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AWS Neptuneを使ってニュースパスのコメント機能をGraphDBで実装・運用する方法 - Gunosy Tech Blog
こんにちは。ニュースパスのサーバーサイドエンジニアをしているmanoです。 昨年末から、ニュースパスで記事にコメントができるようになりました。 そのコメントデータを、AWS Neptuneを使ってグラフ構造で保持しています。 今回は、その実装・運用について書きたいと思います。 AWS Neptuneって？ AWS Neptuneは、GraphDBが扱えるAWSのフルマネージドサービスです(詳しくはこちら)。 マスター・レプリカ構成のクラスターを作ることができ、レプリカは最大で15まで並べることができます。 GraphDBとのやりとりについて、Neptuneは「グラフトラバーサル言語」であるGremlinとSPARQLをサポートしているので、このいずれかで実装することになります。私はどちらも「なんじゃそりゃ」というところからのスタートだったので、直感的に書き方がしっくりきたGremlinを使
ちょうど触る機会があったのですが、「GraphDB ナニコレおもしろい！」となったのでブログにしました。 GraphDBの概念自体は直観的でとても分かりやすいです。 このブログの内容は15分程度で試せるので、是非やってみてください！ 参考サイトURL TinkerPop Documentation Recipes GremlinDocs AWS Black Belt Online Seminar Amazon Neptune 資料及び QA 公開 Work Backwards to Your Graph Data Model & Queries with Amazon Neptune (DAT330) - AWS re:Invent 2018 Developers.IO 2019 in OSAKAで グラフ型データベース「Amazon Neptune」が丸裸にする クラスメソッド大阪オフィ
GraphDBの「Dgraph」の話 - Goで叩く
こんにちは。 もう、Webの開発を何年もやってきたのになと思うのに、まだまだ理解できてなかったことがあるんだなぁと日々痛感させられてるmasamikiです。 GraphDB こないだ GoのORM「ent」の話 を書かせてもらったのですが、GraphQLを使う仕事も結構でてきたなと。 さてさて、同じGraphの名を冠するGraphDBとはなんでしょうか。 Graph自体はentでMySQLに対して表現していたように、DBによらず、そのデータ構造のモデルを作ることは難しくありません。 この記事の言葉をかりると Graph DBとは、index-freeな隣接する頂点を取得できるストレージシステムなら、それをGraphDBと呼べるそうです。 もうちょっと細かい定義としては、（といっても翻訳してるだけですが） すべての要素（つまり、頂点またはエッジ）には、隣接する要素への直接のポインタがある。
こんにちは。ZealsでCTOをしている佐藤です。 Zealsでは AdventCalendarを開催しており、そちらの15日目の記事となります！ はじめに 会話分析とは？ 何がしたいか Neo4j 技術選定について 環境構築・実行 振り返り さいごに はじめに 会話分析とは？ 私達が開発しているZealsは「ネットにおもてなし革命を！」をコンセプトにした、ユーザーと会話して商品を案内するチャットコマースのサービス です。 チャットコマースについて詳細が知りたい方は、同じくZeals AdventCalenarで公開された以下の記事をご覧ください！ qiita.com このZealsの会話体験を向上させていく中で、ユーザーとチャットボットとの 会話データ を分析していく必要があります。 現在ではMySQLやBigQueryにデータを格納することで、 ETL分析や機械学習のためのマスターデー
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はじめてのGraphDB Amazon Neptune | DevelopersIO
会話分析におけるGraphDBの活用 - Zeals TECH BLOG
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