Amazon.co.jp: 実践Data Scienceシリーズ PythonではじめるKaggleスタートブック (KS情報科学専門書): 石原祥太郎, 村田秀樹: 本
2020年1月13日付けのNature誌オンライン版記事で、非営利団体Center for Open Science（COS）が提供するサービスを利用している複数のプレプリントサーバ・リポジトリが、同団体が導入した利用料金が払えず、閉鎖や別サービスへの移転等を検討する事態になっていることが報じられています。 COSは主題リポジトリ、地域別リポジトリなど26のリポジトリをホスティングしていますが、各リポジトリの運用者に対し、2020年から投稿数に応じて利用料金を導入することを通知していました。この料金の負担が、特にボランティアベースで運営されている途上国等のリポジトリ等には重くのしかかっているとのことです。すでにインドネシアからのプレプリントを受け付けるINA-Rxivは資金調達に失敗し、終了日はまだ定まっていないものの、運営者はサービス停止を決定したとされています。INA-Rxivは16,
リコメンデーションウィジェット型ネイティブ広告の質が悪い状態が続けば、ネット広告崩壊の危機を招く気がする件｜高広伯彦（Ph.D. of Management Science）
リコメンデーションウィジェット型ネイティブ広告の質が悪い状態が続けば、ネット広告崩壊の危機を招く気がする件 ええ、私もごくごく短い間ですが、リコメンデーションウィジェットの広告プラットフォーム企業に勤めていましたよ。 でもそれはリコメンデーションウィジェットというのは、「適切なコンテンツを適切な相手に届ける」はずのものだと考えていたから。 その昔、AdSense for Content が出てきて、「コンテンツとマッチングする広告なんて凄いやないか！！」、「ユーザーの今起きてる興味関心（＝読んでるコンテンツ）に合わせるとか、めちゃくちゃスムーズに広告見てもらえるやんか！」と興奮したわけですが、本来的にはリコメンデーションウィジェットというのはそれと同等の役割を果たすはず“だった”ものだろう、というわけですよ。 そもそも今のリコメンデーションウィジェットの原型は、ブログの下にそのブログの過去
Japan’s Science Missteps Risk Major Diplomatic Incident In Mauritius Over Wakashio Oil Spill
6 miles away from the crash site, mangrove roots are still heavily drenched in Wakashio's engine oil ... [+] at Anse Jonchée, next to Bois des Amourettes village in South East Mauritius Photo: O'Brian Clarisse In the latest set of missteps by the two Japanese Government Disaster Relief teams of 13 specialists on the ground in Mauritius, there was outrage on Friday that now risks escalating into a
科学研究支える博士、日本だけ減る傾向とNISTEP 人材育成・確保は喫緊の重要課題 | Science Portal - 科学技術の最新情報サイト「サイエンスポータル」
レビュー 科学研究支える博士、日本だけ減る傾向とNISTEP 人材育成・確保は喫緊の重要課題 2019.09.06 内城喜貴 ／ サイエンスポータル編集長、共同通信社客員論説委員 日本の科学研究の水準や科学技術力が低下していることを示すデータが数多く公表されている。「科学技術立国日本」を支えてきた伝統的な日本の強みが弱体化していることは多くの指標が示している。少子高齢化が確実に進む日本。その日本で科学や科学技術の力が低下傾向にあることに対する懸念は強い。その対策が待ったなしの喫緊の重要課題であることについても国内に異論はない。 政府は「科学技術イノベーションの基盤的な力の更なる強化に向けて」と題した「平成30年版科学技術白書」で、こうした事態に危機感を表明している。この白書は、若手研究者の育成や研究開発投資の確保など、イノベーションを支える基盤力を強化することが必要と強調した。実際に国とし
SaaSビジネスの壁〜突破できるSaaS起業だけが生き残るのだろう｜高広伯彦（Ph.D. of Management Science）
先日、以下のようなめちゃくちゃいい感じの提起をTweetされた方がいて、その流れで SaaSビジネスの難しさについて連投Tweetしたら、「それ、まとめといてくださいよ、noteとかに。」と言われたので、ここにまとめておきます。 発端は橋本大祐さんのこちらのTweet。 広告宣伝費、いくら踏むべきかの参考情報！ 北の達人コーポレーションさんでは、広告宣伝費の適切な投資額は「CPO（1件あたりの獲得金額）」で判断。 CPOが低い場合：新規獲得件数の最大化ができていない CPOが高い場合：1件あたりの利益が減少https://t.co/jAUw6HF55i pic.twitter.com/6EXxAa6I2R — 橋本 大祐👨💻SaaSマニア×事業を作る人🔥 (@hashimoto_pres) October 22, 2021 SaaSでは目先の利益出すのではなく、「とにかくシェアを取
A PDF version is available at https://www.bottomupcs.com/csbu.pdf. A EPUB version is available at https://www.bottomupcs.com/csbu.epub The original souces are available at https://github.com/ianw/bottomupcs Copyright © 2004, 2005, 2006, 2007, 2008, 2009, 2010, 2011, 2012, 2013, 2014, 2015, 2016, 2017, 2018, 2019 Ian Wienand This work is licensed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike Li
Data Scienceチームの成果を最大化するための取り組み（2022年版） - ABEJA Tech Blog
はじめに 新規施策・取り組み Technical Document 分析の工夫やDSの思考の蓄積・活用 ドキュメントのテンプレート化 ドキュメンテーションの習慣付け Reviewer System 中間レビューの廃止と代替施策の導入 レビュアーの役割 QA channel (Slack) 質問すること自体のハードルと対処 Q&Aの蓄積 Model Dev Template DS Day アップデートした施策・取り組み DS Review DS Reviewの課題 DS Reviewの効率化 KPT Fest PJ振り返り会のアップデート Technical Documentの活用 Q&Aの蓄積 スケジューリング＆リマインドの自動化 Brainstorming トピックの明確化 スケジューリング＆リマインドの自動化 さいごに はじめに こんにちは、最近チーム内情シスになりつつあるデータサイエ
A couple of years ago, I started (read: was made) to adopt scrum in my work. I didn’t like it. The concept of estimation was vague to me: How do we estimate effort for data exploration or research? And after we move something from In Progress to Done, can we move it back? This happens often (in data science) where we need to revisit an upstream step, such as data preparation or feature engineering
Google Research - Explore Our Latest Research in Science and AI
Philosophy We strive to create an environment conducive to many different types of research across many different time scales and levels of risk. Learn more about our Philosophy Learn more
コンテンツマーケティングやブランデッドコンテンツの作り方で気をつけたいこと（読了に必要な時間1分＞でも考えたくなる時間は無限）｜高広伯彦（Ph.D. of Management Science）
コンテンツマーケティングやブランデッドコンテンツの作り方で気をつけたいこと（読了に必要な時間1分＞でも考えたくなる時間は無限） コンテンツマーケティングやブランデッドコンテンツを企画するときに大事なこと。 それは、普通の「広告」との違いを理解することにあると思うのだ。 普通の「広告」は、広告そのものが面白いとおもって見てもらえるわけではなく、他に見たいと思われるコンテンツ（番組や記事）があって、そこにうまく“挟まっている”から見てもらえる（＝リーチする）。 しかし（特にネットにおける）コンテンツマーケティングやブランデッドコンテンツの場合、そうした“挟まり方”はしないので、 １）それ自体で楽しんでもらえること、 ２）それを他の人に勧めてもらえること、 そしてその上で、 ３）企業のブランディングやマーケティング貢献すること、 である。 そのために１）２）を先に考えて３）を最後に考えるという流
TokyoTechX: プログラミングしながら学ぶコンピュータサイエンス入門 : Introduction to Computer Science and Programming
AIやコンピュータでやっていることは「計算」です。超入門的プログラミングで「計算」の設計法を体験しながら，コンピュータサイエンスの基礎を学びます。 “Computations” are what computers, including those utilizing Artificial Intelligent algorithms are actually doing. Learn about the basic and key concepts of computer science while experiencing how to program anddesign “computational algorithms.”
Obtain, Scrub, Explore, and Model Data with Unix Power Tools Welcome to the website of the second edition of Data Science at the Command Line by Jeroen Janssens, published by O’Reilly Media in October 2021. This website is free to use. The contents is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License. You can order a physical copy at Amazon. If y
1ランク上の論文を書きませんか？Natureなどのトップジャーナルに挑戦しませんか？ 研究費の獲得のため? プロジェクトの成果報告のため? キャリアのため? ちがいます! 何よりも 「自信を手に入れる」ためにです!! 1番大切なのは論文誌ではなく、成果の内容そのもの。そんなのは分かっています。しかしトップジャーナルに自分の成果が掲載された時の、圧倒的な達成感、強烈な自己肯定感、何物にも変えられない幸福感、ぜひ体験したもらいたいです。 がんばる人の全員にチャンスがあります。Nature論文の書き方をこの記事で共有しました。書きましょう、トップジャーナル! Natureなどのトップジャーナルだと採択率は6%程度しかありません。全ての研究者の6%ではありません。自分の研究はNatureにふさわしいと確信している人達の6%です。この激烈な競争において、自分がやった事をただ書いただけの論文は、絶対に
ネコ型ロボットを開発し、「反射」で歩く仕組みを解明 阪大 | Science Portal - 科学技術の最新情報サイト「サイエンスポータル」
ネコがてくてくと安定して歩く「反射」の仕組みを、神経や筋肉の特性を再現するネコ型ロボットを開発して明らかにした、と大阪大学の研究グループが発表した。動物愛護の観点から実験に制約もある中、ロボットを活用して神経科学の研究をするニューロロボティクス分野の一環。より動物に近いロボットを実現するロボット工学の観点からも意義があるという。 反射は、ヒトなどの動物が熱い物に触れると瞬間的に手を引っ込めるなど、刺激を受けて無意識に起こる反応の仕組みだ。動物が歩くためには脳や脊髄の複雑な回路ではなく、この反射回路をうまく使って動きが生まれていることが、近年の研究で分かってきた。それに関わるとみられる個々の神経回路は過去の研究で分かっていても、歩行を実現するための全体的な配線は未解明という。生体を動かす神経の仕組みを調べることには限界がある上に、動物愛護のため動物実験が厳しく管理、制限されるようになっている
お知らせ 2021年12月23日17時をもって、本チャレンジのデータ更新を停止いたしました（データセットの閲覧は可能です）。ご参加いただきました皆様には、多大なるご尽力をいただき誠にありがとうございました。 コンペティション自体は2020年12月31日を持って終了扱いとなりますが、COVID-19チャレンジのサイト（データ収集・分析）は今後も継続提供します。 趣意 現在、新型コロナウイルス感染症（COVID-19）が世界中で猛威を振るい、私たちの暮らしや経済活動に深刻な影響を及ぼしています。感染症対策には、罹患者に関するデータを迅速に収集し公開することが極めて重要です。 現時点における日本国内のCOVID-19に関する情報は、国や自治体などで配信方針がバラバラであり、テキスト形式やPDF形式、画像形式などの非構造データで配信されているものも多く、一元的・網羅的でマシンリーダブルかつデータ分
The Science of ReEstablishing Growth ：成長戦略に再び舵を切るタイミングは？ 科学的アプローチから考える
The Science of ReEstablishing Growth ：成長戦略に再び舵を切るタイミングは？ 科学的アプローチから考える 本記事はMark Robergeの許諾を得て翻訳している記事になります。本記事の英語版記事はこちら。Mark Robergeのプロフィールについてはこちらをご覧ください。 この3か月、起業家の皆さんは激動の時を乗り切ろうと、財務状況の安定を図り、製品メッセージの戦略を転換し、リモートワークの文化を育むために力を結集させてきたことでしょう。そして今、次の重要な判断を迫られています。 それは、成長に向けて再び舵を切るべきか？ もしそうならどれくらいのスピードで進めるべきか？ というものです。 個人的には、どのタイミングからどれくらいの速さでスケールさせるべきかという問題に、何年も前から興味を持っていました。あまり性急に進めると、貴重な資本資産が回収不能に
Science | AAAS
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■名城大学 福田敏男教授（69、写真は名城大学提供）が電気情報通信分野で世界最大の学会、米電気電子技術者協会（IEEE）の会長に選出された。アジア人の会長就任は初めて。世界に約42万人いる会員を対象とした投票で選ばれた。任期は2020年1月から1年間。福田教授はロボット工学が専門。小型のロボットが互いに連結し、状況に合わせて様々な形を作っ
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長寿のハダカデバネズミ 老化細胞がたまりにくい仕組みを発見 熊本大ら | Science Portal - 科学技術の最新情報サイト「サイエンスポータル」
アフリカ東部に生息するハダカデバネズミの体内では、加齢に伴い蓄積する老化細胞が細胞死を起こしてたまりにくくなっていることを、熊本大学大学院生命科学研究部の三浦恭子教授（長寿動物医科学）らのグループが発見した。寿命が3年ほどのハツカネズミ（マウス）より10倍ほど長寿とされるハダカデバネズミの細胞・個体の仕組みを解明。ヒトでのより安全な老化細胞除去・抗老化技術の開発につながる成果が期待できるという。 マウスやヒトなどの細胞では、一般的に遺伝情報であるDNAが傷つくなどすると、その細胞は分裂して増殖するのをやめて老化細胞となる。老化細胞は「死ねない細胞」などと呼ばれており、免疫細胞によって除去されないでいると加齢に伴い蓄積していく。生体の恒常性維持に役立つものの、蓄積が進むにつれ、炎症性タンパク質の生産など体に害になる作用を引き起こすようにもなる。 ハダカデバネズミは、アフリカのサバンナの地下に
Instead of fantasizing about future worlds, Gibson sets his novels in the ongoing, alarming realm of the present.Photograph by Benoit Paillé for The New Yorker Suppose you’ve been asked to write a science-fiction story. You might start by contemplating the future. You could research anticipated developments in science, technology, and society and ask how they will play out. Telepresence, mind-uplo
Computer Science & Digital Skills for Educators - Grow with Google
Helping all students explore, advance, and succeed with the technical skills of the future Learning digital skills and computer science helps students thrive in a rapidly changing world. It's our goal to make sure everyone has access to the collaborative, coding, and technical skills that can unlock opportunities in the classroom and beyond. Computer science opens up possibilities for every studen
Interactive C++ for Data Science
Interactive C++ for Data Science In our previous blog post “Interactive C++ with Cling” we mentioned that exploratory programming is an effective way to reduce the complexity of the problem. This post will discuss some applications of Cling developed to support data science researchers. In particular, interactively probing data and interfaces makes complex libraries and complex data more accessibl
Science Left Behind
Beginning of July, Meta AI published an outstanding work: No Language Left Behind (NLLB). Update (v2): The v2 of the NLLB paper is out on ArxiV. Meta AI’s reaction to my review was very quick and cordial (despite the salt and errors in my review…). Comparisons spBLEU-BLEU and chrf-chrf++ have been replaced. Now, for most tables in the automatic evaluation section, NLLB compares its own scores with
Part1 なにはなくともEDA＆ベースモデルつくりから！ Shimpei Ikeno 2022-07-12 本連載の目的：実践的な”多系列”時系列予測モデルの解き方を紹介 みなさんはじめまして。NRIのデータサイエンティスト、時系列予測プラクティスチームの池野です。Wikipediaによれば、時系列とは、“ある現象の時間的な変化を、連続的に（または一定間隔をおいて不連続に）観測して得られた値の系列（一連の値）のこと”をさします。時系列予測の大家であるRob J. Hyndman教授によれば、予測とは、“将来を、過去のデータや影響を与える将来のイベントなどの活用可能な情報に基づいて、できるだけ正確に見通すこと”とあります。したがって、時系列予測は、時間的な変化の観測結果に基づき将来をできるだけ正確に見通す取組といえましょう。時系列予測モデルは、そのような時間的変化の観測結果からパターンを見
思考のクセについての話。 広告代理店的思考、 コンサル的思考、 IT/SIer的思考、 ベンチャー的思考 ってあるなぁ、、、って、色んな仕事をしててほんと思う。 広告代理店の人と話をすると、 「どうして“マーケティング”がわからないのだろう？」、 「いまだにメディア志向だなあ」、 「ああ、顧客視点というより、生活者視点はやはり広告代理店はよいな」 とか思うし、 コンサル業界の人と話をすると、 「数字を先に立てて物事考えるの好きだなぁ、しかしその使ってるフレームワークそのものへの疑いはないのかな」 「プロジェクトを線表作って進めるのはやはり得意だな」 「経営層に好まれそうな仕事する一方で、顧客視点は弱いな」 とか思うし、 IT/SIerの人々と話をすると、 「セキュリティポリシーは、相変わらず起こる確率が相当低いものまでリスクマネジメントして、先にすすまないなあ」 「システム構成かっちり描く
Amazon Science
Are you excited about developing generative AI, reinforcement learning and foundation models? Are you looking for opportunities to build and deploy them on real problems at truly vast scale? At Amazon Fulfillment Technologies and Robotics, we are on a mission to build high-performance autonomous decision systems that perceive and act to further improve our world-class customer experience - at Amaz
Quantifying SARS-CoV-2 transmission suggests epidemic control with digital contact tracing | Science
Quantifying SARS-CoV-2 transmission suggests epidemic control with digital contact tracing View ORCID ProfileLuca Ferretti1,*, View ORCID ProfileChris Wymant1,*, View ORCID ProfileMichelle Kendall1, View ORCID ProfileLele Zhao1, View ORCID ProfileAnel Nurtay1, View ORCID ProfileLucie Abeler-Dörner1, Michael Parker2, View ORCID ProfileDavid Bonsall1,3,†, View ORCID ProfileChristophe Fraser1,4,†,‡1B
ChatGPT for Data Science Cheat Sheet The latest KDnuggets cheat sheet covers using ChatGPT to your advantage as a data scientist. It's time to master prompt engineering, and here is a handy reference for helping you along the way. The Rise of ChatOps You probably haven't heard of ChatGPT yet... ???? Aside from stealing your job, spreading lies, and plagiarizing on a mass scale (varying degrees of
動き出す国会議員とアカデミアの政策共創 | Science Portal - 科学技術の最新情報サイト「サイエンスポータル」
これまで全くと言ってよいほど協力関係がなかった立法府とアカデミアの間に対話の道が開き始めた。日本工学アカデミーが欧米主要国の現状を調査・研究した結果に基づく提言をまとめたのを機に、最初のワークショップが6月25日、衆議院議員会館の会議室で開かれた。参加した国会議員、科学者双方から政治家に対する適切な科学的助言の重要性が指摘され、今後、科学者を代表する機関と立法府の間に恒常的な対話ルートをつくりあげることで一致した。日本工学アカデミーは、「政策共創推進委員会」を7月中に立ち上げ、具体的な活動をスタートするとしている。 ワークショップで公表された「国会議員と科学者の政策共創実現に向けた提言」の基になったのは、日本工学アカデミーの永野博顧問（前専務理事）がリーダーとなって行った調査「立法府とアカデミアの知的情報共有に関する調査・試行研究」。英国、ドイツ、フランス、スイス、オーストリアの科学アカデ
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マーケティング職種向け： 採用する側から見た「次につなげたくなる履歴書」と「次に残らない履歴書」｜高広伯彦（Ph.D. of Management Science）
ここしばらく濃密にマーケティング界隈の人材採用に関わっていて、おおよそ100-150本/月の“マーケティング関連職”の募集に関する履歴書やBizReachの登録内容を見ています。 たくさん見ると、見えてくるものがあったりします。そこで、採用する側から見た、採用につながる書類やつながらない書類についてツイートをしてみたら、それなりに反応がありました。 また投稿を続けていると、よくある転職希望者向けのTips集のような内容とは違うものになってると気づいたので、投稿内容を一箇所にまとめてみました。※140文字の制限もないので、少し記述を追加しています。 ※採用側としてもちゃんとしたマーケティング人材を獲得するため、どういうふうに履歴書やBizReachなどに書いてほしいかを伝えておくのは重要だと思います。 勤めてる会社でMVPとったとか、最年少○○になったとか、そういう話は「ふ〜ん、それで？」と
「眠気」の正体が見えてきた～1万匹のマウスと向き合い、睡眠の謎に迫る～ | Science Portal - 科学技術の最新情報サイト「サイエンスポータル」
サイエンスウィンドウ 「眠気」の正体が見えてきた～1万匹のマウスと向き合い、睡眠の謎に迫る～ 2020.01.30 人は睡眠と覚醒を繰り返す。その極めて日常的な行動の仕組みは、実は“神経科学最大のブラックボックス”といわれるほど謎に包まれている。そもそも、なぜ、私たちは眠らなければならないのだろうか。 1998年、それまでまるで雲をつかむような状態だった睡眠研究に大きな変化をもたらしたのは、睡眠や覚醒に深く関わっている神経伝達物質「オレキシン」の発見だった。オレキシンの発見者である筑波大学国際統合睡眠医科学研究機構（WPI-IIIS）機構長の柳沢正史さんは、睡眠の謎解明に挑み続ける一方で、睡眠障害の診療に貢献すべくベンチャー企業を立ち上げた。基礎睡眠学研究の第一人者に、研究の現在地と、実現間近という睡眠医療の革新について伺った。 睡眠時間の短い国、日本。 睡眠不足は判断力や健康にも影響 近
Vaccine nationalism and the dynamics and control of SARS-CoV-2 | Science
Vaccine nationalism and the dynamics and control of SARS-CoV-2 View ORCID ProfileCaroline E. Wagner1,†,*, View ORCID ProfileChadi M. Saad-Roy2,†,*, View ORCID ProfileSinead E. Morris3, View ORCID ProfileRachel E. Baker4,5, View ORCID ProfileMichael J. Mina6,7, View ORCID ProfileJeremy Farrar8, View ORCID ProfileEdward C. Holmes9,10,11, View ORCID ProfileOliver G. Pybus12, View ORCID ProfileAndrea
Kaggle Data Science Bowl 2019 上位解法まとめ - Tak's Notebook
https://www.kaggle.com/c/data-science-bowl-2019/ Data Science Bowl 2019 所感 上位陣に共通していたポイント 異なる点 1st Place Solution リンク Summary Validation Feature Feature Selection Model 2nd Place Solution リンク Summary Validation Feature Feature Selection Model Others 3rd Place Solution リンク Summary Validation Feature Feature Selection Model Others 4th Place Solution リンク Summary Validation Feature Model Others 7th Pl
生態系がコントロール？ ヤクシカ、定説に反し自然に減っていた | Science Portal - 科学技術の最新情報サイト「サイエンスポータル」
サイエンスクリップ 生態系がコントロール？ ヤクシカ、定説に反し自然に減っていた 2021.06.18 草下健夫 ／ サイエンスポータル編集部 屋久島（鹿児島県）に住むニホンジカの亜種のヤクシカが、駆除されなくても自然に減り続けている、という調査結果を北海道大学などの研究グループが明らかにした。「シカは繁殖力が強く、放っておけば増える一方」との従来の見方とは異なり、生態系がコントロールしている可能性があるという。農作物を荒らすなど、深刻な被害を受けて全国的にニホンジカの駆除が進む中、生息数の管理のあり方に重要なヒントを与えるデータとなった。 日本文化を育んだ動物、今は… 「夕されば小倉の山に臥（ふ）す鹿の今夜（こよい）は鳴かず寝（い）ねにけらしも」（雄略天皇、万葉集） 「奥山にもみぢ踏みわけ鳴く鹿のこえ聞く時ぞ秋はかなしき」（詠み人しらず、古今和歌集） シカはこのように古来、和歌に多く描か
2024春の企画展 すごいぞ！昆虫総選挙 2024年春の企画展「すごいぞ！昆虫総選挙」では、身近な昆虫たちの様々な「すごい！」に注目し、「すごい！武器」や「すごい！身体能力」などをご紹介します。 見て、 感じて、体験して、個性的な昆虫たちの「すごい！」に気付き、昆虫総選挙に参加してみませんか？ 詳しくはREADMOREから 特別講演「ガの眼のつくりを再現⁉モスマイト™開発の秘密」 絵画の展示会などで広く使用されている反射防止フィルム「モスマイト™」を開発した魚津吉弘氏をお招きし、講演会を行います。バイオミメティクスについてや製品の研究開発の秘密、「モスマイト™」のしくみなどを分かりやすくご紹介いただきます。この機会にぜひご参加ください！ 協力：三菱ケミカルグループ 詳しくはREADMOREより
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Center for Open Science（COS）提供サービスを利用するリポジトリが直面する苦境（記事紹介）
Computer Science from the Bottom Up
What I Love about Scrum for Data Science
Welcome | Data Science at the Command Line, 2e
論文の書き方: Nature, Science, Cellへの道
COVID-19チャレンジ（フェーズ1） | SIGNATE - Data Science Competition
（Science&Tech フラッシュ）IEEE会長に福田名城大教授 - 日本経済新聞
GitHub - oreilly-japan/data-science-on-aws-jp
How William Gibson Keeps His Science Fiction Real
Amazon.co.jp: 実践Data Scienceシリーズ RとStanではじめる ベイズ統計モデリングによるデータ分析入門 (KS情報科学専門書): 馬場真哉: 本
時系列予測モデルの実践論 －昔のKaggleを事例に－ - NRI Data Science BLOG
思考のクセ｜高広伯彦（Ph.D. of Management Science）
ChatGPT for Data Science Cheat Sheet - KDnuggets
みなと科学館 – Minato Science Museum