無料チャットアプリ「パルケトーク」を運営するパルケ(東京都港区)は、ChatGPT相当の言語モデル「GPT-3」を活用したチャットボット機能(β版)の提供を開始した。利便性の高いチャットアプリを目指す。 ChatGPTは、AIを研究する非営利団体「OpenAI」が提供する言語モデルだ。英文の添削やイベント企画、記事構成などのアイデア出しから人生相談まですることができ、Twitterなどで話題になっている。 パルケトークでは、ユーザーが質問をすると、会話形式の自然な文章で回答を得られるようにした。 使用する際はパルケトーク内でチャットAIをメンションして会話をスタートする。例えば「Webサイトのアクセス数が伸び悩んでいる」と問いかけた場合、「SEO対策を行う」「コンテンツの充実」「マーケティング活動」「プロモーション」などの解決策を提案してくれるという。 その他に「プレスリリースを思いきりバ

          無料チャットアプリ「パルケトーク」 ChatGPT相当の言語モデル「GPT-3」を活用したチャットボット機能をスタート
        • ミエルカSEOに、自然言語処理モデルGPT-3を活用した「AIコンテンツアシスト(α)」機能を搭載

          株式会社Faber Companyは2023年2月15日(水)、今話題の自然言語処理モデルGPT-3を活用した「AIコンテンツアシスト」機能をアルファリリースしたことをお知らせいたします。本機能では、世間一般のインターネットにある情報だけではなく、各社の属する業界情報やWebサイトにある情報・コンテンツなどを学習・チューニングし、各社のWebサイトやオウンドメディアに合わせたコンテンツ案を提案いたします。アルファリリースにおいては、まずコンテンツタイトル案からコンテンツ構成(見出し構成)を提案する機能を提供します。 約1,700社のWebマーケティングを支援中の株式会社Faber Company(ファベルカンパニー/本社:東京都港区、代表取締役:稲次正樹・古澤暢央)は2023年2月15日(水)、今話題の自然言語処理モデルGPT-3を活用した「AIコンテンツアシスト」機能をアルファリリースし

            ミエルカSEOに、自然言語処理モデルGPT-3を活用した「AIコンテンツアシスト(α)」機能を搭載
          • GPT-3のトークン数制限(text-davinci-003: This model's maximum context length is 4097 tokens) - 朝から昼寝

            概要 API経由でGPT-3を利用していると、"This model's maximum context length is 4097 tokens,…"というエラーが返ってきました。 本記事では、このエラーについてまとめておきます。 本記事の目的 GPT-3のAPIを使用する際のトークン数制限について理解する。 概要 エラー概要 GPT-3のtext-davinci-003モデルは4097トークンまで 対処は、promptを短くするか、max_tokensを小さくすること 補足事項 トークンとは Tokenizerの動作確認ツール 扱えるトークン数の上限(context length) 制限値は4097か4096か4000か まとめ 参考情報、関連記事等 エラー概要 Googleスプレッドシートにて、GAS経由でGPT-3のAPIにリクエストした際、以下のエラーが返ってきました。 Thi

              GPT-3のトークン数制限(text-davinci-003: This model's maximum context length is 4097 tokens) - 朝から昼寝
            • Microsoft、GPT-3をAzureで使える「Azure OpenAI Service」を招待制で開始

              Microsoft、GPT-3をAzureで使える「Azure OpenAI Service」を招待制で開始:Microsoft Ignite 米Microsoftは11月2日(現地時間)、オンラインイベント「Microsoft Ignite」で、大規模自然言語処理モデル「GPT-3」をクラウド上で利用できる「Azure OpenAI Service」を発表した。有害な目的で使われたり不要なものが生成されたりするのを防ぐため、まずは招待制で提供を開始する。 GPT-3は、Microsoftも出資する非営利の米AI研究企業OpenAIが開発し、Microsoftがライセンスを取得した大規模自然処理言語モデル。自然言語をソフトウェアのコードに変換したり、長文を短く要約したり、質問への回答を作成したりできる。 OpenAIは2019年に先代に当たる言語モデル「GPT-2」を発表した際、フェイクニ

                Microsoft、GPT-3をAzureで使える「Azure OpenAI Service」を招待制で開始
              • OpenAI's GPT-3 Language Model: A Technical Overview

                Notice GPT-2 1.5B is trained with 40GB of Internet text, which is roughly 10 Billion tokens (conversely assuming the average token size is 4 characters). So GPT-3 175B has a lower data compression ratio 300 / 175 = 1.71 in comparison to GPT-2 1.5G 10 / 1.5 = 6.66. This raises the question that, with this amount of parameters, whether the model functions by memorizing the data in the training and p

                • OpenAI、LLMの「GPT-4」および「GPT-3.5」ファミリーの最新モデルをリリース 関数呼び出しなど可能に

                  OpenAI、LLMの「GPT-4」および「GPT-3.5」ファミリーの最新モデルをリリース 関数呼び出しなど可能に:最新スナップショット「gpt-4-32k-0613」もリリース OpenAIは、大規模言語モデル(LLM)の「GPT-4」および「GPT-3.5」ファミリーの最新モデルをリリースし、「Chat Completions API」への関数呼び出し機能の追加などのアップデートを紹介した。 OpenAIは2023年6月13日(米国時間)、自然言語やコードを理解し、生成できる大規模言語モデル(LLM)の「GPT-4」および「GPT-3.5」ファミリーの最新スナップショットモデルをリリースし「Chat Completions API」への関数呼び出し機能の追加などのアップデートを紹介した。 現在、限定β版であるGPT-4は、GPT-3.5よりも高性能で、より複雑なタスクをこなせる。チャ

                    OpenAI、LLMの「GPT-4」および「GPT-3.5」ファミリーの最新モデルをリリース 関数呼び出しなど可能に
                  • Meta、新たな大規模言語モデル「Llama 2」 商用利用可でGPT-3.5に匹敵

                      Meta、新たな大規模言語モデル「Llama 2」 商用利用可でGPT-3.5に匹敵
                    • GitHub - sashabaranov/go-openai: OpenAI ChatGPT, GPT-3, GPT-4, DALL·E, Whisper API wrapper for Go

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                        GitHub - sashabaranov/go-openai: OpenAI ChatGPT, GPT-3, GPT-4, DALL·E, Whisper API wrapper for Go
                      • GitHub - zurawiki/gptcommit: A git prepare-commit-msg hook for authoring commit messages with GPT-3.

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                        • GPT-4とは?【概要と使い方 / GPT-3.5と比較 / ChatGPTでの使用方法】

                          はじめまして、ますみです! 株式会社Galirage(ガリレージ)という「生成AIのシステム開発会社」で、代表をしております^^ ついに昨日(2023年3月14日)に発表された「GPT-4の概要」について解説します! 最新リリースの画面 これまでのChatGPTのベースモデルとして使われていたGPT-3.5と比較して「どこが改善されたか?」そして「残っている課題は何か?」を説明したいと思います。 また、ChatGPTについてまだ詳しくない方は、こちらを先にご覧ください◎ GPT-4とは? GPT-4とは、簡単に言うと「ChatGTPのベースのモデルとなっていたGPT-3.5の後継モデル」です。 GPT-3.5からの改善点 GPT-3.5と比較して、次の3点で改善されました。 回答の正確性 回答の安全性 入力の自由度 1. 回答の正確性 まず「回答の正確性」が改善されました。 模擬司法試験に

                            GPT-4とは?【概要と使い方 / GPT-3.5と比較 / ChatGPTでの使用方法】
                          • GitHub - max-sixty/aoc-gpt: Solve Advent of Code puzzles with GPT-3

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                            • GPT-3に強力ライバル、 1000人が作ったLLMは AI界の流れを変えるか?

                              Inside a radical new project to democratize AI GPT-3に強力ライバル、 1000人が作ったLLMは AI界の流れを変えるか? オープンAIの「GPT-3」に匹敵する大規模言語モデルが無料公開された。世界中の1000人以上のボランティア研究者が1年がかりで作成したこのAIモデルは、従来の大規模言語モデルの持つ秘密主義と排他性を排し、倫理的配慮を初期段階から埋め込むことを狙いとしている。 by Melissa Heikkilä2022.08.03 5 32 鳴り響く轟音は人工知能(AI)研究界のロックコンサートのようだ。パリ郊外にあるフランス国立科学研究センターのスーパーコンピューティング・センター内では、黒い冷蔵庫のように見える物体が何列にも並び、耳をつんざくような100デシベルの大音量でうなっている。 これは、117日を費やして「BLOOM

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                              • GPT-3を活用した創作支援ツール「note AIアシスタント(β)」の先行ユーザーを募集!|note公式

                                AIを活用した創作支援ツール「note AIアシスタント(β) 」を近日公開!本日から先行ユーザーの募集をスタートします! 先行ユーザー応募方法まずはnoteプレミアム会員、note pro利用者および一部のクリエイターを対象として、実験的にさまざまな機能が使えるようになります。その後、先行ユーザーとしてご応募いただいたクリエイターのなかから徐々に体験できる人数を広げていきます。 みなさんの使い方やご意見をふまえて、機能拡充や体験終了時期などを検討し、このアカウントや公式Twitterで随時お知らせしていきます。(予定は変更になる可能性があります) 先行ユーザーとして体験をご希望の方は、以下のフォームからお申し込みください。 応募対象者:どなたでも※ 応募締め切り:2023年2月28日(火)23:59 ※noteアカウントの新規登録はこちら ※現時点ではwebブラウザ版での提供を予定してい

                                  GPT-3を活用した創作支援ツール「note AIアシスタント(β)」の先行ユーザーを募集!|note公式
                                • OpenAI、「ChatGPT API」と企業向け専用容量プランの提供開始 「gpt-3.5-turbo」も発表(ITmedia NEWS) - Yahoo!ニュース

                                    OpenAI、「ChatGPT API」と企業向け専用容量プランの提供開始 「gpt-3.5-turbo」も発表(ITmedia NEWS) - Yahoo!ニュース
                                  • OpenAI、GPT-3.5 Turbo値下げやGPT-4 Turbo更新 新埋め込みモデルも

                                      OpenAI、GPT-3.5 Turbo値下げやGPT-4 Turbo更新 新埋め込みモデルも
                                    • Generating Children's Stories Using GPT-3 and DALL·E

                                      We used GPT-3 and DALL·E to generate a children's storybook about Ash and Pikachu vs. Team Rocket. Read the story and marvel at the AI-generated visuals! A whole new world of AI awaitsImagine being 5 years old, dreaming of new adventures for Pikachu and Aladdin, and turning those tales into a cartoon right in front of your eyes… (Perhaps even with you as the main character!) What kinds of new stor

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                                      • GPT-3で号砲、大規模化に明け暮れた2021年のAIシーン

                                        驚くべき作文能力を持つオープンAI(OpenAI)の「GPT-3」は、モデルの大規模化を競い合いう人工知能(AI)の新トレンドの始まりだった。2021年は新しい言語モデルの構築に多大な労力が注がれたものの、AIはまだGPT-3の影響から抜け出せていない。 by Will Douglas Heaven2021.12.23 9 4 18 2021年は、超大型人工知能(AI)モデルの年だった。 オープンAI(OpenAI)が2020年6月にリリースしたGPT-3は、驚異的な言語把握力を持っていた。説得力のある文章を生成し、人間と会話し、自動補完コードを生成することさえ可能だった。GPT-3の驚異性はその規模にも見られ、これまでに作られたどのニューラル・ネットワークよりも巨大だった。GPT-3は「大きいことは良いことだ」というAIの新トレンドの火つけ役ともなった。 GPT-3には、訓練に使われたオ

                                          GPT-3で号砲、大規模化に明け暮れた2021年のAIシーン
                                        • GPT-3 の Fine-tunig を試してみた - JBS Tech Blog

                                          はじめに データについて データソース データ加工 結果の評価 評価方法 結果サンプル サンプル1 サンプル2 サンプル3 サンプル4 サンプル5 評価まとめ 総括 はじめに 最近話題の GPT-3 で Fine-tunig を試してみたので、その結果を共有したいと思います。 評価した目的は下記の3つですが、この記事では皆さんが一番興味を持たれそうな 3.の精度についてお伝えします。 1.と2.には触れません。 GPT-3を Fine-tuning する方法を理解する。 GPT-3を Fine-tuning する際のコストや時間を理解する。 Fine-tuning をした結果、検索結果として回答の精度が上がるかを確認する。 Fine-tunig をする方法は OpenAI のサイトに丁寧な説明がありますので、試してみたい方はこちらの手順をご参照ください。 platform.openai.c

                                            GPT-3 の Fine-tunig を試してみた - JBS Tech Blog
                                          • AI言語モデル「GPT-3」は1日あたり平均45億語を生成している | Ledge.ai

                                            画像はOpenAI 公式サイトより OpenAIは英語圏を中心に「この言語モデルは危険すぎる」「新たなブレイクスルーだ」などと話題になった言語モデル「GPT-3」が1日あたり平均45億語を生成している、と公式ブログで公表した。 GPT-3は、宇宙開発企業スペースXの共同設立者およびCEO、テスラの共同設立者およびCEOなどを務めるイーロン・マスクさんらが設立した非営利団体であるOpenAIが2020年6月に発表した言語モデルだ。現在はGPT-3 APIの発表から約9ヵ月たち、同APIは300以上のアプリケーションで使用されているという。 GPT-3と言えば、2020年9月には「人間を一掃したいとは思っていない(I have no desire to wipe out humans.)」や「喜んで人類のために自分の存在を犠牲にするだろう(I would happily sacrifice m

                                              AI言語モデル「GPT-3」は1日あたり平均45億語を生成している | Ledge.ai
                                            • GPT3では情報密度が逆転する - 西尾泰和のScrapbox

                                              https://gyazo.com/10c1b8c1b9b9b1817d78f1133a748f82https://gyazo.com/9f52e93ff88b586b14311c82d230a8b8 https://gyazo.com/f0a0af30d47e17bf5cebf9d79774f2b6https://gyazo.com/b5be2d6f88a06f83777451a77264327b

                                                GPT3では情報密度が逆転する - 西尾泰和のScrapbox
                                              • OpenAIの言語モデル、GPT-3を社内Slackに導入したら捗りすぎてやばい

                                                2022年12月1日にTwitterで面白いツイートをされている方がいました。 OpenAIはたまに話題にあがる凄いAIだと認識していましたが、使ったことがなかったので早速触ってみたところ、とても自然な会話ができることに驚きました。 僕は廃業したくないです これは日々の業務に活用できるレベル……!と感じた僕は早速社内Slackにbotを作成し、導入すること1日。とても捗っています。 どれくらい精度が高いかをついでに体験できると思いますので、以下内容はOpenAIが生成したテキストと、僕自身が書いたもの合わせてご紹介していきます。 弊社のGPT-3 Slack bot おぷたん ※ちなみにおぷたんのアイコンはNovelAIの画像生成で作成しています 僕 is 誰 Web業界に入って14年くらいのエンジニアです。 北海道札幌で Nickel Lab. という会社を経営しております。経営の傍ら、

                                                  OpenAIの言語モデル、GPT-3を社内Slackに導入したら捗りすぎてやばい
                                                • お手軽にChatGPTをSlackから使う(gpt-3.5-turbo) - Qiita

                                                  概要 2023年3月1日に一般公開されたChatGPT API(gpt-3.5-turbo)をSlackから使ってみました。 今まで最も性能の高いモデルだったGPT3(text-davinci-003) と比較すると、 API経由で入力されたデータはデフォルトで学習しないので情報漏洩のリスクが軽減し、 (ただし、データ自体はOpenAI社が30日間保存している) 利用価格は10分の1(英語の場合で約4000文字または750語あたり約0.27円)に削減されたようです。 システム構成 Slack/AWS Lambda/ChatGPT API の3つです。 SlackからのリクエストをAWS Lambdaに送信する場合、API GatewayとAWS Lambdaを組み合わせてAPIエンドポイントを作成し、API Gatewayに認証/承認を設定することで安全なアーキテクチャを実現できそうでした

                                                    お手軽にChatGPTをSlackから使う(gpt-3.5-turbo) - Qiita
                                                  • GPT-3(OpenAI)のAPIが公開されはじめたので、機能や評価を纏めてみました | ソフトウェア開発のギークフィード

                                                    音声認識エンジンの開発を行う側、ボランティアでプログラマ向けにディープラーニングを教えたりしているAI事業部の大橋です。 OpenAIが開発しているGPT-3という言語モデルのAPIが一般に公開されはじめて、反響を呼んでいるようなので、どんな事ができるのか、どう評価されているのかについて纏めてみる事にしました。 本当は実際に触ってみて、その実力を確認したいところですが、現在は潜在顧客やテックジャーナリストにしかAPIを公開していないようなので、今回は、その概要について記述したいと思います。 まず、GPT-3についてですが、OpenAIが開発している言語モデルの最新版です。3とついているところからもわかるようにシリーズ化されており、今回の奴はバージョン3です。 ところで、これは余談ですが、OpenAIはイーロンマスクによって設立され、悪い奴が最初に最強のAIを開発してしまうと世の中にたいへん

                                                      GPT-3(OpenAI)のAPIが公開されはじめたので、機能や評価を纏めてみました | ソフトウェア開発のギークフィード
                                                    • GPT-4o ( omni ) が出たので、経済的自由の探求ブログの紹介記事の要約をGPT-3.5, GPT-4と比較してみました - Be financial freedom. 経済的自由の探求

                                                      こんにちは、株もっちーです。 火曜日は、身近なネタの日です。 OpenAIからGPT-4oがリリースされました GPT-3.5 GPT-4 GPT-4o まとめ ランキング・宣伝など OpenAIからGPT-4oがリリースされました というわけでなんか早速使ってみたいなと思いまして、以下のなつかしい記事の要約を比較してみたいとおもいます。 kabu-motty.hatenablog.com 全然マルチモーダル機能(テキストのみではなく、音声や、画像などを一緒に扱える機能)を活用できていませんが、その辺はご容赦ください。 GPT-3.5 この記事は、経済的自由についての考察と、その実現方法に焦点を当てています。著者は、経済的自由を「お金に束縛されない状態」と捉え、これを実現するためには資金が必要であると述べています。具体的には、投資による資産形成や収入の確保が重要であり、FIRE(Finan

                                                        GPT-4o ( omni ) が出たので、経済的自由の探求ブログの紹介記事の要約をGPT-3.5, GPT-4と比較してみました - Be financial freedom. 経済的自由の探求
                                                      • 用途を広げる自然言語処理AI「GPT-3」の、既に見えた限界と課題

                                                        「GPT-3」を作成したのは、イーロン・マスク氏などの起業家が設立したシリコンバレーの非営利団体OpenAIだ。GPT-3は強力な自然言語処理(NLP)AIで、ディープラーニングを使ってテキストクエリに対して人間のような応答を生み出したり、自然言語を使って問題を解決したりする。 最近、GuardianはGPT-3を使って執筆したエッセイを公開した。このエッセイが執筆家志望者を震え上がらせることは恐らくない。だが、こうした執筆活動は1年前なら不可能だった。1~2年前ならファンタジーにすぎなかった。 この強力なAIは、疑わしい品質のエッセイを生み出すだけのものではない。GPT-3は、インターネット上の大量の自然言語を使ってトレーニングされている。可能な限り最大の知識プールを使ってシステムをトレーニングするために、約5000億語が使われている。 トレーニングコストは推定1200万ドル(約12億6

                                                          用途を広げる自然言語処理AI「GPT-3」の、既に見えた限界と課題
                                                        • 超巨大高性能モデルGPT-3の到達点とその限界|akiraTOSEI

                                                          この記事についてこの記事ではGPT-3[1]の解説をします。内容のサマリは以下の通りです。 GPT-3の前身であるGPT-2では、巨大なデータセット+巨大なネットワークで言語モデルを構築し、各タスクで学習させなくても良い結果が得られた。 GPT-3では、さらに巨大なデータセット+さらに巨大なネットワークで言語モデルを構築し、数十のサンプルを見せると凄く良い結果が得られた 一方、様々なタスクに言語モデルのスケールアップのみで対応することへの限界が見えてきた。人種、性別、宗教などへの偏見の問題や、悪用に対する課題もある。 この記事の流れは以下の通りです。 1. Transformer, GPT-2の説明 2. GPT-3のコンセプトと技術的な解説 3. GPT-3ので上手くいくタスク 4. GPT-3で上手くいかないタスク 5. 偏見や悪用への見解 ※ 有料設定していますが、投げ銭用の設定なの

                                                            超巨大高性能モデルGPT-3の到達点とその限界|akiraTOSEI
                                                          • GPT-3とそれを取り巻く周辺、パラダイムと限界

                                                            GPT-3 and related AI technologies, paradigms and limitations MITテクノロジーレビューの2021年版ブレークスルー・テクノロジー10に選出された「GPT-3」を、日本をリードするAIベンチャー「ギリア」の清水 亮CEOが実際に試用してみた。シリコンバレーを熱狂させた注目のAI技術は、彼の目にどのように映ったのか。 by Ryo Shimizu2021.07.16 26 4 16 オープンAI(OpenAI)のGPT-3が人工知能(AI)の世界で話題をさらってからもう1年が経つ。筆者の手元にもようやくGPT-3へのアクセス権が届いたのでさっそく試してみたが、これがなかなか一筋縄ではいかないもののようだ。 この記事はマガジン「10 Breakthrough Technologies」に収録されてい

                                                              GPT-3とそれを取り巻く周辺、パラダイムと限界
                                                            • 時代の転換は渦中にいると分からない Stable DiffusionとかGPT-3とか - FIRE: 投資でセミリタイアする九条日記

                                                              今はまさに、人類の歴史の転換点にあると考えています。言うまでもなくAIの進化です。でも、面白いのはその渦中にいると、意外と「時代が大きく変化している」とは考えないということ。少しずつ変化が進む中で、人はあたかもその変化が当たり前であるかのように、それを受け入れていきます。 Stable Diffusionの衝撃 コンピュータに創造性はないといっていた人たち 共創の時代 さらに進むAI活用 Stable Diffusionの衝撃 Stable Diffusionは当然ご存知だと思います。画像生成AIで、なんと学習済みのものがオープンソースで公開され、衝撃を呼びました。自然言語で指示を出すだけで、オリジナルの画像がAIによって生成されるのです。 下記は、投資、九条日記で指定して生成された画像。なんでこうなるのかは分かりませんが、こういう画像が数秒で作れる時代になったのです。 ビジュアル的にイン

                                                                時代の転換は渦中にいると分からない Stable DiffusionとかGPT-3とか - FIRE: 投資でセミリタイアする九条日記
                                                              • 【GPT-3】ツイートを自動で生成する方法が無いかまとめてみた - ぐりろぐ

                                                                海外でGPT-3とかいう文章自動生成AIがバズってるらしい... 最近は、いわゆる人工知能(AI)を利用したプロダクト開発ができないか考えているはやとです。 先日海外で「危険すぎる」と話題になった文章生成AI「GPT-2」の進化版、GPT-3が出ました。 「GPT-3はビットコイン以来の破壊的な可能性を秘めている」と呼ばれるほど注目されている技術の1つですが、ぶっちゃけ 実際のどの程度のレベルなのか(英語で) 日本語として商用的に利用することは可能なのか Twitterのツイートを自動的に生成するプロダクトなどは国内外であるのか が気になったので、調べてみました。 これは何か そもそもツイートを自動生成することができるのか Tweet Generator マルコフ連鎖とは 【ハイテク解析】あなたの代わりにツイート自動作成【ハイテンション】 AIによる自動生成系のビジネス利用 決まったフォー

                                                                  【GPT-3】ツイートを自動で生成する方法が無いかまとめてみた - ぐりろぐ
                                                                • GPT-3 Tailwind CSS Code Generator with OpenAI

                                                                  GPT-3 Tailwind CSS Code Generator Build Tailwind CSS code snippets using the power of OpenAI's GPT-3. Sign up for the waiting list What is Tailwind CSS? Tailwind CSS is a highly customizable, low-level CSS framework that gives you all of the building blocks you need to build bespoke designs without any annoying opinionated styles you have to fight to override. What is GPT-3? GPT-3 (Generative Pret

                                                                  • OpenAI API(GPT-3) 入門 (1) - 事始め|npaka

                                                                    「OpenAI API」(GPT-3)の使い方をまとめました。 1. OpenAI API「OpenAI API」は、OpenAIの最新の深層学習モデルにアクセスすることができるクラウドサービスです。「GPT-3」は、深層学習モデルそのものは公開されていないため、利用するには「OpenAI API」経由でアクセスする必要があります。「OpenAI API」は2021年5月現在ベータ版で、将来的には有料版としてリリースされる予定です。 「OpenAI API」は、汎用的な「テキスト入力 → テキスト出力」インターフェースのAPIです。使い方は簡単で、APIに自然言語で「タスクの説明」や「いくつかの回答例」を与えるだけで、そのコンテキストやパターンに一致するような回答が返されます。このAPIに与えるテキストを「プロンプト」、APIが生成するテキストを「コンプリーション」と呼びます。 2. Op

                                                                      OpenAI API(GPT-3) 入門 (1) - 事始め|npaka
                                                                    • ChatGPTを提供、OpenAIが開発する言語AI「GPT-3」×YoomがAPI連携

                                                                      Yoomは、対話型AIチャットボットChatGPTを提供するOpenAIが開発する自然言語処理モデル「GPT-3」とAPI連携を開始しました。 このAIニュースのポイント Yoomは、OpenAIが開発する自然言語処理モデル「GPT-3」とAPI連携 ChatGPT同様に対話をしているような文章からテキストの生成や抽出、要約、分類、翻訳などが可能に 国内外を問わず多様なAPIと連携することで、自動化できる業務種類の拡張を目指す Yoom株式会社は、業務を自動化するSaaS連携データベース「Yoom」にて、対話型のAIチャットボットChatGPTを提供するOpenAIが開発する自然言語処理モデル「GPT-3」とAPI連携を開始しました。今回の連携により、ChatGPT同様に対話をしているような文章からテキストの生成や抽出、要約、分類、翻訳などが可能になります。 「Yoom」は、様々なSaaS

                                                                        ChatGPTを提供、OpenAIが開発する言語AI「GPT-3」×YoomがAPI連携
                                                                      • OpenAI 最新の文章生成モデル(GPT-3 text-davinci-003) を使ってみる | 自然言語処理を使ったソフトウエア開発

                                                                        Open AIは人工知能を研究する団体です。画像生成モデルのDALL-Eや、文章生成モデルのGPT-3などが有名です。先月、GPT-3の最新モデルが公開されたとのことですので、試してみました。 最近流行りのChatGPTもtext-davinciをベースとしたモデルの様です。モデルを直接使うことで、各種パラメータを設定することができ、Chat以外の様々なタスクにも最適化できます。 ChatGPTは現時点(2023年1月時点)で無料で使えますが、以下に説明するPlaygroundは、APIの利用と同様に有料となります。 ただし、最初に$18分のFree trial usageがついてきますので、クレジットカードを登録することなく、一通りの動作確認は可能となっています。 言語モデル GPT−3には大きく4種類のモデルがあります。ada, babbage, curie, davinciです。これ

                                                                        • GPT-3, explained: This new language AI is uncanny, funny — and a big deal

                                                                          OpenAI co-founder and chair Greg Brockman, OpenAI co-founder and CEO Sam Altman, and TechCrunch news editor Frederic Lardinois during TechCrunch Disrupt San Francisco 2019. Steve Jennings/Getty Images for TechCrunch Kelsey Piper is a senior writer at Future Perfect, Vox’s effective altruism-inspired section on the world’s biggest challenges. She explores wide-ranging topics like climate change, ar

                                                                            GPT-3, explained: This new language AI is uncanny, funny — and a big deal
                                                                          • GPT-4とGPT-3.5に日程調整メールを作ってもらって性能を比較してみた。 | DevelopersIO

                                                                            はじめに 話題のChat GPTからGPT-4モデルがリリースされました。こちらのモデルが一体どのように進化しているのか早速試してみます。 検証方法としては普段業務で作成することが多い「日程調整のメール」を最新のGPT-4と従来のGPT-3.5と比較してその性能を確かめたいと思います。 GPT-4のモデルって一体どう進化したの??と疑問の方は、早速DevIOに投稿されているnokomoro3の記事や吉川さんの記事が参考になるので是非確認してみてください。 さっそくやってみよう。 今回の検証では同じプロンプトを入力して、その結果がどう違うかを確認することで性能比較を行います。 今回は日程調整をお願いしたいので、プロンプトは以下にしました。 プロンプト ●●株式会社の高橋様宛てに「今後のプロジェクトのすすめ方」についての打ち合わせを行う日程調整するためのビジネスメールを書いてください。候補は、

                                                                              GPT-4とGPT-3.5に日程調整メールを作ってもらって性能を比較してみた。 | DevelopersIO
                                                                            • GPT-3 powers the next generation of apps

                                                                              Over 300 applications are delivering GPT-3–powered search, conversation, text completion, and other advanced AI features through our API. Nine months since the launch of our first commercial product, the OpenAI API, more than 300 applications are now using GPT-3, and tens of thousands of developers around the globe are building on our platform. We currently generate an average of 4.5 billion words

                                                                                GPT-3 powers the next generation of apps
                                                                              • 「GPT-3」ボットが人気掲示板に大量書き込み、1週間見破られず

                                                                                3000万人が集う人気掲示板にハイペースで投稿していたユーザーが人工知能(AI)ボットだと判明した。自殺願望者の悩み相談にも適切なアドバイスを与えていた。 by Will Douglas Heaven2020.10.13 87 58 4 7 オープンAIの強力な言語モデルである「GPT-3」を用いたこのボットは、レディット(Reddit)で1週間に渡って投稿を続けた後、正体を見破られた。このボットは「/u/thegentlemetre」というユーザー名で、3000万人のユーザーが一般的な話題を語り合う人気のフォーラム「/r/AskReddit」で人々と交流し、およそ1分間に1回というハイペースで投稿していた。 GPT-3が書いた文章が人間の手によるものだと人々が思い込んだのは、今回が初めてではない。8月には、ある大学生がGPT-3を使ってハッカー・ニュース(Hacker News)で記事ラ

                                                                                  「GPT-3」ボットが人気掲示板に大量書き込み、1週間見破られず
                                                                                • GPT-4とは?特徴やできること・GPT-3.5との違いを事例で徹底比較! | DXを推進するAIポータルメディア「AIsmiley」

                                                                                  テキスト生成AIサービスの先駆けとなったChatGPT(チャットGPT)は、今や世界中を巻き込み、様々な業務の効率化や事業の拡大を支えています。そんなChatGPTに新たなモデル「GPT-4」が登場しました。GPT-4はGPT-3.5よりも優れた出力性能を持つとされていますが、その実力はどのくらい凄いのでしょうか?今回は実際にAIsmiley編集部がGPT-4とGPT-3.5の性能差を比較する実験を行ってみましたので、ぜひ自身のChatGPT活用に役立ててください。 ChatGPTについて詳しく知りたい方は以下の記事もご覧ください。 ChatGPTとは?使い方や始め方、日本語対応アプリでできることも紹介! GPT-4とは、テキスト生成AI「ChatGPT」を開発・運営するOpenAIが公開した自然言語処理AIモデルで、GPT-3、GPT-3.5の上位モデルとなります。 GPT-3やGPT-

                                                                                    GPT-4とは?特徴やできること・GPT-3.5との違いを事例で徹底比較! | DXを推進するAIポータルメディア「AIsmiley」