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WATSONの検索結果1 - 32 件 / 32件

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WATSONに関するエントリは32件あります。 AIRuby仕事 などが関連タグです。 人気エントリには 『"Watson's Page エネルギーの発見が遅れた理由・我々は筋肉にだまされている"』などがあります。
  • "Watson's Page エネルギーの発見が遅れた理由・我々は筋肉にだまされている"

    物理の話題 エネルギーの発見と筋肉による錯覚について エネルギー・近くて遠い存在   "我々は横紋筋にだまされている" すべての分野において言えることであるが、”人類の知識や重要な発見は大勢の人間の経験の積み重ねによって得られたものである。” あたかも、力学はニュートンのような一人の天才が現れて,出来上がったように思われがちであるが、物理学においても、上のことは決して例外ではない。 その典型的な例が「エネルギー保存則の発見」である。 エネルギー保存則の発見までの長い道のり ニュートンの著書「プリンキピア」が出版されたのは、1687年であるが、ヘルムホルツによる理論的な「エネルギー保存則」の定式化は 1847年である。 物理学者が「エネルギー」の重要性を認識するには、ニュートン力学の誕生から、なんと 2世紀近くの歳月を要している。 その間に、ニューコメンの蒸気機関の発明(1712年)、さらに

    • クラウド「AI」API入門:AWS/Cognitive Services/Google Cloud/IBM Watsonの比較

      クラウド「AI」API入門:AWS/Cognitive Services/Google Cloud/IBM Watsonの比較:AI・機械学習のクラウドサービス 「AWS AIサービス」「Azure Cognitive Services」「Google Cloud AIビルディングブロック」「IBM Watson API」という主要AIサービスの一覧表を示し、各サービスを1行程度で説明する。自分でAI/機械学習モデルを作る前に、既存のAIサービスがないか(カスタマイズできないか)を、これで確認しよう。

        クラウド「AI」API入門:AWS/Cognitive Services/Google Cloud/IBM Watsonの比較
      • RMagick のメモリ使用量を改善した - @watson1978 の日記

        【追記 2019/06/17】パッチを含んだ RMagick v3.2.0 がリリースされました。 RMagick を使用すると馬鹿みたいにメモリ使用量があがると言われ続けてましたが、修正方法の見込みがたちようやく直しました。 何が起きていたか RubyKaigi 2019 で登壇した際にも話しましたが、RMagick が引き起こしていた多数のメモリリークは修正済み だったので、Ruby の GC が動作すると抱え込んでいる不要なメモリ領域は解放されていました。 問題は Ruby の GC がなかなか動作してくれないことにありました。例えば RMagick で画像用のオブジェクトを生成しても、サイズはたかだか 40 bytes しかありません。 require 'rmagick' require 'objspace' img = Magick::Image.new(1000, 1000)

          RMagick のメモリ使用量を改善した - @watson1978 の日記
        • 最終出社日でした - @watson1978 の日記

          今日はReproでの最終出社日。思い返せば 30 歳も過ぎてから Ruby とどう関わっていくかという人生だった。 MacRuby (2010年~) 暇つぶしに Mac OS X のアプリを作ってみようかと思い立った時に出会ったプロジェクトだった。 今のように Swift や clang というコンパイラもなく、 Objective-C 言語というとにかく [] を書きまくらないとならずどうにもなじめなかった。もともと趣味で Ruby はさわっていたのでそれでアプリが作れたら良いのにと思っていたところで、渡りに船的にさわり始めたのがきっかけだった。 私がさわり始めたころはちょっとしたコードを書いてもすぐにクラッシュするような感じで、ちまちま「こういうコードを書くとクラッシュするんだけど何でだろう?」とプロジェクトの issue に書き連ね、気がついたら「こういう風に直すと動くようになるんだ

            最終出社日でした - @watson1978 の日記
          • 東京都水道局、コールセンターに「IBM Watson」導入 問い合わせ内容をテキスト化、回答の候補を提案

            東京都水道局、コールセンターに「IBM Watson」導入 問い合わせ内容をテキスト化、回答の候補を提案 東京都水道局が、コールセンターに「IBM Watson」を導入。音声認識機能と情報検索機能により、問い合わせ内容をテキスト化し、回答の候補を自動で提案する仕組みにした。オペレーターの負担軽減とサービス向上が狙い。 日本アイ・ビー・エム(IBM)は2月18日、東京都水道局に「IBM Watson」の音声認識機能と情報検索機能を提供したと発表した。同局は19日から、コールセンターの電話対応業務に両機能を採り入れ、オペレーターの負担軽減とサービス向上に取り組んでいるという。 東京都水道局が導入した機能は、ディープラーニングによって音声の特徴を認識し、発話内容をテキストに書き起こす「IBM Watson Speech to Text」と、問い合わせ内容から情報を抽出し、関連する文書を呼び出す「

              東京都水道局、コールセンターに「IBM Watson」導入 問い合わせ内容をテキスト化、回答の候補を提案
            • ObjectSpace を利用して Ruby 製 worker のメモリ使用量を改善した - @watson1978 の日記

              現在、Ruby 製 worker を作成することを業務で行っているのですが、継続的にメモリ使用量が増加する現象に遭遇してました。 (グラフの値が下がったタイミングが数回ありますが、それぞれでデプロイが行われてリセットされただけ) ObjectSpace.allocation_sourcefile や ObjectSpace.allocation_sourceline を利用してどのファイルのどの行でメモリ確保が多くなるのか調べれるようにしました。 以下のようなコードを worker に追加しました。 require 'objspace' class MemoryProfiler INTERVAL = 5 * 60 DISPLAY_COUNT = 20 def self.start Thread.start do loop do memory_usages = {} ObjectSpace.

                ObjectSpace を利用して Ruby 製 worker のメモリ使用量を改善した - @watson1978 の日記
              • “Watson系”の増加、夢を与えるAwich、レイヴカルチャーとの融合……2022年の日本語ラップシーンを振り返る | パンチライン・オブ・ザ・イヤー2022 (前編)

                ラッパーたちがマイクを通して日々放ち続ける、リスナーの心をわしづかみする言葉の数々。その中でも特に強烈な印象を残すリリックは一般的に“パンチライン“と呼ばれている。 音楽ナタリーでは「昨年もっともパンチラインだったリリックは何か?」を語り合う企画「パンチライン・オブ・ザ・イヤー」を今年も実施。2022年に音源やミュージックビデオが発表された日本語ラップを対象に、有識者がそれぞれの見地からあらかじめ選んできたパンチラインについて語り合う座談会を行った。 今回選者として参加したのは、前回と同じく二木信、渡辺志保、YYK、MINORIの4名。昨年一気にブレイクしたWatsonをはじめとして、シーンの最前線で活躍するラッパーたちの魅力を“パンチライン“という観点から語り合い、2022年の日本語ラップシーンを振り返った。 取材・文 / 三浦良純 題字 / SITE(Ghetto Hollywood)

                  “Watson系”の増加、夢を与えるAwich、レイヴカルチャーとの融合……2022年の日本語ラップシーンを振り返る | パンチライン・オブ・ザ・イヤー2022 (前編)
                • Red Hat、自然言語からAnsible Playbookコードを生成する「Ansible Lightspeed」発表。IBM WatsonのAIを利用

                  Red Hat、自然言語からAnsible Playbookコードを生成する「Ansible Lightspeed」発表。IBM WatsonのAIを利用 Red Hatは、構成自動化ツールAnsibleのPlaybookコードを、自然言語を基に自動的に生成してくれる「Ansible Lightspeed」を発表しました。 Visual Studio Codeから利用可能で、コードの生成にはIBM Watson Code Assistantのドメイン特化型AIを利用していると説明されています。

                    Red Hat、自然言語からAnsible Playbookコードを生成する「Ansible Lightspeed」発表。IBM WatsonのAIを利用
                  • Joy Watson Taniguchi on Twitter: "移住定住の支援をしていますが「空き家の片付けをしてくれたら移住希望者に貸しますよ」と言われ、ゴミ屋敷よりも酷いそれを数人で何ヶ月もかかって片付け(もちろん無償)綺麗になった途端に「やっぱり親戚が使うことになりました」みたいなのは、経験済みです..."

                    • AI安全機関トップに村上明子氏 Watson開発に従事 - 日本経済新聞

                      政府は近く新設する人工知能(AI)の安全性に関する専門機関「AIセーフティ・インスティテュート(AISI)」の初代所長に村上明子・損害保険ジャパンCDO(最高デジタル責任者)をあてる人事を内定した。村上氏は日本アイ・ビー・エムでAIの「Watson(ワトソン)」の開発に従事した経験がある。村上氏は1999年に日本アイ・ビー・エムの東京基礎研究所に入り、人間と同じように文章や声を機械に理解させる

                        AI安全機関トップに村上明子氏 Watson開発に従事 - 日本経済新聞
                      • Hiromitsu Takagi on Twitter: "リクルートの「リクナビDMPフォロー」と、マイナビの「PRaiO(プライオ)」(旧称:AI優先度診断サービス)と、ソフトバンクが自社の採用にWatsonを使っている話との違いを調べてみた。 ソフトバンクのWatoson利用は、2… https://t.co/RHsl9HbD58"

                        リクルートの「リクナビDMPフォロー」と、マイナビの「PRaiO(プライオ)」(旧称:AI優先度診断サービス)と、ソフトバンクが自社の採用にWatsonを使っている話との違いを調べてみた。 ソフトバンクのWatoson利用は、2… https://t.co/RHsl9HbD58

                          Hiromitsu Takagi on Twitter: "リクルートの「リクナビDMPフォロー」と、マイナビの「PRaiO(プライオ)」(旧称:AI優先度診断サービス)と、ソフトバンクが自社の採用にWatsonを使っている話との違いを調べてみた。 ソフトバンクのWatoson利用は、2… https://t.co/RHsl9HbD58"
                        • 「学ぶ意志さえあれば年齢は関係ない」を実践する15歳の若きエンジニアがディープラーニング、そしてWatsonにたどり着くまで

                          「学ぶ意志さえあれば年齢は関係ない」を実践する15歳の若きエンジニアがディープラーニング、そしてWatsonにたどり着くまで:Go AbekawaのGo Global!~Tanmay Bakshi編(前)(1/2 ページ) 15歳の若さで8つの肩書を持つTanmay Bakshi(タンメイ・バクシ)氏。単なる夢物語ではなく、今必要とされているものを作り続ける同氏を突き動かすものとは何だろうか。 世界で活躍するエンジニアの先輩たちにお話を伺う「GoGlobal!」シリーズ。今回は「Sansan Innovation Project 2019」に登壇した若きエンジニアであるTanmay Bakshi(タンメイ・バクシ)氏にご登場いただく。IBM Champions for Cloud & Honorary Cloud Advisor(IBM 主任クラウド研究員兼名誉クラウドアドバイザー)、AI

                            「学ぶ意志さえあれば年齢は関係ない」を実践する15歳の若きエンジニアがディープラーニング、そしてWatsonにたどり着くまで
                          • IBM、「Watson」活用の農業向けツール強化

                            印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます IBMは、「Watson Decision Platform for Agriculture」を拡張し、「IBM Watson」を活用した農業従事者向けの機能を強化することを発表した。同社はこれらの人工知能(AI)ツール群をグローバルに展開し、食物の未来や、毎年の収穫をより良いものにしたいと考えている。 Watson Decision Platform for Agricultureは、予測分析や人工知能(AI)、気象データ、IoTセンサーを組み合わせ、農家に対して耕起や植え付け、農薬散布、収穫などに関する洞察をもたらすことを目的としている。 このプラットフォームは、とうもろこしや小麦、大豆、大麦、じゃがいもをはじめとする数々の作物のモ

                              IBM、「Watson」活用の農業向けツール強化
                            • AIが文章からパーソナリティーを分析|Personality Insights by IBM Watson - とんかつにっき|うつ・パニック障害18年生

                              文章ほど書き手の人柄が表れるものもありません。文章から筆者の人となりを想像する……人間のそんな思考の領域にまで到達した、人工知能があります。IBMのWatsonです。 あなたの書いた文章をWatsonに読ませて、パーソナリティーを分析してみませんか。 ブログの記事で分析する方法 Watsonが分析するのは、文章を書いた人の 性格・欲求・価値観 の3つです。性格の診断は、心理学の「ビッグ・ファイブ理論」に基づいて行われます。 なんだか難しそう……と思われるかも知れません。でも手順はとても簡単です。Twitterアカウントと連動させる方法もありますが、ここではブログの記事を利用する方法を紹介します。 ① Personality Insights を開く ② テキスト入力 ➡ ︎任意のテキスト を選択 ③ ブログの文章をコピー&ペーストする ④ 日本語を選択 ➡ ︎分析 文章の量が多いほど、正確

                                AIが文章からパーソナリティーを分析|Personality Insights by IBM Watson - とんかつにっき|うつ・パニック障害18年生
                              • 順天堂大、認知症の早期発見に「IBM Watson」活用へ 「同じ話を繰り返す」「表情の変化が乏しい」など兆候を検知

                                順天堂大、認知症の早期発見に「IBM Watson」活用へ 「同じ話を繰り返す」「表情の変化が乏しい」など兆候を検知 順天堂大が、日本IBMなどと共同で行っている、AIを医療に役立てるプロジェクトの詳細を発表。人の表情や振る舞いを「IBM Watson」で分析し、認知症を発症しているか否かを判定するシステムを開発中という。「パーキンソン病を患うと認知症になりやすい」という研究結果が出ているため、まずはパーキンソン病患者を分析対象とする。 順天堂大学は7月10日、日本アイ・ビー・エム(IBM)など6社と共同で行っている、AI(人工知能)を医療に役立てるプロジェクトの詳細を発表した。人の表情や振る舞いを「IBM Watson」で分析し、認知症の兆候を検知するシステムを7月から共同開発中という。「パーキンソン病を患うと認知症になりやすい」という研究結果が出ているため、まずはパーキンソン病患者のオ

                                  順天堂大、認知症の早期発見に「IBM Watson」活用へ 「同じ話を繰り返す」「表情の変化が乏しい」など兆候を検知
                                • DADA、guca owl、Watson、Meta Flower……多彩な才能が台頭する中で選ばれた“パンチライン”は? | パンチライン・オブ・ザ・イヤー2021 (後編)

                                  「2021年もっともパンチラインだったリリックは何か?」をテーマに、二木信、渡辺志保、YYK、MINORIという4人の有識者たちが日本語ラップについて語り合う企画「パンチライン・オブ・ザ・イヤー2021」。前編の記事ではLEX、KOWICHI、C.O.S.A.、Awichらのリリックについてそれぞれが意見を交わしたが、後編ではいよいよ2021年の一番のパンチラインを決定する。 取材・文 / 三浦良純 題字 / SITE(Ghetto Hollywood) KOHHを彷彿とさせるDADA渡辺志保 去年ヒットした人と言えばDADA。彼の代表曲である「High School Dropout」から「ずっと鳴りっぱなし家の電話 クシャクシャになった金を拾った 弟2人にミルクあげた 小さい身体でママ抱きしめた お前の代わりに働いたし 聴いてくれよ I'm real. dear パパ 何度も言うんだよマ

                                    DADA、guca owl、Watson、Meta Flower……多彩な才能が台頭する中で選ばれた“パンチライン”は? | パンチライン・オブ・ザ・イヤー2021 (後編)
                                  • PHP+Watson Assistant+楽天書籍検索APIでChatBotを作る! - Qiita

                                    この記事は リンク情報システム の「Tech Connect Summer 夏のアドベントカレンダー」のリレー記事です。 engineer.hanzomon のグループメンバーによってリレーされます。 ☆☆☆★クマさんチームの2日目です!★☆☆☆ @p3ngu1nさん、@n-tanimotoさんが以前のアドカレで楽天の書籍検索APIを使って面白そうなことをしていたので、流れに乗ってみました。PHP周りは 松浦健一郎/司ゆき『おもしろまじめなチャットボットをつくろう』を参考に作成しています。ChatBotを作るだけではなく様々なAPIも紹介しているので、是非お勧めします。 1.こんなの作ってみた そこそこ自由な会話ができて、質問文がある程度ばらついても書籍の最新刊の発売日を応答できるようなChatBotを作ってみました。 2.ChatBotの概要 発言の解釈、応答文の選択等の「会話」はWat

                                      PHP+Watson Assistant+楽天書籍検索APIでChatBotを作る! - Qiita
                                    • 「賃金決定にWatson」で日本IBM労組が救済を申し立てたワケ、問われるAIの透明性

                                      人工知能(AI)の利用で「炎上」しないためには、設計や開発だけでなく、運用のプロセスが重要になる。設計や開発でAIガバナンスを利かせている企業でも、運用の方法や情報開示のあり方仕方次第ではトラブルになりかねない。AIシステムの運用に当たり、AIについての情報を開示し、説明する「透明性」はどこまで求められるのか。日本IBMが採用した賃金決定支援システムを例に考えてみたい。 労働組合がAIの情報開示を求め申し立て 2021年秋以降、東京都労働委員会で日本IBMとその労働組合の証人尋問が始まる。 事の起こりは2019年。日本IBMが賃金決定を支援するAIシステムを導入したことに対して、労働組合が「AIの運用に透明性がない」と反発したのだ。労働組合は2020年4月、AIに関する情報の開示を求め東京都労働委員会に救済を申し立てた。これまでに組合側の申立書と会社側の答弁書のやり取りを進め、主張と反論を

                                        「賃金決定にWatson」で日本IBM労組が救済を申し立てたワケ、問われるAIの透明性
                                      • 東京都水道局、電話の問い合わせ窓口にIBM Watsonを導入、回答候補をリアルタイムに表示 | IT Leaders

                                        IT Leaders トップ > テクノロジー一覧 > AI > 事例ニュース > 東京都水道局、電話の問い合わせ窓口にIBM Watsonを導入、回答候補をリアルタイムに表示 AI AI記事一覧へ [事例ニュース] 東京都水道局、電話の問い合わせ窓口にIBM Watsonを導入、回答候補をリアルタイムに表示 2020年2月18日(火)日川 佳三(IT Leaders編集部) リスト 東京都水道局は2020年2月18日、顧客からの電話の問い合わせに対応する窓口「お客さまセンター」に、AIを導入すると発表した。問い合わせの内容に応じて、適切な回答候補をオペレーターの画面にリアルタイムに表示する。2020年2月19日に開始する。問い合わせ対応にAIを活用するのは、東京都庁では初めて。 東京都水道局は、問い合わせ対応にAIを活用する(図1)。電話での問い合わせを受け付ける「お客さまセンター」にお

                                          東京都水道局、電話の問い合わせ窓口にIBM Watsonを導入、回答候補をリアルタイムに表示 | IT Leaders
                                        • IBM Watson復活、今回は企業向けAI開発に特化。初代ワトソンがクイズ番組で「人間超え」達成から12年目 | テクノエッジ TechnoEdge

                                          著書に『宇宙世紀の政治経済学』(宝島社)、『ガンダムと日本人』(文春新書)、『教養としてのゲーム史』(ちくま新書)、『PS3はなぜ失敗したのか』(晋遊舎)、共著に『超クソゲー2』『超アーケード』『超ファミコン』『PCエンジン大全』(以上、太田出版)、『ゲーム制作 現場の新戦略 企画と運営のノウハウ』(MdN)など。 米IBMの高性能コンピュータ「ワトソン(Watson)」が、人気クイズ番組で歴代チャンピオン2人に圧勝したのが2011年のこと。25人が4年がかりで開発したワトソンは、病気の診断や治療方法の提案に活躍すると期待がかけられましたが、現在の大規模言語モデルのように大きな影響力を持つには至りませんでした。 それから12年、その名を受け継ぐ法人顧客向けのAI開発スタジオ「ワトソンX(WatsonX)」が誕生しました。 IBMは現地時間9日、年次イベントThinkにてワトソンXを発表。企

                                            IBM Watson復活、今回は企業向けAI開発に特化。初代ワトソンがクイズ番組で「人間超え」達成から12年目 | テクノエッジ TechnoEdge
                                          • PythonでつくったモデルをWatson Machine LearningでREST API化(CP4D編) - Qiita

                                            Cloud pak for Data 3.0.1(以下CP4D) でPythonでつくったモデルをREST API化します。 Watson Stuido Localという開発環境でモデルを作成し、Watson Machine Learningという実行環境にデプロイすることでREST API化することができます。 REST API化するとつくったモデルを外部のアプリケーションから呼び出すことが可能になります。例えば、Webの回遊行動から購入を予測するようなモデルを作れば、スマホのアプリにリアルタイムにその広告をだしたりすることができます。また、装置のセンサーデータから故障を予想するようなモデルを作れば、リアルタイムに故障の可能性があることを通知するようなことができます。 サポートされているフレームワークは以下になります。scikitlearnやKeras、xgboostなどがサポートされて

                                              PythonでつくったモデルをWatson Machine LearningでREST API化(CP4D編) - Qiita
                                            • AIで病気に関連する遺伝子を発見 京大がIBM Watson活用

                                              京都大学は8月3日、米IBMのAI(IBM Watson)を利用して目の病気に関連する遺伝子変異を発見したと発表した。複数の遺伝子が発症に影響する「多因子疾患」などの解明に、AIが役立つ可能性が見えてきた。 研究チームが調べた病気は、角膜が薄くなったり変形したりする原因不明の病「円すい角膜」。1つの遺伝子変異で必ず発症するわけではなく、病気を引き起こしやすくする遺伝子(感受性遺伝子)が複数あることがこれまでの研究で知られている。 同チームは、約5000人を対象に角膜の厚みに関連する遺伝子を統計的な手法で調査。約180人の円すい角膜患者の検体も使って調べたところ、新たに「STON2」という遺伝子が感受性遺伝子であることが分かった。 統計的な手法では絞りきれなかった遺伝子の候補の中からさらに感受性遺伝子を探すため、同チームはAI「Watson for Drug Discovery」を使用。同A

                                                AIで病気に関連する遺伝子を発見 京大がIBM Watson活用
                                              • MAツールのアコースティックが日本市場に参入--元IBMのWatsonマーケ部隊が独立

                                                印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます SaaS型マーケティングオートメーション(MA)ツールを提供する米Acousticは11月1日、日本市場に本格参入することを発表した。システムインテグレーターの日本情報通信が戦略的ビジネスパートナーとして事業の成長を支援する。 Acousticは、民間投資会社の米Centerbridge PartnersがIBMのWatson Marketing事業を買収する形で設立された新興企業(関連記事)。7月に別会社として独立し、Silverpop、TealeafなどIBMがこれまで買収・統合してきたマーケティング製品を全て引き継ぐことになる。Acoustic 最高経営責任者(CEO)のMark Simpson氏によると、2020年初めに日本法人

                                                  MAツールのアコースティックが日本市場に参入--元IBMのWatsonマーケ部隊が独立
                                                • 北海道情報大学、IBM Watsonと連携するロボットを開発できるAI教育用プログラムを開発 | IT Leaders

                                                  IT Leaders トップ > テクノロジー一覧 > IoT/M2M > 市場動向 > 北海道情報大学、IBM Watsonと連携するロボットを開発できるAI教育用プログラムを開発 IoT/M2M IoT/M2M記事一覧へ [市場動向] 北海道情報大学、IBM Watsonと連携するロボットを開発できるAI教育用プログラムを開発 2020年1月9日(木)IT Leaders編集部 リスト 北海道情報大学は2020年1月8日、食の保健機能研究の発展を支えるAI教育基盤を構築したと発表した。この一環として、AI人材の育成に向けた教育プログラムを、IBM Watsonを活用して開発した。次年度、本プログラムを用いた教育を開始する。 最初の取り組みとして、ロボットが地域住民向けに食を通じた健康アドバイスを行うシステム(リコメンドシステム)のプロトタイプを開発した。このコンテンツを用いた教育プログ

                                                    北海道情報大学、IBM Watsonと連携するロボットを開発できるAI教育用プログラムを開発 | IT Leaders
                                                  • インタビュー: Watson x LilPri x 遼 the CP – 売れたプレッシャーと止めない足 - PRKS9

                                                    28Mar2023 インタビュー: Watson x LilPri x 遼 the CP – 売れたプレッシャーと止めない足 PRKS9ではちょうど1年前となる2022年3月14日に、当時『FR FR』のリリースを翌週に控えていたWatsonにインタビューを実施した。既に”DOROBO”のMVや03-Performanceでの”シェンロン”のパフォーマンスを始め、そのリリックのフレッシュさから各所で話題になり始めていたWatson。その当然の帰結かのように、それからの1年間でWatsonは全く別の場所に登って行った。3月28日現在、”18K”のMVは117万再生、”reoccurring dream”のMVに至っては311万再生を記録。各地でのイベントにも毎週のように登場、客演すれば強烈なヴァースで話題になるなど、特に2022年後半からは日本で最も勢いあるラッパーとなっている。たった1年で

                                                      インタビュー: Watson x LilPri x 遼 the CP – 売れたプレッシャーと止めない足 - PRKS9
                                                    • Joy Watson Taniguchi on X: "先日「ベストティーチャーによる講演」なるものが学内であったのですが、登壇された先生曰く「30年前から私の授業は同じで、板書しながらの講義。スライドも使わない、資料も配布しない。なぜ今、私が選ばれたのか分からない」と... 思うに、学生たちは「アクティブラーニング疲れ」している...→"

                                                      • IBM、「Watson Health」事業の売却を検討か

                                                        印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます IBMが「Watson Health」事業部門の売却を検討しているという。複数のメディアが報じている。最高経営責任者(CEO)のArvind Krishna氏は、人工知能(AI)やクラウドなど、利益率の高い事業にフォーカスする計画を打ち出しており、その一環として、Watson Health事業の売却が検討されているようだ。 Watson Healthを含むコグニティブアプリケーションは、2020年第4四半期の売上高が前年同期比2%減の15億ドルだった。 IBMは2020年10月、マネージドインフラストラクチャーサービス部門を新たな株式公開企業として分社化する計画を発表した。Red Hatを含むハイブリッドクラウド事業への取り組みを強化す

                                                          IBM、「Watson Health」事業の売却を検討か
                                                        • ImageMagick 7 に対応した RMagick 4.1.0 への移行方法 - @watson1978 の日記

                                                          年始に転職して、現在は Repro株式会社 に所属しています。 昨日 ImageMagick 6 & 7 に対応した RMagick 4.1.0 をリリースしましたので、簡単に移行手順を書きます。 はじめに ImageMagick 6 と ImageMagick 7 が提供する異なる API インタフェースの差分を吸収するために、作業に取りかかった初期の頃から RMagick のインタフェースを変えないと対応が困難だと判明しておりました。 そのため、RMagick 3.2.0 から RMagick 4.0.0 へバージョンを上げた際に事前にインタフェースのみ変え、RMagick 4.1.0 は内部的な変更のみで ImageMagick 6 と 7 に対応したため、このようなバージョニングになっております。 RMagick 4.1.0 へ移行する ver 4.0.0 未満をアプリで使用されて

                                                            ImageMagick 7 に対応した RMagick 4.1.0 への移行方法 - @watson1978 の日記
                                                          • インタビュー:Watson – 1日2曲以上を創り続けて生まれるもの Interviewed by @LilPri_ - PRKS9

                                                            14Mar2022 インタビュー:Watson – 1日2曲以上を創り続けて生まれるもの Interviewed by @LilPri_ 「顔認証で解けるiPhoneのロックが解けないくらい腫れた目の夜」(“zzz”) 徳島から突如現れたリリシストかつパンチライン巧者・Watson。2021年11月にリリースしたEP『Thin Gold Chain』の魅力がシーンにじわじわと浸透し、各所で確かな熱狂を起こしつつある存在だ。とにかくそのリリックは尺稼ぎとは無縁。 「ヤクキメてなくても必死にする掃除」 「田舎なもんで望遠鏡必要ない上見りゃ星…目だけが泣いてる理由はOG」(共に”18K”) もつれたフロウから吐き出されるリリックの強度は近年登場した若手でも群を抜き、シーンでの更なる活躍を予感させる。T-STONEに続き、一気に徳島をHIPHOP地図に書き加える存在になるか。2022年アップカミン

                                                              インタビュー:Watson – 1日2曲以上を創り続けて生まれるもの Interviewed by @LilPri_ - PRKS9
                                                            • Ruby の FFI によるメソッド呼び出しのオーバーヘッド - @watson1978 の日記

                                                              FFI を利用して C のライブラリを呼び出す時のオーバーヘッドがどれくらいなのかと思い調べてみました。 使用したコード 呼び出し時のオーバーヘッドを知りたかったので、処理負荷がかからない単純に加算するだけのコードとしました。 int add(int x, int y) { return x + y; } 使用したコード一式は https://github.com/Watson1978/ffi-benchmark にあるので、興味がある方はそちらを参照ください。macOS 上でしか試してないので、他の環境だと動かないかもしれません。あしからず。 環境 macOS 13.1 Apple M1 Max Apple clang version 14.0.0 (clang-1400.0.29.202) ruby 3.2.0 (2022-12-25 revision a528908271) [arm

                                                                Ruby の FFI によるメソッド呼び出しのオーバーヘッド - @watson1978 の日記
                                                              • Amazon ConnectとWatson Speech To Textの連携ー通話内容をテキスト化しメールで確認ー - Qiita

                                                                はじめに コールセンターを新規に構築する際、Amazon Connectを使ってみようというニーズはあると思います。 しかし通話内容のテキスト化や、テキスト化した内容の利用方法については、まだよく分からない部分も多いのではないでしょうか。 例えば、COTOHAを使ったサービスとしては@azuki2iceさんの以下の記事があります。 Amazon Connectの通話をCOTOHAで音声認識させて通話テキストをSalesforceに自動登録する Amazon Connectは他サービスでも使えるので、今回はWatsonを連携し、通話内容を文字起こしして、その内容をメールで飛ばすサービスを作ってみたいと思います。 本記事の内容を実装することで、以下の図のようなサービスが実現できます。 なおこのサービスは構築にあたり、@Masaakiさんにご協力いただきました。ありがとうございます。 構成 Am

                                                                  Amazon ConnectとWatson Speech To Textの連携ー通話内容をテキスト化しメールで確認ー - Qiita
                                                                • WatsonのSpeech To Text(STT)をカスタマイズすれば「俺のSTT」を作れるよ - Qiita

                                                                  こんにちわ!石田です。たまたま仕事でSTTのカスタマイズの機会があって、Qiitaの記事をみたら「STT入門」的なものは多いけれど、カスタマイズの方法に具体的に言及しているものは割と少なかったので、いまさらながら記事にしました。「AKB関連の発言や用語だけは異常な高精度で認識するSTT」でも「ドリルすな/せんのかいの発話だけを認識できるSTT1」でも、皆様のビジネス要件と趣味ご嗜好にあわせた「俺の・私のSTT」を作ってみたらいかがでしょうか。(簡単ですよ) 要は(TL;DR;) STTとは音声(オーディオ)を文字に変換するWatsonの「文字起こし」サービス 素の(=IBM提供の)STTが知ってるのは一般的な日本語(一般的な辞書)だけ 固有名詞(ex. 会社名・商品名)や業界/趣味/専門用語・独自のいい回しなどは「素の」STTでは認識できないが、簡単に教えることができる。これをモデルのカス

                                                                    WatsonのSpeech To Text(STT)をカスタマイズすれば「俺のSTT」を作れるよ - Qiita
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