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GPT-4o
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この本では、初心者・入門者の方に向けて、AIネイティブ開発(AI-Native Programming)の知識や使い方を体系的にまとめました。 【概要】 ・内容:AIネイティブ開発とは?(AI-Native Programmingとは?)、GitHub Copilotとは?、GitHub Copilotの基本的な使い方、GitHub Copilotの料金体系、GitHub Copilotのインストール方法、AIネイティブ開発のテクニック10選、プロジェクト生成、ソースコード生成、コード補完、コマンド生成、データ生成、ドキュメント生成、デバッグ、コードレビューおよび修正、データ読み込み、ドキュメントへの質問、GitHub Copilotを使う上で気をつけるべきこと、Cursorの紹介、Google Colab AIの概要と使い方、AIネイティブ開発の「社内研修」を検討している方々へ ・所要時
この本では、初心者・入門者の方に向けて、AIコードエディタの知識や使い方を体系的にまとめました。 【概要】 ・内容:Cursorとは?、Cursorのできること、Cursorの料金プラン(比較表あり)、Cursorのインストール方法(環境構築)、Cursorの使い方、Command K、Chat、@ Symbols、Codebase Answers、Docs、Auto-Debug、Fix Lints、CursorとGitHub Copilotの違い、OpenAIのAPIをCursorに登録する方法、Azure OpenAI ServiceのAPIをCursorに登録する方法、CursorやGitHub Copilotの社内導入を検討している方々へ ・所要時間:約2時間 ・必須条件:特になし ・推奨OS:macOS / windows ・レベル:★☆☆☆☆
はじめまして、ますみです! 先日のOpenAI社の初めてのカンファレンスである「OpenAI Dev Day 2023」で発表された「Assistants API」について説明します! プロンプトエンジニアであれば、必ず知っておくべき必須教養になっていくと確信しているため、ぜひ最後までご一読ください!本当にすごい機能です✨ ChatGPTやLangChainの基礎知識について先に学んでおきたい方は、こちらを先にご覧ください◎ Assistants APIとは Assistants APIとは「様々なTool群を事前登録しておいて利用できるAI AgentのAPI」です。 現在は、Beta版になるのですが、現時点で次の3つのToolを利用可能です。 Function Calling Code Interpreter Retrieval これらは、LangChainにおけるAgentと類似して
はじめまして、ますみです! 先日のOpenAI社の初めてのカンファレンスである「OpenAI Dev Day 2023」で発表されたGPT Builderがついに利用可能になりました! 上記の発表会にて、「自分で作ったGPTを公開して、たくさん他の人に利用されると、その利用量に応じて、収益がもらえる」という話は非常に話題を呼びました。 そこで、おそらく多くの方が「自分のGPTを作って、収益化したい!」「どうやって自分のGPTを作るのか知りたい!」と気になっている方が多いと思います! そこで、この記事では、自分のGPTを作るためのツールである「GPT Builderの使い方(始め方)」を徹底解説します! もしも自社のGPT開発の外注や相談をしたい方は、記事末尾のGoogleフォームよりお問い合わせいただければ、お力になります! また、「ChatGPT」や「OpenAI Dev Day」につい
Context Windowとは、「最大の入出力の合計トークン数」を表します。 たとえば、Context Windowが8Kの場合は、4Kのトークン数が入力された場合、出力は4Kのトークン数の長さに制限されます。 トークン数について詳しく知りたい方は、こちらをご参照ください。 ちなみに、128KのContext Windowは、PDF約300ページ以上のテキストに相当するため、かなり感動的ですね! これまで、プロンプトエンジニアの多くは、Context Windowの制約に悩まされていたと思います。 この技術的な問題に対応するために、RAGを使用したり、Map ReduceやMap RerankやRefineを使用したり、Fine-tuningを駆使したりしていたと思います。 それに加えて、GPT-4は、API利用料金がGPT-3.5に比べて、かなり高価格であることが問題としてありました。
はじめまして、ますみです! 株式会社Galirage(ガリレージ)という「生成AIのシステム開発会社」で、代表をしております^^ この記事では「Azure Chatの概要と使い方」を解説します! 生成AI界隈で、かなり注目されているOSSの一つなため、ぜひ最後までご覧ください^^ Azure OpenAI Serviceについてまだ知らない方は、下記の動画を先にご覧ください。 Azure Chatとは? Azure Chat(旧Azure ChatGPT)とは、「ChatGPTをセキュアに利用するための法人向けのウェブアプリケーション」です。 Microsoftによって提供されているオープンソースで、「Azure環境で簡単に展開するためのパッケージ」と「ウェブアプリケーションのソースコード」が公開されています。このオープンソースを複製して、自社のクラウド環境に展開することによって、自社に特
はじめまして、ますみです! 株式会社Galirage(ガリレージ)という「生成AIのシステム開発会社」で、代表をしております^^ この記事では、「文字数制限のないChatGPTを実装するためのアルゴリズム」を解説します! ChatGPTやLangChainやについてまだ詳しくない方は、こちらを先にご覧ください◎ 1. 背景 まず背景として、ChatGPTのウェブサービスでは、長文の文章を送信すると、エラーになってしまいます。 たとえば、次のように「次の文章を要約してください」という指示のもと、長文を入力すると、エラーになります。 現在(2023年5月)、GPT-3.5が扱えるテキストの長さは、最大4097トークンで、日本語1文字が2トークンと仮定した場合、約8000文字が限界の文字数になります。 GPT-4では、約2倍と約8倍のトークン数に対応したバージョンがありますが、いずれにせよ上限は
はじめまして、ますみです! 株式会社Galirage(ガリレージ)という「生成AIのシステム開発会社」で、代表をしております^^ この記事では、「LangChain」というライブラリを使って、「ウェブサイト検索が可能なChatGPTの作り方」を解説します。 この記事を読むことで、検索APIを使わずに、ウェブ上の最新情報を取り入れたChatbotの作成が可能になります。 ChatGPTやLangChainについてまだ詳しくない方は、こちらを先にご覧ください◎
【📩 仕事の相談はこちら 📩】 お仕事の相談のある方は、下記のフォームよりお気軽にご相談ください。 https://forms.gle/G5g1SJ7BBZw7oXYA7 もしもメールでの問い合わせの方がよろしければ、下記のメールアドレスへご連絡ください。 info*galirage.com(*を@に変えてご送付ください) 🎁 「生成AIの社内ガイドライン」PDFを『公式LINE』で配布中 🎁 「LINEで相談したい方」や「お問い合わせを検討中の方」は、公式LINEでご連絡いただけますと幸いです。 (期間限定で配信中なため、ご興味ある方は、今のうちに受け取りいただけたらと思います^^) https://lin.ee/3zRuqKe おまけ①:生成AIエンジニア塾 より専門的な「生成AIエンジニア人材」を目指しませんか? そんな方々に向けて、「生成AIエンジニア塾」というプログラムを
LangChain Agentsとは?【Tools・Agents・Toolkits・Agent Executor】
LangChain Memoryとは?【Chat Message History・Conversation Buffer Memory】
【旧】LangChain Indexesとは?【Document Loaders・Text Splitters・Vectorstores】
【旧】LangChain Modelsとは?【LLMs・Chat Models・Text Embedding Models】
この本では、初心者・入門者の方に向けて、プロンプトエンジニアリングの知識や使い方を体系的にまとめました。 【概要】 ・内容:プロンプトエンジニアとは?、プロンプトエンジニアの必須スキル5選、プロンプトデザイン入門【質問テクニック10選】、LangChainの概要と使い方、LangChainのインストール方法【Python】、LangChainのインストール方法【JavaScript・TypeScript】、LCEL(LangChain Expression Language)の概要と使い方、LangSmithの概要と使い方【LLMOps】、LangServeの概要と使い方【API】、LangGraphの概要と使い方【Multi-Actor】、OpenGPTsの概要と使い方【OSS版のGPTs】、LangChain Evaluations【生成物の評価方法】、LangChain Hub、Op
はじめまして、ますみです! 株式会社Galirage(ガリレージ)という「生成AIのシステム開発会社」で、代表をしております^^ この記事では「ChatGPTのオススメChrome拡張機能」を7つ説明します! 最後まで読むことで、自分の作業効率を大幅に改善できるでしょう! また、本記事では「実用性」と「データの取り扱いの安全性」という基準で選定しています。 データの取り扱いの安全性を加味している理由は、Chrome拡張機能は「拡張機能を使っていない時においても、ユーザーの閲覧情報も収集できてしまうというリスク」があるからです。 そのため、安易にインストールをすると、気付かぬうちに情報漏洩につながる可能性があります。 そこで本記事では、認証アカウントが公開している個人情報収集に関する利用宣言を現時点でしている拡張機能のみに絞りこみ、選定しました。 絶対的な安全性を保証するわけではないため、イ
はじめまして、ますみです! 株式会社Galirage(ガリレージ)という「生成AIのシステム開発会社」で、代表をしております^^ ついに昨日(2023年3月14日)に発表された「GPT-4の概要」について解説します! 最新リリースの画面 これまでのChatGPTのベースモデルとして使われていたGPT-3.5と比較して「どこが改善されたか?」そして「残っている課題は何か?」を説明したいと思います。 また、ChatGPTについてまだ詳しくない方は、こちらを先にご覧ください◎ GPT-4とは? GPT-4とは、簡単に言うと「ChatGTPのベースのモデルとなっていたGPT-3.5の後継モデル」です。 GPT-3.5からの改善点 GPT-3.5と比較して、次の3点で改善されました。 回答の正確性 回答の安全性 入力の自由度 1. 回答の正確性 まず「回答の正確性」が改善されました。 模擬司法試験に
はじめまして、ますみです! 株式会社Galirage(ガリレージ)という「生成AIのシステム開発会社」で、代表をしております^^ この記事では、ChatGPTで機密情報を扱う方法を説明します。 また、ChatGPTについてまだ詳しくない方は、こちらを先にご覧ください◎ 機密情報の取り扱いについて 2023年3月1日にAPIを用いたデータの取り扱いが「オプトアウト形式からオプトイン形式に変更された」ようです。 そのため、これまで存在していた「機密情報を送ると学習データに使われてしまう」という問題に対して、APIを使うことで一定のリスクを回避できることになりました。 一方で、OpenAIの人に見られたり、OpenAIのサーバーに保管されたりするリスクは残っているため、そのレベルでのセキュリティ管理が必要な場合、本アプリケーションを用いたとしても活用は難しいでしょう。 サービス内容 そこで、こん
お知らせ 📢 本記事の内容は、下記のZenn本に統合されたため、恐れ入りますが、下記をご参照ください m(_ _)m 最後に 最後まで読んでくださり、ありがとうございました! この記事を通して、少しでもあなたの学びに役立てば幸いです! おまけ①:生成AIエンジニア塾 より専門的な「生成AIエンジニア人材」を目指しませんか? そんな方々に向けて、「生成AIエンジニア塾」というプログラムを始めました🎉 最終的なゴールとして、『エンタープライズ向けの生成AIシステムを構築するためのスキルを習得し、大手案件で活躍できる人材』を目標とします。 また、一人一人にしっかりと向き合って、メンタリングをできるようにするため、現在メンバーの人数制限をしております。本気度やスキルレベルの高い人から、順番にご案内しております。 ▼ 登録はこちらから ▼ おまけ②:AI Newsletter for Biz 最
この本では、初心者・入門者の方に向けて、ChatGPTというチャットボットの知識や使い方を体系的にまとめました。 【概要】 ・内容:ChatGPTとは?、ChatGPTの使い方【登録方法も解説 | 無料】、ChatGPTのプラン比較【Free・Plus・Team・Enterpriseの違い | 料金 & できること】、ChatGPT Plusとは?【登録方法 & 使い方】、ChatGPT Teamとは?【登録方法 & 使い方】、ChatGPTの得意と苦手、ChatGPTの注意事項【5選】、ChatGPTにデータ学習をさせない方法【オプトアウト】、ChatGPTの仕組み、ChatGPTでウェブ検索機能を使う方法【Bing Search】、ChatGPTでファイルを読込む方法【画像・PDF・Word・Excel | RAG】、ChatGPTでデータ分析をする方法【Code Interprete
この本では、データベース構築経験が初心者・入門者の方々に向けて、データベース構築に必要な知識(SQLを中心)を1時間ほどでサクッと理解できるようにまとめました。※短時間での走り切りをゴールとしているため、細かい説明は省略されています。 【概要】 ・内容:データベース基本知識 / 用語、SQLとは、NoSQLとは、NewSQlとは、データモデル(概念モデル / 論理モデル / 物理モデル)、SQL命令言語(DML / DDL / TCL / DCL)、SQLの環境構築、SQLの基本文法、SQLによる絞り込み、SQLによるデータ加工、SQLによるテーブル処理・分析、SQLによる複数テーブルの処理、SQLによるトランザクション処理 ・所要時間:約1時間 ・必須条件:パソコン操作 ・推奨OS:なし ・レベル:★★☆☆☆
はじめまして、ますみです! 株式会社Galirage(ガリレージ)という「生成AIのシステム開発会社」で、代表をしております^^ 先日、Lin4NeuroというMRI解析のための環境を構築する際に、共有フォルダについての複数のバグに遭遇しました。 そこで、この記事では、「VirtualBoxにおける共有フォルダに関する知識をまとめたい」と思います。 VirtualBoxとは? 皆さん、VirtualBox(バーチャルボックス)をご存知でしょうか? VirtualBoxは「他のOSで仮想環境を作ることのできる仮想化ソフト」です。 UbuntuやCentOSなどの環境でどうしても動かしたいプログラムなどがある際に大変便利です。 https://www.sejuku.net/blog/72833 https://www.virtualbox.org/ 1. 共有フォルダの作成方法 まず共有フォル
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