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Stability AIは6月26日、画像生成AIの最新モデル「Stable Diffusion XL」を発表しました（「画像生成AI『Stable Diffusion』最高性能の新モデル『SDXL 0.9』一般的なPCで実行可能」）。パラメーター数がオリジナルのStable Diffusionの9億から23億へと大幅に拡大され、描写力が飛躍的に上昇したモデルです。正式版のSDXL 1.0が7月18日に公開予定とあり、あらためて注目されています。ベータ版にあたるSDXL 0.9は先行して、有料課金サービス「DreamStudio」と、Discordでの公開を開始していました。Discordでは1人無料で1回出力可能で、いまもリアルタイムで生成画像が見える状態です。その後SDXL 0.9は研究用に公開されて、ダウンロード可能になりました。 大きな違いは「2回生成する」こと SDXLがこれまで
高品質画像生成AI「SDXL 1.0」リリース！導入方法と作例 (連載：生成AIグラビアをグラビアカメラマンが作るとどうなる？ 第四回 西川和久) | テクノエッジ TechnoEdge
SDXL 1.0をAUTOMATIC1111で動かすにはStability AIが画像生成AIのStable Diffusion 1.5をリリースしたのは2022年10月20日。そこから約9ヶ月経った本日2023年7月27日、高画質な最新バージョンSDXL 1.0の登場となった。まだ全く使いこなせていないが、速報と言うことで、その絵をご覧頂きたい。 Stable Diffusion 1.5とSDXL 1.0の大きな違いはザックリ2点。 学習ベースが512✕512ドットから1,024✕1,024ドットへ 1pass式からBase→Refinerと言う2pass式になった 学習ベースの解像度がこれだけ違うと、当然出てくる絵に差が出る。1passから2passになった技術的な理由はさておき、Baseのままでもそれなりに見れ、更にRefinerを通すと解像度や質感が向上する。 BaseとRefin
Stability AIは7月27日、待望の新たな画像生成AIモデル「Stable Diffusion XL 1.0（SDXL 1.0）」を公開した。 Stability AIが運営するAIウェブアプリ「Clipdrop」で試用できるようになっているが、Stable Diffusionの標準的なUIとなっているAUTOMATIC1111氏の「Stable Diffusion web UI」がさっそくSDXLに対応したとのことなので環境を構築してみた。 SDXL 1.0の詳細については速報記事を参照してもらうとして、一応機能的な面だけおさらいしておくと……。 標準画像解像度はこれまでの倍にあたる1024×1024ピクセル。2つのモデルを併用する仕組みになっており、まず3.5B（35億）パラメーターの「ベース（Base）」モデルで一度128×128ピクセルで生成した画像を、6.6B（66億）パ
生成AIグラビアをグラビアカメラマンが作るとどうなる？第十回：実在モデルからSDXL用顔LoRAを作る (西川和久) | テクノエッジ TechnoEdge
https://www.techno-edge.net/special/560/recent/%E7%94%9F%E6%88%90AI%E3%82%B0%E3%83%A9%E3%83%93%E3%82%A2%E3%82%92%E3%82%B0%E3%83%A9%E3%83%93%E3%82%A2%E3%82%AB%E3%83%A1%E3%83%A9%E3%83%9E%E3%83%B3%E3%81%8C%E4%BD%9C%E3%82%8B%E3%81%A8%E3%81%A9%E3%81%86%E3%81%AA%E3%82%8B%EF%BC%9F続きを読む » Modelに無い顔や彼女の顔を出したい！生成AIでポートレート写真やグラビアを作っていると、同じような雰囲気の顔ばかりが結構出るのに気付く。 もちろん何パターンもあるので、毎回同じでもないのだが、XやInstagramなどの生成AI画像
【AI漫画実験／第２回】画像ＡＩのSDXL＋加筆で、手描きに近い白黒漫画を作れないか実験してみた｜野火 城
これは「今までガチガチに手描きで漫画を描いてきた奴が、ＡＩをフルに作って従来の白黒漫画と同じフォーマットの原稿を作るとどうなるか」という実験の記録・第２弾です。 前回と、今まで製作したAI漫画のまとめ読みkindle（無料）はこちら。 前回は具体的なＡＩ＋クリスタ使用テクニックでしたが、今回は ・AI漫画のAIっぽい違和感の原因考察 ・手描きに近い自然な流れを作るにはどこをどう加筆修正したらいいか が中心の記事になります。 あとオマケで「ネームへの向上心を養うには」「AIに加筆する抵抗感」「AI導入への焦りについて」なども書きました。暇だったらどうぞ。 まずこれが今回描いた実験漫画です。 シリアスにしようと思ったのですが、良い具合にショートのシリアスネタが思いつかなかったのでまたコメディになりました。 今回の実験で試したのは ・AIがつけた影をそのまま生かしてトーン（グレースケール）化する
Stable Diffusionの最新モデル「SDXL 1.0」と過去モデルの生成画像をひたすら比較して進化を実感してみた - Qiita
Stable Diffusionの最新モデル「SDXL 1.0」と過去モデルの生成画像をひたすら比較して進化を実感してみたPythonPython3StableDiffusion Supershipの名畑です。週刊少年ジャンプ34号に掲載された小園江ナツキ先生の読切漫画「殺陣ロール」好きです。 はじめに 7月27日についにStable Diffusionの新モデルSDXLの1.0がリリースされました。当初の予定よりは遅れたものの、0.9がリリースされた6月23日から1月程度での高速リリースです。 SDXL 0.9の際に「Stable Diffusionの最新モデルSDXL 0.9と過去モデルで生成画像を比較してみた」という記事でStable Diffusionにおける生成画像の変遷をまとめましたが、今回もSDXL 1.0でどのように変わったのかを記録に残します。 画像の生成はPythonで
Stability AIが高性能画像生成モデル「SDXL 1.0」をリリース＆すぐに使えるウェブアプリも公開されたので使ってみた
画像生成AI「Stable Diffusion」の開発元であるStability AIが画像生成モデル「Stable Diffusion XL 1.0(SDXL 1.0)」を公開しました。SDXL 1.0は2023年6月に研究目的で公開された「SDXL 0.9」をさらに強化したもので、すでにモデルデータが公開されている他、SDXL 1.0をサクッと使えるウェブアプリも用意されています。加えて、AmazonのAIサービス「Amazon Bedrock」でSDXL 1.0のAPIが利用可能になることも発表されています。 ANNOUNCING SDXL 1.0 — Stability AI https://stability.ai/blog/stable-diffusion-sdxl-1-announcement Stability AI Announces Stable Diffusion X
生成AIグラビアをグラビアカメラマンが作るとどうなる？第八回：シンプルで高機能なSDXL専用インターフェースFooocusとFooocus-MREの使いかた (西川和久) | テクノエッジ TechnoEdge
生成AIグラビアをグラビアカメラマンが作るとどうなる？ 連載記事一覧もっと簡単に高画質の絵を出したい！前回は画像生成AIなStable Diffusionを動かすにあたって、一番ポピュラーなインターフェースである AUTOMATIC1111のインストール方法と簡単な使い方をご紹介した。 AUTOMATIC1111はこれ一本で何でも出来る優れものなのだが、その分、設定項目が多く、ぱっと見、何が何だか分からない人も多いのではないだろうか。筆者も当初はそうだった。 AUTOMATIC1111の起動直後。正直これでは何から触って良いのかビギナーには分からない加えてStable Diffusion 1.5 (SD 1.5)標準Modelだと、画像生成を指示する呪文(Prompt)でいくら頑張っても大したものが出ないため、実用的に使うには別途Modelダウンロードする必要があるなど、初心者にとっては面
生成AIグラビアをグラビアカメラマンが作るとどうなる？第13回：SDXLでのControlNet活用方法その1+α版（西川和久） | テクノエッジ TechnoEdge
ControlNetって何？「そもそもControlNetって何？」という話をしていなかったのでまずそこから。ザックリ言えば「指定した画像で生成する画像の絵柄を固定する方法」だ。固定には構図だったり、絵の中に含まれる要素（Prompt）だったり、顔（の雰囲気）だったり、いろいろなものが含まれる。 現在、AUTOMATIC1111 v1.6のControlNetの項目を見ると、Canny、Depth、NormalMap、OpenPose、MLSD、Lineart、SoftEdge、Scribble/Sketch、Segmentation、Shuffle、Tile/Blur、Inpaint、InstructP2P、Reference、Recolor、Revision、T2I-Adapter、IP-Adapter…これだけの項目が並んでおり、初心者だと何が何だかさっぱり分からない。 本連載では、
画像生成AI・Stable Diffusionからパラメーター数が大幅に増加した新モデル「Stable Diffusion XL(SDXL)」の技術レポートが公開されました。 generative-models/assets/sdxl_report.pdf at main · Stability-AI/generative-models · GitHub https://github.com/Stability-AI/generative-models/blob/main/assets/sdxl_report.pdf Stable Diffusion XL technical report [pdf] | Hacker News https://news.ycombinator.com/item?id=36586079 SDXLは従来のStable Diffusionと比べて3倍の大きさの
SDXLでコピー機学習法を試す｜Kohya S.
はじめにコピー機学習法は、LoRAを教師画像と同様の画像しか出力されないレベルまで過学習し（コピー機と呼ばれる理由です）、そこから目的のLoRAを取り出す手法です。詳細は以下の月須和・那々氏の記事をご覧ください。 今回、SDXLでコピー機学習法を試してみました。品質的にはいまひとつですが、一応成功はしましたので、設定等を共有します。 学習にはsd-scriptsを利用しています。 教師データとりにく氏の画像を利用させていただきます。 SDXLにおけるコピー機学習法考察（その1） ①まず生成AIから1枚の画像を出力(base_eyes)。手動で目をつぶった画像(closed_eyes)に加工（画像1枚目と2枚目） ②画像3枚目のレシピでまずbase_eyesを学習、CounterfeitXL-V1.0とマージする ③②のモデルをベースに4枚目でclosed_eyesを学習 pic.twitt
画像生成AI「Stable Diffusion」の高性能モデル「SDXL 0.9」をStability AIが発表、画像と構図のディテールが大幅に改善
画像生成AI「Stable Diffusion」を開発したAI研究企業のStability AIは、2023年4月に従来の画像生成AIを大幅に強化した「Stable Diffusion XL(SDXL)」のベータ版をリリースしました。そして現地時間の6月22日、SDXLベータ版から画像と構図のディテールが大幅に改善された新モデル「SDXL 0.9」がリリースされました。 Stability AIはこれまでの #StableDiffusion の中で最も高性能なSDXL 0.9 をリリースしました。 詳細はこちらのブログをご参照ください。https://t.co/FMNtygCV4O pic.twitter.com/gOFUiPcf0M— Stability AI 日本公式 (@StabilityAI_JP) Stability AI、SDXL 0.9 をリリース：画像生成AI技術の飛躍的進
新世代の Stable Diffusion！ SDXL 0.9 完全攻略！｜ぶるぺん/blue.pen5805
みんな大好き Stable Diffusion の新しいバージョン！ SDXL が近々公開されます！（現地時間7/18日予定） 何が変わるの？って聞かれてもなにもわからないけど、とりあえず色々スゴイらしい！ ただし！今まで使っていた LoRA とかモデルとかは使えません！ なのでおそらくみなさんが普通に使うようになるのは当分先です！ （あるいは使うことない可能性も…？） この記事では、そんなSDXLのプレリリース版 SDXL 0.9 で何ができるのかを紹介していきたいと思います！ たぶん正式リリースされてもあんま変わらないだろ！ 注意：SDXL 0.9 はライセンスにより商用利用とかが禁止されています SDXL を動かす！（試す気ない人はスルーで）まず動かす環境を作らないと話になりません！ 方法はいろいろありますが、以下の記事を参考にSD.Next (vladmandic版webui)
Stable Diffusion XLがプロンプト入力に追従して爆速画像生成してくれる「SDXL Lightning」のデモが公開中
ByteDanceが開発した高速画像生成モデル「SDXL-Lightning」のデモアプリがAIエンジニアのアレックス・ボルコフ氏によって作成されました。デモアプリには「fal.ai」がホストする画像生成AI高速処理APIが使われているほか、「Groq」が提供する大規模言語モデル「Mixtral」の高速実行APIを組み合わせることで簡単な文章を入力するだけで画像生成AI向けに最適化したプロンプトを高速生成して瞬時に高品質な画像を生成できるようになっています。 ThursdAI Feb 22nd - Groq near instant LLM calls, SDXL Lightning near instant SDXL, Google gives us GEMMA open weights and refuses to draw white people, Stability announ
「AUTOMATIC1111版web UIでSDXLを動かしたい」 「AUTOMATIC1111版web UIにおけるRefinerのサポート状況は？」 このような場合には、この記事の内容が参考になります。 本記事の内容 最新版AUTOMATIC1111版web UIのインストールAUTOMATIC1111版web UIでSDXLの動作確認AUTOMATIC1111版web UIにおけるRefinerのサポート状況 それでは、上記に沿って解説していきます。 最新版AUTOMATIC1111版web UIのインストール 2023年7月25日、ついにAUTOMATIC1111版web UIで正式にSDXLがサポートされました。 SDL 1.0のリリースになんとか間に合った感じです。 まあ、すでにSDXL 1.0は延期されていますけどね。 追記 2023年7月27日 SDXL 1.0が正式にリリ
ポイント SDXL Turboは、新しい蒸留技術によって最先端の性能を達成し、これまでにない品質のシングルステップ画像生成を可能にし、必要なステップ数を50から1に削減 非商用研究ライセンスでのリリース(Hugging Faceのモデルウェイトとコードをダウンロードしてください。) Clipdrop にてベータ版を公開中 新しいテキスト画像合成モードである SDXL Turbo をご紹介します。SDXL Turbo は、敵対的拡散蒸留（Adversarial Diffusion Distillation：ADD）と呼ばれる新しい蒸留技術に基づいています。この技術により、SDXL Turbo は1つのステップで画像出力を合成し、高いサンプリング忠実度を維持しながらリアルタイムでテキストから画像への出力を生成することができます。技術的な詳細に興味のある研究者や愛好家のために、研究論文はこちらで
Stability AI、画像生成モデルSDXL 1.0をリリース、オープンモデルとして公開 Stability AIは2023年7月26日、同社の開発するテキストによるAI画像生成モデルSDXL（Stable Diffusion XL）の新バージョンSDXL 1.0をリリースした。 ANNOUNCING SDXL 1.0 -Stability AI Stability AIが最新のテキストから画像を生成するモデル、Stable Diffusion XL 1.0をリリース。 Amazon Bedrockで利用可能に。@clipdropapp では今すぐ使えます！https://t.co/LxVgOdhUe4#StabilityAI #AI #AIcommunity #TextToImage #OpenSource #AWS #SDXL pic.twitter.com/SW73NRp
Stability AI launches SDXL 0.9: A Leap Forward in AI Image Generation — Stability AI
Stability AI launches SDXL 0.9: A Leap Forward in AI Image Generation Today, Stability AI announces SDXL 0.9, the most advanced development in the Stable Diffusion text-to-image suite of models. Following the successful release of Stable Diffusion XL beta in April, SDXL 0.9 produces massively improved image and composition detail over its predecessor. The model can be accessed via ClipDrop today,
Stability AIは7月27日、新たな画像生成AIモデル「Stable Diffusion XL 1.0（SDXL 1.0）」をオープンソースで公開した。6月に研究目的でリリースされた「SDXL 0.9」を強化しつつモデルサイズを小さくしたもので、GitHubからソースコードをダウンロードして利用できるほか、ウェブサービス、API経由、クラウドサービスなど様々な形で利用できる。 過去最高の性能を達成 SDXL 1.0は2022年8月に発表されたオープンソースの画像生成AI「Stable Diffusion」の開発元のひとつ（開発にはほかにCompVis LMUおよびRunwayが参加）であるStability AIのフラッグシップモデル。 Stable Diffusionの旧バージョンや、本モデルのテストバージョンであるSDXL 0.9と比較したところ過去最高の成績を収めている。 S
【AI漫画実験／第１回】画像ＡＩのSDXL＋加筆で、手描きに近い白黒漫画を作れないか実験してみた｜野火 城
これは「今までガチガチに手描きで漫画を描いてきた奴が、ＡＩをフルに作って従来の白黒漫画と同じフォーマットの原稿を作るとどうなるか」という実験の記録です。私は手描き漫画にＡＩを生かせないかと思っており、その上で期待しているのは、 ①原稿作成の時間短縮 ②クオリティアップ です。ＡＩで超絶クオリティの漫画が描きたい！というよりは、普段の自分と同じクオリティで構わないから、ＡＩを使う事で時短できたらいいな～と。せっかくなら適度にクオリティも上がったらいいなと。 今の画像ＡＩローカルの主流ＳＤ１系はＮＡＩリーク問題という爆弾を抱えているのであまり触れないようにしていましたが、先日SDの新バージョンＳＤＸＬが出てきて試したところ、これは実用でも使えるな？と手ごたえを感じ、今回の実験を思い立ちました。 そんなわけで生成画像は全てＳＤＸＬベースモデル製です。 今回は下記のモデルとネガティブＴＩを使用しま
「Google Colab」で「SDXL 1.0」(Stable Diffusion XL 1.0)を試したのでまとめました。 1. SDXL 1.0「SDXL 1.0」(Stable Diffusion XL 1.0) は、「Stability AI」が開発した最新の画像生成AIです。 2. Colabでの実行Google Colabでの実行手順は、次のとおりです。 (1) 新規のColabのノートブックを開き、メニュー「編集 → ノートブックの設定」で「GPU」を選択。 (2) パッケージのインストール。 # パッケージのインストール !pip install diffusers !pip install invisible_watermark transformers accelerate safetensors(4) パイプラインの準備 from diffusers import
Anthropic Claudeで英訳したテキストをもとにStability AI Stable Diffusion XL(SDXL)で画像を生成するAmazon Bedrockの使用例 - NRIネットコムBlog
小西秀和です。 以前の記事でAmazon Bedrockの参考資料、モデル一覧、価格、使い方、トークンやパラメータの用語説明、Runtime APIの実行例について紹介しました。 Amazon Bedrockの基本情報とRuntime APIの実行例まとめ － 参考資料、モデルの特徴、価格、使用方法、トークンと推論パラメータの説明 今回はAnthropic Claudeで英訳したテキストをもとにStability AI Stable Diffusion XL(SDXL)で画像を生成するAmazon Bedrockの使用例を紹介します。 ※本記事および当執筆者のその他の記事で掲載されているソースコードは自主研究活動の一貫として作成したものであり、動作を保証するものではありません。使用する場合は自己責任でお願い致します。また、予告なく修正することもありますのでご了承ください。 ※本記事執筆にあ
Stable Diffusionは自宅のPCで使える、すぐれた画像生成AIです。ウェブで公開されている様々なモデルをダウンロードして組み込むことで、表現力を拡張していくことができます。 2023年7月～8月もすばらしいモデルがいくつも公開されました。特にSDXL1.0のリリースは大きな話題となっています。 SDXL1.0では以前のStable Diffusionでは考えられないくらい単純なプロンプトで、質の高い画像生成ができるようになっています。 SDXL1.0でプロンプト「a photo of breakfast」のみで生成した例 この記事では先月までに紹介できていない、Stable Diffusionの6つのモデルを分野別に紹介します。 https://photoshopbook.com/2023/07/09/stable-diffusion-models-202307/ 実写全般のた
生成AIグラビアをグラビアカメラマンが作るとどうなる？第12回：SDXL用ModelやLoRAをピックアップ+α版。寝転びポーズや「東京駅」で撮影など (西川和久) | テクノエッジ TechnoEdge
SDXL用のリアル系アジア(日本人)美女Modelとしては、こたじろう氏作のfuduki_mix、haduki_mix、nagatsuki_mix。そしてLoRAのayame_LoRAは、今や定番中の定番。サクッと日本人美女を出したい時はこれを選んでおけばまず間違いない。本連載で何度も登場していることもあり、改めて紹介する必要はないだろう。 これ以外で現在個人的にお気に入のSDXL用Modelはこれからご紹介する以下4つ(+4)となる。 筆者が何を基準で気に入るのかは、割と大雑把だが、まず直近で作ったそこそこ出来のいい画像の情報を読み込み、そのまま生成。一旦同じ画像が出てくる。 これを試したいModelに変えて生成。違和感無ければSeedを-1(ランダム)にして10枚前後生成。「行けるな！」っと思ったらModelファイルはそのまま残し、「あ、駄目だ」っと思ったら即削除している。そうしないと
世界を変えた画像生成AI、さらに進化「Stable Diffusion XL（SDXL）」いよいよ正式公開 - 週刊アスキー
Stability AIは6月26日、画像生成AIの最新モデル「Stable Diffusion XL」を発表しました（「画像生成AI『Stable Diffusion』最高性能の新モデル『SDXL 0.9』一般的なPCで実行可能」）。パラメーター数がオリジナルのStable Diffusionの9億から23億へと大幅に拡大され、描写力が飛躍的に上昇したモデルです。正式版のSDXL 1.0が7月18日に公開予定とあり、あらためて注目されています。ベータ版にあたるSDXL 0.9は先行して、有料課金サービス「DreamStudio」と、Discordでの公開を開始していました。Discordでは1人無料で1回出力可能で、いまもリアルタイムで生成画像が見える状態です。その後SDXL 0.9は研究用に公開されて、ダウンロード可能になりました。 大きな違いは「2回生成する」こと SDXLがこれまで
「SDXLで高品質・高解像度のアニメ調の画像を生成したい」 「NSFWのアニメコンテンツをSDXLベースで生成したい」 このような場合には、Osorubeshi alpha XLがオススメです。 この記事では、Osorubeshi alpha XLについて解説しています。 本記事の内容 Osorubeshi alpha XLとは？Osorubeshi alpha XLの利用方法Osorubeshi alpha XLの動作確認 それでは、上記に沿って解説していきます。
Stable Diffusion XLがまだ普及していない頃に、「SDXLはText Encoderが二つあり挙動がよくわかっていないためunetのみ推奨」とされていました。そういうことでTextEncoder(以降TE)の有無を比較します。 キャラクターLoRA学習コマンド(TE込み): accelerate launch --num_cpu_threads_per_process 1 sdxl_train_network.py --pretrained_model_name_or_path "G:\sd\models\Stable-diffusion\sdxl\animagine-xl-3.1.safetensors" --train_data_dir "D:\sd_train\Train\kotonoha\train" --output_dir "G:\sd\models\lora\
を丁寧にご紹介するという内容になっています。 既にご存じの方もいらっしゃるかと思いますが、先月Stable Diffusionの最新かつ高性能版であるStable Diffusion XLが発表されて話題になっていました。このモデルは研究用途に限定されたSDXL 0.9が先行リリースされておりその描写性能の高さに驚いたという方も多いようです。 さてそのような中で本日7月27日、ついに正式版のSDXL 1.0がリリースされたので使い方等をまとめてみることにしました。ここではSDXLの正式版について Stable Diffusion XLの概要・サンプル画像 以前のStable Diffusionとの違い Stable Diffusion web UIへの導入方法 具体的な使い方 といった点を詳しく書いていきますね。 Stable Diffusion XLとは？ Stable Diffusio
【AI漫画実験／第４回】画像ＡＩのDALL-E3＋Adobe Ps＋SDXL＋加筆の合わせ技で、超速でカラー漫画が作れないか実験してみた｜のびsiro
これは「今までガチガチに手描きで漫画を描いてきた奴が、ＡＩをフルに作って漫画を作るとどうなるか」という実験の記録・第４弾です。 第１～３弾はこちら。 今回の実験の目的は以下になります。 ■構図作りにDALL-E3とAdobe Psを併用するとどれだけ時短ができるか ■AI画像とわかるAI漫画で、それが描かれた「技術」より「内容」を面白いと思ってもらうにはどうしたらいいか それと、今回の漫画を例に下記についても書きました。 これはAIとは直接関係がない、漫画のネーム技術の話になります。 ■AIのような扱いの難しい題材でギャグ漫画を作る時のネームのコツ（投げ銭用おまけ） ■構図作りにDALL-E3とAdobe Psを併用するとどれだけ時短ができるか結論から言うと、こちらの漫画「AIずきん」11Pの原稿作成にかかった時間は１日半です（ネームは除く）。 丸一日ずっと作業していたわけでもないので、ポ
Stable Diffusion Web UIの解像度をSDXLにあわせたドロップダウンにする - きしだのHatena
Stable Diffusionの新しいバージョン、SDXLが出ています。 ただ、SDXLは大きい画像で学習しているためか、ちゃんとした画像を生成するにはそれなりの解像度を設定する必要があります。 ということで、Stable Diffusion Web UIの解像度設定をスライダーからドロップダウンにしてよさげな値を指定しやすくしてみました。 SDXLでは512x512で画像を生成すると、こういうパターンが生成されることが多くなります。 まともなものが生成されても、ちょっと画力低くないですかと言いたくなるものになってしまいます。 ということで、SDXLを使うときのオススメ解像度がいくつか出てきていますね。 https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/15c3rf6/sdxl_resolution_cheat_sheet/ アニメ画風の
SDXLでライブ映像をリアルタイム画像生成できる高速化ツール「LCM-LoRA」、GPT-4Vより良い結果も示す画像理解モデル「CogVLM」など重要論文5本を解説（生成AIウィークリー） | テクノエッジ TechnoEdge
2014年から先端テクノロジーの研究を論文単位で記事にして紹介しているWebメディアのSeamless（シームレス）を運営し、執筆しています。 1週間分の生成AI関連論文の中から重要なものをピックアップし、解説をする連載です。第20回目は、Stable Diffusion微調整モデルなどを高速化するツール「LCM-LoRA」、画像理解を得意とするオープンソース視覚言語モデル「CogVLM」をはじめとする、生成AI最新論文の概要5つをお届けします。 生成AI論文ピックアップStable Diffusion微調整モデルなどを高速化するツール「LCM-LoRA」 Hugging Faceらが開発 画像理解を得意とするオープンソース視覚言語モデル「CogVLM」 テキスト内容と画像内の物体とを細かく関連付けて対話できるモデル「GLaMM」 Googleらが開発 大規模言語モデルを低コストで効率よく
SDXL1.0でLoRA作りました見出しの通り、7/27に公開されたSDXL1.0でLoRAを作成しました。 こんな感じのケモキャラ生成LoRAです。 サンドイッチを食べるチビケモちゃん私自身はそれほどLoRA作成に手慣れているわけでもなく、経験も少ないですが、とりあえず出来たは出来たということで、設定値等を共有したいと思います。 （細かい部分はあまり分かっていないので聞かれても答えられないと思います。雰囲気でAIをやっている。） 使用したグラフィックボードRTX3060 12GBで作成しています。 SDXLのLoRA作成はSD1系よりもメモリ容量が必要です。 （これはマージ等も同じ） ですので、1系で実行出来ていた設定ではメモリが足りず、より低VRAMな設定にする必要がありました。 学習に使用した素材1系で使用した画像データをそのまま流用しました。 過去に1系/2系でLoRA作成をしたこ
以前「素材が1枚で作るキャラクターLORA」をいう記事を書いたんですが、最近のAIイラスト環境の変化にあわせて、SDXLでも素材1枚でキャラLORAが作れるのかを試してみました。 今回試した方法は２つ。 １：正則画像を使い、LORAそのもののポーズバリエーションを増やす。 ２：1ポーズLORAの強度調整でバリエーションを増やす。 「１」は前回と同じ手法で、「２」はSDXLの表現力の高さを活かした手法です。 １：正則画像を併用してLORAを作成 SDXLに合わせて学習パラメータを少しいじっただけで、それ以外は素材もやり方も前回と同じなので、概要は前回記事を見ていただければと。 出力自体は以前より綺麗になっていると思います。ちょっとリボンが暴走しがちでしたが、そのへんはネガティブプロンプトなどで制御できる範囲ということで。 なお、モデルはPONYでつくりました。 Animagine系では「それ
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世界を変えた画像生成AI、さらに進化「Stable Diffusion XL（SDXL）」いよいよ正式公開 (1/4)
【西川和久の不定期コラム】 次世代Stable Diffusion(SDXL)をWindows上で一発で使用可能にする「Fooocus」
GPT-4無料使い放題「リートン」が「GPT-４ Turbo」を一般ユーザーにも無料公開／画像生成AI「SDXL」も追加、文書生成AIはGoogleの「PaLM2」など7種から選択可能に
最新の画像生成AI「SDXL 1.0」実写系イラストのクオリティがすごい！！ (1/3)
【西川和久の不定期コラム】 爆速で画像生成するSDXL Turboと、画像1枚で動画を生成するStable Video Diffusionを試した
生成AIグラビアをグラビアカメラマンが作るとどうなる？第15回：SDXLでのControlNet活用方法その2＋ 衣服を固定できるOutfit Anyone (西川和久) | テクノエッジ TechnoEdge
Stable Diffusionの改良版「Stable Diffusion XL(SDXL)」の技術レポートが公開
Stability AI、リアルタイムで文字からAI画像を生成する「SDXL Turbo」
【AUTOMATIC1111版web UI】SDXL・Refinerのサポートについて
リアルタイムテキスト画像生成モデル、SDXL Turboのご紹介 — Stability AI Japan
Stability AI、画像生成モデルSDXL 1.0をリリース、オープンモデルとして公開 | gihyo.jp
最新の画像生成AI「Stable Diffusion XL（SDXL）1.0」ついに公開 簡単に試す方法あります (1/2)
Google Colab で SDXL 1.0を試す｜npaka
AIがリアルタイムでテキストから画像を生成する「SDXL Turbo」が発表／画質を犠牲にすることなく、最先端のマルチステップモデルを凌駕する性能を発揮
Stable Diffusion【2023年8月】おすすめモデル6つを厳選紹介! SDXL1.0
【SDXL 1.0 NSFW対応アニメモデル】Osorubeshi alpha XL
SDXL LoRAのTextEncoderの有無の比較｜RedRayz
Stable Diffusion XL（SDXL）の使い方！超進化した最新の画像生成AIを使いこなそう
SDXLをベースにしたLoRAの作り方！最新モデルを使って自分の画風を学習させてみよう【Stable Diffusion XL】
SDXL1.0のLoRA作成メモ (RTX3060 12GB)｜TlanoAI
素材1枚でキャラクターLoRAを作成する：SDXL編｜akiraU
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